摘要：
通过Query 搜索 TermQuery 不对查询关键字进行分词处理，适合精确查询不分词的Field，如订单号，身份证号等 //创建查询对象Query query = new TermQuery(new Term("fileName", "springmvc_test.txt"));//搜索索引 目录 Directory directory = FSDirectory.open(ne... 阅读全文
摘要：
为什么需要使用IKAnalyzer Lucene自带的标准分析器无法中文分词 Lucene自带的中文分析器分词不准确 IKAnalyzer支持屏蔽关键词、新词汇的配置 使用示例 建立索引时 略 QueryParser查询时 略 单独使用进行分词 自定义词库 在classpath下定义IKAnalyzer.cfg.xml文件，如下： IK Analyzer 扩展配... 阅读全文
摘要：
建立索引 public void createIndex() throws IOException { //先指定索引库存放的位置 String dumpPath = "D:\\temp\\1110"; Directory directory = FSDirectory.open(new File(dumpPath)); //索引库存放在内存中 //Directory dir... 阅读全文
摘要：
Document Document是文档或者数据的抽象，它包含很多的Field域对象（可以重复），最终是要被持久化保存到索引库中的 Field Lucene中的域对象，是对原始数据的切割，如：文件名，文件内容，文件大小等。域对象可以指定是否分词，是否索引和是否存储。不分词则会以一个完整的字段出现在索引中（如：商品id、订单号、身份证号等）；不索引则不会被检索到，那么分词也没有了意义，但是可... 阅读全文
摘要：
什么是全文检索 全文检索是利用将文本文件中所有的词语建立索引，加快搜索速度及准确度的一种技术。当用户查询时根据建立的索引查找，类似于通过字典的检索字表查字的过程。 应用领域 搜索引擎（百度，搜狗） 站内搜索（微博搜索） 电商网站（京东，淘宝） 全文检索和数据库like查询的区别 like查询使用顺序匹配的方式，全文检索使用索引来加速查找 全文检索使用了分词建立索引，因此准确读要... 阅读全文
摘要：
Lucene介绍 Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能。 依赖配置 Lucene是开发全文检索功能的工具包，从官方网站（http://lucene.apache.org/ ）下载Lucene4.10.3，并解压得到... 阅读全文