MySQL数据库之——高级[进阶]SQL语句（二）VIEW视图、联集和常见计算

一、VIEW（视图）

1、 概念

可以被当作是虚拟表或存储查询

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。

临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。

视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

视图本身

2、 创建、查看和删除视图

CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";				        #创建视图表
SELECT * FROM `V_NAME_VALUE`;						#查看视图表
DROP VIEW V_NAME_VALUE;							#删除视图表

实例操作：

select A.name,A.age from test6 A where name in (select B.name from test1 B where age >19 and age < 23);
create view v_test1_6 as select A.name,A.age from test6 A where name in (select B.name from test1 B where age >19 and age < 23);
select * from v_test1_6;
drop view v_test1_6;

二、联集

将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类

1、UNION

生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序

语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

实例操作：

 

select name from test1 union select name from test7;

 

　　

2、UNION ALL

将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复

语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

实例操作：

select name from test1 union all select name from test7;

　　

三、交集值

取两个SQL语句结果的交集

1、取交集值的方法1（2种简单方法，内连接+on/using去重则加上distinct）

select A.name from test1 A inner join test6 B on A.name=B.name;
select A.name from test1 A inner join test6 B using(name);
select distinct A.name from test1 A inner join test6 B on A.name=B.name;

2、取交集方法2（1种，union all结合group by）　　

两表其中的一个表没有指定的行，而另一个表这个行有重复不可用，要求两个表确实有交集的时候用

select A.name from (select name from test1 union all select name from test7) A group by A.name having count(*) > 1;
select A.name from (select name from test1 union all select name from test7) A group by A.name having count(name) > 1; #不去重显示

select name from test1 union all select name from test7; #拆分上面的SQL语句
select A.name,count(name) from (select name from test1 union all select name from test7) A group by A.name having count(name) > 1; #显示count值，便于理解

select A.name,count(name) from (select distinct name from test1 union all select distinct name from test7) A group by A.name having count(name) > 1; #去重显示，在联集两个表之前先把表去重，以防一个表中本身就有重复值

　　

3、取交集（去重）——4种方法

取两个SQL语句结果的交集，且没有重复

方法一：
select A.name from (select B.name from test1 B inner join test6 C on B.name=C.name) A group by A.name;
select B.name from test1 B inner join test6 C on B.name=C.name;
select * from test1 B inner join test6 C on B.name=C.name;

方法二：
select distinct A.name from test1 A inner join test6 B using(name);

方法三：
select distinct name from test1 where name in (select name from test6);

方法四：
select distinct A.name from test1 A left join test6 B using(name) where B.name is NOT NULL;
select distinct A.name from test1 A left join test6 B using(name);
select distinct A.name,B.name,B.age from test1 A left join test6 B using(name);

方法一：内连接取交集结合group by去重

　　

 方法二：内连接取交集结合distinct去重

方法三：where+in遍历取交集并结合distinct去重

　　

方法四：使用左连接（也可用右连接）+where 判断NOT NULL 取交集并结合distinct去重

　　

四、无交集值

显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

方法一：
select A.name from (select distinct name from test1 union all select distinct name from test6) A group by A.name having count(name)=1;

方法二：
select distinct name from test1 where name not in (select name from test6);
select distinct name from test6 where name not in (select distinct name from test1);

方法三：
select distinct A.name from test1 A left join test6 B using(name) where B.name is NULL;
select distinct B.name from test1 A right join test6 B using(name) where A.name is NULL;

方法一：union all结合group by进行分组汇总并使用count=1取无交集值

方法二：where+not in遍历取无交集值并结合distinct去重

方法三：使用左连接（或者右连接）+where 判断NULL 取无交集并结合distinct去重

　　

五、CASE的用法

是SQL用来作为IF-THEN-ELSE之类逻辑的关键字

1、语法格式：

SELECT CASE （字段名）
	WHEN "条件1" THEN  "结果1"
	WHEN "条件2" THEN  "结果2"
	……
	ELSE "结果N"
	END
FROM "表名"

条件可以是一个数值或是公式。ELSE子句不是必须的

2、实例操作

mysql> select case name           #选择字段name
    -> when 'lili' then age + 2   #当name=lili，则age的值+2
    -> when 'kate' then age - 2   #当name=kate，则age的值-2
    -> when 'lucy' then age * 2   #当name=lucy，则age的值*2
    -> else age / 2               #其他值，则age的值/2
    -> end 'new age',            #结束case，并命名新的age值
    -> name,age from test1;      #选择要显示的字段以及要指定的表

　　　

六、排名的计算

表格自我连接（self join），然后将结果依序列出，算出每一行之前（包括那一行本身）有多少行数

 

select A1.name,A1.age,count(A1.age) from test1 A1,test1 A2 where A1.age < A2.age or (A1.age=A2.age and A1.name=A2.name) group by A1.name order by count(A1.age);

select A1.name,A1.age,count(A1.age) rank from test1 A1,test1 A2 where A1.age < A2.age or (A1.age=A2.age and A1.name=A2.name) group by y A1.name order by rank;　　

 

注释：统计age字段的值是比自己本身的值小的以及age字段和name字段都相同的数量，比如lisi为6+1=7

  

七、中位数的计算

方法一：使用派生表
select name,age from ( select A1.name,A1.age,count(A1.age) rank from test1 A1,test1 A2 where A1.age < A2.age or (A1.age=A2.age and A1.name=A2.name) group by A1.name order by rank) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from test1);

方法二：使用视图表
create view v_rank as select A1.name,A1.age,count(A1.age) rank from test1 A1,test1 A2 where A1.age < A2.age or (A1.age=A2.age and A1.na.name=A2.name) group by A1.name order by rank;
select name,age 'middle age' from v_rank v_rank where rank=(select (count(*)+1) DIV 2 from v_rank);

注释：每个派生表必须有自己的别名，所以别名A3必须有

DIV是在MySQL中算出商的方式

方法一：使用派生表

派生表为计算排名的sql语句，先进行排名，排名好之后取中位数

方法二：使用视图表

视图表为计算排名的sql语句，先进行排名，排名好之后取中位数

　

八、累积总计的计算

表格自我连接（self join），然后将结果依序列出，算出每一行之前（包括那一行本身）的总和

select A1.name,A1.age,sum(A2.age) "total age",count(A1.age) rank from test1 A1,test1 A2 where A1.age < A2.age or (A1.age=A2.age and A1.name=A2.name) group by A1.name order by rank;

九、总合百分比的计算

每个值占总和的比例

第一步：算出所占总合比（小数形式）
select A1.name,A1.age,A1.age/(select sum(age) from test1) per_age,count(A1.age) rank from test1 A1,test1 A2 where A1.age < A2.age or (A1.age=A2.age and A1.name=A2.name) group by A1.name order by rank;
第二步：使用round四舍五入取2位小数，并乘以100
select A1.name,A1.age,round(A1.age/(select sum(age) from test1)*100,2) per_age,count(A1.age) rank from test1 A1,test1 A2 where A1.age e < A2.age or (A1.age=A2.age and A1.name=A2.name) group by A1.name order by rank;
第三步：使用|| 拼接%，得出百分比
select A1.name,A1.age,round(A1.age/(select sum(age) from test1)*100,2) || '%' per_age,count(A1.age) rank from test1 A1,test1 A2 where e A1.age < A2.age or (A1.age=A2.age and A1.name=A2.name) group by A1.name order by rank;　　

select  sum(age)  from test1 这一段子查询是用来统计总合　

总合算出后，我们就能够每一行除以总合求出每一行的总合百分比

十、空值（NULL）和无值（“”）的区别

区别：

无值的长度为0，不占用空间；而空值null 的长度是null，是占用空间的；

IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是NULL或者不是NULL，是不能查出是不是无值的；

无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<>代表不等于；

在通过count()指定字段统计又多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到空值会自动加入记录中进行计算。

1、判断空值和无值的字符长度

select length(NULL),length(''),length('1');

　　

2、判断并查找空值和非空值

select id,name from test1 where name is NULL;
select id,name from test1 where name is not NULL;　　

3、判断并查找无值和非无值

select id,name from test1 where name='';
select id,name from test1 where name <> '';

　　

4、使用count统计行数（体现null与空值的区别）

count(*) 表示包括所有列的行数，不会忽略null值；空值正常统计

count(列名) 表示只包括这一列，统计时会忽略null值的行；空值正常统计

select id,name from test1;
select count(*) from test1;
select count(name) from test1;