Python开发之Anconda环境搭建
Python的强大之处在于它的应用范围广泛，遍及人工智能、科学计算、web开发、系统运维、大数据及云计算等，实现其强大功能的前提，就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库的引用，能够实现对不同领域业务的开发，然而，由于库的数量庞大，对于这些库的管理和维护就成为了一项特别繁琐的事情，Anconda应运而生。
Anconda地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
Anconda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及它们的依赖关系，并在它们之间自由切换。
pip只管理python依赖库，不涉及非python依赖库
常用命令：
1 conda env list // 查看conda管理的所有环境 2 conda list // 列出当前环境的所有包 3 conda install <package_name> // 安装package_name包 4 conda remove <package_name> // 卸载package_name包 5 conda update <package_name> // 更新package_name包 6 conda create -n <name> python = <version> // 创建一个名为name的环境并指定python版本为version 7 activate <name> // 切换到名称为name 的环境
