首先，什么是面向对象？什么是面向过程？为什么要使用面向对象？函数与类的区别？
面向过程：根据业务逻辑从上到下写垒代码
函数式编程：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
面向对象：对函数进行分类和封装，让开发"更快更好更强..."
面向过程编程最易被初学者接受，其往往用一长段代码来实现指定功能，
开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，即：将之前实现的代码块复制到现需功能处。
while True： if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接
随着时间的推移，开始使用了函数式编程，增强代码的重用性和可读性， 就变成了这样：
def 发送邮件(内容) #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 while True： if cpu利用率 > 90%: 发送邮件('CPU报警') if 硬盘使用空间 > 90%: 发送邮件('硬盘报警') if 内存占用 > 80%: 发送邮件('内存报警')
但是，函数不能存储数据，只能返回数据，每次数据使用之后就没有了，所以就有了类来管理数据：
出一个场景：
玩过一个游戏：主人公，进入了一个场景，有10个小怪物，每个怪物的模型是一样的：有攻击力，血（100格），皮肤，等；如果小怪物有多个数值需要管理,小怪物的血量、小怪物出现在屏幕的地点。
{"blood":100,"location":"10,10"}
[[100,(10,10)]]
10 个小怪物。记住10个小怪物所有的变量在哪里，怎么操作？
如果写一些函数，来操作这些数据。函数你实现的时候，你觉得需要实现哪些功能？
10个方法：所有操作的数据的方法，而且10个小怪物需要写十组重复的代码来管理10个不同怪物的属性数据，代码很冗余也不方便维护。
如果用类来管理这些数据，所有的方法放在类里来管理，10个小怪物生成10个实例化来操作
函数实现：（如果有10个小怪物要写十个重复的这种代码，如果有更多呢？）
add_blood(): blood+=1 minus_blood(): blood-=1 move(): x-=10 y-=10
类来实现：
class soldier(): #小怪物的类 """小怪物的类""" def __init__(self,blood,location_x,location_y): self.blood = blood self.location_x = location_x self.lcoation_y = location_y def add_blood(self,num): if self.blood<=100: self.blood+=num if self.blood>100: self.blood = 100 def minus_blood(self,num): if self.blood>=0: self.blood-=num if self.blood<0: self.blood = 0 def tell_blood(self): return self.blood s1= soldier(100,10,10) s2= soldier(90,10,20) s3= soldier(80,10,30) print(s1.tell_blood()) print(s2.tell_blood()) print(s3.tell_blood())
总结：
➢函数式编程的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据
➢面向对象编程的应用场景→各个函数公用一组数据
函数式编程 和 面向对象 如何选择？
须知：对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题，因为该两门语言只支持面向对象编程（不支持函数式编程）。
而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式，且函数式编程能完成的操作，面向对象都可以实现；而面向对象的能完成的操作，函数式编程不行（函数式编程无法实现面向对象的封装功能）。
所以，一般在Python开发中，全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用
总结：面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象”来实现，所以，面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
➢ 类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能
➢ 对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数
类和对象有什么不同？
类描述了对象，它们就是创建对象的模板。
