什么是命令式编程 (Imperative Programming)?

命令机器如何做事情,强调细节实现

java、c、c++等都属此类。

“这些语言的特征在于,写出的代码除了表现出“什么(What)”是你想做的事情之外,更多的代码则表现出实现的细节,也就是“如何(How)”完成工作。这部分代码有时候多到掩盖了我们原来问题的解决方案。比如,你会在代码里写for循环,if语句,a等于b,i加一等等,这体现出机器如何处理数据。”

什么是声明式编程(Declarative Programming)?

声明式编程告诉机器做什么,至于怎么做到的,你可以不用管。

代表语言:prolog
特点:你只需向它提供一些事实(fact)和推论(inference),让它为你判断。

声明式编程包含了函数式编程和逻辑编程。比如lisp haskell prolog,也包含下面示例代码中使用的js。js是一种多范式语言,既可以用命令式也可以用函数式风格编写代码。

声明式语言来描述算法非常合适

通过上面的简单对比得知,声明式编程的抽象程度更高,程序员不必纠缠与实现的细节,所以用来描述算法最合适了。

以快速排序为例

A、快速排序以声明式编程风格实现的例子

function quicksort(list){
  if(list.length === 0){
    return [];
  }else{
    var n = first(list)            //1
      , lt = listlet(rest(list),n) //2
      , gt = listgt(rest(list),n)  //3
    // 递归 & 合并
    return [].concat(quicksort(lt) //4
                    ,n
                    ,quicksort(gt))//5
  }
}
console.log(quicksort([3,9,2,1,5,4]));
// [ 1, 2, 3, 4, 5, 9 ]

代码本身比较短小,它描述的算法是这样的

1.取出一个元素作为参考元素n 。见标注1

2.将这个元素之外的剩余元素分为两部分,小于等于n的元素lt,大于n的元素gt。见标注2、3

3.将lt放n前面,gt放n后面,即按升序排列。但是在这样排列之前,要递归的执行上面两步,直到遇见空数组。见标注4、5

quicksort依赖下面的工具函数。前两个工具函数本身也是声明式风格编写的。

function listgt(list,n){
  return list.filter(function(m){
           return m > n;
         })
}
function listlet(list,n){
  return list.filter(function(m){
           return m <= n;
         })
}
function first(list){
  return list[0];
}
function rest(list){
  return list.slice(1);
}

以listgt为例,声明式风格的实现为:

function listgt(list,n){
  return list.filter(function(m){
           return m > n;
         })
}

对应的命令式风格的实现为:

function listgt(list,n){
  var ret = [];
  for(var i=0;i<list.length;i++){
    if(list[i]>n){
      ret.push(list[i]);
    }
  }
  return ret;
}

可以看出,上面的代码体现了“命令机器如何做事情,强调细节实现”,包含了一个for循环, 声明了额外的变量i,ret,调用了ret.push方法。感觉有很多噪音在里面。  

而前一个listgt实现为一段声明,过滤(filter)这个数组,过滤规则为:这个数组元素m要大于n。过滤就是一种声明式的描述,“告诉机器做什么”。过滤功能可能语言本身已经提供给你了,你只需要告诉机器过滤规则就行了。 

B、快速排序以命令式风格实现的例子

function swap(items, firstIndex, secondIndex){
    var temp = items[firstIndex];
    items[firstIndex] = items[secondIndex];
    items[secondIndex] = temp;
}
function partition(items, left, right) {
    var pivot   = items[Math.floor((right + left) / 2)],
        i       = left,
        j       = right;
    while (i <= j) {
        while (items[i] < pivot) {
            i++;
        }
        while (items[j] > pivot) {
            j--;
        }
        if (i <= j) {
            swap(items, i, j);
            i++;
            j--;
        }
    }
    return i;
}
function quickSort(items, left, right) {
  var index;
  if (items.length > 1) {
    left = typeof left != "number" ? 0 : left;
    right = typeof right != "number" ? items.length - 1 : right;
    index = partition(items, left, right);
    if (left < index - 1) {
      quickSort(items, left, index - 1);
    }
    if (index < right) {
      quickSort(items, index, right);
    }
  }
  return items;
}
console.log(quickSort([4, 2, 6, 5, 3, 9]));

left和right参数的引入是因为实现算法的细节需要——“命令机器如何做事情,强调细节实现”,用于partition函数划分数组。

partition函数也有非常多的实现细节。相较而言,不太好阅读。

 

参考:

http://blog.zhaojie.me/2010/04/trends-and-future-directions-in-programming-languages-by-anders-2-declarative-programming-and-dsl.html

posted on 2013-07-14 19:30  wewe.Tom  阅读(798)  评论(0编辑  收藏  举报