2017年5月27日
How to store scaling parameters for later use
摘要： you can use sklearn's built-in tool: 注意： from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler 中的 MinMaxScaler 只接受shape为 [n, 1] 的数据的缩放， [1, n]的shape的数据是不能缩放的 阅读全文
posted @ 2017-05-27 11:41 微信公众号--共鸣圈 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑