Kafka平滑滚动升级2.4.0指南

今天测试了下kafka从2.0.0滚动升级至2.4.0，下面做一下记录。这个链接是Kafka官网对升级2.4.0的指南，可以参考  http://kafka.apache.org/24/documentation.html#upgrade
好了，步入正题吧！
首先，线上环境，在对kafka滚动升级的过程中，一定是不能影响业务运行的吧，否则一顿操作猛如虎，业务骂你二百五。
所以，我这里搭建了三台节点的Kafka2.0.0集群，写了一个生产者、一个消费者，来模拟业务运行。附一下客户端代码：

Producer

package org.bigdata.kafka.eye.web.kafka;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;
import java.util.Random;

/**
 * @author Oliver Shen
 * @date 2020/4/22 11:00
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "node1:9092,node2:9092,node3:9092");
        props.put("acks", "1");
        props.put("retries", 2);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("linger.ms", 1);
        props.put("buffer.memory", 33554432);
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        try {
            while (true) {
                Random random = new Random();
                int i = random.nextInt(10000);
                producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i)));
                Thread.sleep(1000);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            producer.close();
        }
    }
}

Consumer

package org.bigdata.kafka.eye.web.kafka;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

/**
 * @author Oliver Shen
 * @date 2020/4/22 11:12
 */
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "node1:9092,node2:9092,node3:9092");
        props.put("group.id", "bing-test-group");
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));
        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
                    System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            consumer.close();
        }
    }
}

我是将客户端打成jar包上传到服务器执行的，并后台运行，日志打到文件里，可以用来查看升级过程中对客户端是否有影响。

java -jar producer.jar > producer.log 2>&1 &

java -jar consumer.jar > consumer.log 2>&1 &

Kafka滚动升级，对0.11.0版本之后的版本，不需要修改消息格式，如果你是从0.11.0之前升级到2.4.0，你还需要升级消息格式：配置该参数log.message.format.version，2.0.0和2.4.0消息格式同步，这个参数可以不做。

第一步：修改server.properties

向所有节点的server.properties增加一个属性：

inter.broker.protocol.version=2.0

修改保存后，依次重启所有节点，注意观察日志，保证Kafka正常重启。

重启过程中，观察isr同步，最好等isr同步完成再进行下一个节点的重启操作。

 

第二步：上传最新的2.4.0包

上传新包到三台节点，并将原包里的所有配置文件复制到新包的配置下。

 

第三步：滚动重启

各节点依次：停止旧服务，将日志文件备份，并清空日志目录 ，启动新服务，观察日志，确保没有任何问题再进行下一个节点操作。

 

第四步：修改协议版本

修改所有新包的server.properties：将下面的配置改成2.4

inter.broker.protocol.version=2.4

依次滚动重启个节点，滚动重启过程，观察日志，可以确保下isr同步。

 

至此，滚动升级完成。过程中，并没有发现客户端受到了影响，或许是因为客户端内容过于简单。

这里只是在测试环境进行的一次升级测试，如有错误，还望指教。

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