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摘要：前言 今天读的论文为一篇于2023年发表在国际开放信息技术杂志(International Journal of Open Information Technologies)的论文，文章是关于构建基于会话的推荐系统（Session-based Recommender Systems, SBRS）的方
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摘要：引言 推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些计算，能够推测用户喜欢的东西，在互联网环境中应用比较广泛。Top-N算法在生活中非常常见，比如学术论文推荐论文、音乐软件推荐歌曲等。 今天看到一篇名叫"A Revisiting Study of Appropriate Offline Evaluati
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摘要：前言 继续上篇博客，继续读论文。 想看上篇论文的同学可以点击这里 相关工作 In this section we briefly present some of the research literature related to collaborative filtering, recommend
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摘要：前言 今天要读的论文为一篇于2009年10月15日发表在《计算机研究与发展》的一篇会议论文，论文针对只根据相似性无法找到准确可靠的最近邻这个问题，提出了结合项目近部等级与相似性求取最近邻的新方法；此外针对系统中新加入的项目，因为其上评分信息的匾乏，求得的最近邻往往是不准确的，为此，提出了聚合最近邻和
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摘要：前言 今天读的这篇文章是于2023年发表在"SN Computer Science"上的一篇论文，这篇文章主要对序列推荐系统进行了全面的调查和分类，特别是在电子商务领域的应用。文章首先定义了用户和产品集合，以及用户与产品的交互序列。然后，它解释了序列推荐系统的目标，即生成一个个性化的Top-K排名的
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摘要：前言 今天读的论文为一篇于2022年7月发表在第45届国际计算机学会信息检索会议（SIGIR '22）的论文，文章主要为推荐系统领域提供了一个新的视角，特别是在处理用户多行为序列数据方面，提出了一种有效的Transformer模型框架。 要引用这篇论文，请使用以下格式： [1]Yuan, Enmin
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摘要：前言 今天读的论文为一篇于2021年5月发表在《ACM计算机调查》(ACM Computing Surveys)的论文，文章提供了对话式推荐系统（CRS）的全面综述，探讨了CRS的定义、概念架构、交互方式、知识元素、计算任务以及评估方法。文章还讨论了CRS在不同应用环境中的实现，如智能家居助手和聊天
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摘要：前言 今天读的论文为一篇于2023年3月15日发表于《中文信息学报》的期刊论文，文章属于综述；文章对基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比，阐明了这些方法各自解决的问题与存在的不足。 摘要 近年来，基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展，不同的模型结构被应用于基于
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摘要：前言 今日要读的文章为一篇2022年4月2日发表于《计算机科学》的期刊文章；文章发现了传统的单领域推荐算法的问题：传统的单领域推荐算法受限于用户和项目的稀疏关系，存在用户／项目冷启动的问题，并且，其仅以用户对项目评分进行建模，忽略了评论文本中所蕴含的信息。 基于此，文章提出了一种基于评论文本的跨领域
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摘要：前言 今天读的论文为一篇于2021年1月发表在ACM Transactions on Information Systems的论文，本文是一篇关于深度推荐系统自动化机器学习（AutoML）的综述，由Ruiqi Zheng、Liang Qu、Bin Cui、Yuhui Shi和Hongzhi Yin共
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摘要：前言 今天读的论文为一篇于2022年1月3日发表的论文，这篇文章是关于推荐系统的综述，主要研究了推荐系统在不同服务领域的应用趋势，包括推荐模型、技术和应用领域。通过分析2010年至2021年间发表的顶级文章和顶级会议论文，系统化了推荐系统模型和技术的研究，并分析了按年份的研究趋势。文章还对推荐系统在
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摘要：前言 今天读的一篇论文名为《基于会话的推荐系统研究》(A survey on session-based recommender systems)，文章于2021年发表于ACM Computing Surveys (CSUR)；要引用这篇论文，请使用以下格式： [1]Wang, Shou**, et
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摘要：前言 今天要读的论文是一篇名为《基于注意力机制的浅层图像隐写分析模型》，文章提出了一种基于注意力机制的浅层图像隐写分析模型，通过使用一个浅层神经网络控制模型参数量和训练时间，引入注意力模块，加速模型收敛，提升模型检测的准确率。 要引用本文：请使用如下格式： 段明月,李爽,钟小宇等.基于注意力机制的浅
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摘要：前言 今天读的一篇论文题目为《协同过滤技术综述》(A Survey of Collaborative Filtering Techniques)，文章发表于《人工智能研究进展》(Advances in Artificial Intelligence)。 要引用这篇论文，请使用下述格式： Xiaoyu
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摘要：前言 今天阅读的论文为一篇名为《基于协同过滤的个性化电影推荐系统》的论文，文章混合了基于用户和基于物品的协同过滤推荐算法，提高了推荐算法的效果。 摘要 基于用户的协同过滤与基于物品的协同过滤的混合推荐算法。单一的推荐算法存在着劣势，比如说，基于用户的协同过滤存在用户冷启动、数据稀疏等问题，基于物品的
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摘要：前言 今天读的论文为一篇名为《基于Python的协同过滤算法的研究与应用实现》的论文，文章是在2019年9月发表于《电脑知识与技术》的一篇期刊论文。 摘要 随着科学技术的快速发展和知识产权的日益重要，大多数用户会选择在播放平台上看电影。例如腾讯视频、爱奇艺等，用户迫切需要一个合理的电影推荐系统。本文
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摘要：前言 今天读的一篇文章是于2023年6月25日在《数据分析与知识发现》发表的一篇期刊论文，文章聚焦图神经网络技术，对会话推荐方法进行述评，为后续研究提供借鉴。以“Sessionbased Recommendation”、“Graph Neural Network”、“会话推荐”、“图神经网络”为检索
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摘要：前言 今天读的论文为一篇于2022年7月7日发表在第45届国际ACM信息检索研究与发展会议论文集(Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information
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摘要：前言 今天读的论文是一篇于2021年发表于"ACM Computing Surveys (CSUR)"的论文，文章写到，推荐系统在信息过载时代和数字化经济中非常重要。基于会话的推荐系统（SBRSs）是新的推荐系统范式，不同于其他模型化长期静态用户偏好的推荐系统，SBRSs专注于捕捉短期动态用户偏好。
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摘要：前言 今天读的论文为一篇于2023年10月3日发表在《算法》(Algorithms)的论文，这篇文章综述了基于序列模式的电子商务推荐系统，强调了通过整合用户购买和点击行为的序列模式来提高推荐准确性、减少数据稀疏性、增加推荐新颖性，并改善推荐系统的可扩展性。文章详细分析了现有推荐系统的方法、性能和潜在
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