摘要：
1、广播的引出 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相 阅读全文
摘要：
NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。 1、整数数组索引 1.1 以下实例获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素。 输出结果 1.2 以下实例获取了 4X3 数组中的四个角的元素。 阅读全文
摘要：
1、一维数组 1.1 一维数组很简单，基本和列表一致。ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引。 切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。 通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进 阅读全文
摘要：
1、普通创建——np.array() 创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。 运行结果： 2、内置方法——np.asarray() np.fromiter() numpy.asarray # 类似于numpy 阅读全文