摘要：
#时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 #时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（r 阅读全文
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卷积神经网络目前被广泛地用在图片识别上, 已经有层出不穷的应用, 如果你对卷积神经网络充满好奇心，这里为你带来pytorch实现cnn一些入门的教程代码 #首先导入包 import torchfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn as 阅读全文
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工作中经常碰到两列数据为date类型，当这两列数据相减或者相加时，得到天数，当运用这个值进行运算会报错：ufunc true_divide cannot use operands with types dtype('int64') and dtype('<m8[ns]')，我们只需要把'<m8[ns 阅读全文
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工作中碰到了这样一个数据处理的问题，想让你把某个文件夹下的子文件夹中的excel表级联成为1张表，用excel来做会很浪费时间并且很劳累，这时候我们就可以用pandas来加大工作效率，只需要半个小时就可以完成，并且修改一下就可复用，场景如下： 每个文件夹下都有若干个数据表 #因为是10到4月份所以第 阅读全文
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近期做了很多关于数据处理的问题，发现灵活运用pandas包对于数据分析来说可以轻松好多 导包 import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Series #读取excel表格，这是一个dataframe数据 tab 阅读全文
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#为了实时获取车辆信息，以及为了后面进行行使轨迹绘图，写了一个基于selelnium的爬虫爬取了车辆gps数据。 #在这里发现selenium可以很好的实现网页解析和处理js处理 #导包 import timefrom selenium import webdriverfrom selenium.w 阅读全文
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#导入需要的包，使用pymysql操作数据库 #pandas包很强大，可以直接读取数据表，创建dataframe数据结构，同时可以直接将dataframe导出到数据库 #sqlalchemy创建引擎，与数据库进行连接 import pymysqlimport pandas as pdimport s 阅读全文