02 2018 档案
摘要:前言 个人认为,学习,内容越多、越杂的知识,越需要进行深刻的总结,这样才能记忆深刻,将知识变成自己的。这篇文章主要是对多线程的问题进行总结的,因此罗列了40个多线程的问题。 这些多线程的问题,有些来源于各大网站、有些来源于自己的思考。可能有些问题网上有、可能有些问题对应的答案也有、也可能有些各位网友
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摘要:学习大数据,学什么?怎么学? 1、原理和运行机制、体系结构(非常重要)2、动手:搭建环境、写程序 目的:1、学习内容 2、熟悉一些名词 一、各章概述(Hadoop部分) (一)、Hadoop的起源与背景知识 1、什么是大数据?两个例子、大数据的核心问题是什么? 举例: (1)商品推荐:问题1:大量的
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摘要:知识体系: 一、Linux基础 二、Hadoop的背景知识与起源 三、搭建Hadoop环境 四、Apache Hadoop的体系结构 五、HDFS 六、MapReduce 七、MapReduce编程案例 八、NoSQL数据库之:HBase 九、数据分析引擎之:Hive 十、数据分析引擎之:Pig 十
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摘要:1.vi和vim 在 Linux 的世界中,绝大部分的配置文件都是以 ASCII 的纯文本形态存在,因此利用简单的文字编辑软件就能够修改设定了! 常常听到的就有: emacs, pico, nano, joe, 与 vim 等等(注1)。 2.vi的使用 基本上 vi 共分为三种模式,分别是『一般模
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摘要:1.Linux 系统常见的压缩命令: 在Linux的环境中,压缩文件的扩展名大多是:『*.tar, *.tar.gz, *.tgz, *.gz, *.Z, *.bz2』,为什么会有这样的扩展名呢?不是说 Linux 的扩展名没有什么作用吗? 也就是说,虽然 Linux 文件的属性基本上是与档名没有绝
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