loggong 记录日志模块——day18

loggong 记录日志模块
logging是有等级划分的，可以用等级来限制输出的信息，默认级别为warning，输出的位置是控制台，默认的日志格式为 级别：日志生成器的名称：调试的信息
logging.info=10
logging.debug=20
logging.warning=30------名字只是对应的数字和名字无关
logging.error=40
logging.critical=50

logging.basicConfig(filename="mylog.txt", # 指定的日志文件名
filemode="a", #指定的是文件打开的模式 通常为a
level=logging.DEBUG, # 指定级别
format="%(filename)s %(levelname)s %(asctime)s %(message)s",# 指定显示格式
)
自定义四种核心角色 完成日志的传输
1.生成器：
mylog = logging.getLogger("mylog")————mylog指定的是生成器的名称（因为可以同时存在多个生成器）
mylog.setLevel指定的是生成器的等级，低于该等级不会生成

2.过滤器： 这里这里不讲！需要使用面向对象的基础知识点! (不常用)

3.处理器：
handler = logging.FileHandler("youlog.txt",encoding="utf8",)
将处理器绑定给生成器，add函数表明了 一个生成器可以添加多个处理器
mylog.addHandler(handler)---可以添加多个用，隔开.addHandler

4.格式化处理器：
# formater = logging.Formatter(fmt="%(filename)s %(levelname)s %(asctime)s %(message)s")
将格式化处理器绑定给（handler）处理器
handler.setFormatter(formater)————用.setFormatter绑定
————————————————格式——————————————————
%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看

%(levelno)s：数字形式的日志级别

%(levelname)s：文本形式的日志级别

%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s：调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d：线程ID。可能没有

%(threadName)s：线程名。可能没有

%(process)d：进程ID。可能没有

%(message)s：用户输出的消息
————————————————————————————————————

logging.config 专门用于配置logging 模块

#standard_format=，simple_format=，id_simple_format=（文件内的内容可以自己定制）

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

logfile_path = "dictconfig.log"#文件保存的名称

LOGGING_DIC = {
'version': 1,
# 是否禁用已存在的生成器 这个值保持为False
'disable_existing_loggers': False,
# 四个key不能随便写 是固定
'formatters': {
# standard 表示格式化处理器的名字 相当于变量名称 可以随便写
'standard': {
# format是固定的不能随便写
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
#console是处理器的名称 可以随便写
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5, #日志文件最大个数
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码
},
"ATM":{
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': "ATMlog.txt", # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5, #日志文件最大个数
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码
}
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
#aa是生成器的名称 可以随便写
# 如果将key(生成器名称)设置为空 则意味着将它作为默认的是你生成器
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 日志的继承
},
"atm":{
'handlers': ['ATM'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 日志的继承
}
},
}

import logging.config#——————导入logging.config模块

# 导入包含配置字典的模块
import loggin_config

# 通过一个字典来配置 logging模块
logging.config.dictConfig(loggin_config.LOGGING_DIC)

通过名称 来获取一个生成器
aaloger = logging.getLogger("aa")

# 输出日志
aaloger.info("测试信息!")

# 当要获取的名称不存在时 会返回一个默认的生成器
aaloger = logging.getLogger("aasadsadsa")

print(aaloger.name)
# # 输出日志
aaloger.warning("测试信息!")

# ————————————————了解知识点————————————————

# 自己来定义四种核心角色

import logging
mylog = logging.getLogger("father")
mylog.setLevel(10)

handler = logging.FileHandler("father.log")
mylog.addHandler(handler)
handler.setLevel(10)

fmter = logging.Formatter(fmt="%(threadName)s %(funcName)s %(module)s %(filename)s %(levelname)s %(asctime)s %(message)s")
handler.setFormatter(fmter)

# 在获取一个生成器 同时指定该生成器的父生成器是father这个生成器
sonlog = logging.getLogger("father.son")

# 需求:子生成器 的输出位置与父生成器不同 格式相同
sonhandler = logging.FileHandler("son.txt",encoding="utf8")
sonlog.addHandler(sonhandler)

sonfmt = logging.Formatter(fmt="%(threadName)s %(funcName)s %(module)s %(filename)s %(levelname)s %(asctime)s %(message)s")
sonhandler.setFormatter(sonfmt)

# 继承后子生成器 可以直接使用父生成器的配置

# mylog.info("这是一条日志信息!")
# sonlog.info("这是 son 输出的日志信息!")

#子生成器 在生成一个日志时 会自动给父生成器也发一个

# 取消传递效果
sonlog.propagate = False

sonlog.info("这是 son 输出的日志信息!")