一个事务插入，另外一个事务更新操作，是否会更新成功？
1.前言
同样另外一个非常有意思的题目，值得我们思考。大概背景是这个样子的。如果有一个事务A进行插入 id > 100, 同时另外一个事务B进行更新update id > 100。那么事务B是否会更新成功。我们来画一个时序图：
| time | 事务A | 事务B | 备注 |
|---|---|---|---|
| T1 | insert id > 100 set status = 1 | ||
| T2 | update id > 100 set status = 2 | ||
| T3 | 最后id > 100 status是为1 还是为2呢 |
2.代码
我们从事务的四个隔离性来分别讨论这个问题。所有代码如下，仅仅是隔离性级别修改。修改是status状态。
以下所有操作类似于打开两个浏览器，首先请求事务A，事务A执行过程中，在请求事务B，观察结果。
- 事务A 进行插入
@RequestMapping("/test/publish/submit")
public String testPublish1() {
log.info("start...");
transactionTemplate.execute(new TransactionCallback<String>() {
@Override
public String doInTransaction(TransactionStatus status) {
for (long i = 1000; i < 3000; i++) {
TElement element = new TElement();
element.setfElementId(i);
element.setfElementName("111");
element.setfElementStatus((byte) 1);
mapper.insertSelective(element);
}
return "OK";
}
});
log.info("end...");
return "ok";
}
- 事务B 进行更新
@RequestMapping("/test/publish/submit2")
public String testPublish2() {
log.info("start...");
transactionTemplate.execute(new TransactionCallback<String>() {
@Override
public String doInTransaction(TransactionStatus status) {
// @Update({"UPDATE t_element SET f_element_status=#{status} WHERE f_element_id > #{elementId}"})
mapper.update(1000L, (byte) 2);
return "OK";
}
});
log.info("end...");
return "ok";
}
2.1读未提交(READ UNCOMMITTED)级别
经过以上步骤测试，我们得出了如下日志
[INFO 2023-04-13 11:39:29.941] [http-nio-8099-exec-2] [df9c9572-a906-4f5c-91a2-c1fb4a87adcf] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishInsert:36] [start...]
[INFO 2023-04-13 11:39:31.708] [http-nio-8099-exec-3] [5651390e-f3be-4d35-81dc-cc7bb0062f40] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishUpdate:57] [start...]
[INFO 2023-04-13 11:39:31.760] [http-nio-8099-exec-3] [5651390e-f3be-4d35-81dc-cc7bb0062f40] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishUpdate:66] [end...]
[INFO 2023-04-13 11:39:42.952] [http-nio-8099-exec-2] [df9c9572-a906-4f5c-91a2-c1fb4a87adcf] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishInsert:50] [end...]
我们可以看到事务A在29秒开始执行，并且在42秒执行完成。
事务B在31秒开始执行，并且没有阻塞，立刻执行完成。
我们再来观察以下数据库中的数据，我们发觉status=1，也就是事务B没有更新成功
因此在READ UNCOMMITTED下，事务会有问题。
2.2读已提交(READ COMMITTED)
经过以上步骤测试，我们得出了如下日志。我们可以看到在RC级别下，出现了和READ UNCOMMITTED同样的现象。
具体原因如上，就是没有加锁。
[INFO 2023-04-13 11:46:59.684] [http-nio-8099-exec-3] [a11f29f2-0658-42b4-8eba-28b5f94f9037] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishInsert:36] [start...]
[INFO 2023-04-13 11:47:01.029] [http-nio-8099-exec-2] [a9d04f6e-4efe-4ed7-a2df-c2454d8d7946] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishUpdate:57] [start...]
[INFO 2023-04-13 11:47:01.090] [http-nio-8099-exec-2] [a9d04f6e-4efe-4ed7-a2df-c2454d8d7946] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishUpdate:66] [end...]
[INFO 2023-04-13 11:47:12.574] [http-nio-8099-exec-3] [a11f29f2-0658-42b4-8eba-28b5f94f9037] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishInsert:50] [end...]
2.3可重复读(REPEATABLE READ)
经过以上步骤测试，我们得出了如下日志。注意以下testPublishUpdate日志和以上日志的不同。
[INFO 2023-04-13 11:50:47.428] [http-nio-8099-exec-3] [83cac49b-f44e-44bd-a8ef-9d60714016f6] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishInsert:36] [start...]
[INFO 2023-04-13 11:50:48.851] [http-nio-8099-exec-2] [f66d62af-aa3f-4d3e-9f66-c97307d6e38e] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishUpdate:57] [start...]
[INFO 2023-04-13 11:50:53.872] [http-nio-8099-exec-3] [83cac49b-f44e-44bd-a8ef-9d60714016f6] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishInsert:50] [end...]
[INFO 2023-04-13 11:50:53.895] [http-nio-8099-exec-2] [f66d62af-aa3f-4d3e-9f66-c97307d6e38e] - [TransactionInsertUpdateTest.java.testPublishUpdate:66] [end...]
在事务A insert的时候，事务B update的时候阻塞了。这时候其实是间隙锁发挥了作用，也就是必须等事务A执行完毕之后，事务B才会获取锁，去update更新。那这时候就会更新成功了。数据库数据如下：
2.4序列化
隔离级别最严格的级别。同2.3会阻塞然后更新成功。
3.结论
在隔离级别为 读未提交(READ UNCOMMITTED)以及读已提交(READ COMMITTED)情况下，会出现事务更新失败的情况。
本质上就是没有加锁导致的，而在RR级别，给事务A加上了间隙锁，事务B必须等待才能update成功。是用了锁的的方式来解决的，但可能存在效率的问题。所以锁尽量细化，比如行锁 > 间隙锁 > 记录锁 > 表锁。都是平衡效率以及安全的一种手段。
