摘要: ###1. FPN 论文题目:Feature Pyramid Networks for Object Detection 论文地址:https://arxiv.org/abs/1612.03144 如果不讨论传统目标检测算法中的特征提取,深度学习算法流行以来图像金字塔的开端应该是SPPnet。为了解 阅读全文
posted @ 2022-08-24 11:11 人间别久不成悲 阅读(10013) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 偶然发现Plotly库中自带了不少配色。直接提取出来供以后使用。 px.colors.qualitative.swatches() px.colors.cyclical.swatches() px.colors.carto.swatches() px.colors.sequential.swatch 阅读全文
posted @ 2022-06-09 19:58 人间别久不成悲 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 子串:原序列中必须连续的一段子序列:原序列中可以不连续的一段注意:无论是子串和子序列,元素的顺序都是原序列中的顺序 一个显而易见的事实就是当X[i] = Y[j] 的时候的所有取值中,选择最大到最长公共子序列长度的 1,2,3 。。。。N的递增子序列便是一个最长的公共子序列。 如上例所示,按顺序选取 阅读全文
posted @ 2022-03-29 19:31 人间别久不成悲 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: L型棋盘覆盖问题以及解决C++ 控制台清屏时闪屏现象 棋盘覆盖--老生常谈的问题,不在追叙。 重点是找到了解决控制台闪屏的方法。 1 HANDLE hOutput; //设备句柄 2 COORD coord = { 0,0 }; 3 hOutput = GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE); 4 5 //把system("cl 阅读全文
posted @ 2022-03-25 18:24 人间别久不成悲 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 字典序的定义不再赘述。本篇暂不考虑递归实现。经典生成算法步骤如下。 函数结构如下。 1 //交换 a[u] 和 a[o] 2 template <typename T> 3 void swap(T *a,int u,int o); 4 5 //找到满足Pj-1 < Pj 的i 6 template 阅读全文
posted @ 2022-03-02 12:44 人间别久不成悲 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我就是一个彻头彻尾的大傻逼。 处理好事务后,切记提交!!!! session.commit(); 阅读全文
posted @ 2022-02-28 12:20 人间别久不成悲 阅读(436) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 人言落日是天涯,望极天涯不见家。已恨碧山相阻隔,碧山还被暮云遮。 --李覯 用C++ eigen库对《 Neural networks and deep learning 》中python代码的复现。目前最好正确率仅在94%左右,迫于期末事儿多,暂时存档记录一下。来日方长,先放一放。 main()函 阅读全文
posted @ 2021-12-17 13:58 人间别久不成悲 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 记录一个小问题: 今天打开电脑时,输入密码之后,进不去系统,再次回到输入密码的界面。 解决方法:输入密码界面,右下角第三个icon,高对比度模式。再次输入密码,get!!! 貌似是第三方主题的问题,没有深究。 阅读全文
posted @ 2021-12-13 16:25 人间别久不成悲 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: C++ 读取MNIST手写数字数据集 不是爱风尘,似被前缘误。花落花开自有时,总赖东君主。去也终须去,住也如何住!若得山花插满头,莫问奴归处。 --宋·严蕊 MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分: Training set images: train-ima 阅读全文
posted @ 2021-12-11 11:40 人间别久不成悲 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性回归 把酒祝东风,且共从容。垂杨紫陌洛城东。总是当时携手处,游遍芳丛。 聚散苦匆匆,此恨无穷。今年花胜去年红。可惜明年花更好,知与谁同? 欧阳修 《浪淘沙》 笔记地址:机器学习-白板推导系列(三)-线性回归(Linear Regression) 笔记 - 知乎 (zhihu.com) 视频地址:机器学习- 阅读全文
posted @ 2021-12-10 10:11 人间别久不成悲 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑