Python常用库

1、Matplotlib 2D绘图库

1.1、基本介绍

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。 Matplotlib可用于Python脚本，Python和 IPython Shell、Jupyteropen 笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。Matplotlib 尝试使容易的事情变得更容易，使困难的事情变得可能。 您只需几行代码就可以生成图表、直方图、功率谱、条形图、误差图、散点图等。

 

1.2、基本使用

import matplotlib.pyplot as plt
# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(5, 5), dpi=100)
# 2.绘制折线图
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7], [17,17,18,15,11,11,13])
# 3.显示图像
plt.show()

 

2、Numpy

Numpy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。

NumPy包的核心是 ndarray 对象，它封装了python原生的同数据类型的 n 维数组，Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。