摘要：
聚集索引(聚簇索引)（Clustered Index） 将数据存储与索引放在一起，索引结构的叶子节点保存了行数据，必须有，而且只能有一个 二级索引(非聚餐索引)（Secondary Index）将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点关联的是对应的主键，可以存着多个。 聚集索引选取规则： 如果存着主 阅读全文
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首先，相对于二叉树存储同样的数据层级更少，搜索效率更高，假设恰好存储的是一组单向顺序插入的链表数据时，其层级是逐级递增的，很明显插入和查询性能都降低； 其次，B树虽然利用了向上分裂的数据结构算法规则，在一定程度上优化了存储性能，但其每个节点除了存放键值和地址外，还会存放当前节点的数据，这样相当于页上 阅读全文
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Hash索引实际上是采用Hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后存储在hash表中。 如果两个或多个键值，映射到相同的槽位上，它们就会产生冲突，也称hash碰撞，可以通过链表来解决hash冲突，相同的键值对象将会按照链表链接在当前槽位的后续节点中。 比如： hash索引的特 阅读全文
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实际上它就是B树的变种，以一颗最大度数（max-degree）为4（4阶）的b+tree为例： 所有的元素都会出现在叶子节点， 叶子节点形成一个单向链表，每一个节点都会通过一个指针指向下一个元素。 Mysql索引数据结构对经典的B+Tree树结构进行了优化。在原B+Tree树的基础上，增加了一个指向 阅读全文
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B-Tree树是一种多路平衡查找树，以一颗最大度数（max-degree）为5（5阶）的b-tree为例，每个节点最多存储4个key，5个指针。 树的度数指的是一个节点的子节点个数。 可以通过一个数据结构可视化的网站来简单演示一下。https://www.cs.usfca.edu/~galles/v 阅读全文
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假如Mysql的索引结构是二叉树的数据结构，比较理想的结构如下： 如果主键是顺序插入的，则会形成一个单向链表，结构如下： 所以，如果选择二叉树作为索引结构，会存在以下缺点： 顺序插入时会形成一个链表，查询性能大大降低。 大数据情况下，层级较深，检索速度慢（二叉树由于一个节点下最多只能包含两个子节点） 阅读全文
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Mysql索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构，主要包括以下几种： B+Tree索引：最常见的索引结构，大部分存储引擎都支持B+Tree索引。 Hash索引：底层数据结构是用Hash表也就是哈希表实现的，只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询。 R-Tree索引：也称空间索引 阅读全文
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索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库还维护着满足特点查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据或者说指向数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 索引有：二叉树、红黑树、B+Tree树、B-Tree树 优点：提高数据解锁效率 阅读全文
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在选择存储引擎时，应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统，还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。InnoDB: 是Mysql的默认存储引擎，支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删 阅读全文
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InnoDB引擎与MyISAM引擎的区别 ?①. InnoDB引擎, 支持事务, 而MyISAM不支持。②. InnoDB引擎, 支持行锁和表锁, 而MyISAM仅支持表锁, 不支持行锁。③. InnoDB引擎, 支持外键, 而MyISAM是不支持的。主要是上述三点区别，当然也可以从索引结构、存储限 阅读全文
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介绍：Memory存储引擎的表数据存储在内存中，由于受到硬件的问题、或断电问题的影响，只能将这些表作为临时的表或缓存使用。 特点：内存存放、hash索引（默认） 文件：xxx.sdi（存表结构信息）、没有存表数据文件和表索引文件。 阅读全文
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介绍：MyISAM存储引擎是mysql早期的默认存储引擎 特点：不支持事务、不支持外键、不支持行锁，支持表锁，访问速度比较快。 文件：.MYD（存放表的数据）、.MYI（存放表的索引）、.sdi（文本格式的json文件，存储表结构信息）。 阅读全文
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介绍：InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在 MySQL 5.5 之后，InnoDB是默认的MySQL 存储引擎。 特点：支持事务、行级锁、外键 文件：xxx.ibd是表空间文件，其中的xxx代表表名，innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件，存储该表的表结构（frm-早 阅读全文