摘要：
假设有一堆数据点,它是由两个线性模型产生的。公式如下： 模型参数为a,b,n：a为线性权值或斜率，b为常数偏置量，n为误差或者噪声。 一方面，假如我们被告知这两个模型的参数，则我们可以计算出损失。 对于第i个数据点，第k个模型会预测它的结果 则，与真实结果的差或者损失记为： 目标是最小化这个误差。 阅读全文
摘要：
1.泰勒公式-麦克劳伦公式： 就是用多项式函数去逼近光滑函数。 f(x)在a点展开 只是多项式前的系数比较复杂，它与f(x)的n阶导数在展开点的值有关联。 2.拉格朗日中值定理 阅读全文
摘要：
UFLDL 已读 台大ppt 已读 deep learning Hinton 综述 已读 make your own neural network CNN 21天速成 caffe 已读 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/ 阅读全文