count优化
概述
在之前的测试中,我们发现,如果数据量很大,在执行count操作时,是非常耗时的。
MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个
数,效率很高; 但是如果是带条件的count,MyISAM也慢。
InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出
来,然后累积计数。
如果说要大幅度提升InnoDB表的count效率,主要的优化思路:自己计数(可以借助于redis这样的数
据库进行,但是如果是带条件的count又比较麻烦了)。
count用法
count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是
NULL,累计值就加 1,否则不加,最后返回累计值。
用法:count(*)、count(主键)、count(字段)、count(数字)
在之前的测试中,我们发现,如果数据量很大,在执行count操作时,是非常耗时的。
MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个
数,效率很高; 但是如果是带条件的count,MyISAM也慢。
InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出
来,然后累积计数。
如果说要大幅度提升InnoDB表的count效率,主要的优化思路:自己计数(可以借助于redis这样的数
据库进行,但是如果是带条件的count又比较麻烦了)。
count用法
count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是
NULL,累计值就加 1,否则不加,最后返回累计值。
用法:count(*)、count(主键)、count(字段)、count(数字)
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按照效率排序的话,count(字段) < count(主键 id) < count(1) ≈ count(*),所以尽量使用 count(*)。