文章分类 - 图像
摘要：https://blog.csdn.net/m0_37264397/article/details/75174484 CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning,squeezenet
阅读全文
摘要：关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了，就想着简单整理一下，以备查阅之需。如果读者是初接触CNN，建议可以先看一看“Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列”中关于CNN的介绍[1]，是介绍我们常说的Lenet为例，相
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/8973972 梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面从公式和实现的角度对两者进行分析，如有哪个方面写的不对，希望网友纠正。 下
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013
阅读全文
摘要：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=47953357 http://blog.csdn.net/zwlq1314521/article/details/51454613 http://blog.csdn.net/songrotek/article/de
阅读全文
摘要：简介 BRISK算法是2011年ICCV上《BRISK:Binary Robust Invariant Scalable Keypoints》文章中，提出来的一种特征提取算法，也是一种二进制的特征描述算子。 它具有较好的旋转不变性、尺度不变性，较好的鲁棒性等。在图像配准应用中，速度比较：SIFT<S
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/holybin/article/details/44734011 在前面的文章《OpenCV中feature2D学习——SURF和SIFT算子实现特征点检测》中讲了利用SIFT和SURF算子进行特征点检测，这里尝试使用FAST算子来进行特征点检测。 FAST
阅读全文
摘要：https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/#text=_mm_load_ps&expand=3050
阅读全文
摘要：#include <mmintrin.h> //MMX #include <xmmintrin.h> //SSE(include mmintrin.h) #include <emmintrin.h> //SSE2(include xmmintrin.h) #include <pmmintrin.h>
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/18460199 SIMD相关头文件包括： [cpp] view plain copy //#include <ivec.h>//MMX //#include <fvec.h>//SSE(also i
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7010615
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/21322849
阅读全文
摘要：opencv 和 matlab 在处理彩色图像的时候，通道的存储顺序是不同的。 matlab 的排列顺序是R,G,B； 而在opencv中，排列顺序是B,G,R。 下面通过一个小程序看看opencv中的三个通道。 // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_IN
阅读全文
摘要：浅拷贝 [cpp] view plain copy //注意：浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头，数据共享（更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用） Mat a; Mat b = a; //a "copy" to b Mat c(a); //a "copy" to c [cpp] vi
阅读全文
摘要：转 http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/19839019 在《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》看到的例子，非常不错，算是对之前的文章<访问Mat图像中每个
阅读全文
摘要：转 其主要功能是：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和 在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁
阅读全文
摘要：使用OpenCV过程中，cv::Mat比IplImage更容易操作，也符合C++使用者的习惯。但是一般Mat的数据并不是字节对齐的，对于需要字节对齐数据的函数（比如控件上的位图显示）来说，就会产生相应的问题。下面介绍将Mat数据转换为字节对齐的uchar数据的方法，以三通道图像为例，代码如下： [c
阅读全文
摘要：http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3528711.html 一、利用OpenCV中提供的GPU模块 缺点是受限于OpenCV库的发展和更新，当需要完成一些自定义的操作时（OpenCV中没有提供相应的库），难以满足应用的需求，需要自己实现自定义操作的并行实现。此外，针对一
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/bagboy_taobao_com/article/details/47048249
阅读全文
摘要：http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2013/06/03/3115352.html http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/46756373
阅读全文