摘要: 1. 逻辑回归 1.1 算法原理 逻辑回归是在线性的基础上,利用类似线性回归的思想,得到一条直线 ,将数据划分为两类(每次都只能是两类)。 但它不能单纯像线性回归一样,简单求损失函数最小来得到这条直线,因为下面这两种典型的情况可以看出直接拟合得到的直线可能会导致相当一些数据分类错误。 它区别于线性回 阅读全文
posted @ 2019-07-23 22:40 无尽藏 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 线性回归 1.1 算法原理 (1)情景:给定一定数量的数据点,通过拟合得到其回归直线,使得所有点到这个直线的距离之和(损失函数)最小。 即:已知各个点的坐标,反求直线表达式的最优系数解。 假定直线参数为θ,则直线表达式为: 得到的直线(平面)表达式应使得损失函数最小,其中损失函数表达式: (2 阅读全文
posted @ 2019-07-23 14:15 无尽藏 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑