order by优化
Using filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort
buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序。
Using index : 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为 using index，不需要
额外排序，操作效率高。
对于以上的两种排序方式，Using index的性能高，而Using filesort的性能低，我们在优化排序
操作时，尽量要优化为 Using index。
接下来，我们来做一个测试：
A. 数据准备
把之前测试时，为tb_user表所建立的部分索引直接删除掉
drop index idx_user_phone on tb_user;
drop index idx_user_phone_name on tb_user;
drop index idx_user_name on tb_user;
B. 执行排序SQL
explain select id,age,phone from tb_user order by age ; 
explain select id,age,phone from tb_user order by age, phone ;
由于 age, phone 都没有索引，所以此时再排序时，出现Using filesort， 排序性能较低。
C. 创建索引
-- 创建索引
create index idx_user_age_phone_aa on tb_user(age,phone);
D. 创建索引后，根据age, phone进行升序排序
explain select id,age,phone from tb_user order by age; 
explain select id,age,phone from tb_user order by age , phone; 
建立索引之后，再次进行排序查询，就由原来的Using filesort， 变为了 Using index，性能就是比较高的了。
E. 创建索引后，根据age, phone进行降序排序
explain select id,age,phone from tb_user order by age desc , phone desc ; 
也出现 Using index， 但是此时Extra中出现了 Backward index scan，这个代表反向扫描索
引，因为在MySQL中我们创建的索引，默认索引的叶子节点是从小到大排序的，而此时我们查询排序
时，是从大到小，所以，在扫描时，就是反向扫描，就会出现 Backward index scan。 在
MySQL8版本中，支持降序索引，我们也可以创建降序索引。
F. 根据phone，age进行升序排序，phone在前，age在后。
explain select id,age,phone from tb_user order by phone , age; 
排序时,也需要满足最左前缀法则,否则也会出现 filesort。因为在创建索引的时候， age是第一个
字段，phone是第二个字段，所以排序时，也就该按照这个顺序来，否则就会出现 Using filesort。
F. 根据age, phone进行降序一个升序，一个降序
explain select id,age,phone from tb_user order by age asc , phone desc ; 
因为创建索引时，如果未指定顺序，默认都是按照升序排序的，而查询时，一个升序，一个降序，此时就会出现Using filesort。 
为了解决上述的问题，我们可以创建一个索引，这个联合索引中 age 升序排序，phone 倒序排序。
G. 创建联合索引(age 升序排序，phone 倒序排序)
create index idx_user_age_phone_ad on tb_user(age asc ,phone desc); 
H. 然后再次执行如下SQL
explain select id,age,phone from tb_user order by age asc , phone desc ;
升序/降序联合索引结构图示: 
由上述的测试,我们得出order by优化原则:
A. 根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则。
B. 尽量使用覆盖索引。
C. 多字段排序, 一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（ASC/DESC）。
D. 如果不可避免的出现filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小
sort_buffer_size(默认256k)。
