文章分类 - python
摘要：https://blog.csdn.net/weixin_40920290/article/details/80917353 https://blog.csdn.net/weixin_40920290/article/details/80925228
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摘要：https://blog.csdn.net/m0_37264397/article/details/75174484 CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning,squeezenet
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摘要：关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了，就想着简单整理一下，以备查阅之需。如果读者是初接触CNN，建议可以先看一看“Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列”中关于CNN的介绍[1]，是介绍我们常说的Lenet为例，相
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摘要：https://blog.csdn.net/koibiki/article/details/83116596
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摘要：https://www.cnblogs.com/liujshi/p/6159007.html LSTM的推导与实现 前言 最近在看CS224d，这里主要介绍LSTM(Long Short-Term Memory)的推导过程以及用Python进行简单的实现。LSTM是一种时间递归神经网络，是RNN的一
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摘要：https://blog.csdn.net/u014248127/article/details/79015803
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摘要：转自：https://blog.csdn.net/Formlsl/article/details/80373200 背景 Ｍask = Function(I)11. 什么是图像分割问题呢？ 简单的来讲就是给一张图像，检测是用框出框出物体，而图像分割分出一个物体的准确轮廓。也这样考虑，给出一张图像 Ｉ
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摘要：前言 根据我个人的经验，学好AI，有五个必修：数学、数据结构、Python数据分析、ML、DL，必修之外，有五个选修可供选择：NLP、CV、DM、量化、Spark，然后配套七月在线的这些必修和选修课程刷leetcode、kaggle，最后做做相关开源实验。 今天，咱们就来看一看：如何用百行代码实现K
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摘要：转：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.html object detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不
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摘要：转自：https://www.cnblogs.com/rucwxb/p/8047401.html 之前提到的CNN模型主要用到人类的视觉中枢，但其有一劣势，无论是人类的视觉神经还是听觉神经，所接受到的都是一个连续的序列，使用CNN相当于割裂了前后的联系。从而诞生了专门为处理序列的Recurrent
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摘要：转：https://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/6058890.html BPTT,Back Propagation Through Time. 首先来看看怎么处理RNN。 RNN展开网络如下图 RNN展开结构.jpg RNN展开结构.jpg RNN节点结构.jpg R
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摘要：https://blog.csdn.net/cerisier/article/details/80135999
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摘要：RNN主要用途是处理和预测序列数据 RNN广泛的用于 语音识别、语言模型、机器翻译 RNN的来源就是为了刻画一个序列当前的输出与之前的信息影响后面节点的输出 RNN 是包含循环的网络，允许信息的持久化。 RNN会记忆之前的信息，并利用之前的信息影响后面节点的输出。 RNN的隐藏层之间的节点是有相连的
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摘要：tf.train.exponential_decay(learning_rate, global_, decay_steps, decay_rate, staircase=True/False) 分析： 初始的学习速率是0.1，总的迭代次数是1000次，如果staircase=True，那就表明每d
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摘要：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823 首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python3和python2都发布一个包，版本号是一样的。 假设你想安装python3.6.5，就去下载anaco
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摘要：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431927781401bb47ccf187b24c3b955157bb12c5882d000
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摘要：要让Python程序实现多进程（multiprocessing），我们先了解操作系统的相关知识。 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子
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摘要：在群里经常听到这样的争执，有人是虚心请教问题，有人就大放厥词因为这个说python辣鸡。而争论的核心无非就是，python的多线程在同一时刻只会有一条线程跑在CPU里面，其他线程都在睡觉。这是真的吗？ 是真的。这个就是因为传说中的GIL（全局解释锁）的存在。不明白这个词的可以去百度一下，我解释不好（
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摘要：https://www.cnblogs.com/bethansy/p/7965820.html https://www.cnblogs.com/cnkai/p/7504980.html https://www.cnblogs.com/wc554303896/p/7083023.html https:
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