python基础 day16 常用模块

常用模块

• time

import time
# 时间戳：从时间元年到现在经过的秒数
# 时间元年：1970年1月1日 00:00

# 获取时间戳
print(time.time())  # 1586180444.5316331


# 获取格式化时间对象
print(time.gmtime())  # 格林尼治时间（GMT）
# time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=4, tm_mday=6, tm_hour=13, tm_min=51, tm_sec=19, tm_wday=0, tm_yday=97, tm_isdst=0)

print(time.localtime())  # 当地时间
# time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=4, tm_mday=6, tm_hour=21, tm_min=55, tm_sec=4, tm_wday=0, tm_yday=97, tm_isdst=0)


# 格式化时间对象和字符串之间的转换
s = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(s)

# 时间字符串转换成时间对象
time_obj = time.strptime('2020 4 1', '%Y %m %d')
print(time_obj)


# 时间对象转化成时间戳
print(time.mktime(time.localtime()))

# time.sleep()
time.sleep(1)  # 暂停当前进程1秒
for i in range(5):
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    time.sleep(2)

• datetime

import datetime
print(datetime.datetime.now())  # 获取当前时间

now_time = datetime.datetime.now()
print(now_time + datetime.timedelta(weeks=2))  # 两周后  -2则是两周前
print(now_time + datetime.timedelta(days=-4))  # 4天前
print(now_time + datetime.timedelta(hours=6, minutes=-9, seconds=2))  # 6小时后，9分钟前，2秒后

current_time = datetime.datetime(1996, 6, 2, 13, 8, 45)
print(current_time.replace(year=1999, month=9, day=30, hour=2, minute=45, second=3))  # 修改时间

print(datetime.datetime.fromtimestamp(1432132131))  # 时间戳转化为时间

• os

import os
# 和文件相关
os.remove(r'xxx.xx')  # 删除文件
os.rename('a.txt', 'b.txt')  # 重命名文件/目录
print(os.stat('path/file'))  # 获取文件/目录信息

# 和文件夹相关
os.makedirs('aaa/bbb/ccc')  # 可生成多层递归目录
os.removedirs('aaa/bbb/ccc')  # 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')  # 生成单级目录
os.rmdir('dirname')  # 删除单级目录
os.listdir('dirname')  # 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

# 和路径相关
print(os.path.abspath('path'))  # 获取path的绝对路径
print(os.path.split('path'))  # 将path分割成目录和文件名二元组返回
print(os.path.dirname('path'))  # 返回path的目录
print(os.path.basename('path'))  # 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值，即os.path.split(path)的第二个元素
print(os.path.exists('path'))  # 判断path是否存在
print(os.path.isabs('path'))  # 判断path是否是绝对路径
print(os.path.isfile('path'))  # 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir('path')  # 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.getsize('path')  # 返回path的大小

print(os.environ)  # 获取系统环境变量

• sys

import sys
print(sys.argv)  # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
# print(sys.exit(n))  # 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
print(sys.version)  # 获取Python解释程序的版本信息
print(sys.path)  # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
print(sys.platform)  # 返回操作系统平台名称

• hashlib

  1. 文件加密

     import hashlib
     # md5只是hashlib模块中的其中一种加密算法，也是最常用的，其他加密算法的用法和md5一样
     # 普通加密
     ret = hashlib.md5()
     ret.update('123'.encode('utf-8'))
     print(ret.hexdigest())  # 202cb962ac59075b964b07152d234b70
     
     # 加盐加密
     ret = hashlib.md5("i'm salt".encode('utf-8'))  # i'm salt在这里就是加的一个固定的盐
     ret.update('123'.encode('utf-8'))
     print(ret.hexdigest())  # 8c4fb7bf681156b52fea93442c7dffc9
     
     # 动态的盐
     username = 'jason'
     ret = hashlib.md5(username[::2].encode('utf-8'))
     ret.update('123'.encode('utf-8'))
     print(ret.hexdigest())  # 0c52973c7d260c35cd3755f688678002
     

  2. 文件校验

     # 2.文件校验
     import hashlib
     import time
     
     
     def wrapper(f):  # 装饰器，测试不同方法校验时间
         def inner(*args, **kwargs):
             start_time = time.time()
             re = f(*args, **kwargs)
             end_time = time.time()
             print(f'用时{end_time - start_time}')
             return re
         return inner
     
     # 简单实现文件校验
     @wrapper
     def func1(file):
         with open(file, 'rb') as f1:
             ret = hashlib.md5()
             ret.update(f1.read())
             return ret.hexdigest()
     
     
     # 分段式校验,一行行校验
     @wrapper
     def func2(file):
         with open(file, 'rb') as f2:
             ret = hashlib.md5()
             for line in f2:
                 ret.update(line)
             return ret.hexdigest()
     
     
     # 分段式校验,设定字节长度校验
     @wrapper
     def func3(file):
         with open(file, 'rb') as f3:
             ret = hashlib.md5()
             while 1:
                 content = f3.read(1024)
                 if content:
                     ret.update(content)
                 else:
                     return ret.hexdigest()
     
     
     print(func1('pycharm-professional-2019.3.4.exe'))
     print(func2('pycharm-professional-2019.3.4.exe'))
     print(func3('pycharm-professional-2019.3.4.exe'))
     

• json 最常用的序列化模块

序列化模块就是将一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列，并且这个特殊的序列还可以反解回去。它的主要用途：文件读写数据，网络传输数据。

json序列化只支持部分Python数据结构：dict,list, tuple,str,int, float,True,False,None

1.用于网络传输dumps、loads

import json
dic1 = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
str_dic = json.dumps(dic1)  # 序列化：将一个字典转换成字符串类型
print(type(str_dic), str_dic)  # json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的

dic2 = json.loads(str_dic)  # 反序列化：将一个字符串类型的字典转化成字典类型
print(type(dic2), dic2)  # 要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示

2.用于文件读写dump、load

import json
f1 = open('json_file', 'w')
dic1 = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
json.dump(dic1, f1)  # dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
f1.close()

f2 = open('json_file')
dic2 = json.load(f2)  # load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f2.close()
print(type(dic2), dic2)

3.json 格式化输出

import json
dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
json_dic = json.dumps(dic, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ':'), ensure_ascii=False)
print(json_dic)

• pickle

  pickle和json用法一样
  json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
  pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

• collections

# namedtuple
from collections import namedtuple as nt

Point = nt('Point', ['x', 'y'])
r = Point(2, 3)
print(r)
print(r.x)
print(r.y)

# Counter 
from collections import Counter
c = Counter('12312342343152321454132341234')
print(c)