java常见数据结构
一、线性表——数据结构中的元素存在一对一的相互关系
1、数组
数组是一种存储单元连续，用来存储固定大小元素的线性表。java中对应的集合实现，比如ArrayList。
特点：查找元素快，增删元素慢，大小固定
2、链表
链表又分单链表和双链表，是在物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，
由一系列结点node（链表中每一个元素称为结点）组成，每个结点包括两个部分：数据域和指针域，
数据域：存储数据元素的，
指针域：存储下一个结点地址
特点：查找元素慢，增删元素快
数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。java中对应的集合实现，比如LinkedList。
3、栈
栈是一种运算受限的线性表，特点：先入后出。表的末端叫栈顶，基本操作有push(进栈)和pop(出栈)。java中stack就是简单的栈实现。
4、队列
队列也是一种运算受限的线性表，特点：先进先出。表的前端只允许进行删除操作，表的后端进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。java中很多Queue的实现，消息中间件的队列本质也是基于此的。
二、树——非线性结构，数据结构中的元素存在一对多的相互关系。
1、二叉树：二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。顶上的叫根结点，两边被称作“左子树”和“右子树”。
结构示意图：
2、二叉搜索树
二叉搜索树又叫二叉查找树，又叫二叉排序树。性质如下：(1) 若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；(2) 若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；(3) 左、右子树也分别为二叉排序树；(4) 没有键值相等的结点。
3、平衡二叉树
平衡二叉树又叫AVL树。性质如下：它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1。
4、红黑树
红黑树是一种特殊的平衡二叉树，它保证在最坏情况下基本动态集合操作的事件复杂度为O(log n)。
红黑树放弃了追求完全平衡，追求大致平衡，在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下，保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡，实现起来也更为简单。平衡二叉树追求绝对平衡，条件比较苛刻，实现起来比较麻烦，每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。
红黑树的约束:
节点可以是红色的或者黑色的
根节点是黑色的
叶子节点(特指空节点)是黑色的
每个红色节点的子节点都是黑色的
任何一个节点到其每一个叶子节点的所有路径上黑色节点数相同
三、图——非线性结构，数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
四、哈希表——哈希表, 内部通过数组 + 单链表的方式实现. jdk8中引入了红黑树，对长度 > 8的链表进行优化
