impyla访问hive
python如何访问hive,接下来我将遇到问题进行总结
(说明一下:这篇文章中的各种坑的解决,翻阅了网上无数的帖子,最好一GIT上面一个帖子的角落里面带了这么一句,否则很容易翻船。但是由于帖子太多,所以我就不一一帖出来了)
首先是选组件,我选择的是使用:impala+Python3.7来连接Hadoop数据库,如果你不是的话,就不要浪费宝贵时间继续阅读了。
执行的代码如下:
import impala.dbapi as ipdb conn = ipdb.connect(host="192.168.XX.XXX",port=10000,user="xxx",password="xxxxxx",database="xxx",auth_mechanism='PLAIN') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * From xxxx') print(cursor.description) # prints the result set's schema for rowData in cursor.fetchall(): print(rowData) conn.close()
坑一:提示语法错误
现象:
/Users/wangxxin/miniconda3/bin/python3.7 /Users/wangxxin/Documents/Python/PythonDataAnalyze/project/knDt/pyHiveTest.py Traceback (most recent call last): File "/Users/wangxxin/Documents/Python/PythonDataAnalyze/project/knDt/pyHiveTest.py", line 1, in <module> import impala.dbapi as ipdb File "/Users/wangxxin/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/impala/dbapi.py", line 28, in <module> import impala.hiveserver2 as hs2 File "/Users/wangxxin/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/impala/hiveserver2.py", line 340 async=True)
解决办法:将参数async全部修改为“async_”(当然这个可以随便,只要上下文一致,并且不是关键字即可),原因:在Python3.0中,已经将async标为关键词,如果再使用async做为参数,会提示语法错误;应该包括以下几个地方:
#hiveserver2.py文件338行左右
op = self.session.execute(self._last_operation_string,
configuration,
async_=True)
#hiveserver2.py文件1022行左右
def execute(self, statement, configuration=None, async_=False):
req = TExecuteStatementReq(sessionHandle=self.handle,
statement=statement,
confOverlay=configuration,
runAsync=async_)
坑二:提供的Parser.py文件有问题,加载的时候会报错
解决办法:
#根据网上的意见对原代码进行调整 elif url_scheme in ('c', 'd', 'e', 'f'): with open(path) as fh: data = fh.read() elif url_scheme in ('http', 'https'): data = urlopen(path).read() else: raise ThriftParserError('ThriftPy does not support generating module ' 'with path in protocol \'{}\''.format( url_scheme))
以上的坑一、坑二建议你直接修改。这两点是肯定要调整的;
坑三:上面的两个问题处理好之后,继续运行,会报如下错误:
TProtocolException: TProtocolException(type=4)
解决办法:
原因是由于connect方法里面没有增加参数:auth_mechanism='PLAIN,修改如下所示:
import impala.dbapi as ipdb
conn = ipdb.connect(host="192.168.XX.XXX",port=10000,user="xxx",password="xxxxxx",database="xxx",auth_mechanism='PLAIN')`
坑四:问题三修改好之后,继续运行程序,你会发现继续报错:
AttributeError: 'TSocket' object has no attribute 'isOpen'
解决办法:
由于是thrift-sasl的版本太高了(0.3.0),故将thrift-sasl的版本降级到0.2.1
pip uninstall thrift-sasl
pip install thrift-sasl==0.2.1
坑五:处理完这个问题后,继续运行,继续报错(这个时间解决有点快崩溃的节奏了,但是请坚持住,其实你已经很快接近最后结果了):
thriftpy.transport.TTransportException: TTransportException(type=1, message="Could not start SASL: b'Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4): no mechanism available: Unable to find a callback: 2'")
解决办法:这个是最麻烦的,也是目前最难找到解决办法的。
I solved the issue, had to uninstall the package SASL and install PURE-SASL, when impyla can´t find the sasl package it works with pure-sasl and then everything goes well.
主要原因其实还是因为sasl和pure-sasl有冲突,这种情况下,直接卸载sasl包就可能了。
pip uninstall SASL
坑六:但是执行完成,继续完成,可能还是会报错:
TypeError: can't concat str to bytes
定位到错误的最后一条,在init.py第94行(标黄的部分)
header = struct.pack(">BI", status, len(body)) #按照网上的提供的办法增加对BODY的处理 if (type(body) is str): body = body.encode() self._trans.write(header + body) self._trans.flush()
经过以上步骤,大家应该可以连接Hive库查询数据,应该是不存在什么问题了。
最后总结一下,连接Hadoop数据库中各种依赖包,请大家仔细核对一下依赖包(最好是依赖包相同,也就是不多不少[我说的是相关的包],这样真的可以避免很多问题的出现)
序号 | 包名 | 版本号 | 安装命令行 |
---|---|---|---|
1 | pure_sasl | 0.5.1 | pip install pure_sasl==0.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
2 | thrift | 0.9.3 | pip install thrift==0.9.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
3 | bitarray | 0.8.3 | pip install bitarray==0.8.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
4 | thrift_sasl | 0.2.1 | pip install thrift_sasl==0.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
5 | thriftpy | 0.3.9 | pip install thriftpy==0.3.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
6 | impyla | 0.14.1 | pip install impyla==0.14.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
建议按顺序安装,我这边之前有依赖包的问题,但是最终我是通过conda进行安装的。
其中在安装thriftpy、thrift_sasl、impyla报的时候报错,想到自己有conda,直接使用conda install,会自动下载依赖的包,如下所示(供没有conda环境的同学参考)
package | build | size |
---|---|---|
ply-3.11 | py37_0 | 80 KB |
conda-4.6.1 | py37_0 | 1.7 MB |
thriftpy-0.3.9 | py37h1de35cc_2 | 171 KB |
祝您好运!如果在实际过程中还是遇到各种各样的问题,请你留言。
另外我看到有人用以下依赖包也试了一下,没有问题:
python3.6.4,bitarray==1.1.0,thrift==0.9.3,thrift-sasl==0.2.1,six==1.12.0,pure-sasl==0.6.2,impyla==0.15.0
最后有一点提示:
SQL里面不要带分号,否则会报错。但是这个就不是环境问题了。报错如下:
impala.error.HiveServer2Error: Error while compiling statement: FAILED: ParseException line 2:83 cannot recognize input near ';' '<EOF>' '<EOF>' in expression specification