二分查找步骤及问题总结

1|0二分查找

参数: 有序数组arr(这里按升序来讲),待搜索的值target

1|1步骤

  1. 定义左边界left和有边界right
  2. 获取中间索引(整数) mid = (left+right)/2,注意:js只有小数,mid需要再取整
  3. 中间索引的值arr[mid]与待搜索的值target进行比较
    • arr[mid] == target ,即为找到,返回中间索引mid
    • arr[mid] > target,说明要搜索的值在mid的左边(降序情况相反),需要去mid的左边找,更改右边界right为mid-1,重新查找
    • arr[mid] < target,说明要搜索的值在mid的右边(降序情况相反),需要去mid的右边找,更改左边界left为mid+1,重新查找
  4. 查找(循环)的过程中如果left > right说明找不到target,结束查找

根据以上步骤可以写出递归、和非递归两种二分查找的方法

1|2代码实现

public static void main(String[] args) { int arr[] = {1, 8, 10, 11,23,1000,1234}; //int resIndex = binarySearch(arr, 0, arr.length - 1, 11); int resIndex = binarySearchNoRecur(arr,11); System.out.println(resIndex); } /** 非递归二分查找 * @param arr 待查找的数组(升序 * @param target 需要查找的值 * @return 返回对应下标,-1表示没有找到 */ public static int binarySearchNoRecur(int[] arr, int target) { int left = 0; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { //说明需要继续查找 int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] > target) { right = mid - 1;//向mid的左边 } else { left = mid + 1;//向mid 的右边 } } return -1; } /** 递归版二分查找 * @param arr 待查找的数组(升序 * @param target 需要查找的值 * @return 返回对应下标,-1表示没有找到 */ public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int target) { if (left > right) { return -1; } int mid = (left + right) / 2; int midVal = arr[mid]; if (target > midVal) { //向右递归 return binarySearch(arr, mid + 1, right, target); } else if (target < midVal) { //向左递归 return binarySearch(arr, left, mid - 1, target); } else {//找到 return mid; } }

1|3整数溢出问题

出现原因:java 中的 int 总共就 32 位,正数上限的情况首位也只能是 0,其他位都可以是 1(就是 2^31-1 的情况)。但是如果正数过大了,例如 2^31,计算机不得不把首位变成 1,把它按照正常的方式输出了(把1作为符号位),于是就成了负的值。

获取中间索引时(left + right) / 2,如果left和right都特别大,那么就有可能超出整数锁能存储的最大值,从而出现整数溢出问题

如下情况,第二次的mid出现了整数溢出问题

int left = 0; int right = Integer.MAX_VALUE - 1; int mid = (left+right)/2; System.out.println(mid); //如果中间值小于目标值,需要更改左边界为mid+1 left = mid + 1; mid = (left+right)/2; System.out.println(mid);

输出

1073741823 -536870913

如何避免?

方法一

把求中间值公式改为left - left/2 + right/2 =》left + (right - left)/2

由于两个大值相减(right - left)得到的值较小,就避免了溢出问题

方法二

无符号的右移运算代替除法

(left+right)/2 =》(left+right)>>>1

本来溢出的二进制数符号位为负数,由于进行了移位,就不把最高位当成符号位,就解决了溢出问题


__EOF__

本文作者秋玻
本文链接https://www.cnblogs.com/weloe/p/16723894.html
关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角推荐一下。您的鼓励是博主的最大动力!
posted @   秋玻  阅读(126)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾(2.24-3.2)
点击右上角即可分享
微信分享提示