logback 日志打印输出
slf4j 其实是一个日志的抽象层, 其本质仍然需要真正的实现
他可以解决代码中独立于任意特定的日志类库, 可以减少很多维护日志的麻烦, 除此之外, 还有占位符的特性, {}, 类似于String#format() 中的%s, 可以在运行时延迟字符串的建立, 只有需要String对象时才会被创建
logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);
1, maven中, 只需要slf4j就可以了
<!--logback依赖-->
<dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.15</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.24</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency>
<!--spring 整合--> <dependency> <groupId>org.logback-extensions</groupId> <artifactId>logback-ext-spring</artifactId> <version>0.1.1</version> </dependency>
2,
1) 可以使用logback.xml文件的配置方式
首先在maven中添加依赖, 上面已经添加过
<dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency>
然后配置logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true"> <property name="log.root.level" value="DEBUG" /> <!-- 日志级别 --> <property name="log.other.level" value="DEBUG" /> <!-- 其他日志级别 --> <property name="log.moduleName" value="elasticSearch5.2" /> <!-- 模块名称， 影响日志配置名，日志文件名 --> <!--日志文件的保存路径,首先查找系统属性-Dlog.dir,如果存在就使用其；否则，在当前目录下创建名为logs目录做日志存放的目录 --> <property name="log.base" value="${log.dir:-logs}/${log.moduleName}" /> <property name="log.max.size" value="100MB" /> <!-- 日志文件大小,超过这个大小将被压缩 --> <!--控制台输出 --> <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <Pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n</Pattern> </encoder> </appender> <!-- 用来保存输出所有级别的日志 --> <appender name="file.all" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <File>${log.base}/${log.moduleName}.log</File><!-- 设置日志不超过${log.max.size}时的保存路径，注意如果 是web项目会保存到Tomcat的bin目录 下 --> <!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <FileNamePattern>${log.base}/archive/${log.moduleName}_all_%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip </FileNamePattern> <!-- 文件输出日志 (文件大小策略进行文件输出，超过指定大小对文件备份) --> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>${log.max.size}</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <!-- 日志输出的文件的格式 --> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n</pattern> </layout> </appender> <!-- 这也是用来保存输出所有级别的日志 --> <appender name="file.all.other" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <File>${log.base}/${log.moduleName}_other.log</File> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <FileNamePattern>${log.base}/archive/${log.moduleName}_other_%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip </FileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>${log.max.size}</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread] %logger{56}.%method:%L -%msg%n</pattern> </layout> </appender> <!-- 只用保存输出error级别的日志 --> <appender name="file.error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <File>${log.base}/${log.moduleName}_err.log</File> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <FileNamePattern>${log.base}/archive/${log.moduleName}_err_%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip </FileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>${log.max.size}</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread] %logger{56}.%method:%L - %msg%n</pattern> </layout> <!-- 下面为配置只输出error级别的日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 --> <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 --> <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 --> <appender name="file.async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <discardingThreshold>0</discardingThreshold> <queueSize>256</queueSize> <includeCallerData>true</includeCallerData> <appender-ref ref="file.all" /> </appender>
<!-- 使用异步来记录其他信息--> <appender name="file.async.other" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <discardingThreshold>0</discardingThreshold> <queueSize>256</queueSize> <includeCallerData>true</includeCallerData> <appender-ref ref="file.all.other" /> </appender> <!-- 为某个包下的所有类的指定Appender 这里也可以指定类名称例如：com.aa.bb.ClassName --> <logger name="com.lin" additivity="false"> <level value="${log.root.level}" /> <appender-ref ref="stdout" /> <appender-ref ref="file.async" /><!-- 即com.lin包下级别为 ${log.root.level}的才会使用file.async来打印 --> <appender-ref ref="file.error" /> </logger> <!-- root将级别为${log.root.level}及大于${log.root.level}的日志信息交给已经配置好的名为“Console”的appender处理，“Console”appender将信息打印到Console,其它同理 --> <root level="${log.root.level}"> <appender-ref ref="stdout" /> <!-- 标识这个appender将会添加到这个logger --> <appender-ref ref="file.async.other" /> <appender-ref ref="file.error" /> </root> </configuration>
2) 或者使用 properties 文件配置记录级别, 输出方式, 格式等
log4j.rootLogger=info, ServerDailyRollingFile, stdout
log4j.appender.ServerDailyRollingFile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.ServerDailyRollingFile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.ServerDailyRollingFile.File=logs/notify-subscription.log
log4j.appender.ServerDailyRollingFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.ServerDailyRollingFile.layout.ConversionPattern=%d - %m%n
log4j.appender.ServerDailyRollingFile.Append=true
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} %p [%c] %m%n
详解其中的参数:
1), 日志输出的级别:
ERROR: 严重错误
WARN: 一般警告, 比如session丢失
INFO: 显示的信息, 登录登出等
DEBUG: 程序的调试信息
2), 配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName=??
org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台）
org.apache.log4j.FileAppender（文件）
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）
org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）
org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）
3), 配置日志信息格式
log4j.appender.appenderName.layout = ??
org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局）
org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式）
org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串）
org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）
4), ConsoleAppender选项
Threshold=DEBUG:指定日志消息的输出最低层次。 ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。 Target=System.err:默认情况下是System.out,指定输出控制台
5), FileAppender选项
Threshold=DEBUG:指定日志消息的输出最低层次。 ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。 File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。 Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。
6), RollingFileAppender选项
Threshold=DEBUG:指定日志消息的输出最低层次。 ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。 File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。 Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。 MaxFileSize=100KB: 后缀可以是KB, MB 或者是 GB. 在日志文件到达该大小时，将会自动滚动，即将原来的内容移到mylog.log.1文件。 MaxBackupIndex=2:指定可以产生的滚动文件的最大数。
7), 日志信息代表的含义:
-X号: X信息输出时左对齐； %p: 输出日志信息优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL, %d: 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921 %r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数 %c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名 %t: 输出产生该日志事件的线程名 %l: 输出日志事件的发生位置，相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。举例：Testlog4.main (TestLog4.java:10) %x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像Java servlets这样的多客户多线程的应用中。 %%: 输出一个”%”字符 %F: 输出日志消息产生时所在的文件名称 %L: 输出代码中的行号 %m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息 %n: 输出一个回车换行符，Windows平台为”\r\n”，Unix平台为”\n”输出日志信息换行
示例文件:
log4j.debug=true log4j.rootLogger=DEBUG,D,E log4j.appender.E = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.E.File = logs/logs.log log4j.appender.E.Append = true log4j.appender.E.Threshold = DEBUG log4j.appender.E.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.E.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.D.File = logs/error.log log4j.appender.D.Append = true log4j.appender.D.Threshold = ERROR log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
3, 在web.xml中配置监听器, 父容器加载logback.xml
<!-- spring整合log4j -->
<listener>
<listener-class>ch.qos.logback.ext.spring.web.LogbackConfigListener</listener-class>
</listener>
<context-param>
<param-name>logbackConfigLocation</param-name>
<param-value>classpath:logback.xml</param-value>
</context-param>
4, 启动容器, 既可以看到logback的输出
LogBack的其他配置详解(三)
<filter>
过滤器，执行一个过滤器会有返回个枚举值，即DENY，NEUTRAL，ACCEPT其中之一。返回DENY，日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器；返回NEUTRAL，有序列表里的下个过滤器过接着处理日志；返回ACCEPT，日志会被立即处理，不再经过剩余过滤器。
过滤器被添加到<Appender> 中，为<Appender> 添加一个或多个过滤器后，可以用任意条件对日志进行过滤。<Appender> 有多个过滤器时，按照配置顺序执行。
1), LevelFilter: 级别过滤器, 根据日志级别过滤, 如果日志级别等于配置级别, 过滤会根据onMath和onMismatch接受或拒绝日志节点:
<level>: 设置过滤级别
<onMatch>: 用于配置符合过滤条件的操作
<onMismatch>: 用于配置不符合过滤条件的操作
例如: 过滤级别为INFO, 所有INFO交给appender处理, 非INFO级别的过滤掉
<configuration> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> <encoder> <pattern> %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n </pattern> </encoder> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> </root> </configuration>
ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。
例如：过滤掉所有低于INFO级别的日志。
<configuration> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- 过滤掉 TRACE 和 DEBUG 级别的日志--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>INFO</level> </filter> <encoder> <pattern> %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n </pattern> </encoder> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> </root> </configuration>
EvaluatorFilter： 求值过滤器，评估、鉴别日志是否符合指定条件。有一下子节点：
<evaluator>:
鉴别器，常用的鉴别器是JaninoEventEvaluato，也是默认的鉴别器，它以任意的Java布尔值表达式作为求值条件，求值条件在配置文件解释过成功被动态编译，布尔值表达式返回true就表示符合过滤条件。evaluator有个子标签<expression>，用于配置求值条件。
求值表达式作用于当前日志，logback向求值表达式暴露日志的各种字段：
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| event | LoggingEvent |
与记录请求相关联的原始记录事件，下面所有变量都来自event，例如，event.getMessage()返回下面"message"相同的字符串 |
| message | String |
日志的原始消息，例如，设有logger mylogger，"name"的值是"AUB"，对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello {}"就是原始消息。 |
| formatedMessage | String |
日志被各式话的消息，例如，设有logger mylogger，"name"的值是"AUB"，对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello Aub"就是格式化后的消息。 |
| logger | String |
logger 名。 |
| loggerContext | LoggerContextVO |
日志所属的logger上下文。 |
| level | int |
级别对应的整数值，所以 level > INFO 是正确的表达式。 |
| timeStamp | long |
创建日志的时间戳。 |
| marker | Marker |
与日志请求相关联的Marker对象，注意“Marker”有可能为null，所以你要确保它不能是null。 |
| mdc | Map |
包含创建日志期间的MDC所有值得map。访问方法是：mdc.get("myKey") 。mdc.get()返回的是Object不是String，要想调用String的方法就要强转，例如，
|
| throwable | java.lang.Throwable | 如果没有异常与日志关联"throwable" 变量为 null. 不幸的是， "throwable" 不能被序列化。在远程系统上永远为null，对于与位置无关的表达式请使用下面的变量throwableProxy |
| throwableProxy | IThrowableProxy |
与日志事件关联的异常代理。如果没有异常与日志事件关联，则变量"throwableProxy" 为 null. 当异常被关联到日志事件时，"throwableProxy" 在远程系统上不会为null |
<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作
<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作
例如：过滤掉所有日志消息中不包含“billing”字符串的日志。
-
<configuration> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter"> <evaluator> <!-- 默认为 ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator --> <expression>return message.contains("billing");</expression> </evaluator> <OnMatch>ACCEPT </OnMatch> <OnMismatch>DENY</OnMismatch> </filter> <encoder> <pattern> %-4relative [%thread] %-5level %logger - %msg%n </pattern> </encoder> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> </configuration>
<matcher> ：
匹配器，尽管可以使用String类的matches()方法进行模式匹配，但会导致每次调用过滤器时都会创建一个新的Pattern对象，为了消除这种开销，可以预定义一个或多个matcher对象，定以后就可以在求值表达式中重复引用。<matcher>是<evaluator>的子标签。
<matcher>中包含两个子标签，一个是<name>，用于定义matcher的名字，求值表达式中使用这个名字来引用matcher；另一个是<regex>，用于配置匹配条件。
例如：
-
<configuration debug="true"> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter"> <evaluator> <matcher> <Name>odd</Name> <!-- filter out odd numbered statements --> <regex>statement [13579]</regex> </matcher> <expression>odd.matches(formattedMessage)</expression> </evaluator> <OnMismatch>NEUTRAL</OnMismatch> <OnMatch>DENY</OnMatch> </filter> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> </configuration>
创建logger对象
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Wombat. class );
logger.info("status:{}", status); logger.debug("id: {}, symbo {}" , id, symbol);
参考:
http://www.cnblogs.com/warking/p/5710303.html
