Django -- 单表操作
ORM简介
1, ORM是 对象--关系--映射 的简称.实现了数据模型与数据库的解耦,即数据库的设计不需要依赖特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库
2, 类对象 --> sql --> pymysql --> mysql服务端 --> 磁盘,orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎
建表操作
1, 创建表
# app 应用下的 models.py 文件中写 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # UserInfo 为表名 id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=10) age = models.IntegerField() current_date = models.DateField()
2, 更多字段和参数
字段
<1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 max_length, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField 用于保存一个整数. <3> DecimalField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
(1)null 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用,如果你的字段没有设置可以为空,那么将来如果我们后添加一个字段,这个字段就要给一个default值 (3)primary_key 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True, Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 (6)db_index 如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。 DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段,都可以设置如下属性。 (7)auto_now_add 配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。 (8)auto_now 配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段,标识这条记录最后一次的修改时间
3, settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在 settings.py 中配置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'库名', 'USER':'root', 'PASSWORD':'666', 'HOST':'127.0.0.1', 'PORT':3306 } } # 打印sql语句 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
项目文件夹下的 init.py文件中,写下面两句
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
执行数据库同步指令
python manage.py makemigrations # 生成记录,每次修改了models里面的内容或者添加了新的app,新的app里面写了models里面的内容,都要执行这两条 python manage.py migrate # 执行上面这个语句的记录来创建表,生成的表名字前面会自带应用的名字,例如:你的book表在mysql里面叫做app01_book表
增加数据
已建好的表数据(model.py) :
from django.db import models class Data(models.Model): name = models.CharField(max_length=10) age = models.IntegerField() current_data = models.DateField() def __str__(self): return self.name
1, 创建方式一:
from app import models student_obj = models.Data( name = 'alex', age = 73, current_data= '2008-08-08' ) student_obj.save()
2, 创建方式二(常用此创建):
from app import models new_obj = models.Data.objects.create( name = 'wusir', age = 83, current_data= '2008-08-15', ) print(new_obj) # Data object --> model对象 print(new_obj.name,new_obj.age) # .属性 可以获取对应字段的数据
3, 创建方式三
from app import models lis = [] for i in range(10): obj = models.Data( name = 'xin', age = 18, current_data= '2010-10-10' ) lis.append(obj) models.Data.objects.bulk_create(lis) # 批量插入,速度快
4, 创建方式四: update_or_create 有就更新,没有就创建
from app import models models.Data.objects.update_or_create( name = 'taibai', # 有就更新 defaults={'age':89,'current_data':'2011-11-11'} name = 'xuefei', # 没有就创建 defaults={'age':18,'current_data':'2000-08-08'} )
查询数据
1, 简单查询
# all() 查询所有的数据,返回的是queryset集合 all_objs = models.Data.objects.all() print(all_objs) for i in all_objs: print(i.name) # 拿到每一个名字 # 条件查询: filter()方法, 返回的也是queryset集合,查询不到内容不会报错,返回一个<QuerySet []>空的queryset objs = models.Data.objects.filter(id=15) print(objs[0].name,objs[1].age) # 通过索引.字段取值 objs = models.Data.objects.filter(id=1,name='alex').update(name='eva',age=20) print(objs) 打散的形式传参 objs = models.Data.objects.filter(**{'id':15,'name':'xuefei'}) print(objs) # 条件查询 : get()方法,返回的是model对象,而且get方法有且必须只有一个结果 objs = models.Data.objects.get(id=15) print(objs) 查询的数据不存在会报错,得到的结果有两个时会报错 # exclude(**kwargs):排除的意思,包含了与所给筛选条件不匹配的对象,没有不等于操作, objects控制器和queryset集合都可以调用,返回值是queryset类型. ex = models.Data.objects.exclude(name='xin') ex = models.Data.objects.all().exclude(name='xin') print(ex) # order_by(): queryset类型的数据来调用,查询结果进行排序,默认是按照id的升序排序的,返回值还是queryset类型,在字段前面加个 - 号,就是降序排序 ord = models.Data.objects.order_by('-age','id') # 多条件排序,按照age进行降序,age相同的按照id升序排序 print(ord) # reverse() : queryset类型的数据来调用,对查询结果反向排序,返回值还是queryset类型 rev = models.Data.objects.order_by('id').reverse() print(rev) # count() : queryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 con = models.Data.objects.all().count() print(con) # first() : queryset类型的数据来调用,返回第一条记录,得到的都是model对象 obj = models.Data.objects.all().first() print(obj) # last(): queryset类型的数据来调用,返回最后一条记录,结果为model对象类型 obj = models.Data.objects.all().last() print(obj) # exists() : queryset类型的数据来调用,如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False,空的queryset类型数据也有布尔值True和False,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits # values(*field) : 用的比较多,queryset类型的数据来调用,返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列,model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型,就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法,其他方法也是一样的。 # values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列 obj = models.Data.objects.all().filter(age=16).values('name','age') print(obj) obj = models.Data.objects.all().filter(age=16).values_list('name','age') print(obj) # distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复纪录,结果还是queryset query = models.Data.objects.all().values('age').distinct() print(query)
2, 基于双下划线的模糊查询
mes = models.Data.objects.filter(price__in=[100,200,300]) # price值等于这三个里面的任意一个的对象 mes = models.Data.objects.filter(price__gt=100) # 大于,大于等于是price__gte=100,别写price>100,这种参数不支持 mes = models.Data.objects.filter(price__lt=100) # 小于 mes = models.Data.objects.filter(price__range=[100,200]) # sql的between and,大于等于100,小于等于200 mes = models.Data.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的 mes = models.Data.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写 mes = models.Data.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头,istartswith 不区分大小写 all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍 all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012) # 找大于2012年的所有书籍 all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2) #找2019年月份的所有书籍
删除数据
delete queryset 和model对象都可以调用 models.Student.objects.get(id=3).delete() # model对象来调用的delete方法 models.Student.objects.filter(name='Alex').delete() models.Student.objects.all().delete() # 删除所有
更改数据
model对象不能调用更新方法 报错信息'Student' object has no attribute 'update' 只能queryset调用 models.Student.objects.get(name='alex').update(age=38) # 报错 models.Student.objects.filter(name='alex').update(age=38)