Flask数据库连接池

flask中使用mysql方式

settings文件中配置

DEBUG=True
SECRET_KEY='asdfasdffasd'

MYSQL_HOST='127.0.0.1'
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USER='root'
MYSQL_PASSWORD='root'
MYSQL_DATABASE='cnblogs'

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操作数据库

from flask import Flask, session, jsonify

app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile('./settings.py')

# pymysql 操作mysql
from pymysql import Connect
import pymysql

conn = Connect(user=app.config.get('MYSQL_USER'),
               password=app.config.get('MYSQL_PASSWORD'),
               host=app.config.get('MYSQL_HOST'),
               database=app.config.get('MYSQL_DATABASE'), )
# pymysql.cursors.DictCursor 查出的数据是列表套字典形式
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# cursor = conn.cursor() 查出的数据是列表套列表形式


@app.route('/articles')
def articles():
    # 书写SQL语句
    cursor.execute('select id,title,author from article limit 10')
    # 获取SQL语句执行结果
    article_list = cursor.fetchall()
    return jsonify(article_list)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

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使用全局conn和cursor可能会出现的问题

# 上面的  conn和cursor 都是全局的
# 假设极端情况：同时并发两个用户
	-一个用户查询所有文章
    -一个用户查询所有用户
    
# 就会出现，第一个线程拿着cursor执行了：
cursor.execute('select id,title,author from article limit 10')
# 然后第二个线程拿着 cursor 执行了：
 cursor.execute('select id,name from user limit 10')
    
# 第一个线程开始执行：（用的全是同一个cursor）
article_list = cursor.fetchall()

# 就会出现查询article的cursor取出来的数据是  用户相关数据---》出现数据错乱

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解决办法

# 每个人：线程用自己的 conn和cursor，在视图函数中，拿到链接和cursor
@app.route('/articles')
def articles():
    conn = Connect(user=app.config.get('MYSQL_USER'),
                   password=app.config.get('MYSQL_PASSWORD'),
                   host=app.config.get('MYSQL_HOST'),
                   database=app.config.get('MYSQL_DATABASE'), )
    # pymysql.cursors.DictCursor 查出的数据是列表套字典形式
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    cursor.execute('select id,title,author from article limit 10')

    article_list = cursor.fetchall()
    return jsonify(article_list)


# 如果并发量过高---》就会出现连接数过多的问题-->mysql性能降低

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使用数据库连接池操作mysql

第三方数据库连接池

### 1 安装 pip install dbutils
###2 使用：实例化得到一个池对象---》池是单例
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,
    # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='root',
    database='cnblogs',
    charset='utf8'
)

## 3 在视图函数中导入使用
@app.route('/article')
def article():
    conn = POOL.connection()

    cursor = conn.cursor(DictCursor)
    # 获取10条文章
    sql = 'select id,name,url from article limit 10'
    cursor.execute(sql)
    time.sleep(1)
    # 切换
    res = cursor.fetchall()
    print(res)
    return jsonify({'code': 100, 'msg': '成功', 'result': res})