使用.NET开发搭建OpenAI模型的中间服务端

前言：前不久微信上大家玩ChatGPT聊天机器人玩的不亦乐乎；不过随着ChatGPT被封杀，所以用微信聊天机器人有可能导致封号的风险。那如果自己不想每次都去OpenAI官网上进行对话【PS:官网上面聊天对话有局限性，例如回复的内容比较长，AI回答是一个一个字写的，就可能导致超过一定时间以后，变成请求超时之类的异常；而通过API直接访问，可以避免这个情况发生】，想要自己搭建一个服务来本地调用，是不是也可以？

于是，找了官方的一些资料，就动手咱们自己搭建一个服务端，方便给别人调用来提供服务。

官网文档地址：

https://beta.openai.com/docs/introduction

如果不知道怎么注册OpenAI账号，也可以参考我的上一篇文章，里面有一个申请英国手机号码的方式，地址：

https://www.cnblogs.com/weskynet/p/16973956.html

 

好了，接下来开始我们自己的表演。

1、新建一个webapi服务程序

 

2、我选择的是.NET6，大家也可以自己选择自己喜欢的环境，问题都不大。为了方便阅读，我选择了使用控制器和启用OpenAPI支持(swagger)。

 

3、创建好以后，在program里面，添加HttpClient服务的注册，用来访问openai的api会用到。

4、新建一个控制器，就叫 RobotController，用来提供webapi接口做测试使用。

5、在新建的控制器里面，做点最初的准备，例如对IHttpClientFactory注入进来备用。

6、官网上有一些资料，例如text-davinci-003模型的最大tokens是4000，所以后面有个请求参数的部分，不能超过这个数。

 

7、这个是一个参数建议，把temperature设为0.9f，把top_p设为1. 按照文档的解释，temperature的值会影响回答的内容的一些特性，例如可能设计不友好的回复的内容的比重等。

8、我们做个通用的请求实体类，用来当作访问我们提供的webapi接口所需的参数信息。三个信息比较重要的，当作参数，可以进行微调，例如文档建议的temp为0.9f,max tokens最大为4000，我们可以设为其他的值进行微调，等等。而message字段就是我们本身的请求参数，用来和机器人对话使用的。

9、然后是返回体，这个格式是解析openai的返回值进行配置的，大家也可以随意参考，或者不做解析直接返回字符串也是OK的，反正是一串Json数据，问题不大。

10、然后对刚才的Call方法做个完善，大体内容如下所示。其中，openaiKey是我个人的key，所以为了隐私泄露，我稍微打了马赛克，希望理解。其他代码内容，可以直接看截图代码。

11、最后，启动服务程序，进入到swagger里面进行调用接口。例如，message字段我传的 “帮我写一个C#版本的Hello World”，得到的返回值体里面，位于choises[]数组的第一条数据，text就是机器人回复的内容。

 

防盗链专用：本文博客原始链接为：https://www.cnblogs.com/weskynet/p/16987108.html

12、以上只是一个简单的写法，大家可以根据自己需要进行拓展或者改造。比如说，用已有的key和规律，写个其他语言的聊天服务，或者写个聊天客户端进行访问，等等，一切皆有可能。或者微信被封杀了，那就可以尝试自己搭建一个服务来间接继续实现某些APP的智能聊天服务等等。

如果不想自己撸代码的，也可以在我个人微信公众号【Dotnet Dancer】后台回复【robot】,即可获取本篇博客的源码。或者扫以下二维码，也可进入公众号后台：

 

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