调试Python代码的工具

pdb:

首先来说Python里内建的调试器，pdb。它利用一个简单的命令行界面，还有很多你在用调试器时用得上的功能。帮助系统能为你指出你能运行的命令，比如单步调试代码，操纵调用栈和设置断点。

一些它缺少的功能：按tab能让本地变量自动补全和让代码和栈追踪更好看的配色和布局。

不管你最后决定使用哪种调试器，pdb是值得你花时间了解它的，有两个原因：1）它在Python里总是可用的 2）很多其他的调试器的功能是pdb的超集，先学pdb能让你更快的学习其他的调试器。

总之，如果有更好的还是用别的调试器吧。

ipdb:

最后一个就是iPython里的ipdb。就像它的 *pdb 的兄弟们，它的界面是一个简单的命令行并且它的帮助系统是个非常值得深入研究的地方。让这货与众不同的是它使用了一个iPython shell，所以所有的tab 完成和对象反射的功能都用，能帮你发现究竟发生了什么。把这些与很棒的语法高亮和一个拥有最好的格式化的where命令结合起来，就组成了一个干掉bug 的完美工具。

总结：这是最棒的一个也是本人的最爱。

我会提到，根据情况，我切换到pudb。它确实在浏览代码是如何运行方面是最棒的（比如当你必须钻研一个除了毛病的第三方库）。而我为什么最倾向于 ipdb，是因为大部分时候我对代码都很熟悉，并不需要一个大图片。我需要知道在一个指定的函数里是什么状态。把它们结合起来，就是超级超级NB的东西 啦！

如果你安装了ipdb，直接运行：

$ ipython ii.py --pdb

会在设置断点的地方或异常发生的地方自动进入 ipdb。

代码里设置断点的方法：

import os
import sys
import ipdb                    # 引入 ipdb， 不能引入 pdb，否则直接进入pdb调试环境。

if os.system("pip freeze | grep wheel"):
    ipdb.set_trace()                         # 设置断点
    print("wheel not installed.\nUse `pip install wheel`.\nExiting.")
    sys.exit()

 

pudb:

$ pip install pudb

这个调试器里最明显的亮点就是它在终端里融合了一个迷你图形界面。这很正确，这不是一个分开的窗口，这是在终端里面。除了一组用于强调的默认颜色（它能够定制或选择一组默认的主题），这在调试器的交互上是一个新颖的尝试。

左边的面板显示当前文件的代码（或者你在栈里上下移动的其他文件）。导航栏非常棒，包含箭头键（以及’hjkl’对喜爱vim的群众），搜索，并且 能用模糊查询打开其他的模块。能把这些简单的行为用一个快捷键结合起来执行光标位置的代码，并且有非常直观和友好的方式来单步调试程序。当然，pudb仍 然提供了正常的断点和单步命令使你能随心所愿地控制代码的执行。

在右边，有几个面板来追踪当前的本地变量，栈，和存在的断点。这在你键入 locals()，whereh或者用tab完成来反射当前框架时与典型的终端调试器非常不一样，

这个调试器的另一个优点是它支持事后分析。当你命中一个异常，调试器会用一个很快的键来提示你这个异常。它也能让你直接跳到发生了异常的那一行，同时能让栈和变量保持完好。

总结：拥有这堆调试器里最好的用户体验；对于栈追踪特别有用。

 

 

 

pdb、ipdb常用命令：

命令	解释
break 或 b 设置断点	设置断点
continue 或 c	继续执行程序
list 或 l	查看当前行的代码段
step 或 s	进入函数
return 或 r	执行代码直到从当前函数返回
exit 或 q	中止并退出
next 或 n	执行下一行
pp	打印变量的值
help	帮助

在调试的时候动态改变值

[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb2.py 
 > /root/epdb2.py(10)?() 
 -> b = "bbb"
 (Pdb) var = "1234"
 (Pdb) b = "avfe"
 *** The specified object '= "avfe"' is not a function 
 or was not found along sys.path. 
 (Pdb) !b="afdfd"
 (Pdb)

pdb 调试有个明显的缺陷就是对于多线程，远程调试等支持得不够好，同时没有较为直观的界面显示，不太适合大型的 python 项目。而在较大的 python 项目中，这些调试需求比较常见，因此需要使用更为高级的调试工具。接下来将介绍 PyCharm IDE 的调试方法 .

PySnooper:

https://github.com/cool-RR/PySnooper/

该工具使用采用装饰器的形式，将函数的运行过程以日志的形式打印到文件中，其记录了运行了哪些代码行，运行的时间及运行到当前代码时各变量的值。根据变量的变化就可以定位问题了。亲自试用该工具后，其优点可总结为以下几点：

1、无需为了查看变量的值，使用print打印变量的值，从而修改了原有的代码。

2、接口的运行过程以日志的形式保存，方便随时查看。

3、可以根据需要，设置函数调用的函数的层数，方便将注意力集中在需要重点关注的代码段。

4、多个函数的日志，可以设置日志前缀表示进行标识，方便查看时过滤。 

 

Winpdb:

Winpdb is a platform independent graphical GPL Python debugger with support for remote debugging over a network, multiple threads, namespace modification, embedded debugging, encrypted communication and is up to 20 times faster than pdb.

Features:

• GPL license. Winpdb is Free Software.
• Compatible with CPython 2.3 through 2.6 and Python 3000
• Compatible with wxPython 2.6 through 2.8
• Platform independent, and tested on Ubuntu Gutsy and Windows XP.
• User Interfaces: rpdb2 is console based, while winpdb requires wxPython 2.6 or later.

 

pudb:

a visual debugger for python.

pudb is all I've ever wanted in a debugging tool. regular pdb is just not user friendly. pudb gives the visual feedback I need. Thanks for suggesting it.