摘要：
Lambda 函数实现 简单的说，lambda 就是一个函数，但是这个函数没有名字，所以我们介绍一下这个函数的调用形式，参数与返回值的实现。 lambda 的格式如下： 那么这个函数怎么使用了，它常常不是单独使用，单独的使用的时候可以较为简单，实现的功能过于简单。所以通常被使用的情况是，某个函数的参 阅读全文
摘要：
Seq2Seq模型 传统的机器翻译的方法往往是基于单词与短语的统计，以及复杂的语法结构来完成的。基于序列的方式，可以看成两步，分别是 Encoder 与 Decoder ，Encoder 阶段就是将输入的单词序列(单词向量)变成上下文向量，然后 decoder根据这个向量来预测翻译的结果。 enco 阅读全文
摘要：
语言模型 对于一个文本中出现的单词 $w_i$ 的概率，他更多的依靠的是前 $n$ 个单词，而不是这句话中前面所有的单词。 $$ P\left(w_{1}, \ldots, w_{m}\right)=\prod_{i=1}^{i=m} P\left(w_{i} | w_{1}, \ldots, w_ 阅读全文
摘要：
句子的依赖结构表现在哪些单词依赖哪些单词。单词之间的这种关系及可以表示为优先级之间的关系等。 Dependency Parsing 通常情况下，对于一个输入句子：$S=w_{0} w_{1} \dots w_{n}$。 我们用 $w_{0}$ 来表示 ROOT，我们将这个句子转换成一个图 G。 依赖 阅读全文
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前向传播模型 一般我们使用的公式是： $$ a=\frac{1}{1+\exp \left( \left(w^{T} x+b\right)\right)} = \frac{1}{1+\exp \left( \left[w^{T} \quad b\right] \cdot[x \quad 1]\rig 阅读全文
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Theory for f : $\mathbb{R}^{n} \mapsto \mathbb{R}$ 先定义一个标识： scalar product $\langle a | b\rangle=\sum_{i=1}^{n} a_{i} b_{i}$ 我们可以定义导数的公式如下： $$ f(x+h)= 阅读全文
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Global Vectors for Word Representation (GloVe) GloVe 模型包含一个训练在单词 单词的共同出现次数上的加权的最小二乘模型。 什么是Co occurrence Matrix 假设单词与单词的 co occurrence matrix 矩阵用 X 表示， 阅读全文
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How do we have usable meaning in a computer? Represents the words as discrete symbols, (离散型变量) Use the one hot vector to represent the word in sentenc 阅读全文
摘要：
\[ {\displaystyle \sigma _{1/100}(0,10)=\left(1/(1+e^{1/10}),e^{1/10}/(1+e^{1/10})\right)\approx (0.475,0.525).} \] 阅读全文
摘要：
| 项目 | 内容 | | | | | 课程 | "软件工程（罗杰）" | | 作业要求 | "结对项目 单词最长链" | | 本次作业的目的 | 体验结对编程 | | 本次作业对我的锻炼 | 熟悉结对编程，了解结对编程的优点和缺点 | | 项目github地址 | "项目地址" | 项目地址 "h 阅读全文