摘要: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace 阅读全文
posted @ 2024-09-09 10:43 wenluderen 阅读(6) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于视频教程里面 用的VS2105 所以 照抄。 开发环境是VS2015 ,WIN10. VS2015 在今天看来是一个很古老的开发环境了,估计都很难找到安装包。(各种安装包:https://www.cnblogs.com/zjoch/p/5694013.html) 用:vs2015.ent_chs 阅读全文
posted @ 2024-09-07 16:18 wenluderen 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个.NET库,用于读取和写入Microsoft Office二进制和OOXML文件格式 *** https://github.com/nissl-lab/npoi https://www.nuget.org/packages/NPOI/ 阅读全文
posted @ 2024-09-06 17:18 wenluderen 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas是一种Python数据分析的利器,是一个开源的数据分析包,最初是应用于金融数据分析工具而开发出来的,因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。pandas是PyData项目的一部分。 官网:http://pandas.pydata.org/ 官方文档:http://pandas.p 阅读全文
posted @ 2024-05-27 19:21 wenluderen 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个pip 需要升级 Microsoft Windows [版本 10.0.19043.928](c) Microsoft Corporation。保留所有权利。 C:\Users\test>cd.. C:\Users>cd.. C:\>cd c:\python38\ c:\Python38>pyt 阅读全文
posted @ 2024-05-07 13:58 wenluderen 阅读(8) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用torchsummary观察每一层的情况 1)按照方式 pip install torchsummary 2) 阅读全文
posted @ 2024-05-04 08:55 wenluderen 阅读(41) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 进度条 tqdm 库比较热门,声称比老版的 python-progressbar 库的单次响应时间提高了 10 倍以上。 其实进度条的原理十分的简单,无非就是在 shell 中不断重写当前输出。 使用大陆镜像 安装即可 D:\whl\torchvision>pip install tqdm -i h 阅读全文
posted @ 2024-04-24 14:18 wenluderen 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: torch 是一个偏向于底层的包, 做一些较为基础 矩阵运算 对于不同的样本 比如图像, 声音 ,文字, 之类,有更加针对性的包 比如,针对图片 他的矩阵处理专用包就是:torchvision 这个就需要 单独安装,这个包的体积不是很大,我们可以直接尝试 安装 单独下载:torchvision-0. 阅读全文
posted @ 2024-04-24 13:47 wenluderen 阅读(53) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: torch 这个包非常大,安装也非常麻烦。 基本可以上,他是深度学习里面重要的一个包, 要安装torch 首先要确定自己的操作系统, 自己的python 版本, 自己的版本, 是要安装CPU版本的 torch, 还是GPU版本的torch 下载:torch-2.1.0+cu121-cp38-cp38 阅读全文
posted @ 2024-04-24 13:16 wenluderen 阅读(250) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很 阅读全文
posted @ 2024-04-24 09:44 wenluderen 阅读(25) 评论(2) 推荐(0) 编辑