SQL性能分析
SQL执行频率
MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信
息。通过如下指令，可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次：
-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';
假如说是以查询为主，我们又该如何定位针对于那些查询语句进行优化呢？ 此时我们可以借助于慢查询日志。
慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有
SQL语句的日志。
MySQL的慢查询日志默认没有开启，我们可以查看一下系统变量 slow_query_log。
若要开启慢查询日志，需要在mysql配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息：
#开启MySql慢日志查询开关：
slow_query_log=1
#设置慢日志的时间为2s，SQL语句执行超过2s，就会视为慢查询，记录到慢查询日志
long_query_time=2
配置完毕之后，通过以下指令重新启动MySQL:
systemctl restart mysqld
然后，再次查看开关情况，慢查询日志就已经打开了。
执行命令：cat /var/lib/mysql/localhost-slow.log 或者执行tail -f /var/lib/mysql/localhost-slow.log查看慢查询日志信息。
执行如下SQL语句 ：select count(*) from tb_user;
检查慢查询日志 ：最终我们发现，在慢查询日志中，只会记录执行时间超多我们预设时间（2s）的SQL，执行较快的SQL是不会记录的。
通过慢查询日志，就可以定位出执行效率比较低的SQL，从而有针对性的进行优化
profile详情
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling
参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：SELECT @@have_profiling ;
可以看到，当前MySQL是支持 profile操作的，但是开关是关闭的。可以通过set语句在
session/global级别开启profiling：
SET profiling = 1;
开关已经打开了，接下来，我们所执行的SQL语句，都会被MySQL记录，并记录执行时间消耗到哪儿去
了。 我们直接执行如下的SQL语句：
select * from tb_user;
select * from tb_user where id = 1;
select * from tb_user where name = '白起';
select count(*) from tb_sku;
执行一系列的业务SQL的操作，然后通过如下指令查看指令的执行耗时：
-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;
-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query query_id;
-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;
查看每一条SQL的耗时情况:
查看指定SQL各个阶段的耗时情况 :
explain
EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行
过程中表如何连接和连接的顺序。
语法:
-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;
Explain 执行计划中各个字段的含义:
id:select查询的序列号，表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序(id相同，执行顺序从上到下；id不同，值越大，越先执行)。
select_type:表示 SELECT 的类型，常见的取值有 SIMPLE（简单表，即不使用表连接或者子查询）、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、
UNION（UNION 中的第二个或者后面的查询语句）、
SUBQUERY（SELECT/WHERE之后包含了子查询）等
type:表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、 index、all 。
possible_key: 显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个。
key: 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
key_len:表示索引中使用的字节数， 该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下， 长度越短越好 。
rows:MySQL认为必须要执行查询的行数，在innodb引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的。
filtered: 表示返回结果的行数占需读取行数的百分比， filtered 的值越大越好。
