第六讲：函数（下）

函数（下）

一、lambda(参数，函数体)

1、函数说明：

lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。
Python使用lambda关键字来创建匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。
lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的名字空间，且不能访问自由参数列表之外后全局名字空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量（函数名）。
像if或for或print等语句不能用于lambda中。
lambda函数不能共享给别的程序调用，def定义的函数可以

2、语法：

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [, agr2,.....argn]] : expression

3、lambda与函数区别：

#示例1：
g=lambda x:x+1
print g(1)

#示例2：
add=lambda x,y:x+y
print add(2,4)

说明：lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，x为入口参数，x+1为函数体，

用函数表达：

def g(x):
    return x+1
print g(1)

练习1：用lambda函数实现字符串指定次数打印，数字与指定数字相乘

#方法一：
def make_repeater(n):
    return lambda s: s*n
twice = make_repeater(2)
print twice('word')
print twice(5)

#方法二：
data=lambda s,n:s*n
print data('hello',3)
print data(u'加油!',3)
print data(5,3)

二、map(函数，序列)

1、函数说明：

将每个列表元素或字符串都执行某个函数
map的函数操作方法：它将每个字符串或者列表元素，应用某个函数方法，结果返回列表。
当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新
的seq。

2、单一seq序列

让我们来看一下只有一个seq的时候，map()函数是如何工作的。

从上图可以看出，函数func函数会作用于seq中的每个元素，得到func(seq[n])组成的列表

示例：

 >>> map(str,'123')
['1', '2', '3']
>>> map(int,'123')
[1, 2, 3]
>>> ''.join(map(str,[1,2,3,4]))
'1234'

3、多个seq序列

示例1：求两个数的和

r=map(lambda x,y:x+y,[2,3,4],[5,6,7])
print r

运行结果：
[7, 9, 11]

示例2：求两个数的和与差

r=map(lambda x,y:(x+y,y-x),[2,3,4],[5,6,7])
print r

运行结果：[(7, 3), (9, 3), (11, 3)]

4、map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，这两种情况都会报类型错误。

#当对应位置的数据类型不一致时:
res = map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,'a'])
print res

运行结果：
Traceback (most recent call last):
  File "E:/workplace/2019pratice/hanshu.py", line 132, in <module>
    res = map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,'a'])
  File "E:/workplace/2019pratice/hanshu.py", line 132, in <lambda>
    res = map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,'a'])
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'int' and 'str'



#当多个序列的长度不一致时:
r = map(lambda x , y : (x ** y, x + y),[2,4,6],[3,2,4,5])
print r

运行结果：
Traceback (most recent call last):
  File "E:/workplace/2019pratice/hanshu.py", line 137, in <module>
    [2,4,6],[3,2,4,5])
  File "E:/workplace/2019pratice/hanshu.py", line 136, in <lambda>
    r = map(lambda x , y : (x ** y, x + y),
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'NoneType' and 'int'

三、filter(函数名，需过滤序列)

函数说明：

filter()函数可以对序列做过滤处理，就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列，把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理，并返回结果做过滤。最终一次性返回过滤后的结果。

示例1：过滤列表中大于5小于10的数


def guolvFunc(num):
    if num>5 and num<10:
        return num

seq=(12,50,8,17,65,14,9,6,14,5)
result=filter(guolvFunc,seq)
print result

运行结果：
(8, 9, 6)

示例2：过滤1,到10内的所有素数判断是否是素数：能被自己本身和1整除

import math
def getNum(n):
    check=int(math.sqrt(n))   #math.sqrt函数返回一个数的平方跟
    for i in range(2,check+1):
        if n%i==0:
            return None
    return n

ret=filter(getNum,range(1,10))
print ret

运行结果：
[1, 2, 3, 5, 7]

四、reduce（二元函数，序列）

函数说明：

reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：

用传给reduce中的函数 func()（必须是一个二元操作函数），先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第3个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。

示例：

#coding=utf-8
lst = [1,2,3,4,5]
print reduce(lambda x,y:x+y,lst)

说明：这种方式用lambda表示当做参数，因为没有提供reduce的第三个参数，所以第一次执行时x=1,y=2,第二次x=1+2,y=3,即列表的第三个元素

方法二：

lst = [1,2,3,4,5]
print reduce(lambda x,y:x+y,lst,0) #0表示给x初始化值

说明：

#这种方式用lambda表示当做参数，因为指定了reduce的第三个参数为0，所以第一次执行时x=0,y=1,第二次x=0+1,y=2,即列表的第二个元素，假定指定reduce的第三个参数为100，那么第一次执行x=100,y仍然是遍历列表的元素，最后得到的结果为115

练习1：使用reduce()计算1~10000所有奇数的和

sum=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,10001,2))
print sum

五、eval(字符串)-->表达式

函数说明：eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式，并返回计算结果。

示例1：

s='3+4*4'
result=eval(s)
print result

运行结果：
19

示例2：

def printStr() :
print "hello world"
return 1
n = eval('printStr()')
print n

运行结果：
1

六、exec()与eval()的区别：

函数说明：

从上面exec和eval的讲解中，可以看出，他们都可以动态的执行存储在字符串或文本中的有效的Python表达式，那他们又有什么区别呢？

区别就是：exec执行的Python语句没有返回值，而eval有返回值。

def printStr() :
    print "hello world"
    return 1
print u"***** eval 执行******"
print eval('printStr()')
print u"***** exec 执行******"
exec('printStr()') #加print 则报语法错误

运行结果：
***** eval 执行******
hello world
1
***** exec 执行******
hello world

七、range和 xrange 的区别

函数说明：

range会直接生成一个list对象；

xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值【xrange返回的是一个生成器】

示例1：

for i in range(2):
    print i,
print
for j in xrange(3):
    print j,

运行结果：
0 1
0 1 2

示例2：有一个分数序列：2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13...,求这个数列的前20项之和。

#a,b=a+b,a
a=2.0
b=1.0
sum=0.0
for i in xrange(20):
    sum+=a/b
    a,b=a+b,a
print sum

运行结果：
21

posted on 2019-05-28 00:08 Cwenky 阅读(238) 评论(0) 编辑收藏举报