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----多线程----
多线程也是用于提高程序的效率
多进程
核心是多道技术
本质上就是切换加保存状态
当程序IO操作较多 可以提高程序效率
多线程
什么是线程
程序的执行线路
相当于与一条流水线,其包含了程序的具体执行步骤
如果我们把操作系统比喻为一个工厂,进程就是车间,先出就是流水线
线程和进程的关系
进程中包含了运行改程序需要所有资源,
*进程是一个资源单位,线程是CPU的最小执行单位*
每一个进程一旦被创建.就默认开启了一条线程,称之为主线程
一个进程可以包含多个线程
进程包含线程 而 线程依赖进程
为什么使用线程
是为了提高程序效率,
为何不用多进程提高效率? 是因为进程对操作系统的资源耗费非常高
线程是如何提高效率的?
多线程可以使CPU在一个进程内进行切换,从而提高CPU占用率
如何使用
两种开启线程的方式
1.实例化Thread类
2.继承Thread类 覆盖run方法
什么情况下应该开启多线程
当程序中遇到IO的时候
当程序中时纯计算任务时 也无法提高效率
进程和线程的区别
1.进程对于操作系统的资源耗费非常高,而线程相反非常低(比进程低10-100倍)
2.在同一个进程,多个线程之间资源是共享的
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# 开启线程的第一种方式
from threading import Thread
def task():
print("threading running!")
t1 = Thread(target=task)
t1.start()
print("over")
# 第二种方式
class MyThread(Thread):
def run(self):
print("子线程 running....")
MyThread().start()
print("over2")
线程中常见属性
from threading import Thread,current_thread,enumerate,active_count
import os
def task():
print("running..")
print(active_count())
t1 = Thread(target=task)
t1.start()
# 获取所有线程对象列表
print(enumerate())
# 获取当前线程对象
print(current_thread())
# 获取当前正在运行的线程个数
print(active_count())
