摘要： 交叉熵（Cross-Entropy） 交叉熵是一个在ML领域经常会被提到的名词。在这篇文章里将对这个概念进行详细的分析。 1.什么是信息量？ 假设X是一个离散型随机变量，其取值集合为X，概率分布函数为p(x)=Pr(X=x),x∈X，我们定义事件X=x0的信息量为： I(x0)=−log(p(x0) 阅读全文

摘要： x isn't a specific value. It's a placeholder, a value that we'll input when we ask TensorFlow to run a computation. We want to be able to input any nu 阅读全文

摘要： 先 pip list 看看包的具体名字是什么，然后 pip uninstall **包名** 打印出有新版本的包： 如果一次升级所有过期的包： 单独升级某个包： 查看包的版本及查找某个包的方法： 卸载某个包： pip 列出某个包的全部可用版本 阅读全文