2021年1月13日
机器学习进度（十）—— 模型选择与调优
摘要： 模型选择与调优 1、为什么需要交叉验证 交叉验证目的：为了让被评估的模型更加准确可信 2、什么是交叉验证(cross validation) 交叉验证：将拿到的训练数据，分为训练和验证集。以下图为例：将数据分成5份，其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试，每次都更换不同的验证集。即得到5组模型 阅读全文
posted @ 2021-01-13 19:18 邵文 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑