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集成学习方法之随机森林 1、 什么是集成学习方法 集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。 2、 什么是随机森林 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 阅读全文
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决策树 1、认识决策树 决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法 怎么理解这句话？通过一个对话例子 想一想这个女生为什么把年龄放在最上面判断！！！！！！！！！ 2、决策树分类原理详解 为了更好理解决策树具体怎么分 阅读全文