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——会变形的汽车人
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2018年7月26日
基于sign的pose-graph残差函数构建
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posted @ 2018-07-26 11:07 WellP.C
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2018年7月16日
粒子滤波和蒙特卡洛定位
摘要: 算法主要过程如下: 1.根据观测更新粒子权重 2.根据权重resample,也就是根据权重更新所有粒子位置,并使得所有粒子权重恢复到一样。 3.利用一个模型让所有粒子随着robot的移动而移动。 无公式解释粒子滤波(需要FQ) : https://www.youtube.com/watch?v=aU
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posted @ 2018-07-16 21:26 WellP.C
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2018年7月10日
不同种类的ICP算法
摘要: 1.GICP GICP是点到点的ICP以及点到面的ICP的泛化,GICP 整体 can be thought of as ‘plane-to-plane’的ICP;1)点到点的ICP,残差函数是,点与点之间的欧式距离; 2)点到面的ICP,残差函数是,点到点之间的欧式距离在平面法向量上的投影; 3)
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posted @ 2018-07-10 19:04 WellP.C
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2018年7月9日
线性最小二乘法的矩阵解法
摘要: 1.公式推导 PPT参考自:中国科学院的PPT ,矩阵解的具体推导过程见博客。 其中残差函数矩阵 f(c) 求导的过程推导如下,需要用到矩阵求导的2条结论 2.两种最小二乘法的平面拟合MATLAB代码对比 1)用传统的∑方式求平面方程z=ax + by + c的参数 1 function [ a,b
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posted @ 2018-07-09 21:39 WellP.C
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姿态角(RPY)的优化目标函数
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posted @ 2018-07-09 19:05 WellP.C
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2018年5月31日
▄︻┻┳══━一 Plan of June July August
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posted @ 2018-05-31 17:51 WellP.C
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2018年4月20日
pose_graph的优化变量和优化函数
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posted @ 2018-04-20 15:56 WellP.C
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GPS和LOAM的pose之间建立edge
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posted @ 2018-04-20 14:43 WellP.C
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2018年4月18日
LOAM笔记及A-LOAM源码阅读
摘要: 导读 下面是我对LOAM论文的理解以及对A-LOAM的源码阅读(中文注释版的A-LOAM已经push到github,见A-LOAM-NOTED),最后也会手推一下LOAM源码中高斯牛顿法(论文中说的是LM法)求解ICP配准的非线性最小二乘问题,这一部分在A-LOAM代码中用Ceres优化函数库做了简
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posted @ 2018-04-18 22:17 WellP.C
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2018年3月24日
特征值、特征向量与PCA算法
摘要: 一、复习几个矩阵的基本知识 1. 向量 1)既有大小又有方向的量成为向量,物理学中也被称为矢量,向量的坐标表示a=(2,3),意为a=2*i + 3*j,其中i,j分别是x,y轴的单位向量。 2)向量的点乘:a · b 公式:a · b = b · a = |a| * |b| * cosθ = x1
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posted @ 2018-03-24 15:58 WellP.C
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