Python学习之装饰器

# 装饰器：
# 定义：本质是函数，（装饰其他函数）就是为
# 其他函数添加附加功能
# 原则：1.不能修改被装饰的函数的源代码
# 2.不能修改被装饰的函数的调用方式
# 装饰器对被装饰的函数是透明的

import time
def timmer(func):
    def warpper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        func()
        stop_time=time.time()
        print('the func run time is %s'%(stop_time-start_time))
    return warpper
@timmer
def test1():
    time.sleep(3)
    print('in the test1')
test1()

#TypeError: 'NoneType' object is not callable
#解决办法：这是在调用函数时没有 return造成的，只要在函数中加入return即可解决
#如果你的函数有返回，但为何还会发生异常，是格式对应的不正确导致的!

# 2.高阶函数
# a:把一个函数名当做实参传给另外一个函数（在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能）
# b：返回值中包含函数名（不修改函数的调用方式）

 import time def bar():     time.sleep(3)     print('int the bar') def test2(func):     print(func)     return func #print(test2(bar)) bar=test2(bar) bar()

3.嵌套函数

def foo():
    print('in the foo')
    def bar():
        print('int the bar')
    bar()
foo()

高阶函数+嵌套函数=装饰器

import time
#func:传一个旧函数作为参数，传进去然后给你返回新函数，新函数对原来的函数进行升级改造
def timer(func):  #timer(test1)  func=test1
    '''
    用来对其他函数进行扩展，使其他函数可以在打印出函数执行的时间
    '''
    #创建一个新函数
    def deco(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        func(*args,**kwargs)  #run test1
        #return func
        stop_time=time.time()
        print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
    #返回新函数
    return deco

# 把test1作为参数传递给了timer()，此时，在timer()内部，func = test1，接下来，
# 定义了一个wrapper()函数，但并未调用，只是在内存中保存了，并且
# 标签为wrapper。在timer()函数的最后返回wrapper()函数的内存地址wrapper。
# 然后再把wrapper赋值给了test1，那么此时test1已经不是原来的test1了，
# 也就是test1原来的那些函数体的标签换掉了，换成了wrapper，运行test1()就是运行wrapper()

@timer # = test1=timer(test1)

def test1():
    time.sleep(3)
    print('int the test1')
test1()