S4 exercise -- 模块

• 写一个用户登录验证程序，文件如下1234.json

{"expire_date": "2021-01-01", "id": 1234, "status": 0, "pay_day": 22, "password": "abc"}

1. 用户名为json文件名，密码为 password。
2. 判断是否过期，与expire_date进行对比。
3. 登陆成功后，打印“登陆成功”，三次登陆失败，status值改为1，并且锁定账号。

# coding:utf-8
import json,os
import datetime
# data = {"expire_date": "2021-01-01", "id": 1234, "status": 0, "pay_day": 22, "password": "abc"}
#
# f = open('%s.json'%(data['id']),'w',encoding='utf-8')
#
# json.dump(data,f)
# filename = '1234.json'
def load_data(file):
    f = open(file)
    data = json.load(f)
    return data
def save_data(data):
    f = open('%s.json'%data['id'],'w')
    json.dump(data,f)
    f.close()
try_count = 0
while True:
    username = input('username:').strip()
    password = input('password:').strip()
    filename = '%s.json'%username
    if os.path.isfile(filename):
        data = load_data(filename)
        expire_date = data['expire_date']
        date_now = datetime.datetime.now()
        if date_now > datetime.datetime.strptime(expire_date,'%Y-%m-%d'):
            print("账户已过期")
            break
        elif data['status'] != 0:
            print('账户已被锁定')
            break
        elif data['password'] == password:
            print('welcome to login'.center(20,'*'))
            break
        else:
            print('wrong password')
            try_count += 1
        if try_count == 3:
            data['status'] = 1
            save_data(data)
            break
    else:
        print('user not exist')

•  把三次验证的密码进行hashlib加密处理。即：json文件保存为md5的值，然后用md5的值进行验证

# coding:utf-8
import json,os
import datetime
import hashlib


data = {"expire_date": "2021-01-01", "id": 1234, "status": 0, "pay_day": 22, "password": "abc"}


# f = open('%s.json'%(data['id']),'w',encoding='utf-8')
#
# json.dump(data,f)
# filename = '1234.json'
def load_data(file):
    f = open(file)
    data = json.load(f)
    return data
def save_data(data):
    f = open('%s.json'%data['id'],'w')
    json.dump(data,f)
    f.close()


password = bytes(data['password'],encoding='utf-8')
m = hashlib.md5(password).hexdigest()
data['password'] = m
save_data(data)

try_count = 0
while True:
    username = input('username:').strip()
    password = input('password:').strip()
    filename = '%s.json'%username
    if os.path.isfile(filename):
        data = load_data(filename)
        expire_date = data['expire_date']
        date_now = datetime.datetime.now()
        input_pwd = bytes(password,encoding='utf-8')
        m_input_pwd = hashlib.md5(input_pwd).hexdigest()
        
        if date_now > datetime.datetime.strptime(expire_date,'%Y-%m-%d'):
            print("账户已过期")
            break
        elif data['status'] != 0:
            print('账户已被锁定')
            break
        elif data['password'] == m_input_pwd:
            print('welcome to login'.center(20,'*'))
            break
        else:
            print('wrong password')
            try_count += 1
        if try_count == 3:
            data['status'] = 1
            save_data(data)
            break
    else:
        print('user not exist')

 

• 写一个6位随机验证码程序（使用random模块),要求验证码中至少包含一个数字、一个小写字母、一个大写字母.

>>> word = random.choice(string.digits) + random.choice(string.ascii_lowercase) + random.choice(string.ascii_uppercase) + ''.join(random.sample(string.ascii_letters,3))
>>> word
'1eIigX'

 

• logging模块有几个日志级别？

 logging模块共5个级别，它们分别是：
 DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL

 

• 请配置logging模块，使其在屏幕和文件里同时打印以下格式的日志

2017-10-18 15:56:26,613 - access - ERROR - account [1234] too many login attempts

import logging

logger = logging.getLogger('access')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
ch = logging.StreamHandler()
fl = logging.FileHandler('access.log')
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fl)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
fl.setFormatter(formatter)
logger.error("account [1234] too many login attempts")

 

• json、pickle、shelve三个区别是什么？

 首先，这三个模块都是序列化工具。
 1. json是所有语言的序列化工具,优点跨语言、体积小.只能序列化一些基本的数据类型。int\str\list\tuple\dict
 pickle是python语言特有序列化工具，所有数据都能序列化。只能在python中使用，存储数据占空间大.
 shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
 2. 使用方式，json和pickle用法一样，shelve是f = shelve.open('shelve_test')

 

• json的作用是什么？

    序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes
　传输数据

 

• subprocess执行命令方法有几种？

有三种方法，他们分别是
 run()方法
 call()方法
 Popen()方法

 

• 为什么要设计好目录结构？

1.可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人，一眼就能看懂目录结构，知道程序启动脚本是哪个，测试目录在哪儿，配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。

2.可维护性高: 定义好组织规则后，维护者就能很明确地知道，新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是，随着时间的推移，代码/配置的规模增加，项目结构不会混乱，仍然能够组织良好。

 

• 打印出命令行的第一个参数。例如：python argument.py luffy    打印出 luffy

import sys
print(sys.argv[1])

 

• 获取文件所在目录代码如下：

'''
Linux当前目录/usr/local/nginx/html/
文件名：index.html
'''
import os

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath('index.html')))

print(BASE_DIR)

打印的内容是什么？
答案
/usr/local/nginx

 

• os.path.dirname和os.path.abspath含义是什么？ 

os.path.dirname：指定文件的目录

os.path.abspath：指定文件的绝对路径

 

• 通过configparser模块完成以下功能

文件名my.ini

[DEFAULT]

[client]
port = 3306
socket = /data/mysql_3306/mysql.sock

[mysqld]
explicit_defaults_for_timestamp = true
port = 3306
socket = /data/mysql_3306/mysql.sock
back_log = 80
basedir = /usr/local/mysql
tmpdir = /tmp
datadir = /data/mysql_3306
default-time-zone = '+8:00'

1.  修改时区 default-time-zone = '+8:00' 为 校准的全球时间 +00:00
2. 删除 explicit_defaults_for_timestamp = true
3.  为DEFAULT增加一条 character-set-server = utf8

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read('my.ini')
config.set('mysqld','default-time-zone','+00:00')
config.remove_option('mysqld','explicit_defaults_for_timestamp')
config.set('DEFAULT','character-set-server','utf8')
config.write(open('my.ini','w'))

[DEFAULT]
character-set-server = utf8

[client]
port = 3306
socket = /data/mysql_3306/mysql.sock

[mysqld]
port = 3306
socket = /data/mysql_3306/mysql.sock
back_log = 80
basedir = /usr/local/mysql
tmpdir = /tmp
datadir = /data/mysql_3306
default-time-zone = +00:00

• 利用正则表达式提取到 luffycity.com ，内容如下

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>luffycity.com</title>
</head>
<body>
</body>
</html>

import re
f = open('index.html','r',encoding='utf-8')
data = f.read()
print(re.findall('luffycity.com',data))