python模块

模块
在上一章，你已经了解了如何在你的程序中通过定义一次函数工作来重用代码。那么如果你
想在你所编写的别的程序中重用一些函数的话，应该怎么办？正如你可能想象到的那样，答
案是模块（Modules）。
编写模块有很多种方法，其中最简单的一种便是创建一个包含函数与变量、以 .py 为后缀的
文件。
另一种方法是使用撰写 Python 解释器本身的本地语言来编写模块。举例来说，你可以使用 C
语言来撰写 Python 模块，并且在编译后，你可以通过标准 Python 解释器在你的 Python 代
码中使用它们。
一个模块可以被其它程序导入并运用其功能。我们在使用 Python 标准库的功能时也同样如
此。

按字节码编译的 .pyc 文件 

导入一个模块是一件代价高昂的事情，因此 Python 引入了一些技巧使其能够更快速的完成。
其中一种方式便是创建按字节码编译的（Byte-Compiled）文件，这一文件以 .pyc 为其扩展
名，是将 Python 转换成中间形式的文件。这一 .pyc 文件在你下一次从其它不同的程序导入模块时非常有用——它将更加
快速，因为导入模块时所需要的一部分处理工作已经完成了。同时，这些按字节码编译的文
件是独立于运行平台的。
注意：这些 .pyc 文件通常会创建在与对应的 .py 文件所处的目录中。如果 Python 没有相
应的权限对这一目录进行写入文件的操作，那么 .pyc 文件将不会被创建。

from..import 语句
如果你希望直接将 argv 变量导入你的程序（为了避免每次都要输入 sys. ），那么你可以
通过使用 from sys import argv 语句来实现这一点。
警告：一般来说，你应该尽量避免使用 from...import 语句，而去使用 import 语句。
这是为了避免在你的程序中出现名称冲突，同时也为了使程序更加易读。

模块的 __name__
每个模块都有一个名称，而模块中的语句可以找到它们所处的模块的名称。这对于确定模块
是独立运行的还是被导入进来运行的这一特定目的来说大为有用。正如先前所提到的，当模
块第一次被导入时，它所包含的代码将被执行。我们可以通过这一特性来使模块以不同的方
式运行，这取决于它是为自己所用还是从其它从的模块中导入而来。这可以通过使用模块的
__name__ 属性来实现。

编写你自己的模块
编写你自己的模块很简单，这其实就是你一直在做的事情！这是因为每一个 Python 程序同时
也是一个模块。你只需要保证它以 .py 为扩展名即可。

dir 函数
内置的 dir() 函数能够返回由对象所定义的名称列表。 如果这一对象是一个模块，则该列
表会包括函数内所定义的函数、类与变量。
该函数接受参数。 如果参数是模块名称，函数将返回这一指定模块的名称列表。 如果没有提
供参数，函数将返回当前模块的名称列表。

包
现在，你必须开始遵守用以组织你的程序的层次结构。变量通常位于函数内部，函数与全局
变量通常位于模块内部。如果你希望组织起这些模块的话，应该怎么办？这便是包
（Packages）应当登场的时刻。
包是指一个包含模块与一个特殊的 __init__.py 文件的文件夹，后者向 Python 表明这一文
件夹是特别的，因为其包含了 Python 模块。
让我们这样设想：你想创建一个名为“world”的包，其中还包含着 “asia”、“africa”等其它子
包，同时这些子包都包含了诸如“india”、 “madagascar”等模块。

总结
如同函数是程序中的可重用部分那般，模块是一种可重用的程序。包是用以组织模块的另一
种层次结构。Python 所附带的标准库就是这样一组有关包与模块的例子。