2019年5月21日
Pytorch循环神经网络LSTM时间序列预测风速
摘要： #时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 #时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（r 阅读全文
posted @ 2019-05-21 13:36 温祖斌 阅读(25840) 评论(9) 推荐(1) 编辑