set

set ：无序，不重复，add  pop(添加和去除)

frozenset ：（不可变集合） 一旦设置好  无法进行修改，好处： frozen可以作为dict的key

 

 

set初始化的方式

s = set("abcdea")

s2 = set(["a","b","c","d","e","f"])

s3 = {1,2,4}

 

 

 

 

 

 

 

 

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.

 

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。

 

 

 

下面来点简单的小例子说明把。

 

>>> x = set('spam')

>>> y = set(['h','a','m'])

>>> x, y

(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))

 

再来些小应用。

 

>>> x & y # 交集

set(['a', 'm'])

 

>>> x | y # 并集

set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])

 

>>> x - y # 差集

set(['p', 's'])

 

记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：

 

>>> a = [11,22,33,44,11,22]

>>> b = set(a)

>>> b

set([33, 11, 44, 22])

>>> c = [i for i in b]

>>> c

[33, 11, 44, 22]

 

很酷把，几行就可以搞定。

 

1.8　集合 

 

集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：

 

 

 

s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合

 

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合

 

 

 

与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：

 

 

 

>>> t

 

set(['H', 'e', 'l', 'o'])

 

 

 

注意只出现了一个'l'。

 

集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：

 

 

 

a = t | s          # t 和 s的并集

 

b = t & s          # t 和 s的交集

 

c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）

 

d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）

 

 

 

基本操作：

 

t.add('x')            # 添加一项

 

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项

 

 

 

使用remove()可以删除一项：

 

t.remove('H')

 

 

 

len(s)

set 的长度

 

x in s

测试 x 是否是 s 的成员

 

x not in s

测试 x 是否不是 s 的成员

 

s.issubset(t)

s <= t

测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中

 

s.issuperset(t)

s >= t

测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中

 

s.union(t)

s | t

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

 

s.intersection(t)

s & t

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

 

s.difference(t)

s - t

返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素

 

s.symmetric_difference(t)

s ^ t

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素

 

s.copy()

返回 set “s”的一个浅复制

 

 

请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

 

另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。

 

子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。

 

因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。

 

 

运算符

   运算结果

 

hash(s)

   返回 s 的 hash 值

 

 

下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：

 

运算符（voperator）

等价于

运算结果

 

s.update(t)

s |= t

返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”

 

s.intersection_update(t)

s &= t

返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”

 

s.difference_update(t)

s -= t

返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”

 

s.symmetric_difference_update(t)

s ^= t

返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”

 

s.add(x)

 

向 set “s”中增加元素 x

 

s.remove(x)

 

从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError

 

s.discard(x)

 

如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除

 

s.pop()

 

删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError

 

s.clear()

 

删除 set “s”中的所有元素

 

 

请注意：非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

 

还请注意：这个模块还包含一个 union_update() 方法，它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法，因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。