2019年9月20日
Numpy Ndarray对象1
摘要： 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指 针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。 Python还提供了一个ar 阅读全文
posted @ 2019-09-20 15:23 小新和风间 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
3.线性代数回顾
摘要： 3.1 矩阵和向量 如图：这个是4×2矩阵，即4行2列，m为行数，n为列数，那么m×n即4×2 矩阵的维数 即行数×列数 矩阵元素（矩阵项）： Aij指第𝑖行，第𝑗列的元素。 向量是一种特殊的矩阵，讲义中的向量一般都是列向量，如： 如下图为 1 索引向量和 0 索引向量，左图为 1 索引向量，右 阅读全文
posted @ 2019-09-20 11:24 小新和风间 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2、单线性变量的回归(Linear Regression with One Variable)
摘要： 2.1 模型表示 我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们要使用一个数据集，数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集。比方说，如果你朋友的房子是1250平方尺大小，你要告诉他们这房子能卖多少钱。那么，你可以做的一件事就是构建一个模型 阅读全文
posted @ 2019-09-20 10:46 小新和风间 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月19日
1、引言(Introduction)
摘要： 1.1 欢迎 在生活中用到的机器学习算法： （1）打开谷歌、必应搜索到你需要的内容，正是因为他们有良好的学习算法 （2）每次您阅读您的电子邮件垃圾邮件筛选器，可以帮你过滤大量的垃圾邮件 机器学习为什么如此受欢迎： （1）机器学习用于人工智能领域 找到A与B之间的最短路径、web搜索、照片标记、反垃圾 阅读全文
posted @ 2019-09-19 15:34 小新和风间 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月18日
笔记
摘要： 笔记：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 作业：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 阅读全文
posted @ 2019-09-18 19:39 小新和风间 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于plt.imshow()显示彩图问题
摘要： https://blog.csdn.net/cnnmena/article/details/79613531 阅读全文
posted @ 2019-09-18 09:49 小新和风间 阅读(5635) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月17日
解决：pycharm运行程序时在Python console窗口中运行而不是在运行窗口中运行
摘要： https://blog.csdn.net/Cinderella___/article/details/84290558 阅读全文
posted @ 2019-09-17 09:22 小新和风间 阅读(4309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月12日
opencv2——直方图5
摘要： （一）图像直方图 图像的构成是有像素点构成的，每个像素点的值代表着该点的颜色（灰度图或者彩色图）。所谓直方图就是对图像的中的这些像素点的值进行统计，得到一个统一的整体的灰度概念。直方图的好处就在于可以清晰了解图像的整体灰度分布，这对于后面依据直方图处理图像来说至关重要。 一般情况下直方图都是灰度图像 阅读全文
posted @ 2019-09-12 17:18 小新和风间 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
opencv2——图像上的算术运算4
摘要： 1.图像算术运算 参数含义： src1：第一张图像 src2：第二张图像 dst：destination，目标图像，需要提前分配空间，可省略 mask：掩膜 scale：缩放比，常量 dtype：数据类型，默认等于-1 实例演示： 2.图像混合（线性加法） 这也是加法，不同的是两幅图像的权重不同，这 阅读全文
posted @ 2019-09-12 11:18 小新和风间 阅读(1121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月11日
颜色空间
摘要： https://blog.csdn.net/zaishuiyifangxym/article/details/89429221 阅读全文
posted @ 2019-09-11 16:25 小新和风间 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑