Python学习开发资源大全列表
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机器学习和计算机视觉
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Crab:灵活、快速的推荐引擎
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gensim:人性化的话题建模库
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hebel:GPU 加速的深度学习库
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NuPIC:智能计算 Numenta 平台
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pattern:Python 网络挖掘模块
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PyBrain:另一个 Python 机器学习库
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Pylearn2:一个基于 Theano 的机器学习库
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python-recsys:一个用来实现推荐系统的 Python 库
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scikit-learn:基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块
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pydeep:Python 深度学习库
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vowpalporpoise:轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装
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skflow:一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)
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Caffe: 一个 Caffe 的python接口
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OpenCV:开源计算机视觉库
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pyocr:Tesseract 和 Cuneiform 的包装库
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pytesseract:Google Tesseract OCR 的另一包装库
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SimpleCV:一个用来创建计算机视觉应用的开源框架
2
数据分析
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blaze:NumPy 和 Pandas 的大数据接口
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cclib:一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库
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NetworkX:一个为复杂网络设计的高性能软件
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Neupy:执行和测试各种不同的人工神经网络算法
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Numba:Python JIT (just in time) 编译器,针对科学用的 Python ,由Cython 和 NumPy 的开发者开发
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NumPy:使用 Python 进行科学计算的基础包
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Open Babel:一个化学工具箱,用来描述多种化学数据
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Open Mining:使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)
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orange:通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析和机器学习
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Pandas:提供高性能,易用的数据结构和数据分析工具
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PyDy:PyDy 是 Python Dynamics 的缩写,用来为动力学运动建模工作流程提供帮助, 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib
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PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采样工具
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RDKit:化学信息学和机器学习软件
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SciPy:由一些基于 Python ,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统
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statsmodels:统计建模和计量经济学
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SymPy:一个用于符号数学的 Python 库
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cclib:一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库
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NetworkX:一个为复杂网络设计的高性能软件
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Neupy:执行和测试各种不同的人工神经网络算法
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Numba:Python JIT (just in time) 编译器,针对科学用的 Python ,由Cython 和 NumPy 的开发者开发
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NumPy:使用 Python 进行科学计算的基础包
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Open Babel:一个化学工具箱,用来描述多种化学数据
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Open Mining:使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)
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orange:通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析和机器学习
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Pandas:提供高性能,易用的数据结构和数据分析工具
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PyDy:PyDy 是 Python Dynamics 的缩写,用来为动力学运动建模工作流程提供帮助, 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib
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PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采样工具
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RDKit:化学信息学和机器学习软件
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SciPy:由一些基于 Python ,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统
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statsmodels:统计建模和计量经济学
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SymPy:一个用于符号数学的 Python 库
3
数据可视化
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matplotlib:一个 Python 2D 绘图库
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bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图
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ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本
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plotly:协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库
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pyecharts:基于百度 Echarts 的数据可视化库
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pygal:一个 Python SVG 图表创建工具
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pygraphviz:Graphviz 的 Python 接口
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PyQtGraph:交互式实时 2D/3D/ 图像绘制及科学/工程学组件
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SnakeViz:一个基于浏览器的 Python's cProfile 模块输出结果查看工具
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vincent:把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具
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VisPy:基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具
4
数据API构建及服务
Django
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django-rest-framework:一个强大灵活的工具,用来构建 web API
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django-tastypie:为Django 应用开发API
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django-formapi:为 Django 的表单验证,创建 JSON APIs
Flask
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flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs
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flask-restful:为 flask 快速创建REST APIs
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flask-restless:为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs
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flask-api-utils:为 Flask 处理 API 表示和验证
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eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驱动
Pyramid
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cornice:一个Pyramid 的 REST 框架
与框架无关的
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falcon:一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架
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sandman:为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs
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restless:框架无关的 REST 框架 ,基于从 Tastypie 学到的知识
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ripozo:快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs
5
爬虫及网页处理
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Scrapy:一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架
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cola:一个分布式爬虫框架
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Demiurge:基于PyQuery 的爬虫微型框架
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feedparser:通用 feed 解析器
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Grab:站点爬取框架
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MechanicalSoup:用于自动和网络站点交互的 Python 库
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portia:Scrapy 可视化爬取
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pyspider:一个强大的爬虫系统
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RoboBrowser:一个简单的,Python 风格的库,用来浏览网站,而不需要一个独立安装的浏览器
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BeautifulSoup:以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代,搜索和修改
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bleach:一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库
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cssutils:一个 Python 的 CSS 库
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html5lib:一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库
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lxml:一个非常快速,简单易用,功能齐全的库,用来处理 HTML 和 XML
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MarkupSafe:为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串
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pyquery:一个解析 HTML 的库,类似 jQuery
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untangle:将XML文档转换为Python对象,使其可以方便的访问
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xhtml2pdf:HTML/CSS 转 PDF 工具
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xmltodict:像处理 JSON 一样处理 XML
6
算法和设计模式
Python 实现的算法和设计模式。
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algorithms:一个 Python 算法模块
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python-patterns:Python 设计模式的集合
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sortedcontainers:快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和 SortedSet 类型
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