摘要: Seq2Seq模型 传统的机器翻译的方法往往是基于单词与短语的统计,以及复杂的语法结构来完成的。基于序列的方式,可以看成两步,分别是 Encoder 与 Decoder ,Encoder 阶段就是将输入的单词序列(单词向量)变成上下文向量,然后 decoder根据这个向量来预测翻译的结果。 enco 阅读全文
posted @ 2019-05-18 16:43 虾野百鹤 阅读(2129) 评论(0) 推荐(1) 编辑