虚树（详解）

虚树(在原树上用关键点构造出的瘦身树)

引入

「SDOI2011」消耗战

题目描述

在一场战争中，战场由个岛屿和 n-1 个桥梁组成，保证每两个岛屿间有且仅有一条路径可达。现在，我军已经侦查到敌军的总部在编号为的岛屿，而且他们已经没有足够多的能源维系战斗，我军胜利在望。已知在其他个岛屿上有丰富能源，为了防止敌军获取能源，我军的任务是炸毁一些桥梁，使得敌军不能到达任何能源丰富的岛屿。由于不同桥梁的材质和结构不同，所以炸毁不同的桥梁有不同的代价，我军希望在满足目标的同时使得总代价最小。

侦查部门还发现，敌军有一台神秘机器。即使我军切断所有能源之后，他们也可以用那台机器。机器产生的效果不仅仅会修复所有我军炸毁的桥梁，而且会重新随机资源分布（但可以保证的是，资源不会分布到号岛屿上）。不过侦查部门还发现了这台机器只能够使用次，所以我们只需要把每次任务完成即可。

输入格式

第一行一个整数，代表岛屿数量。

接下来 n-1 行，每行三个整数 u,v,w ，代表号岛屿和号岛屿由一条代价为的桥梁直接相连，保证 $1\le u,v\le n$ 且 $1\le c\le 10^5$ 。

第 n+1 行，一个整数，代表敌方机器能使用的次数。

接下来行，每行一个整数 k_i ，代表第次后，有 k_i 个岛屿资源丰富，接下来个整数 $h_1,h_2,\cdots ,h_k$ ，表示资源丰富岛屿的编号。

输出格式

输出有行，分别代表每次任务的最小代价。

过程

对于上面那题，我们不难发现——如果树的点数很少，那么我们可以直接跑 DP。

首先我们称某次询问中被选中的点为——「关键点」。

设 Dp(i) dp[] 表示——使不与其子树中任意一个关键点连通的 最小代价。

设 w(a,b) 表示与之间的边的权值。

则枚举的儿子 ……

很好，这样我们得到了一份时间复杂度超高的代码的代码。

听起来很有意思。

解释

我们不难发现——其实很多点是没有用的。以下图为例：

vtree-1

如果我们选取的关键点是：

vtree-2

图中只有两个红色的点是 关键点，而别的点全都是「非关键点」。

对于这题来说，我们只需要保证红色的点无法到达号节点就行了。

通过肉眼观察可以得出结论—— 号节点的右子树（虽然实际上可能有多个子树，但这里只有两个子树，所以暂时这么称呼了）一个红色节点都没有，所以没必要去 DP 它。

观察题目给出的条件，红色点（关键点）的总数是与同阶的，也就是说实际上一次询问中红色的点对于整棵树来说是很稀疏的，所以如果我们能让复杂度由红色点的总数来决定就好了。

因此我们需要 浓缩信息，把一整颗大树浓缩成一颗小树。

虚树 Virtual Tree

由此我们引出了 「虚树」 这个概念。

我们先直观地来看看虚树的样子。

下图中，红色结点是我们选择的关键点。红色和黑色结点都是虚树中的点。黑色的边是虚树中的边。

vtree-3

vtree-4

vtree-5

vtree-6

因为任意两个关键点的 LCA 也是需要保存重要信息的，所以我们需要保存它们的 LCA，因此虚树中不一定只有关键点。

不难发现虚树中祖先后代的关系并不会改变。（就是不会出现原本是的祖先结果后面变成的后代了之类的鬼事）

但我们不可能 O(k^2) 暴力枚举 LCA，所以我们不难想到——首先将关键点按 DFS 序排序，然后排完序以后相邻的两个关键点（相邻指的是在排序后的序列中下标差值的绝对值等于 1）求一下 LCA，并把它加入虚树。

我们的当务之急就是如何构造虚树。

在提出方案之前，我们先确认一个事实——在虚树里，只要保证祖先后代的关系没有改变，就可以随意添加节点。

也就是，如果我们乐意，我们可以把原树中所有的点都加入虚树中，也不会导致 WA（虽然会导致 TLE）。

因此，我们为了方便，可以首先将号节点加入虚树中，并且并不会影响答案。

第一种构造过程：二次排序 + LCA 连边

因为多个节点的 LCA 可能是同一个，所以我们不能多次将它加入虚树。

非常直观的一个方法是：

将关键点按 DFS 序排序；
遍历一遍，任意两个相邻的关键点求一下 LCA，并且判重；
然后根据原树中的祖先后代关系建树。

具体实现上，在 关键点序列 上，枚举 相邻的两个数，两两求得 lca 并且加入序列中。

因为 DFS 序的性质，此时的序列已经包含了 虚树中的所有点，但是可能有重复。

所以我们把序列按照 dfn 序 从小到大排序并去重。

最后，在序列上，枚举相邻的两个 点编号 x,y ，求得它们的 lca 并且连接 lca,y ，虚树就构造完成了。

为什么连接 lca 和可以做到不重不漏呢？

因为至少要两个实点才能够召唤出来一个虚点，再加上一个根节点，所以虚树的点数就小于等于实点数量的两倍。

时间复杂度 $O(m\log n)$ ，其中为关键点数，为总点数。

实现

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int dfn[maxn];

bool valid[maxn];

int h[maxn], m, a[maxn], len;

// 存储关键点

bool cmp(int x, int y) {

return dfn[x] < dfn[y];

// 按照 dfn 序排序}

void build_virtual_tree() {

sort(h + 1, h + m + 1, cmp);

// 把关键点按照 dfn 序排序}

for (int i = 1; i < m; ++i) {

a[++len] = h[i]; a[++len] = lca(h[i], h[i + 1]);

// 插入lca }

a[++len] = h[m]; sort(a + 1, a + len + 1, cmp);

// 把所有虚树上的点按照 dfn 序排序

len = unique(a + 1, a + len + 1) - a - 1;

// 去重

for (int i = 1, lc; i < len; ++i)

{ lc = lca(a[i], a[i + 1]);

conn(lc, a[i + 1]);

// 连边，如有边权就是 distance(lc,a[i+1]) } }

其实这样就足以构造一棵虚树了。

第二种构造过程：使用单调栈

如何使用单调栈构造虚树？

首先我们要明确一个目的——我们要用单调栈来维护一条虚树上的链。

也就是一个栈里相邻的两个节点在虚树上也是相邻的，而且栈是从底部到栈首单调递增的（指的是栈中节点 DFS 序单调递增），说白了就是某个节点的父亲就是栈中它下面的那个节点。

首先我们在栈中添加节点。

然后接下来按照 DFS 序从小到大添加关键节点。

假如当前的节点与栈顶节点的 LCA 就是栈顶节点的话，则说明它们是在一条链上的。所以直接把当前节点入栈就行了。

vtree-7

假如当前节点与栈顶节点的 LCA 不是栈顶节点的话：

vtree-8

这时，当前单调栈维护的链是：

vtree-9

而我们需要把链变成：

vtree-10

那么我们就把用虚线标出的结点弹栈即可，在弹栈前别忘了向它在虚树中的父亲连边。

vtree-11

假如弹出以后发现栈首不是 LCA 的话要让 LCA 入栈。

再把当前节点入栈就行了。

下面给出一个具体的例子。假设我们要对下面这棵树的 4，6 和 7 号结点建立虚树：

vtree-12

那么步骤是这样的：

将 3 个关键点按照 DFS 序排序，得到序列。
将入栈。

vtree-13

我们用红色的点代表在栈内的点，青色的点代表从栈中弹出的点。

取序列中第一个作为当前节点。再取栈顶元素，为。求LCA：。
发现栈顶元素，说明它们在虚树的一条链上，所以直接把当前节点入栈，当前栈为。

vtree-14

取序列第二个作为当前节点，为。再取栈顶元素，为。求和的 LCA：。
发现 $LCA(6,4)\neq$ 栈顶元素，进入判断阶段。
判断阶段：发现栈顶节点的 DFS 序是大于的，但是次大节点（栈顶节点下面的那个节点）的 DFS 序是等于 LCA 的（其实 DFS 序相等说明节点也相等），说明 LCA 已经入栈了，所以直接连接 $1\to4$ 的边，也就是 LCA 到栈顶元素的边。并把从栈中弹出。

vtree-15

结束了判断阶段，继续操作。

vtree-16

取序列第三个作为当前节点。再取栈顶元素。求 LCA：。
发现 $LCA(7,6)\neq$ 栈顶元素，进入判断阶段。
判断阶段：发现栈顶节点的 DFS 序是大于的，但是次大节点（栈顶节点下面的那个节点）的 DFS 序是小于 LCA 的，说明 LCA 还没有入过栈，所以直接连接 $3\to6$ 的边，也就是 LCA 到栈顶元素的边。把从栈中弹出，并且把入栈。
结束了判断阶段，将入栈，当前栈为。

vtree-17

发现序列里的 3 个节点已经全部加入过栈了，退出循环。
此时栈中还有 3 个节点：，很明显它们是一条链上的，所以直接链接： $1\to3$ 和 $3\to7$ 的边。
虚树就建完啦！

vtree-18

我们接下来将那些没入过栈的点（非青色的点）删掉，对应的虚树长这个样子：

vtree-19

其中有很多细节，比如用邻接表存图的方式存虚树的话，需要清空邻接表。但是直接清空整个邻接表是很慢的，所以我们在 有一个从未入栈的元素入栈的时候清空该元素对应的邻接表 即可。

实现

建立虚树的 C++ 代码大概长这样：

代码实现

bool cmp(const int x, const int y) { return id[x] < id[y]; }

void build() {
  sort(h + 1, h + k + 1, cmp);
  sta[top = 1] = 1, g.sz = 0, g.head[1] = -1;
  // 1 号节点入栈，清空 1 号节点对应的邻接表，设置邻接表边数为 1
  for (int i = 1, l; i <= k; ++i)
    if (h[i] != 1) {
      // 如果 1 号节点是关键节点就不要重复添加
      l = lca(h[i], sta[top]);
      // 计算当前节点与栈顶节点的 LCA
      if (l != sta[top]) {
        // 如果 LCA 和栈顶元素不同，则说明当前节点不再当前栈所存的链上
        while (id[l] < id[sta[top - 1]])
          // 当次大节点的 Dfs 序大于 LCA 的 Dfs 序
          g.push(sta[top - 1], sta[top]), top--;
        // 把与当前节点所在的链不重合的链连接掉并且弹出
        if (id[l] > id[sta[top - 1]])
          // 如果 LCA 不等于次大节点（这里的大于其实和不等于没有区别）
          g.head[l] = -1, g.push(l, sta[top]), sta[top] = l;
        // 说明 LCA 是第一次入栈，清空其邻接表，连边后弹出栈顶元素，并将 LCA
        // 入栈
        else
          g.push(l, sta[top--]);
        // 说明 LCA 就是次大节点，直接弹出栈顶元素
      }
      g.head[h[i]] = -1, sta[++top] = h[i];
      // 当前节点必然是第一次入栈，清空邻接表并入栈
    }
  for (int i = 1; i < top; ++i)
    g.push(sta[i], sta[i + 1]);  // 剩余的最后一条链连接一下
  return;
}

于是我们就学会了虚树的建立了！

对于消耗战这题，直接在虚树上跑最开始讲的那个 DP 就行了，我们等于利用了虚树排除了那些没用的非关键节点！仍然考虑的所有儿子：

若不是关键点： $Dp(i)=Dp(i) + \min \{Dp(v),w(i,v)\}$
若是关键点：

于是这题很简单就过了。

wenyutao1

虚树（详解）

虚树(在原树上用关键点构造出的瘦身树)

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过程

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虚树 Virtual Tree

第一种构造过程：二次排序 + LCA 连边

实现

第二种构造过程：使用单调栈

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