order by优化
Using filesort : 通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort
buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序。
Using index : 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,这种情况即为 using index,不需要
额外排序,操作效率高。
对于以上的两种排序方式,Using index的性能高,而Using filesort的性能低,我们在优化排序
操作时,尽量要优化为 Using index。
接下来,我们来做一个测试:
A. 数据准备
把之前测试时,为tb_user表所建立的部分索引直接删除掉
drop index idx_user_phone on tb_user;
drop index idx_user_phone_name on tb_user;
drop index idx_user_name on tb_user;
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B. 执行排序SQL
explain select id,age,phone from tb_user order by age ;
explain select id,age,phone from tb_user order by age, phone ;
由于 age, phone 都没有索引,所以此时再排序时,出现Using filesort, 排序性能较低。
C. 创建索引
-- 创建索引
create index idx_user_age_phone_aa on tb_user(age,phone);
D. 创建索引后,根据age, phone进行升序排序
explain select id,age,phone from tb_user order by age;
explain select id,age,phone from tb_user order by age , phone;
建立索引之后,再次进行排序查询,就由原来的Using filesort, 变为了 Using index,性能就是比较高的了。
E. 创建索引后,根据age, phone进行降序排序
explain select id,age,phone from tb_user order by age desc , phone desc ;
也出现 Using index, 但是此时Extra中出现了 Backward index scan,这个代表反向扫描索
引,因为在MySQL中我们创建的索引,默认索引的叶子节点是从小到大排序的,而此时我们查询排序
时,是从大到小,所以,在扫描时,就是反向扫描,就会出现 Backward index scan。 在
MySQL8版本中,支持降序索引,我们也可以创建降序索引。
F. 根据phone,age进行升序排序,phone在前,age在后。
explain select id,age,phone from tb_user order by phone , age;
排序时,也需要满足最左前缀法则,否则也会出现 filesort。因为在创建索引的时候, age是第一个
字段,phone是第二个字段,所以排序时,也就该按照这个顺序来,否则就会出现 Using filesort。
F. 根据age, phone进行降序一个升序,一个降序
explain select id,age,phone from tb_user order by age asc , phone desc ;
因为创建索引时,如果未指定顺序,默认都是按照升序排序的,而查询时,一个升序,一个降序,此时就会出现Using filesort。
为了解决上述的问题,我们可以创建一个索引,这个联合索引中 age 升序排序,phone 倒序排序。
G. 创建联合索引(age 升序排序,phone 倒序排序)
create index idx_user_age_phone_ad on tb_user(age asc ,phone desc);
H. 然后再次执行如下SQL
explain select id,age,phone from tb_user order by age asc , phone desc ;
升序/降序联合索引结构图示:
由上述的测试,我们得出order by优化原则:
A. 根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时,也遵循最左前缀法则。
B. 尽量使用覆盖索引。
C. 多字段排序, 一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC/DESC)。
D. 如果不可避免的出现filesort,大数据量排序时,可以适当增大排序缓冲区大小
sort_buffer_size(默认256k)。