MySQL基础篇

知识来源：B站-尚硅谷-宋红康

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第01章_数据库概述

1. 为什么要使用数据库

• 持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以“固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
• 持久化的主要作用是将内存中 的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。

2. 数据库与数据库管理系统

2.1 数据库的相关概念

DB：数据库（Database）

即存储数据的“仓库”，其本质是一个 文件系统。它保存了一系列有组织的数据。

DBMS：数据库管理系统（Database Management System）

是一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。

SQL：结构化查询语言（Stuctured Query Language）

专门用来与数据库通信的语言

2.2 数据库与数据库管理系统的关系

数据库管理系统（DBMS）可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中的实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中尸体用户的数据。

数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示：

2.3 常见的数据库管理系统排名（DBMS）

目前互联网上常见的数据库管理软件有Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2、PostgreSQL、Access、 Sybase、Informix这几种。以下是2024年DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进行调查后的统计结果：（查看数据库最新排名）

2.4 常见的数据库介绍

• Oracle
  1979年，Oracle 2诞生，它是第一个商用的RDBMS（关系型数据库管理系统）。随着Oracle软件的名气越来越大，公司也改名为Oracle公司。

  2007年，总计85亿美金收购BEA Systems。

  2009年，总计74亿美金收购SUM。此前的2008年，SUN以10亿美金收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了 MySQL 的管理权，至此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。

  2013年，甲骨文超越IBM，成为继Microsoft后全球第二大软件公司。

  如今 Oracle 的年收入达到了 400 亿美金，足以证明商用（收费）数据库软件的价值。

• SQL Server
  SQL Server 是微软开发的大型商业数据库，诞生于 1989 年。C#、.net等语言常使用，与WinNT完全集成，也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。

• DB2
  IBM公司的数据库产品，收费的。常应用在银行系统中。

• PostgreSQL
  PostgreSQL 的稳定性极强，最符合SQL标准，开放源码，具备商业级DBMS质量。PG对数据量大的文本以 及SQL处理较快。

• SyBase
  已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。

• SQLite
  嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 零配置，SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置 数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复。

• informix
  IBM公司出品，取自Information 和Unix的结合，它是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。仅运行 于unix/linux平台，命令行操作。 性能较高，支持集群，适应于安全性要求极高的系统，尤其是银行，证券系统的应用。

3. MySQL介绍

3.1 概述

• MySQL是一个开放源代码的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB（创始人Michael Widenius）公司1995年开发，迅速成为开源数据库的No.1。
• 2008年被Sun收购（10亿美金），2009年Sun被Oracle收购。MariaDB应运而生。（MySQL的创始人担心MySQL有闭源的风险，因此创建了MySQL的分支项目MariaDB）
• MySQL6.x版本之后分为社区版和商业版。
• MySQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有的数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
• MySQL是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
• MySQL是可以定制的，采用了GPL（GNU General Public License）协议，你可以修改源码来开发自己的MySQL系统。
• MySQL支持大型的数据库，可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
• MySQL支持大型的数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB
• MySQL使用标准的SQL数据语言形式
• MySQL可以允许运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、python、Java、Perl、PHP和Ruby等。

3.2 MySQL发展史重大事件

MySQL的历史就是整个互联网的发展史。互联网业务从社交领域、电商领域到金融领域的发展，推动着应用对数据的需求提升，对传统的数据库服务器能力提出了挑战。高并发、高性能、高可用、轻资源、易维护、易扩展的需求，促进了MySQL的长足发展。

3.3 关于MySQL8.0

MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本，可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL8版本在功能上做了显著的改进与增强，开发者对MySQL的源代码进行了重构，最突出的一点是多MySQL Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善，还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。

3.4 Why choose MySQL？

为什么如此多的厂商要选用MySQL？大概总结的原因主要有以下几点：

• 开发源代码，使用成本低。
• 性能卓越，服务稳定。
• 软件体积小，使用简单，并且易于维护。
• 历史悠久，社区用户非常活跃，遇到问题可以寻求帮助。
• 许多互联网公司在用，经过了时间的验证。

3.5 Oracle vs MySQL

Oracle更适合大型跨国企业的使用，因为他们对费用不敏感，但是对性能要求以及安全性有更高的要求。

MySQL由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，可处理上千万条记录的大型数据库，尤其是开发源码这一特点，使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库（Facebook、twitter、YouTube、阿里巴巴/蚂蚁金服、去哪儿、美团外卖、腾讯）。

4. RDBMS与非RDBMS

从排名中我能看出来，关系型数据库绝对是DBMS的主流，其中使用最多的DBMS分别是Oracle、MySQL和SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。

4.1 关系型数据库（RDBMS）

4.1.1 实质

• 这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。

• 关系型数据库以行（row）和列（column）的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表（table），一组表组成了一个库（database）。

• 表与表之间的数据记录关系（relationship）。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系型数据库，就是建立在关系模型基础上的数据库。

• SQL就是关系型数据库的查询语言。

4.1.2 优势

• 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
• 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

4.2 非关系型数据库（非RDBMS）

4.2.1 介绍

非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能阉割版本，基于键值对的存储数据，不需要经过SQL层的解析，性能非常高。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。

目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。

4.2.2 有哪些关系型数据库

相比于SQL，NoSQL泛指非关系型数据库，包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储等，除此以外还包括图形数据库。也只有用NoSQL一词才能将这些技术囊括起来。

• 键值型数据库
  键值型数据库通过key-value键值的方式来存储数据，其中key和value可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。key作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如WHERE）如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。

  键值型数据库典型的使用场景是作为内存缓存。Redis是最流行的键值型数据库。

• 文档型数据库
  此类数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的“值”。MongoDB是最流行的文档型数据库，此外，还有CouchDB等。

• 搜索引擎数据库
  
  虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率缺较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”。

  典型产品：Solr、Elasticsearch、Splunk等。

• 列式数据库
  
  列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server等数据库都是采用的行式存储（Row-based）,而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。典型产品：HBase等。

• 图形数据库
  
  图形数据库，利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。图形数据库最典型的例子就是社交网络中人与人的关系，数据模型主要是以节点和边（关系）来实现，特点在于能高效地解决复杂的关系问题。

  图形数据库顾名思义，就是一种存储图形关系的数据库。它利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。关系型数据用于存储明确关系的数据，但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如社交网络中人物之间的关系，如果用关系型数据库则非常复杂，用图形数据库将非常简单。典型产品：Neo4J、InfoGrid等。

4.2.3 NoSQL的演变

由于SQL一直从称霸DBMS，因此许多人在思考是否有一种数据库技术能远离SQL，于是NoSQL诞生了，但是随着发展却发现越来越离不开SQL。到目前为止NoSQL阵营中的DBMS都会有实现类似SQL的功能下面是”NoSQL“这个名词在不同时期的诠释，从这些释义的变化中可以看出NoSQL 功能的演变：

1970：NoSQL = We have no SQL

1980：NoSQL = Know SQL

2000：NoSQL = No SQL!

2005：NoSQL = Not only SQL

2013：NoSQL = No, SQL!

NoSQL对SQL做出了很好的补充，比如实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用性能更高、成泵更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。比如：日志收集、排行榜、定时器等。

4.3 小结

NoSQL的分类很多，即便如此，在DBMS排名中，还是sql阵营的比重更大，影响力前5的DBMS中有4个是关系型数据库，而排名前20的DBMS中也有较多的关系型数据库。所以说，掌握SQL是非常有必要的。

5、关系型数据库设计规则

• 关系型数据库的典型结构就是数据表，这些数据表的组成都是结构化的（Structured）。
• 将数据放在表中，表再放到库中。
• 一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表明具有唯一性。
• 表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似于Java和python中“类”的设计。

5.1 表、记录、字段

• E-R（entity-relationship，实体联系）模型中有三个主要的概念是：实体集、属性、联系表。

• 一个实体集（class）对应于数据库中的一个表（table），一个实体（instance）则对应于数据库表中的一行（row），也称为一条记录（record）。一个属性（attribute）对应于数据库 表中的一列（column），也称为一个字段（field）

  ORM思想（Object Relational Mapping）体现：
  数据库中的一个表 <---> Java或python中的一个类
  表中的一条数据 <---> 类中的一个对象（或实体）
  表中的一个列 <---> 表中的一个字段、属性（field）
  

5.2 表的关联关系

• 表与表之间的数据记录有关系（relationship）。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。
• 四种：一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用

5.2.1 一对一关联（one-to-one）

• 在时间的开发中应用不多，因为一对一可以创建成一张表。
• 举例：设计学生表：学号、姓名、手机号码、班级、系别、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、...
  • 拆成两个表：两个表的记录时一一对应关系。
  • 基础信息表（常用信息）：学号、姓名、手机号码、班级、系别
  • 档案信息表（不常用信息）：学号、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、...
• 两种建表原则：
  • 外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一
  • 外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系。

5.2.2 一对多关系（one-to-many）

• 常见实例场景：学生表和成绩表，客户表和订单表，部门表和员工表
• 举例：
  • 员工表：编号、姓名、...、所属部门
  • 部门表：编号、名称、简介
• 一对多建表原则：在从表(多方)创建一个字段，字段作为外键指向主表(一方)的主键

5.2.3 多对多（many-to-many）

要表示多对多关系，必须创建第三张表，该表通常成为联接表，它将多对多关系划分为两个一对多关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。

• 举例1：学生-课程

  • 学生信息表：一行代表一个学生的信息（学号、姓名、手机号码、班级、系别...）

  • 课程信息表 ：一行代表一个课程的信息（课程编号、授课老师、简介...）

  • 选课信息表 ：一个学生可以选多门课，一门课可以被多个学生选择

    学号	课程编号
    1	1001
    2	1001
    1	1002

• 举例2：产品-订单
  “订单”表和“产品”表有一种多对多的关系，这种关系是通过与“订单明细”表建立两个一对多关系来定义的。一个订单可以有多个产品，每个产品可以出现在多个订单中。

  • 产品表：“产品”表中的每条记录表示一个产品。
  • 订单表：“订单”表中的每条记录表示一个订单。
  • 订单明细表：每个产品可以与订单表中的多天记录对应，即出现在多个订单中。一个订单可以与产品表中的多条记录对应，即包含多个产品。

• 举例3：用户-角色
  

• 多对多关系建表原则：需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段费别作为外键指向各自一方的主键。

5.3.4 自我引用（Self reference）

第02章_MySQL环境搭建

MySQL官网下载地址

第03章_基本的SELECT语句

1. SQL概述

1.1 SQL背景知识

• 1946年，世界上第一台电脑诞生，如今，借由这台电脑发展起来的互联网已自成江湖。在这几十年里，无数的技术、产业在这片江湖里沉浮，有的方兴未艾，有的已经几幕兴衰。但在这片浩荡的波动里，有一门技术从未消失，甚至“老当益壮”，那就是SQL。
  • 50年前，也就是1974年，IBM研究员发布了一篇解开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化 的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化，相比于其他语言，SQL的半衰期可以说是非常长了。
• 不论是前端工程师，还是后端算法工程师，都一定会和数据打交道，都需要了解如何又快又准确地提取自己想要的数据。更别提数据分析师了，他们的工作就是和数据打交道，整理不同的报告，以便知道业务决策。
• SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言，与数据直接打交道，由IBM上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局（ANSI）开始着手指定SQL标准，先后有SQL-86，SQL-89，SQL-92，SQL-99等标准。
  • SQL有两个重要的标准，分别是SQL92和SQL99，它们分别代表了92年和99年颁布的SQL标准，我们今天使用的SQL语言依然遵循这些标准。
• 不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。

1.2 SQL语言排行榜

自从SQL加入了TIOBE编程语言排行榜，就一直保持在Top10。（截图于2024年08月14日）

1.3 SQL分类

SQL语言在功能上主要分为如下3大类：

• DDL（Data Definition Languages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表结构。
  • 主要的语言关键字包括CREATE、DROP、ALTER等。
• DML（Data Manipulation Language、数据操作语言），用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。
  • 主要的语句关键字包括INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT等。
  • SELECT是SQL语言的基础，最为重要
• DCL（Data Control Language、数据控制语言），用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。
  • 主要的语句关键字包括GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT等。

因为查验语句的使用非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类：DQL（数据查询语言）。还有单独将COMMIT、ROLLBACK取出来成为TCL（Transaction Control Language，事务控制语言）。

2. SQL语言的规则与规范

2.1 基本规则

• SQL可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各字句分行写，必要时使用缩进
• 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
• 关键字不能被缩写也不能分行
• 关于标点符号
  • 必须保证所有的 ()、单引号、双引号是成对结束的
  • 必须使用英文状态下的半角输入方式
  • 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号【‘’】表示
  • 列的别名，尽量使用双引号【“”】，而且不建议省略as

2.2 SQL大小写规范（建议遵守）

• MySQL在Windows环境下是大小写不敏感的
• MySQL在Linux环境下是大小写敏感的
  • 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
  • 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名)是忽略大小写的
• 推荐采用统一的书写规范
  • 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
  • SQL关键字、函数名、绑定变量等都大写

2.3 注释

可以使用如下格式的注释结构

单行注释：#注释文字(MySQL特有的方式)

单行注释：-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。)

多行注释：/* 注释文字 */

2.4 命名规则

• 数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个
• 必须只能包含A-Z,a-z,0-9,_ 共63个字符
• 数据库名、表名、字段名等对象名中间不能包含空格
• 同一个MySQL中，数据库不能同名；同一个表中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名
• 必须保证你的字段中没有和保留字、数据库系统或常用方法名冲突，如果坚持使用，需在SQL语句中使用着重号【`】引起来

举例

#以下两句是一样的，不区分大小写，但建议使用SQL关键字、函数名、绑定变量等都大写
show databases;
SHOW DATABASES;

#创建表格
#create table student info(...); #表名错误，因为表名有空格
CREATE TABLE student_info(...);

#其中order使用``飘号，因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了
CREATE TABLE `order`(
    id INT,
    lname VARCHAR(20)
);

SELECT id AS "编号", `name` AS "姓名" FROM t_stu; #起别名时，as都可以省略
SELECT id AS 编号, `name` AS 姓名 FROM t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略""
SELECT id AS 编 号, `name` AS 姓 名 FROM t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省略""

2.5 数据导入指令

在命令行客户端登录MySQL，使用source指令导入

mysql> source d:\mysqldb.sql

mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field			| Type			| Null 	| Key 	| Default 	| Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id 	| int(6) 		| NO 	| PRI 	| 0 		| 		|
| first_name 	| varchar(20) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| last_name 	| varchar(25) 	| NO 	| 		| NULL 		| 		|
| email 		| varchar(25) 	| NO 	| UNI 	| NULL 		| 		|
| phone_number 	| varchar(20) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| hire_date 	| date 			| NO 	| 		| NULL 		| 		|
| job_id 		| varchar(10) 	| NO 	| MUL 	| NULL 		| 		|
| salary 		| double(8,2) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| commission_pct| double(2,2) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| manager_id 	| int(6) 		| YES	| MUL 	| NULL 		| 		|
| department_id | int(4) 		| YES 	| MUL 	| NULL 		| 		|
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

3. 基本的SELECT语句

3.0 SELECT...

SELECT 1; #没有任何子句
SELECT 9/2; #没有任何子句

3.1 SELECT ... FROM

• 语法：

  SELECT 	标识选择哪些列
  FROM 	标识从哪个表中选择
  

• 选择全部列：

  SELECT *
  FROM departments;
  

  

  一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符 * 。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是，当不知道所需要的列的名称是，可以通过它来获取它们。

  在生产环境下，不推荐直接使用SELECT *进行查询。

• 选择特定的列

  SELECT department_id, location_id
  FROM departments;
  

  

  MySQL中的SQL语句是不区分大小写的，因此SELECT和select的作用是相同的，但是，许多开发人员习惯将关键字大写、数据库列和表名小写，读者也应该养成良好的编程习惯，这样写出来的代码更容易阅读和维护。

3.2 列的别名

• 重命名一个列

• 便于计算

• 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便再别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。

• AS可以省略，但不建议省略

• 建议别名简短，见名知意

• 举例

  SELECT last_name AS name, commission_pct comm
  FROM employees;
  

  

  SELECT last_name AS "Name", salary*12 AS "Annual Salary"
  FROM employees;
  

  

3.3 去除重复行

默认情况下，查询会返回全部行，包括重复行。

SELECT department_id
FROM employees;

在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行

SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;

针对于：

SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;

这里有两点需要注意：

1. DISTINCT需要放到所有列名的前面，如果写成SELECT department_id, DISTINCT salary FROM employees;会报错。
2. DISTINCT其实是对后面所有列名的组合进行去重。

3.4 空值参与运算

• 所有的运算符或列值遇到null值，运算的结果都为null

  SELECT employee_id,salary,commission_pct,
  12 * salary * (1 + commission_pct) AS "annual_sal"
  FROM employees;
  

  注意：在MySQL里面，空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是0，而一个空值的长度为空。而且，在MySQL里面，空值是占用空间的。

3.5 着重号

• 错误的

  mysql> SELECT * FROM ORDER;
  ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that
  corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER' at
  line 1
  
  

• 正确的

  mysql> SELECT * FROM `ORDER`;
  +----------+------------+
  | order_id | order_name |
  +----------+------------+
  | 1 | shkstart |
  | 2 | tomcat |
  | 3 | dubbo |
  +----------+------------+
  3 rows in set (0.00 sec)
  mysql> SELECT * FROM `order`;
  +----------+------------+
  | order_id | order_name |
  +----------+------------+
  | 1 | shkstart |
  | 2 | tomcat |
  | 3 | dubbo |
  +----------+------------+
  3 rows in set (0.00 sec)
  

• 结论
  我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同，应在SQL语句中使用一对着重号【``】引起来。

3.6 查询常数

SELECT查询还可以对常数进行查询。就是在SELECT查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是重数据表中动态取出的。

为什么我们还要对常数进行查询呢？

SQL中的SELECT语法的确提供了这个功能，一般来说我们只从一个表中查询数据，通常不需要增加一个固定的常数列，单如果我们想整合不同的数据源，用常熟列作为这个表的表示，就需要查询常数。

比如说，我们想对employees数据表中的员工姓名进行查询，同时增加一列字段corporation，这个字段固定值为“尚硅谷”，可以这样写“

SELECT '尚硅谷' AS corporation, last_name FROM employees;

4. 显示表结构

使用DESCRIBE或DESC命令，显示表结构。

DESCRIBE employees;
或
DESC employees;

mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field			| Type			| Null 	| Key 	| Default 	| Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id 	| int(6) 		| NO 	| PRI 	| 0 		| 		|
| first_name 	| varchar(20) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| last_name 	| varchar(25) 	| NO 	| 		| NULL 		| 		|
| email 		| varchar(25) 	| NO 	| UNI 	| NULL 		| 		|
| phone_number 	| varchar(20) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| hire_date 	| date 			| NO 	| 		| NULL 		| 		|
| job_id 		| varchar(10) 	| NO 	| MUL 	| NULL 		| 		|
| salary 		| double(8,2) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| commission_pct| double(2,2) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| manager_id 	| int(6) 		| YES	| MUL 	| NULL 		| 		|
| department_id | int(4) 		| YES 	| MUL 	| NULL 		| 		|
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

其中，各个字段的含义分别解释如下：

• Field：表示字段名称
• Type：标识字段类型，这里barcode、goodsname是文本型的，price是整数类型的。
• Null：表示该列是可以存储NULL值。
• Key：表示该列是否已编制缩影。PRI表示该列是表 主键的一部分；UNI表示该列是UNIQUE索引的以部门；MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
• Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。
• Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，列入AUTO_INCREMENT等。

5. 过滤数据

• 背景
  

• 语法

  SELECT 字段1,字段2
  FROM 表名
  WHERE 过滤条件
  

  • 使用WHERE字句，将不满足条件的行过滤掉
  • WHERE字句紧随FEOM字句

• 举例

  SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
  FROM employees
  WHERE department_id = 90;
  

  

第04章_运算符

1. 算术运算符

算术运算符主要用于数学运算，其可以连接运算符前后的两个数值或表达式，对数值表达式进行加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）和取模（%）运算。

运算符	名称	作用	示例
+	加法运算符	计算两个值或表达式的和	SELECT A + B
-	减法运算符	计算两个值或表达式的差	SELECT A - B
*	乘法运算符	计算两个值或表达式的乘积	SELECT A * B
/或DIV	除法运算符	计算两个值或表达式的商	SELECT A / B 或者 SELECT A DIV B
%或MOD	求模（求余）运算符	计算两个值或表达式的余数	SELECT A % B 或者 SELECT A MOD B

• 1.加法与减法运算符
  
  由运算结果可以得出如下结论：

  • 一个整数类型的值对整数进行加法和减法操作，结果还是一个整数；
  • 一个整数类型的值对浮点数进行加法和减法操作，结果是一个浮点数；
  • 加法和减法的优先级相同，进行先加后减操作与进行先减后加操作的结果是一样的；
  • 在Java中，+的左右两边如果有字符串，那么表示字符串的拼接。但是在MySQL中 + 只表示数值相加。如果遇到非数值类型，先尝试转换成数值，如果转换失败，就按0计算。（补充：MySQL中字符串拼接要使用字符串函数CONCAT()实现）

• 2.乘法与除法运算符
  
  由运算结果可以得出如下结论：

  • 一个数乘以整数1和除以整数1后仍得原数；
  • 一个数乘以浮点数1.0和乘以浮点数1.1后变成浮点数，数值与原数相等；
  • 一个数除以一个整数后，不管是否能除尽，结果都为一个浮点数；
  • 一个数除以另一个数，除不尽时，结果 为一个浮点数，并保留到小数点后4位；
  • 乘法和 触发的优先级相同，进行先乘后除操作与先除后乘操作，得出的结果相同。
  • 在数学运算中，0不能用作除数；在MySQL中，一个数除以0为NULL。

• 3.求模（求余）运算符
  

2. 比较运算符

比较运算符用来对表达式左边的操作数和右边的操作数进行比较，比较的结果为真则返回1，比较的结果为假则返回0，其他情况下则返回NULL

比较运算符经常被用来作为SELECT查询语句的条件来使用，返回符合条件的结果记录。

运算符	名称	作用	示例
=	等于运算符	判断两个值、字符串或表达式是否相等	SELECT C FROM TEBLE WHERE A = B
<=>	安全等于运算符	安全地判断两个值、字符串、或表达式是否相等	SELECT C FROM TEBLE A <=> B
<>(!=)	不等于运算符	判断两个值、字符串或表达式是否不相等	SELECT C FROM TEBLE A <> B SELECT C FROM TEBLE A != B
<	小于运算符	判断前面的值、字符串或表达式是否小于后面的值、字符串或表达式	SELECT C FROM TEBLE A < B
<=	小于等于运算符	判断前面的值、字符串或表达式是否小于等于后面的值、字符串或表达式	SELECT C FROM TEBLE A <= B
>	大于运算符	判断前面的值、字符串或表达式是否大于后面的值、字符串或表达式	SELECT C FROM TEBLE A > B
>=	大于等于运算符	判断前面的值、字符串或表达式是否大于等于后面的值、字符串或表达式	SELECT C FROM TEBLE A >= B

• 1.等号运算符
  • 等号运算符（=）判断等号两边的值、字符串或表达式是否相等，如果相等则返回1，不相等则返回0。
  • 在使用等号运算符时，遵循如下规则：
    • 如果等号两边的值、字符串或表达式都为字符串，则MySQL会按照字符串进行比较，其比较的是每个字符串中字符的ANSI编码是否相等。
    • 如果等号两边的值都是整数，则MySQL会按照整数来比较两个值的大小。
    • 如果等号两边的值一个是整数、另一个是字符串，则MySQL会将字符串转化为数字进行比较。
    • 如果等号两边的值、字符串或表达式中有一个为NULL，则比较结果为NULL。
  • 对比：SQL中赋值符号的使用：=
    
• 2.安全等于运算符
  安全等于运算符（<=>）与等于运算符（=）的作用是相似的，唯一的区别是‘<=>’可以用来对NULL进行判断。在两个操作数均为NULL时，其返回值1，而不为NULL；当一个操作数为NULL时，其返回值为0，而不为NULL。
  
  可以看到，使用安全等于运算符时，两边的操作数的值都为NULL时，返回的结果为1而不是NULL，其他返回值结果等于运算符相同。
• 3.不等于运算符
  不等于运算符（<>和!=）用于判断两边的数字、字符串或者表达式的值是否不相等，如果不相等则返回1，相等则返回0。不等于运算符不能判断NULL值。如果连边的值有任意一个为NULL，或两边都为NULL，则结果为NULL。SQL语句示例如下
  

此外，还有非符号类型的运算符：

运算符	名称	作用	示例
IS NULL	为空运算符	判断一个值、字符串或表达式是否为空	SELECT B FROM TABLE WHERE A IS NULL
ISNULL	为空运算符	同IS NULL	SELECT B FROM TABLE WHERE ISNULL(A)
IS NOT NULL	不为空运算符	判断一个值、字符串或表达式是否不为空	SELECT B FROM TABLE WHERE A IS NOT NULL
LEAST	最小值运算符	在多个值中返回最小值	SELECT D FROM TABLE WHERE C < LEAST(A,B)
GREATEST	最大值运算符	在多个值中返回最大值	SELECT D FROM TABLE WHERE C < GREATEST(A,B)
BETWEEN AND	两值之间的运算符	判断一个值是否在两个值之间	SELECT D FROM TABLE WHERE C BETWEEN A AND B
IN	属于运算符	判断一个值是否为列表中的任意一个值	SELECT D FROM TABLE WHERE C IN (A,B)
NOT IN	不属于运算符	判断一个值是否不是一个列表中的任意一个值	SELECT D FROM TABLE WHERE C NOT IN (A,B)
LIKE	模糊匹配运算符	判断一个值是否符合模糊匹配规则	SELECT C FROM TABLE WHERE A LIKE B
REGEXP	正则表达式运算符	判断一个是否符合正则表达式的规则	SELECT C FROM TABLE WHERE A REGEXP B
RLIKE	正则表达式运算符	同REGEXP	SELECT C FROM TABLE WHERE A RLIKE B

• 4.空运算符
  空运算符（IS NULL或ISNULL()）判断一个值是否为NULL，如果为NULL则返回1，否则返回0。SQL语句示例如下：
  

• 5.非空运算符
  非空运算符（IS NOT NULL）判断一个值是否不为NULL，如果不为NULL则返回1，否则返回0。SQL语句示例如下：
  

• 6.最小值运算符
  语法格式为：LEAST(值1，值2，...，值n)。其中，“值n”表示参数列表中有n个值。在有两个或多个参数的情况下，返回最小值。假如任意一个自变量为NULL，则LEAST()的返回值为NULL。
  
  由结果可以看到，当参数是整数或者浮点数时，LEAST将返回其中最小的值；当参数为字符串时，返回字母表中顺序最靠前的字符；当比较值列表中有NULL时，不能判断大小，返回值为NULL。

• 7.最大值运算符
  语法格式为：GREATEST(值1，值2，...，值n)。其中，“值n”表示参数列表中有n个值。在有两个或多个参数的情况下，返回最大值。假如任意一个自变量为NULL，则GREATEST()的返回值为NULL。
  
  由结果可以看到，当参数中是整数或者浮点数时，GREATEST将返回其中最大的值；当参数是字符串时，返回字母表中顺序最靠后的字符；当比较直列表中有NULL时，不能判断大小，返回值为NULL。

• 8.BETWEEN AND运算符
  BETWEEN运算符使用的格式通常为SELECT D FROM TABLE WHERE C BETWEEN A AND B，此时，当C大于或等于A，并且C小于或等于B时，结果为1，否则结果为0。
  

• 9.IN运算符
  IN运算符用于判断给定的值是否时IN列表中的一个值，如果是则返回1，否则返回0。如果给定的值为NULL，或者IN列表中只存在NULL，则结果为NULL。
  

• 10.NOT IN运算符
  NOT IN运算符是IN运算符反之，但处理NULL时一致：如果给定的值为NULL，或者IN列表中只存在NULL，则结果为NULL。
  

• 11.LIKE运算符
  LIKE运算符主要用来匹配字符串，通常用于模糊匹配，如果满足条件则返回1，否则返回0。如果给定的值或者匹配条件为NULL，则返回结果为NULL。
  LIKE运算符通常使用如下通配符：

  “%”：匹配0个或多个字符。
  “_”：只能匹配一个字符。
  

  SQL语句示例如下：
  

  • ESCAPE指定转义字符。

    # 默认情况下\表示转义符，可省略ESCAPE。如果不是\，则要加上ESCAPE。
    SELECT job_id
    FROM jobs
    WHERE job_id LIKE ‘IT\_%‘;
    
    SELECT job_id
    FROM jobs
    WHERE job_id LIKE ‘IT$_%‘ escape ‘$‘;
    

• 12.REGEXP运算符
  REGEXP运算符用来正则匹配字符串，语法格式为：expr REGEXP 匹配条件 。如果expr满足匹配条件，返回1；如果不满足，则返回0。若expr或匹配条件任意一个为NULL，则结果为NULL。
  REGEXP运算符进行匹配时，常用的有下面几种通配符：

  （1）'^'匹配以该字符后面的字符串开头的字符串。
  （2）'$'匹配以该字符前面的字符串结尾的字符串。
  （3）'.'匹配任何一个单字符。
  （4）'[...]'匹配在方括号内的任何字符。例如：'[abc]'匹配“a”或“b”或“c”。为了命名字符的范围，可以使用一个'-'。例如：'[a-z]'匹配任何小写字母、'[0-9]'匹配任何数字。
  （5）'*'匹配零个或多个在它前面的字符。例如，'x*'匹配任何数量的'x'字符，'[0-9]*'匹配任何数量的数字，而'*'匹配任何数量的任何字符。
  

  SQL语句示例如下：
  

3. 逻辑运算符

逻辑运算符主要用来判断表达式的真假，在MySQL中，逻辑运算符的返回结果位1、0或NULL。

MySQL中支持4中逻辑运算符如下：

运算符	名称	作用	示例
NOT 或 !	逻辑非运算符	逻辑非	SELECT NOT A
AND 或 &&	逻辑与运算符	逻辑与	SELECT A AND B SELECT A && B
OR 或 ||	逻辑或运算符	逻辑或	SELECT A OR B SELECT A || B
XOR	逻辑异或运算符	逻辑异或	SELECT A XOR B

• 1.逻辑非运算符

  逻辑非（NOT 或 !）运算符表示当给定的值为0时返回1；当给定的值为0值时返回0；当给定的值为NULL时，返回NULL。
  

• 2.逻辑与运算符

  逻辑与（AND或&&）运算符是当给定的所有制均为非0值，并且都不为NULL时，返回1；当给定的一个值或多个值为0时返回0；否则返回NULL。
  

• 3.逻辑或运算符

  逻辑或（OR 或 !）运算符是当给定的值都不为NULLL，并且任何一个值为非0值时，则返回1，否则返回0；当一个值为NULL，并且另一个值为非0时，返回1，否则返回NULL；当两个值都为NULL时，返回NULL。
  

  注意：

  OR可以和AND一起使用，但是在使用时要注意两者的优先级，由于AND的优先级高于OR，因此先对AND两边的操作数进行操作，在于OR中的操作数结合。

• 4.逻辑异或运算符

  逻辑异或（XOR）运算符是给定的值中任意一个值为NULL时，则返回NULL；如果两个非NULL的值都是0或者都不等于0时，则返回0；如果一个值为0，另一个值不为0时，则返回1。
  

4. 位运算符

位运算符是在二进制 数上进行计算的运算符。位运算符会先将操作数变成二进制数，然后进行位运算，最后将计算结果从二进制变回十进制数。

MySQL支持的位运算符如下：

运算符	作用	示例
&	按位与（位AND）	SELECT A & B
|	按位或（位OR）	SELECT A | B
^	按位异或（位XOR）	SELECT A ^ B
~	按位取反	SELECT ~ A
>>	按位右移	SELECT A >> 2
<<	按位左移	SELECT A << 2

• 1.按位与运算符
  按位与（&）运算符将给定值对应的二进制数逐位进行逻辑与运算。当给定对应的二进制位的数值都为1时，则该位返回1，否则返回0。
  
  1的二进制数为0001，10的二进制数为1010，所以1&10的结果为0000，对应的十进制数为0。20的二进制数为10100，30的二进制数为11110，所以20&30的结果为10100，对应的十进制数为20。

• 2.按位或运算符
  按位或（|）运算符将给定值对应的二进制数逐位进行逻辑或运算。当给定值对应的二进制位的数值有一个或两个为1时，则该位返回1，否则返回0。
  
  1的二进制数位0001，10的二进制数位1010，所以1|10的结果为1011，对应的十进制数位11。20的二进制数位10100，30的二进制数为11110，所以20|30的结果为11110，对应的十进制数为30。

• 3.按位异或运算符
  按位异或（^）运算符将给定的值对应的二进制数逐位进行逻辑异或运算。当 给定值对应的二进制位的数值不同时，则改为返回1，否则返回0。
  
  1的二进制数为0001，10的二进制数为1010，所以1^10的结果为1011，对应的十进制数为11。20的二进制数为10100，30的二进制数为11110，所以20^30的结果为01010，对应的十进制数为10。

  

• 4.按位取反运算符
  按位取反（~）运算符将给定的值的二进制数逐位进行取反操作，即将1变成0，将0变成1。

  
  由于按位取反（~)运算符的优先级高于按位与（&)运算符的优先级，所以10&~1，首先对数字1进行按位取反操作，结果除了最低位为0，其他位都为1，然后进行按位与操作，结果为10。

• 5.按位右移运算符
  按位右移（>>）运算符将给定的值得二进制数的所有位右移指定的位数。右移指定的位数后，右边地位的数值被移出并丢弃，左边高位空出的位置用0补齐。
  
  1的二进制数位0000 0001，右移2位为0000 0000，对应的十进制数为0。4的二进制为0000 0100，右移2位为0000 0001，对应的十进制为1。

• 6.按位左移运算符
  按位左移（<<）运算符将给定的值的二进制数的所有位左移指定的位数。左移指定的位数后，左边高位的数值被移除并丢弃，右边低位空出的位置用0补齐。
  
  1的二进制数为0000 0001，左移两位为0000 0100，对应的十进制数为4。4的二进制数为0000 0100，左移两位为0001 0000，对应十进制数为16。

5. 运算符的优先级

优先级	运算符
1	:=，=（赋值）
2	||，OR，XOR
3	&&，AND
4	NOT
5	BETWEEN，CASE，WHEN，THEN和ELSE
6	=（比较运算符），<=>，>=，>，<=，<，<>，!=，IS，LIKE，REGEXP和IN
7	|
8	&
9	<< 和 >>
10	-和+
11	*，/，DIV，%和MOD
12	^
13	-（负号）和~（按位取反）
14	!
15	()

数字编号越大，优先级越高，优先级高的运算符先进行计算，可以看到，赋值运算符的优先级最低，使用“()”括起来的表达式优先级最高。

拓展：使用正则表达式查询

正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容，根据指定的匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如，从一个文本文件中提取电话号码，查找一篇文章中重复的单词或替换用户输入的某些敏感词语等，这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而灵活，可以应用于非常复杂的查询。

MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符串匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。

选项	说明	例子	匹配值示例
^	匹配文本的开始字符	^b 匹配以字符b开头的字符串	book，big，banana，bike
$	匹配文本的结束字符	st$ 匹配以 st 结尾的字符串	test，resist，persist
.	匹配任何单个字符	b.t 匹配任何 b 和 t 之间有一个字符的字符串	bit，bat，but，bite
*	匹配零个或多个在它前面的字符	f*n 匹配任何 f 和 n 之间有任意个字符的字符串	fn，fan，faan，fabcn
+	匹配前面的字符1次或多次	ba+ 匹配以 b 开头后面紧跟至少有一个 a 的字符串	ba，bay，bare，battle
字符串	匹配包含指定的字符串的文本	fa 匹配包含 fa 的字符串	fan，afa，faad
[字符串]	匹配字符集合中的任何一个字符	[xz] 匹配包含 x 或者 z 的字符串	dizzy，zebra，x-ray，extra
[^]	匹配 不在括号中的任何字符	[^abc] 匹配任何不包含a、b或c的字符串	desk，fox，f8ke
字符串	匹配前面的字符串至少n次	b{2} 匹配2个或更多的b	bb，bbb，bbbbbb
z字符串	匹配前面的字符串至少n次，至多m次。如果n为0，此参数为可选参数	b{2,4} 匹配含最少2个、最多4个b的字符串	bb，bbb，bbbb

• 1.查询以特定字符或字符串开头的记录
  在fruits表中，查询f_name字段以字母‘b’开头的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^b';
  

• 2.查询以特定字符或字符串结尾的记录
  在fruits表中，查询f_name字段以字母‘y’结尾的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'y$';
  

• 3.用符号“.”来替代字符串中的任意一个字符
  在fruits表中，查询f_name字段值 包含字母‘a’与‘g’且两个字母之间只有一个字母的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'a.g';
  

• 4.用符号“*”和”+“来匹配多个字符
  在fruits表中，查询f_name字段值 包含字母‘a’与‘g’且两个字母之间只有一个字母的记录，SQL语句如下：
  在fruits表中，查询f_name字段值以字母‘b’开头且‘b’后面出现字母‘a’的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba*';
  

  在fruits表中，查询f_name字段值以字母‘b’开头且‘b’后面出现字母‘a’至少一次的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba+';
  

• 5.匹配指定字符串

  在fruits表中，查询f_name字段值包含字符串“on”的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'on';
  

  在fruits表中，查询f_name字段值包含字符串“on”或者“ap”的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'on|ap';
  

• 6.匹配指定字符中的任何一个

  在fruits表中，查找f_name字段中包含字母‘o’或者‘t’的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '[ot]';
  

  在fruits表中，查询s_id字段中包含4、5或者6的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '[456]';
  

• 7.匹配指定字符以外的字符

  在fruits表中，查询f_id字段中包含字母a~e和数字1~2以外字符的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '[^a-e1-2]';
  

• 8.使用{n,}或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数

  在fruits表中，查询f_name字段值出现字母‘x’至少2次的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'x{2,}';
  

  在fruits表中，查询f_name字段值出现字符串“ba”最少1次、最多3次的记录，SQL语句如下：

  mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'ba{1,3}';
  

第03章_排序与分页

1. 排序数据

1.1 排序规则

• 使用ORDER BY 子句排序
  • ASC（ascend）：升序
  • DESC（descend）：降序
• ORDER BY 字句在SELECT语句的结尾

1.2 单列排序

1.3 多列排序

1.4 补充

• 可以使用不在SELECT列表中的列排序
• 在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列 进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的 ，将不再对第二列进行排序

2. 分页

2.1 背景

背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？

背景2：表里有4条数据，我们只想要显示第2、3条数据怎么办呢？

2.2 实现规则

• 分页原理

  所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。

• MySQL中使用LIMIT实现分页

• 格式：

  LIMIT [位置偏移量,行数]
  

  第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，以此类推）；第二个参数“行数”指示返回的记录条数。

• 举例

  --前10条记录：
  SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,10;
  或者
  SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;
  --第11至20条记录：
  SELECT * FROM 表名 LIMIT 10,10;
  --第21至30条记录：
  SELECT * FROM 表名 LIMIT 20,10;
  

  MySQL8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4”，意思是获取从第5条记录开始后面的3条记录，和“LIMIT 4,3”返回的结果相同

• 分页显示公式：（当前页数-1）*每页条数，每页条数

  SELECT * FROM table
  LIMIT(PageNo - 1)*PageSize,PageSize;
  

• 注意：LIMIT子句必须放在整个SELECT语句的最后！

• 使用LIMIT的好处
  约束返回结果的数量可以减少数据表的网络传输量，也可以提升查询效率。如果我们知道返回结果只有一条，就可以使用 LIMIT 1 ，告诉SELECT语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是SELECT不需要扫描完整的表，只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。

2.3 拓展

在不同的 DBMS 中使用的关键字可能不同。在MySQL、PostgreSQL、MariaDB和SQLite中使用 LIMIT 关键之，而且需要放到 SELECT 语句的最后面。

• 如果是 SQL Server 和 Access，需要使用 TOP 关键字，比如：

  SELECT TOP 5 name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC
  

• 如果是 DB2，使用 FETCH FIRST 5 ROWS ONLY 这样的关键字：

  SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC FETCH FIRST 5 ROWS ONLY
  

• 如果是 Oracle，你需要基于 ROWNUM 来统计行数：

  SELECT rownum,last_name,salary FROM employees WHERE rownum < 5 ORDER BY salary DESC
  

  需要说明的是，这条语句是先取出来前5条数据行，然后再按照 hp_max 从高到低的顺序进行排序。但这样的产生的结果和上述方法的并不一样。可以使用子查询

  SELECT rownum, last_name,salary
  FROM (
      SELECT last_name,salary
      FROM employees
      ORDER BY salary DESC)
  WHERE rownum < 10
  

第06章_多表查询

多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表 一起完成 查询操作。

前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段也可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。

1. 一个案例引发的多表连接

1.1 案例说明

从多个表中获取数据：

#案例：查询员工的姓名及其部门名称
SELECT last_name, department_name
FROM employees, departments;

查询结果：

+-----------+----------------------+
| last_name | department_name |
+-----------+----------------------+
| King | Administration |
| King | Marketing |
| King | Purchasing |
| King | Human Resources |
| King | Shipping |
| King | IT |
| King | Public Relations |
| King | Sales |
| King | Executive |
| King | Finance |
| King | Accounting |
| King | Treasury |
...
| Gietz | IT Support |
| Gietz | NOC |
| Gietz | IT Helpdesk |
| Gietz | Government Sales |
| Gietz | Retail Sales |
| Gietz | Recruiting |
| Gietz | Payroll |
+-----------+----------------------+
2889 rows in set (0.01 sec)

分析错误情况：

SELECT COUNT(employee_id) FROM employees;
#输出107行
SELECT COUNT(department_id)FROM departments;
#输出27行
SELECT 107*27 FROM dual;
#输出2889

我们把上述多表查询中出现的问题称为：笛卡尔积的错误。

1.2 笛卡尔积（或交叉连接）的 理解

笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y，那么 X 和 Y的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合，也就是第一个对象来自于 X，第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个结合中元素个数的乘积数。

SQL92中，笛卡尔积也称为交叉连接，英文是CROSS JOIN。在SQL99中也是使用CROSS JOIN表示交叉连接。它的作用就是可以把任意表进行连接，即使这两张表不相关。在MySQL中如下情况会出现笛卡尔积：

#查询员工姓名和所在部门名称
SELECT last_name,department_name FROM employees,departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees CROSS JOIN departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees INNER JOIN departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees JOIN departments

1.3 案例分析

• 笛卡尔积的错误会在下面条件下产生

  • 省略多个表的连接条件（或关联条件）
  • 连接条件（或关联条件）无效
  • 所有表中的所有行互相连接

• 为了避免笛卡尔积错误，可以在WHERE加入有效的连接条件、或者在ON加入有效的关联条件

• 加入连接条件后，查询语法：

  SELECT table1.column, table2.column
  FROM table1, table2
  WHERE table1.column1 = table2.column2; #连接条件
  

• 正确写法

  #案例：查询员工的姓名及其部门名称
  SELECT last_name, department_name
  FROM employees, departments
  WHERE employees.department_id = departments.department_id;
  

  • 在表中有相同列时，在列名之前加上表名前缀。

2. 多表查询分类讲解

2.1 分类1：等值连接 vs 非等值连接

2.1.1 等值连接

SELECT employees.employee_id, employees.last_name,
employees.department_id, departments.department_id,
departments.location_id
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

• 拓展1：多个连接条件用AND操作符

• 拓展2：区分重复的列名

  • 在多个表中有相同列时，必须在列名之前加上表名前缀。

    SELECT employees.last_name, departments.department_name,employees.department_id
    FROM employees, departments
    WHERE employees.department_id = departments.department_id;
    

• 拓展3：表的别名

  • 使用别名可以简化查询。

  • 列名前使用前缀可以提高查询效率

    SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_id, d.location_id
    FROM employees e , departments d
    WHERE e.department_id = d.department_id;
    

    需要注意的是，如果我们使用了表的别名，在查询字符暗中、过滤条件中就只能使用别名进行代替，不能使用原有的表名，否则就会报错。

    

• 拓展4：连接多个表
  

• 总结：连接n个表，至少需要n-1个连接条件。

  比如，连接三个表，至少需要两个连接条件。

2.1.2 非等值连接

SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM employees e, job_grades j
WHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

2.2 分类2：自连接 vs 非自连接

• 当table1和table2本质上是同一张表，只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义。然后两个表再进行内连接，外连接等查询

# 题目：查询employees表，返回“Xxx works for Xxx”
SELECT CONCAT(worker.last_name ,' works for ', manager.last_name)
FROM employees worker, employees manager
WHERE worker.manager_id = manager.employee_id ;

2.3 分类3：内连接 vs 外连接

除了查询满足条件的记录以外，外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。

• 内连接：合并具有同一列的两个以上的表的行，结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行。
• 外连接：两个表再连接过程中除了返回满足连接条件的行以外，还返回左（或右）表中不满足条件的行，这种连接称为左（或右）外连接。没有匹配的行时，结果集中相应的列为空（NULL）。
• 如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为主表，右边的表称为从表。
• 如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为主表，左边的表称为从表。

2.4 使用（+）创建链接

• 在SQL92中采用（+）代表从表所在的位置。即左或右外连接中，（+）表示哪个是从表。

• Oracle对SQL92支持较好，而MySQL 则不支持SQL92的外连接。

  #左外连接
  SELECT last_name,department_name
  FROM employees ,departments
  WHERE employees.department_id = departments.department_id(+);
  #右外连接
  SELECT last_name,department_name
  FROM employees ,departments
  WHERE employees.department_id(+) = departments.department_id;
  

• 而且在SQL92中，只有左外连接和右外连接，没有满（或全）外连接。

3. SQL99语法实现多表查询

3.1 基本语法

• 使用JOIN……ON字句创建连接的语法结构：

  SELECT table1.column, table2.column,table3.column
  FROM table1
  	JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
  	JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件
  

  它的嵌套逻辑类似我们使用的FOR循环：

  for t1 in table1:
  	for t2 in table2:
  		if condition1:
  			for t3 in table3:
  				if condition2:
  					output t1 + t2 + t3
  

• 语法说明

  • 可以使用ON字句指定额外的连接条件
  • 这个连接条件是与其他条件分开的。
  • ON子句使语句具有更高的易读性。
  • 关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN的含义是一样的，都表示内连接。

3.2 内连接（INNER JOIN）的实现

• 语法

  SELECT 字段列表
  FROM A表 INNER JOIN B表
  ON 关联条件
  WHERE 等其他子句;
  

• 举例1：

  SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_id, d.location_id
  FROM employees AS e JOIN departments AS d
  ON (e.department_id = d.department_id);
  

• 举例2：

  SELECT employee_id, city, department_name
  FROM employees AS e
  JOIN departments AS d
  ON d.department_id = e.department_id
  JOIN locations l
  ON d.location_id = l.location_id;
  

3.3 外连接（OUTER JOIN）的实现

3.3.1 左外连接（LEFT OUTER JOIN）

• 语法：

  #实现查询结果是A
  SELECT 字段列表
  FROM A表 LEFT JOIN B表
  ON 关联条件
  WHERE 等其他子句;
  

• 举例：

  SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
  FROM employees AS e
  LEFT OUTER JOIN departments AS d
  ON (e.department_id = d.department_id) ;
  

  

3.3.2 右外连接（RIGHT OUTER JOIN）

• 语法：

  #实现查询结果是B
  SELECT 字段列表
  FROM A表 RIGHT JOIN B表
  ON 关联条件
  WHERE 等其他子句;
  

• 举例：

  SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
  FROM employees e
  RIGHT OUTER JOIN departments d
  ON (e.department_id = d.department_id) ;
  

  

  需要注意的是，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 只存在于 SQL99 即以后的标准中，在SQL92中不存在，只能用（+）表示

3.3.3 满外连接（FULL OUTER JOIN）

• 满外连接的结果 = 左右匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
• SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 来实现。
• 需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN 代替。

4. UNION的使用

合并查询结果利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且 相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。

语法格式：

SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2

UNION操作符

UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录

UNION ALL操作符

UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。

注意：执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或不需要去重的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率。

举例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

#方式1
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;

#方式2
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;

举例：查询中国用户中男性的信息以及美国用户中年男性的用户信息

SELECT id,cname FROM t_chinamale WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT id,tname FROM t_usmale WHERE tGender='male';

5. 7种SQL JOINS的实现

5.1 代码实现

#中图：内连接 A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#左上图：左外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#右上图：右外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#左中图：A - A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL

#右中图：B-A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL

#左下图：满外连接
# 左中图 + 右上图 A∪B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL #没有去重操作，效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#右下图
#左中图 + 右中图 A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B）
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL

5.2 语法格式小结

#左中图
#实现A - A∩B
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句;

#右中图
#实现B - A∩B
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句;

#左下图
#实现查询结果是A∪B
#用左外的A，union 右外的B
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 等其他子句
union
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 等其他子句;

#右下图
#实现A∪B - A∩B 或 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B）
#使用左外的 (A - A∩B) union 右外的（B - A∩B）
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句
union
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句

6. SQL99语法新特性

6.1 自然连接

SQL99在SQL92继续沪上提供了一些特殊语法，比如NATURAL JOIN用来表示自然连接。我们可以把自然连接理解为SQL92种的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中所有相同的字段，然后进行等值连接

在SQL92标准中：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
AND e.`manager_id` = d.`manager_id`;

在SQL99标准中你可以写成：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;

6.2 USING连接

当我们进行连接的时候，SQL99还支持使用USING指定数据表里的同名字段进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用，比如：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);

你能看出与自然连接NATURAL JOIN不同的是，USING指定了具体的相同的字段名称，你需要在USING的括号（）中填入要指定的同名字段，同时使用JOIN...JOIN可以简化JOIN ON的等值连接。它与下面的SQL查询结果是相同的：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e ,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

7. 章节小结

表连接的约束条件可以右三种方式：WHERE,ON,USING

• WHERE：适用于所有关联查询
• ON：只能使用JOIN一起使用，只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中得其他条件一起写，但是分开写可读性更好。
• USING：只能贺JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段相等。

#关联条件
#把关联条件写在where后面
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

#把关联条件写在on后面，只能和JOIN一起使用
SELECT last_name,department_name
FROM employees INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

SELECT last_name,department_name
FROM employees CROSS JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

SELECT last_name,department_name
FROM employees JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

#把关联字段写在using()中，只能和JOIN一起使用
#而且两个表中的关联字段必须名称相同，而且只能表示=
#查询员工姓名与基本工资
SELECT last_name,job_title
FROM employees INNER JOIN jobs USING(job_id);

#n张表关联，需要n-1个关联条件
#查询员工姓名，基本工资，部门名称
SELECT last_name,job_title,department_name FROM employees,departments,jobs
WHERE employees.department_id = departments.department_id
AND employees.job_id = jobs.job_id;

SELECT last_name,job_title,department_name
FROM employees INNER JOIN departments INNER JOIN jobs
ON employees.department_id = departments.department_id
AND employees.job_id = jobs.job_id;

注意：

我们要控制连接表的数量。多表连接就相当于嵌套for循环一样，非常消耗资源，会让SQL查询性能下降得很严重，因此不要连接不必要的表，在许多DBMS中，也都会右最大连接表的限制。

【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时， 保 证被关联的字段需要有索引。

说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

来源：阿里巴巴《Java开发手册》

附录：常用的SQL标准有哪些

SQL存在不同版本的标准规范，因为不同规范下的表连接操作是有区别的。

SQL有两个主要的标准，分别是SQL92和SQL99。92和99代表了标准提出的时间，SQL92就是92年提出的标准规范。当然除了SQL92和SQL99以外，还存在SQL-86、SQL-89、SQL:2003、SQL:2008、SQL:2011和SQL:2016等其他的标准。

这么多标准，到底应该学习哪个呢？实际上最重要的SQL标准就是SQL92和SQL99。一般来说SQL92的形式更简单，但是写的SQL语句会比较长，可读性较差。而SQL99相比于SQL92来说，语法更加复杂，但可读性更强。我们从这两个标准发布的页数也能看出，SQL92的标准有500页，而SQL99标准超过了1000页。实际上从SQL99之后，很少有人能掌握所有内容，因为确实太多了。就好比我们使用Windows、Linux和office的时候，很少有人能掌握全部内容一样。我们只需要掌握一些核心的功能，满足日常工作的需求即可。

SQL92和SQL99是最经典的SQL标准，也分别叫做SQL-2、SQL-3标准。也正是在这两个标准发布之后，SQL影响力越来越大，甚至超越了数据库领域。现如今SQL已经不仅仅是数据库领域的主流语言，还是信息领域中信息处理的主流语言。在图形检索、图像检索以及语言检索中能看到SQL语言的使用。

第07章_单行函数

1. 函数的理解

1.1 什么是函数

函数在计算机语言的使用中贯穿始终，函数的作用是什么呢？它可以把2我们经常使用的代码封装起来，需要的时候直接调用即可。这样既提高了代码效率，又提高了可维护性。在SQL中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。使用这些函数，可以极大地提高用户对数据库的管理效率。

从函数定义的角度出发，我们可以将函数分成内置函数和自定义函数。在SQL语言中，同样也包括了内置函数和自定义函数。内置函数是系统内置的通用函数，而自定义函数是我们根据自己的需要编写的。

1.2 不同DBMS函数的差异

我们在使用SQL语言的时候，不是直接和这门语言打交道，二十通过它使用不同的数据库软件，即DBMS。DBMS之间的差异性很大，远大于同一个语言不同版本之间的差异。实际上，只有很少的函数是被DBMS同时支持的。比如，大多数DBMS使用（||）或者（+）来做拼接符，而在MySQL中字符串拼接函数为concat()。大部分DBMS会有自己特定的函数，这就意味着采用SQL函数的代码可移植性是很差的，因此在使用函数的时候需要特别注意。

1.3 MySQL的内置函数及分类

MySQL提供了丰富的内置函数，这些函数使得数据的维护与管理更加方便，能够更好地提供数据的分析与统计功能，在一定程度上提高了开发人员进行数据分析与统计的效率。

MySQL提供的内置函数从实现的功能角度可以分成数值函数、字符串函数、日期和时间函数、流程控制函数、加密与解密函数、获取MySQL信息函数、聚合函数等。这里，我们将这些丰富的内置函数再分为两类：单行函数、聚合函数（或分组函数）

单行函数

• 操作数据对象
• 接受参数返回一个结果
• 只对一行进行交换
• 每行返回一个结果
• 可以嵌套
• 参数可以是一列或一个值

2. 数值函数

2.1 基本函数

函数	用法
ABS(x)	返回x的绝对值
SIGN(x)	返回x的符号。正数返回1，负数返回-1，0返回0
PI()	返回圆周率的值
CEIL(x)，CEILING(x)	返回大于或等于某个值的最小整数
FLOOR(x)	返回小于或等于某个值的最大整数
LEAST(e1,e2,e3...)	返回列表中的最小值
GREATEST(e1,e2,e3...)	返回列表中的最大值
MOD(x,y)	返回x除以y后的余数
RAND()	返回0-1的随机数
RAND(x)	返回0-1的随机数，其中x的值用作种子值，相同的x值会产生相同的随机数
ROUND(x)	返回一个对x的值保留整数进行四舍五入后的值
ROUND(x,y)	返回一个对x的值保留到小数点后面y位进行四舍五入后的值
TRUNCATE(x,y)	返回数字x截断为y位小数的结果
SQRT(x)	返回x的平方根。当x的值为负数时，返回null

举例：

2.2 角度与弧度互换函数

函数	用法
RANDIANS(x)	将角度转化为弧度，其中，参数x为角度值
DEGREES(x)	将弧度转化为角度，其中，参数x为弧度值

SELECT RADIANS(30),RADIANS(60),RADIANS(90),DEGREES(2*PI()),DEGREES(RADIANS(90))
FROM DUAL;

2.3 三角函数

函数	用法
SIN(x)	返回x的正弦值，其中，参数x为弧度值
ASIN(x)	返回x的反正弦值，即获取正弦为x的值。如果x的值不在-1到1之间，则返回NULL
COS(x)	返回x的余弦值，其中，参数为x为弧度值
ACOS(x)	返回x的反 余弦值，即获取余弦为x的值。如果x的值不在-1到1之间，则返回NULL
TAN(x)	返回x的正切值，其中，参数为x为弧度值
ATAN(x)	返回x的反正切值，即返回正切值为x的值
ATAN2(m,n)	返回两个参数的反正切值
COT(x)	返回x的余切值，其中，x为弧度值

举例：

ATAN2(M,N)函数返回两个参数的反正切值。与ATAN(X)函数相比，ATAN2(M,N)需要两个参数，例如有两个点point(x1,y1)和point(x2,y2)，使用ATAN(X)函数计算反正切值为ATAN((y2-y1)/(x2-x1))，使用ATAN2(M,N)计算反正切值则为ATAN2(y2-y1,x2-x1)。由使用方式可以看出，当x2-x1等于0时，ATAN(X)函数会报错，而ANAN2(M,N)函数则仍然可以计算。

2.4 指数与对数

函数	用法
POW(x,y)，POWER(x,y)	返回x的y次方
EXP(X)	返回e的x次方，其中e是一个常数，2.718281828459045
LN(X)，LOG(X)	返回以e为底的X的对数，当X<=0时，返回的结果为NULL
LOG10(X)	返回以10为底的X的对数，当X<=0时，返回的结果为NULL
LOG2(X)	返回以2为底的X的对数，当X<=0时，返回的结果为NULL

2.5 进制间的转换

函数	用法
BIN(X)	返回X的二进制编码
HEX(X)	返回X的十六进制编码
OCT(X)	返回X的八进制编码
CONV(X,f1,f2)	返回f1进制数变成f2进制数

3. 字符串函数

函数	用法
ASCII(S)	返回字符串S中的第一个字符的ASCII码值
CHATR_LENGTH(S)	返回字符串s的字符数。作用与CHARACTER_LENGTH(S)相同
LENGTH(S)	返回字符串S的字节数，和字符集有关
CONCAT(S1,S2,……Sn)	连接S1,S2,……Sn为一个字符串
CONCAT_WS(X,S1,S2,……Sn)	同CONCAT(S1,S2,……Sn)函数，但是每个字符串之间要加上X
INSERT(str,idx,len,replacestr)	将字符串str从第idx位置开始，len个字符长的子串替换为字符串replacestr
REPLACE(str,a,b)	用字符串b替换字符串str中所有出现的字符串a
UPPER(S)或UCASE(S)	将字符串s的所有字母转换成大写字母
LOWER(S)或LCASE(S)	将字符串s的所有字母转换成小写字母
LEFT(str,n)	返回字符串str最左边的n个字符
RIGHT(str,n)	返回字符串str最右边的n个字符
LPAD(str,len,pad)	用字符串pad对str最左边进行填充，直到str的长度为len个字符
RPAD(str,len,pad)	用字符串pad对str最右边进行填充，直到str的长度为len个字符
LTRIM(S)	去掉字符串s左侧的空格
RTRIM(S)	去掉字符串s右侧的空格
TRIM(S)	去掉字符串s开始与结尾的空格
TRIM(s1 FROM s)	去掉字符串s开始与结尾的s1
TRIM(LEADING s1 FROM s)	去掉字符串s开始处的s1
TRIM(TRAILING s1 FROM s)	去掉字符串s结尾处的s1
REPEAT(str, n)	返回str重复n次的结果
SPACE(n)	返回n个空格
STRCMP(s1,s2)	比较字符串s1,s2的ASCII码值的大小
SUNSTR(s,index,len)	返回从字符串s的index位置其len个字符，作用与SUBSTRING(s,index,len)、MID(s,index,len)相同
LOCATE(substr,str)	返回字符串substr在字符串str中首次出现的位置，作用与POSITION(substr IN str)、INSTR(str,substr)相同。未找到，返回0
ELT(m,s1,s2,……sn)	返回指定位置的字符串，如果m=1，则返回s1，如果m=2，则返回s2，如果m=n，则返回sn
FIELD(s,s1,s2,…,sn)	返回字符串s在字符串列表中第一次出现的位置
FIND_IN_SET(s1,s2)	返回字符串s1在字符串s2中出现的位置。其中，字符串s2是一个英文逗号分隔的字符串
REVERSE(S)	返回s反转后的字符串
NULLIF(value1,value2)	比较两个字符串，如果value1与value2相等，则返回NULL，否则返回value1

注意：MySQL中，字符串的位置是从1开始的。

举例：

4. 日期和时间函数

4.1 获取日期、时间

函数	用法
CURDATE()，CURRENT_DATE()	返回当前日期，只包含年、月、日
CURTIME()，CURRENT_TIME()	返回当前时间，只包含时、分、秒
NOW()/SYSDATE()/CURRENT_TIMESTAMP()/ LOCALTIME/LOCALTIMESTAMP()	返回当前系统日期和时间
UTC_DATE()	返回UTC（世界标准时间）日期
UTC_TIME	返回UTC（世界标准时间）时间

举例

4.2 日期与时间戳的转换

函数	用法
UNIX_TIMESTAMP()	以UNIX时间戳的形式返回当前时间。
UNIX_TIMESTAMP(date)	将时间date以UNIX时间戳的形式返回
FROM_UNIXTIME(timestamp)	将UNIX时间错的时间转换为普通格式的时间

举例

4.3 获取月份、星期、星期数、天数等函数

函数	用法
YEAR(date)/MONTH(date)/DAY(date)	返回具体的日期值
HOUSE(time)/MINUTE(time)/SECOND(time)	返回具体的时间值
MONTHNAME(date)	返回月份，January,……
DAYNAME(date)	返回星期几：MONDAY，……，SUNDAY
WEEKDAY(date)	返回周几，注意，周一是0，周二是1，周日是6
QUARTER(date)	返回日期对应的季度，范围为1~4
WEEK(date)，WEEKOFYEAR(date)	返回一年中的第几周
DAYOFYEAR(date)	返回日期是一年中的第几天
DAYOFMONTH(date)	返回日期位于所在月份的第几天
DAYOFWEEK(date)	返回日期是周几，注意：周日是1，周一是2，……，周六是7

举例：

4.4 日期的操作函数

函数	用法
EXTRACT(type FROM date)	返回指定日期中特定的部分，type指定返回的值

EXTRACT(type FROM date)函数中type的取值与含义

type取值	含义
MICROSECOND	返回毫秒数
SECOND	返回秒数
MINUTE	返回分钟数
HOUSE	返回小时数
DAY	返回天数
WEEK	返回日期在一年中的第几个星期
MONTH	返回日期在一年中的第几个月
QUARTER	返回日期在一年中的第几个季度
YEAR	返回日期的年份
SECOND_MICROSECOND	返回秒和毫秒值
MINUTE_MICROSECOND	返回分钟和毫秒值
MINUTE_SECOND	返回分钟和秒值
HOUR_MICROSECOND	返回小时和毫秒值
HOUR_SECOND	返回小时和秒值
HOUR_MINUTE	返回小时和分钟值
DAY_MICROSECOND	返回天和毫秒值
DAY_SECOND	返回天和秒值
DAY_MINUTE	返回天和分钟值
DAY_HOUR	返回天和小时
YEAR_MONTH	返回年和月

举例

4.5 时间和秒钟转换的函数

函数	用法
TIME_TO_SEC(time)	将time转换为秒并返回结果值。
SEC_TO_TIME(seconds)	将seconds描述转化为包含小时、分钟和秒的时间

举例

4.6 计算日期和时间的函数

第1组：

函数	用法
DATE_ADD(datetime, INTERVAL expr type)	返回与给定日期时间相差INTERVAL时间段的日期时间
DATE_SUB(date, INTERVAL expr type)	返回与date相差INTERVAL时间间隔的日期

上述函数中type的取值：

间隔类型	含义
HOUR	小时
MINUTE	分钟
SECOND	秒
YEAR	年
MONTH	月
DAY	日
YEAR_MONTH	年和月
DAY_HOUR	日和小时
DAY_MINUTE	日和分钟
DAY_SECOND	日和秒
HOUR_MINUTE	小时和分钟
HOUR_SECOND	小时和秒
MINUTE_SECOND	分钟和秒

举例：

第2组：

函数	用法
ADDTIME(time1, time2)	返回time1加上time2的时间。当time2为一个数字时，代表的是秒，可以为负数
SUBTIME(time1, time2)	返回time1加上time2的时间。当time2为一个数字时，代表的是秒，可以为负数
DATEDIFF(date1, date2)	返回date1 - date2的日期间隔天数
TIMEDIFF(time1, time2)	返回time1 - time2的时间间隔
FROM_DAYS(N)	返回从0000年1月1日起，N天以后的日期
TO_DAYS(date)	返回日期date距离0000年1月1日的天数
LAST_DAY(date)	返回date所在月份的最后一天的日期
MAKEDATE(year, n)	针对给定年份与所在年份中的天数返回一个日期
MAKETIME(hour, minute, second)	将给定的小时、分钟和秒合成时间并返回
PRTIOD_ADD(time, n)	返回time加上n后的时间

4.7 日期的格式化与解析

函数	用法
DATE_FORMAT(date, fmt)	按照字符串fmt格式化日期date值
TIME_FORMAT(date, fmt)	按照字符串fmt格式化时间time值
GET_FORMAT(date_type, format_type)	返回日期字符串的显示格式
STR_TO_DATE(str, fmt)	按照字符串fmt对str进行解析，解析为一个日期

上述非GET_FORMAT函数中fmt参数常用的格式符：

格式符	说明	格式符	说明
%Y	4位数字表示年份	%y	表示两位数字表示年份
%M	月名表示月份（January,...）	%m	两位数字表示月份（01,02,...）
%b	缩写的月名（Jan,Feb,...）	%c	数字表示月份（1,2,...）
%D	英文后缀表示月中的天数（1st,2nd,...）	%d	两位数字表示月中的天数（01,02,...）
%e	数字形式表示月中的天数（1,2,...）
%H	两位数字表示小时，24小时制（01,02...）	%h和%I	两位数字表示小时，12小时制（1,2,...）
%k	数值形式的小数，24小时制（1,2,...）	%l	数字形式表示小时，12小时制（1,2,...）
%W	一周中的星期名（Sunday,...）	%a	一周中的星期缩写（Sun.,Mon,.Tues.,...）
%w	以数字表示周中的天数（0=Sunday,1=Monday...）
%U	以数字表示年中的第几周，（1,2,3...）其中Sunday为周中第一天	%u	以数字表示年中的第几周，（1,2,3...）其中Monday为周中第一天
%j	以3位数字表示年中的天数（001，002...）
%T	24小时制	%r	12小时制
%p	AM或PM	%%	表示%

GET_FORMAT函数中date_type和format_type参数取值如下：

日期类型	格式化类型	返回的格式化字符串
DATE	USA	%m.%d.%Y
DATE	JIS	%Y-%m-%d
DATE	ISO	%Y-%m-%d
DATE	EUR	%d.%m.%Y
DATE	INTERNAL	%Y%m%d
TIME	USA	%h:%i:%s %p
TIME	JIS	%H:%i:%s
TIME	ISO	%H:%i:%s
TIME	EUR	%H.%i.%s
TIME	INTERNAL	%H%i%s
DATETIME	USA	%Y-%m-%d %H.%i.%s
DATETIME	JIS	%Y-%m-%d %H:%i:%s
DATETIME	ISO	%Y-%m-%d %H:%i:%s
DATETIME	EUR	%Y-%m-%d %H.%i.%s
DATETIME	INTERNAL	%Y%m%d%H%i%s

5. 流程控制函数

流程处理函数可以根据不同的条件，执行不同的处理流程，可以在SQL语句中实现不同的条件选择。MySQL中的流程处理函数主要包括IF()、IFNULL()和CASE()函数。

函数	用法
IF(value, value1, value2)	如果value的值为TRUE，返回value1，否则返回value2
IFNULL(value1, value2)	如果value1不为NULL，返回value1，返回返回value2
CASE WHEN 条件1 THEN 结果1 WHEN 条件2 THEN 结果2 ...[ELSE 结果n] END	相当于Java的if...else if...else...
CASE expr WHEN 常量值1 THEN 值1 WHEN 常量值1 THEN 值1 ...[ELSE 值n] END	相当于Java的switch...case...

6. 加密与解密函数

加密与解密函数主要用于对数据库中的数据进行加密和解密处理，以防止数据被他人窃取。这些函数在保证数据库安全是非常有用。

函数	用法
PASSWORD(str)	返回字符串str的加密版本，41位长的字符串。加密结果不可逆，常用于用户的密码加密
MD5(str)	返回字符串str的md5加密后的值，也是 一种加密方式。若参数为NULL，则会返回NULL
SHA(str)	从原明文密码str计算并返回加密后的密码字符串，当参数为NULL时，返回NULL。SHA加密算法比MD5更加安全。
ENCODE(value, password_seed)	返回使用password_seed作为加密密码加密value
DECODE(value, password_seed)	返回使用password_seed作为加密密码解密value

可以看到，ENCODE(value, password_seed)函数与DECODE(value, passeord_seed)函数互为反函数

举例：

7. MySQL信息函数

MySQL中内置了一些可以查询MySQL信息的函数，这些函数主要用于帮助数据库开发或运维人员更好地对数据库进行维护工作。

函数	用法
VERSION()	返回当前MySQL的版本号
CONNECTION_ID()	返回挡墙MySQL服务器的连接数
DATABASE(), SCHEMA()	返回MySQL命令行当前所在的数据库
USER()，CURRENT_USER()、SYSTEM_USER()，SESSION_USER()	返回当前连接MySQL的用户名，返回结果格式为“主机名@用户名”
CHATSET(value)	返回字符串value自变量的字符集
COLLATION(value)	返回字符串value的比较规则

举例

8. 其他函数

MySQL中有些函数无法对其进行具体的分类，但是这些函数在MySQL的开发和运维过程中也是不容忽视的。

函数	用法
FORMAT(value,n)	返回数字value进行格式化后的结果数据。n表示四舍五入后保留到小数点后n位
CONV(value, from, to)	将value的值进行不同进制之间的转换。
INER_ATON(ipvalue)	将以点分隔的IP地址转化为一个数字
INET_NTOA(value)	将数字形式的IP地址转化为以点分隔的IP地址
BENCHMARK(n,expr)	将表达式expr重复执行n此。用于测试MySQL处理expr表达式所耗费的时间
CONVERT(value USING char_code)	将value所使用的字符编码修改为char_code

第08章_聚合函数

上一章讲到了SQL单行函数。实际上SQL函数还有一类，叫做聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。

1. 聚合函数介绍

• 什么叫聚合函数

  聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。

• 聚合函数类型
  

  • AVG()
  • SUM()
  • MAX()
  • MIN()
  • COUNT()

• 聚合函数语法

  SELECT group_function(column)
  FROM table
  [WHERE CONDITION]
  [GROUP BY column]
  [ORDER BY column]
  

• 聚合函数不能嵌套调用
  

  比如不能出现类似 AVG(SUM(字段名称)) 形式的调用

1.1 AVG和SUM函数

可以对数值型数据
数值型数据使用AVG和SUM函数

1.2 MIN和MAX函数

可以对任意数据类型
的数据使用MIN和MAX函数

1.3 COUNT函数

• COUNT(*)返回表中记录总数，适用于任意数据类型
  。

• COUNT(expr)返回expr不为空
  的记录总数。

• 问题：用COUNT(*),COUNT(1),COUNT(列名)谁好呢？
  

  其实，对于MyISAM引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。

  Innodb引擎的表用COUNT(*),COUNT(1)直接读行数，复杂度是O(n)，因为Innodb真的要去数一遍。但好于具体的COUNT(列名)。

• 问题：能不能使用COUNT(列名)替换COUNT(*)?
  

  不要使用COUNT(列名)来替代COUNT(*)，COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。

  说明：COUNT(*)会统计值为NULL的行，而COUNT(列名))不会统计此列为 NULL 值的行

2. GROUP BY

2.1 基本使用

可以使用GROUP BY字句将表中的数据分成若干组

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP department_id;

在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在GROUP BY字句中
，包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中

2.2 使用多个列分组

SELECT department_id AS dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id;

2.3 GROUP BY中使用WITH ROLLUP

使用WITH  ROLLUP关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。

SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id > 80
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;

注意：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY字句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。

3. HAVING

3.1 基本使用

过滤分组：HAVING字句

1. 行已经被分组。

2. 使用了聚合函数。

3. 满足HAVING子句中条件的分组将被显示。

4. HAVING不能单独使用，必须要跟GROUP BY一起使用。

   SELECT department_id, MAX(salary)
   FROM employees
   GROUP BY department_id
   HAVING MAX(salary)>10000 ;
   

3.2 WHERE和HAVING的对比

区别1：WHERE可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；HAVING必须与GROUP BY配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。

这就决定了，在需要对数据进行分组统计的时候，HAVING 可以完成WHERE不能完成的任务。这是因为，在查询语句结构中，WHERE 在 GROUP BY 之前，所以无法对分组结果进行筛选。HAVING 在 GROUP BY 之后，可以使用分组字段和分组中的计算函数，对分组的结果集进行筛选，这个功能是 WHERE 无法完成的。另外，WHERE 排除的记录不再包括在分组中。

• 非法使用聚合函数：不能在WHERE子句使用聚合函数。
  如下：

  SELECT department_id, AVG(salary)
  FROM employees
  WHERE AVG(salary) > 8000
  GROUP BY department_id;
  

区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE是先筛选后连接，而HAVING是先连接后筛选。

这一点，就决定了关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选，用一个个筛选后的较小数据集和关联表进行连接，这样占用的资源比较少，执行效率也比较高。HAVING 则需要先把结果集准备好，也就是用未被筛选的数据集进行关联，然后对这个大的数据集进行筛选，这样占用的资源就比较多，执行效率也较低。

小结如下：

	优点	缺点
WHERE	先筛选数据再关联，执行效率高	不能使用分组中的计算函数进行筛选
HAVING	可以使用分组中的计算函数	在最后的结果集中进行筛选，执行效率较低

开发中的选择：

WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的，我们可以在一个查询里面同时使用 WHERE 和 HAVING。包含分组统计函数的条件使用 HAVING，普通条件用 WHERE。这样，我们就即利用了 WHERE 条件的高效快速，有发挥了 HAVING 可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候，运行效率会有很大的差别。

4. SELECT的执行过程

4.1 查询的结构

#方式1：
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...

#方式2：
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...

#其中：
#（1）from：从哪些表中筛选
#（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
#（3）where：从表中筛选的条件
#（4）group by：分组依据
#（5）having：在统计结果中再次筛选
#（6）order by：排序
#（7）limit：分页

4.2 SELECT执行顺序

需要记住SELECT查询时的两个顺序：

1. 关键字的顺序是不能颠倒的：

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...

2. SELECT语句的执行顺序：
（在MySQL和Oracle中，SELECT执行顺序基本相同）

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

比如写了一个SQL语句，那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的：

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1
WHERE height > 1.80 # 顺序 2
GROUP BY player.team_id # 顺序 3
HAVING num > 2 # 顺序 4
ORDER BY num DESC # 顺序 6
LIMIT 2 # 顺序 7

在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个虚拟表，然后将这些虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是，这些步骤隐含在SQL的执行过程中，对于我们来说是不可见的。

4.3 SQL的执行原理

SELECT是先执行FROM这一步的，在这个阶段，如果是多张表联查，还会经历下面的几个步骤：

1. 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积，相当于得到虚拟表 vt (virtual table) 1-1;
2. 通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2;
3. 添加外部行。如果我们使用的左连接、右连接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3。

当然如果我们操作的是两张以上的表，还会重复上面的步骤，知道所有表都被处理完为止。这个过程得到是我们的原始数据。

当我们拿到了查询数据表的原始数据，也就是最终的虚拟表vt1，就可以在此基础上再进行WHERE 阶段。在这个阶段中，会根据 vt1 表中的结果进行筛选过滤，得到虚拟表vt2。

然后进入第三步和第四步，也就是GROUP 和 HAVING 阶段。在这个阶段中，实际上是在虚拟表 vt2 的基础上进行分组的分组过滤，得到中间的虚拟表 vt3和vt4。

当我们完成了条件筛选部分之后，就可以筛选表中的字段，也就是进入到SELECT 和 DISTINCT 阶段

首先在SELECT阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表vt5-1和vt5-2。

当我们提取了想要的字段数据之后，就可以按照指定的字段进行排序，也就是ORDER BY 阶段，得到虚拟表vt6。

最后在vt6的基础上，取出指定行的记录，也就是LIMIT 阶段，得到最终的结果，对应的是虚拟表vt7。

当然我们在写 SELECT 语句的时候，不一定存在所有的关键字，相应的阶段就会省略。

同时因为 SQL 是一门类似英语的结构化查询语言，所以我们在写 SELECT 语句的时候，还要注意相应的关键字顺序，所谓的底层运行的原理，就是我们刚才讲到的执行顺序。

第09章_子查询

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL4.1开始引入。

SQL中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。

1. 需求分析与问题解决

1.1 实际问题

现有解决方式：

#方式一：
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';

SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000;

#方式二：自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees AS e1,employees AS e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`;

#方式三：子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
        SELECT salary
        FROM employees
        WHERE last_name = 'Abel'
        );

1.2 子查询的基本使用

• 子查询的基本语法结构

  SELECT select_list
  FROM table
  WHERE expr operator
  			(
              SELECT select_list
              FROM TABLE
              );
  

• 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。

• 子查询的结果被主查询（外查询）使用。

• 注意事项
  

  • 子查询要包括在括号内
  • 将子查询放在比较条件的右侧
  • 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询

1.3 子查询的分类

分类方式1：

我们按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。

• 单行子查询

  子查询返回一条记录

• 多行子查询
  子查询返回多条记录

分类方式2：

我们按内查询是否被执行多次，将子查询划分为相关(或关联)子查询、不相关(或非关联)子查询。

子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做不相关子查询。

同样，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后将结果反馈给外部，这种嵌套的执行就称为相关子查询。

2. 单行子查询

2.1 单行比较操作符

操作符	含义
=	等于
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
<>	不等于

2.2 代码示例

1. 题目：查询工资大于149号员工工资的员工的信息

   SELECT last_name
   FROM employees
   WHERE salary > (
   				SELECT salary
       			FROM employees
       			WHERE employee_id = 149
   				);
   

2. 题目：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名、job_id和工资

   SELECT last_name, job_id, salary
   FROM employees
   WHERE job_id = (
   				SELECT job_id
       			FROM employees
       			WHERE employee_id = 141
   				)
   AND salary > (
       		SELECT salary
       		FROM employees
       		WHERE employee_id = 143
   			);
   

3. 题目：返回公司工资最少的员工的last_name, job_id和salary

   SELECT last_name, job_id, salary
   FROM employees
   WHERE salary = (
       	SELECT MIN(salary)
   		FROM employees
   		);
   

4. 题目：查询与141号或174号员工的nanager_id和department_id相同的其他员工的employee_id，manager_id，departen_id

   # 实现方式1：不成对比较
   SELECT employee_id, manager_id, department_id
   FROM employees
   WHERE manager_id IN
   		(SELECT manager_id
   		FROM employees
   		WHERE employee_id IN (174,141))
   AND department_id IN
   		(SELECT department_id
   		FROM employees
   		WHERE employee_id IN (174,141))
   AND employee_id NOT IN(174,141);
   
   # 实现方式2：成对比较
   SELECT employee_id, manager_id, department_id
   FROM employees
   WHERE (manager_id, department_id) IN
   		(SELECT manager_id, department_id
   		FROM employees
   		WHERE employee_id IN (141,174))
   AND employee_id NOT IN (141,174);
   

2.3 HAVING中的子查询

• 首先执行子查询

• 向主查询中的HAVING子句返回结果

• 代码示例
  题目：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门ID和其最低工资

  SELECT department_id, MIN(salary)
  FROM employees
  GROUP BY department_id
  HAVING MIN(salary) >
          (SELECT MIN(salary)
          FROM employees
          WHERE department_id = 50);
  

2.4 CASE中的子查询

在CASE表达式中使用单列子查询：

题目：显示员工的employee_id，last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为‘Canada’，其余则为‘USA’

SELECT employee_id, last_name,
    (CASE department_id
    WHEN
    	(SELECT department_id FROM departments
    	WHERE location_id = 1800)
    THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM employees;

2.5 子查询的空值问题

SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id =
        (SELECT job_id
        FROM employees
        WHERE last_name = 'Haas');

上述sql中，因子查询不返回任何行，主查询也不返回任何行。

2.6 非法使用子查询

SELECT employee_id, last_name
FROM employees
WHERE salary =
        (SELECT MIN(salary)
        FROM employees
        GROUP BY department_id);
错误代码：1242
Subquery returns more than 1 row

多行子查询使用单行比较符，造成上述错误

3. 多行子查询

• 也称为集合比较子查询
• 内查询返回多行
• 使用多行比较操作符

3.1 多行比较操作符

操作符	含义
IN	等于列表中的任意一个
ANY	需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的某一个值比较
ALL	需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的所有值比较
SOME	实际上是ANY的别名，作用相同，一般常使用ANY

3.2 代码示例

1. 题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary

   SELECT employee_id, laset_name, job_id, salary
   FROM employees
   WHERE salary < ALL(
   		SELECT salary
       	FROM employees
       	WHERE job_id = 'IT_PROG'
   		)
   AND job_id <> 'IT_PROG';
   

2. 题目：查询平均工资最低的部门ID

   #方式1：
   SELECT department_id
   FROM employees
   GROUP BY department_id
   HAVING AVG(salary) = (
           SELECT MIN(avg_sal)
           FROM (
               SELECT AVG(salary) avg_sal
               FROM employees
               GROUP BY department_id
               ) dept_avg_sal
           )
   
   #方式2：
   SELECT department_id
   FROM employees
   GROUP BY department_id
   HAVING AVG(salary) <= ALL (
           SELECT AVG(salary) avg_sal
           FROM employees
           GROUP BY department_id
           )
   

3.3 空值问题

SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
        SELECT manager_id
        FROM employees
);

上述sql中，因子查询不返回任何行，主查询也不返回任何行。

4. 相关子查询

4.1 相关子查询执行流程

如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为关联子查询

相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询。

说明：子查询中使用主查询中的列

4.2 代码示例

1. 题目：查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name，salary和其department_id

   # 方式一：相关子查询
   SELECT last_name, salary, department_id
   FROM employess AS o
   WHERE salary > (
       SELECT AVG(salary)
       FROM employees
       WHERE department_id = o.department_id
   	);
   
   # 方式二：在FROM中使用子查询
   SELECT last_name, salary, e1.department_id
   FROM employees AS e1, (
   				SELECT department_id, AVG(salary) dept_avg_sal
       			FROM employees
       			GROUP BY department_id
                   ) AS e2
   WHERE e1.department_id = e2.department_id
   AND e2.dept_avg_sal < e1.salary;
   

   from型的子查询：子查询是作为from的一部分，子查询要用()引起来，并且要给这个子查询取别名，把它当成一张“临时虚拟的表”来使用

2. 题目：查询员工的id,salary，按照department_name排序

   SELECT employee_id,salary
   FROM employees AS e
   ORDER BY (
           SELECT department_name
           FROM departments d
           WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
           );
   

3. 题目：若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2，输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id

   SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
   FROM employees AS e
   WHERE 2 <= (SELECT COUNT(*)
               FROM job_history
               WHERE employee_id = e.employee_id);
   

4.3 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字

• 关联子查询通常也会和 EXISTS 操作符一起来使用，用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
• 如果在子查询中不存在满足条件的行：
  • 条件返回FALSE
  • 继续在子查询中寻找
• 如果在子查询中存在满足条件的行：
  • 不在子查询中继续查找
  • 条件返回TRUE
• NOT EXISTS 关键字表示如果不存在某种条件，则返回TRUE，否则返回FALSE。

1. 题目：查询公司管理者的employee_id，last_name，job_id，department_id信息

   # 方式1：
   SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
   FROM employees AS e1
   WHERE EXISTS ( SELECT *
               FROM employees e2
               WHERE e2.manager_id = e1.employee_id);
               
   # 方式2：自连接
   SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
   FROM employees AS e1 JOIN employees AS e2
   WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;
   
   # 方式3
   SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
   FROM employees
   WHERE employee_id IN (
               SELECT DISTINCT manager_id
               FROM employees
               );
   

2. 题目：查询department表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

   SELECT department_id, department_name
   FROM departments d
   WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
                   FROM employees
                   WHERE department_id = d.department_id);
   

4.4 相关更新

UPDATE table1 alias1
SET column = (SELECT expression
            FROM table2 alias2
            WHERE alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。

题目：在employees中增加一个department_name字段，数据为员工对应的部门名称

# 1）
ALTER TABLE employees
ADD(department_name VARCHAR2(14));

# 2）
UPDATE employees e
SET department_name = (SELECT department_name
                    FROM departments d
                    WHERE e.department_id = d.department_id);

4.5 相关删除

DELETE FROM table1 alias1
WHERE column operator (SELECT expression
                FROM table2 alias2
                WHERE alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。

题目：删除表employees中，其与emp_history表皆有的数据

DELETE FROM employees e
WHERE employee_id in
                (SELECT employee_id
                FROM emp_history
                WHERE employee_id = e.employee_id);

5. 抛一个思考题

问题：谁的工资比Abel的高？

解答：

#方式1：自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`

#方式2：子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
            SELECT salary
            FROM employees
            WHERE last_name = 'Abel'
            );

问题：以上两种方式好坏之分吗？

解答：自连接方式好！

题目中可以使用子查询，也可以使用自连接时，一般情况下建议使用自连接，因为在许多DBMS的处理过程中，对应自连接的处理速度要比子查询快得多。

可以这样理解：子查询实际上是通过为指标进行查询后的条件判断，而自连接是通过已知的自身数据库进行条件判断，因此在大部分DBMS中对自连接处理进行了

第10章_创建和管理表

1. 基础知识

1.1 一条数据存储的过程

存储数据是处理数据的第一步。只有正确地把数据存储起来，我们才能进行有效的处理和分析。否则，只能是一团乱麻，无从下手。

那么，怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据，有序、高效地存储起来呢？在MySQL中，一个完整的输一局存储过程总共有4步，分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。

我们要先创建一个数据库，而不是直接创建数据表呢？

因为从系统架构的层次上看，MySQL数据库系统从大到小依次是数据库服务器、数据库、表、数据表的行与列。

1.2 标识符命名规则

• 数据库名、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个
• 必须只能包含A-Z,a-z,0-9,_共63个字符
• 数据库名，表名、字段名等对象名中间不要包含空格
• 同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名
• 必须保证你得字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使用着重号（`）引起来
• 保持字段名和类型的一致性：在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性，假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里也应该为整数。

1.3 MySQL中的数据类型

类型	类型举例
整数类型	TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(或INTEGER)、BIGINT
浮点类型	FLOAT、DOUBLE
定点数类型	DECIMAL
位类型	BIT
日期时间类型	YEAT、TIME、DATE、DATETIME、TIMSTAMP
文本字符串类型	CHAT、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT
枚举类型	ENUM
集合类型	SET
二进制字符串类型	BINARY、VARBINARY、TINYBOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB
JSON类型	JSON对象、JSON数组
空间数据类型	单值：GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON; 集合：MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLUGON、GEOMETRYCOLLECTION

其中，常用的几类类型介绍如下：

数据类型	描述
INT	从-231到231-1的整数类型。存储大小为4字节
CHAR(size)	定长字符数据。若未指定，默认为1个字符，最大长度255
VARCHAR(size)	可变长字符类型，根据字符串实际长度保存，必须指定长度
FLOAT(M,D)	单精度，占用4个字节，M=整位数+小位数，D=小数位。D<=M<=255,0<=D<=30，默认M+D<=6
DOUBLE(M,D)	双精度，占用8个字节，D<=M<=255,0<=D<=30，默认M+D<=15
DECIMAL(M,D)	高精度小数，占用M+2个字节，D<=M<=65，0<=D<=30，最大取值范围与DOUBLE相同。
DATE	日期型数据，格式‘YYYY-MM-DD’
BLOB	二进制形式的长文本数据，最大可达4G
TEXT	长文本数据，最大可达4G

2. 创建和管理数据库

2.1 创建和管理数据库

• 方式1：创建数据库

  CREATE DATABASE 数据库名;
  

• 方式2：创建数据库并指定字符集

  CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;
  

• 方式3：判断数据库是否已经存在，不存在则创建数据库（推荐）

  CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;
  

  如果MySQL中已经存在了相关的数据库，则忽略创建语句，不在创建数据库。

注意：DATABASE不能改名。一些可视化工具可以改名，它是建新库，把所有表复制到新库，再删旧库完成的。

2.2 使用数据库

• 查看当前所有的数据库

  SHOW DATABASES; #有一个S，代表多个数据库
  

• 查看当前正在使用的数据库

  SELECT DATABASE(); #使用的一个 mysql 中的全局函数
  

• 查看指定库下所有的表

  SHOW TABLES FROM 数据库名;
  

• 查看数据库的创建信息

  SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
  或者：
  SHOW CREATE DATABASE 数据库名\G
  

• 使用/切换数据库

  USE 数据库名;
  

  注意：要操作表格和数据之前必须说明要对哪个数据库进行操作，否则就要对所有对象上加上“数据库名.”。

2.3 修改数据库

• 更改数据库字符集

  ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集; #比如：gbk、utf8等
  

2.4 删除数据库

• 方式1：删除指定的数据库

  DROP DATABASE 数据库名;
  

• 方式2：判断数据库是否存在，存在则删除指定的数据库（推荐）

  DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;
  

3. 创建表

3.1 创建方式1

• 必须具备：

  • CREATE TABLE权限
  • 存储空间

• 语法格式：

  CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
      字段1, 数据类型 [约束条件] [默认值],
      字段2, 数据类型 [约束条件] [默认值],
      字段3, 数据类型 [约束条件] [默认值],
      ……
      [表约束条件]
  );
  

  加上了IF NOT EXISTS关键字，则表示：如果当前数据库中不存在要创建的数据表，则创建数据表；如果当前数据库中已经存在要创建的数据表，则忽略建表语句，不在创建数据表。

• 必须指定：

  • 表名
  • 列名(或字段名)，数据类型，长度

• 可选指定：

  • 约束条件
  • 默认值

• 创建表举例1：

  -- 创建表
  CREATE TABLE emp (
      -- int类型
      emp_id INT,
      -- 最多保存20个中英文字符
      emp_name VARCHAR(20),
      -- 总位数不超过15位
      salary DOUBLE,
      -- 日期类型
      birthday DATE
  );
  

  

  MySQL在执行建表语句时，将id字段的类型设置为int(11)，这里的11实际上是int类型指定的显示宽度，默认的显示宽度为11，也可以在创建数据库的时候指定数据的显示宽度。

• 创建表举例2：

  CREATE TABLE dept(
      -- int类型，自增
      deptno INT(2) AUTO_INCREMENT,
      dname VARCHAR(14),
      loc VARCHAR(13),
      -- 主键
      PRIMARY KEY (deptno)
  );
  

  

• 在MySQL 8.x版本中，不在推荐为INT类型指定显示长度，并在未来的版本中可能去掉这样的语法。

3.2 创建方式2

• 使用AS subquery选项，将创建表和插入数据结合起来

  CREATE TABLE table [(column, column...)]
  AS subquery
  

• 如果指定了列，则指定的列和子查询中的列要一一对应起来

• 通过列名和默认值定义列

• CREATE TABLE emp1 AS SELECT * FROM employees;
  CREATE TABLE emp2 AS SELECT * FROM employees WHERE 1=2; -- 创建的emp2是空表
  

3.3 查看数据表结构

在MySQL中创建好数据表之后，可以查看数据表的结构。MySQL支持使用DESCRIBE/DESC语句查看数据表结构，也支持使用SHOW CREATE TABLE语句查看数据表结构。

语法格式如下：

SHOW CREATE TABLE 表名\G

使用 SHOW CREATE TABLE 语句不仅可以查看表创建时的详细语句，还可以查看存储引擎的字符编码。

4. 修改表

修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构

使用 ALTER TABLE  语句可以实现：

• 向已有的表中添加列
• 修改现有表中的列
• 删除现有表中的列
• 重命名现有表中的列

4.1 追加一个列

语法格式如下：

ALTER TABLE 表名 ADD 【COLUMN】 字段名 字段类型 【FIRST|AFTER 字段名】;

举例：

ALTER TABLE dept80
ADD job_id varchar(15);

4.2 修改一个列

• 可以修改列的数据类型，长度、默认值的位置

• 修改字段数据类型、长度、默认值、位置的语法格式如下：

  ALTER TABLE 表名 MODIFY 【COLUMN】 字段名1 字段类型 【DEFAULT 默认值】【FIRST|AFTER 字段名
  2】;
  

• 举例：

  ALTER TABLE dept80
  MODIFY last_name VARCHAR(30);
  
  ALTER TABLE dept80
  MODIFY salary double(9,2) default 1000;
  

• 对默认值的修改只影响今后对表的修改

• 此外，还可以通过此种方式修改列的约束。

4.3 重命名一个列

使用 CHANGE old_column new_column dataType 子句重命名列。语法格式如下：

ALTER TABLE 表名 CHANGE 【column】 列名 新列名 新数据类型;

举例：

ALTER TABLE dept80
CHANGE department_name dept_name varchar(15);

4.4 删除一个列

删除表中某个字段的语法格式如下：

ALTER TABLE 表名 DROP 【COLUMN】字段名

举例：

ALTER TABLE dept80
DROP COLUMN job_id;

5. 重命名表

• 方式一：

  RENAME TABLE emp
  TO myemp;
  

• 方式二：

  ALTER table dept
  RENAME [TO] detail_dept; -- [TO]可以省略
  

6. 删除表

• 在MySQL中，当一张数据表没有与其他任何数据表形成关联关系时，可以将当前数据表直接删除。

• 数据和结构都被删除

• 所有正在运行的相关事务被提交

• 所有相关索引被删除

• 语法格式：

  DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表1 [, 数据表2, …, 数据表n];
  

  • IF EXISTS的含义为：如果当掐死你数据库中存在相应的数据表，则删除数据表；如果当前数据库中不存在相应的数据表，则忽略删除语句，不再执行删除数据表的操作。

• 举例：

  DROP TABLE dept80;
  

• DROP TABLE 语句不能回滚

7. 清空表

• TRUNCATE TABLE语句：

  • 删除表中错油的数据
  • 释放表中的存储空间

• 举例：

  TRUNCATE TABLE detail_dept;
  

• TRUNCATE语句不能回滚，而使用DELETE语句删除数据，可以回滚

• 对比：

  SET autocommit = FALSE;
  DELETE FROM emp2;
  #TRUNCATE TABLE emp2;
  
  SELECT * FROM emp2;
  
  ROLLBACK;
  
  SELECT * FROM emp2;
  

• 阿里开发规范：

  【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE 无 事务且不触发 TRIGGER，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。

  说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。

8. 内容拓展

拓展1：阿里巴巴《Java开发手册》之MySQL建表规约

1. 【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示 是，0 表示否）。

   注意：POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在设置从 is_xxx 到 Xxx 的映射关 系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。

   说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。

   正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。

2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头禁止两个下划线中间只出现数字。数 据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。

   说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允 许出现任何大写字母，避免节外生枝。

   正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name 反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name

3. 【强制】表名不使用复数名词。

   说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯。

4. 【强制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。

5. 【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

   说明：pk_即 primary key；uk_即 unique key；idx_即 index 的简称。

6. 【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。

   说明：在存储的时候，float 和 double 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。

7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。

8. 【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此 值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引率。

9. 【强制】表必备三字段：id，create_time，update_time。

   说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time，update_time 的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动式创建，后者过去分词表示被动式更新。

10. 【强制】在数据库中不能使用物理删除操作，要使用逻辑删除。

    说明：逻辑删除在数据删除后可以追溯到行为操作。不过会使得一些情况下的唯一主键变得不唯一，需要根据情况来酌情解决。

11. 【推荐】表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用”。

    正例：alipay_task / force_project / trade_config / tes_question

12. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。

13. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。

14. 【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：

    1. 不是频繁修改的字段。
    2. 不是唯一索引的字段。
    3. 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。

    正例：各业务线经常冗余存储商品名称，避免查询时需要调用 IC 服务获取。

15. 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

    说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

16. 【推荐】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。

    正例：无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围：

    对象	年龄区间	类型	字节	表示范围
    人	150岁以内	tinyint unsigned	1	无符号值：0到255
    鬼	数百岁	smalint unsigned	2	无符号值：0到65535
    恐龙化石	数千万年	int unsigned	4	无符号值：0到43亿
    太阳	约50亿年	bigint unsigned	8	无符号值：0到约1019

拓展2：如何理解清空表、删除表等操作需谨慎

表删除操作将把表的定义和表中的数据一起删除，并且MySQL在删除操作时，不会有任何的确认信息提示，因此执行删除操作时应当慎重。在删除表前，最好对表中的数据进行备份，这样当操作失误时可以对数据进行恢复，以免造成无法挽回的后果。

同样的，在使用ALTER TABLE进行表的基本修改操作时，在执行操作过程之前，也应该确保对数据进行完整的备份，因为数据库的改变是无法撤销的，如果添加了一个不需要的字段，可以将其删除；相同的，如果删除了一个需要的列，该列下面的所有数据都将会丢失。

拓展3：MySQL8新特性-DDL的原子化

在MySQL 8.0版本中，InnoDB表的DDL支持事务完整性，即DDL操作要么成功要么回滚。DDL操作回滚日志写入到data dictionary 数据字典表 mysql.innodb_ddl_log（该表是隐藏的表，通过show_tables无法看到）中，用于回滚操作。通过设置参数，可将DDL操作日志打印输出到MySQL错误日志中。

分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本中创建数据库和数据表，结果如下：

CREATE DATABASE mytest;
USE mytest;
CREATE TABLE book1(
    book_id INT ,
    book_name VARCHAR(255)
);
SHOW TABLES;

1. 在MySQL 5.7版本中，测试步骤如下：删除数据表book1和数据表book2，结果如下：

   mysql> DROP TABLE book1,book2;
   ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
   

   再次查询数据库中的数据表名称，结果如下：

   mysql> SHOW TABLES;
   Empty set (0.00 sec)
   

   从结果可以看出，虽然删除操作时报错了，但是仍然删除了数据表book1。

2. 在MySQL 8.0版本中，测试步骤如下：删除数据表book1和数据表book2，结果如下：

   mysql> DROP TABLE book1,book2;
   ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
   

   再次查询数据库中的数据表名称，结果如下：

   mysql> show tables;
   +------------------+
   | Tables_in_mytest |
   +------------------+
   | book1 |
   +------------------+
   1 row in set (0.00 sec)
   

   从结果可以看出，数据表book1并没有被删除。

第11章_数据处理之增删改

1. 插入数据

1.1 实际问题

解决方式：使用INSERT语句向表中插入数据。

1.2 方式1：VALUES的方式添加

1. 情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据

   INSERT INTO 表名
   VALUES (value1,value2,....);
   

   值列表中需要为表的每一个字段指定值，并且值得顺序必须和数据表中字段定义时得顺序相同。

   举例：

   INSERT INTO departments
   VALUES (70, 'Pub', 100, 1700);
   

2. 情况2：为表得指定字段插入数据

   INSERT INTO 表名(column1 [, column2, …, columnn])
   VALUES (value1 [,value2, …, valuen]);
   

   为表得指定字段插入数据，就是在INSERT语句中只想部分字段中插入值，而其他字段得值为表定义时得默认值。

   在 INSERT 子句中随意列出列名，但是一旦列出，VALUES 中要插入的 value1,……valuen 需要与column1,……columnn列一一对应。如果类型不同，将无法插入，并且MySQL会产生错误。

   举例：

   INSERT INTO departments(department_id, department_name)
   VALUES (80, 'IT');
   

3. 情况3：同时插入多条记录

   INSERT 语句可以同时向数据表中插入多条记录，插入时指定多个值列表，每个值列表之间用逗号分隔开，基本语法格式如下：

   INSERT INTO table_name
   VALUES
   (value1 [,value2, …, valuen]),
   (value1 [,value2, …, valuen]),
   ……
   (value1 [,value2, …, valuen]);
   

   或者

   INSERT INTO table_name(column1 [, column2, …, columnn])
   VALUES
   (value1 [,value2, …, valuen]),
   (value1 [,value2, …, valuen]),
   ……
   (value1 [,value2, …, valuen]);
   

   举例：

   mysql> INSERT INTO emp(emp_id,emp_name)
       -> VALUES (1001,'shkstart'),
       -> (1002,'atguigu'),
       -> (1003,'Tom');
   Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
   Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
   

   使用 INSERT 同时插入多条记录时，MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息，这些信息的含义如下：

   • Records：表明插入的记录条数。
   • Duplicates：表明插入时被忽略的记录，原因可能时这些记录包含了重复的主键值。
   • Warings：表明有问题的数据值，例如发生数据类型转换。

   一个同时插入多条记录的 INSET 语句等同于多个单行插入的 INSERT 语句，但是多行的 INSERT 语句在处理过程中效率更高。因为MySQL执行单条INSERT语句插入多行数据比使用多条INSERT语句快，所以在插入多条记录时最好选择使用单条INSERT语句的方式插入。

4. 小结：

   • VALUES也可以写成VALUE，但是VALUES是标准写法。
   • 字符和日期型数据应包含在单引号中。

1.3 方式2：将查询结果插入到表中

INSERT还可以将SELECT语句查询的结果插入到表中，此时不需要把每一条的值一个一个输入，只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行。

基本语法格式如下：

INSERT INTO 目标表名
(tar_column1 [, tar_column2, …, tar_columnn])
SELECT
(src_column1 [, src_column2, …, src_columnn])
FROM 源表名
[WHERE condition]

• 在 INSERT 语句中加入子查询。
• 不必书写 VALUES 子句。
• 子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应。

举例：

INSERT INTO emp2
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id = 90;

INSERT INTO sales_reps(id, name, salary, commission_pct)
SELECT employee_id, last_name, salary, commission_pct
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%REP%';

2. 更新数据

• 使用UPDATE语句更新数据。语法如下：

  UPDATE table_name
  SET column1=value1, column2=value2, … , column=valuen
  [WHERE condition]
  

• 可以一次更新多条数据。

• 如果需要回滚数据，需要保证在DML前，进行设置：SET AUTOCOMMIT = FALSE

• 使用WHERE子句指定需要更新的数据。

  UPDATE employees
  SET department_id = 70
  WHERE employee_id = 113;
  

• 如果省略 WHERE 子句，则表中的所有数据都将被更新。

  UPDATE copy_emp
  SET department_id = 110;
  

• 更新中的数据完整性错误

  UPDATE employees
  SET department_id = 55
  WHERE department_id = 110;
  

  

  说明：因为不存在55号部门

3. 删除数据

• 使用 DELETE 语句从表中删除数据

  DELETE FROM table_name [WHERE <condition>];
  

  table_name指定要执行删除操作的表；“[WHERE]”为可选参数，指定删除条件，如果没有WHERE子句，DELETE语句将删除表中的所有记录。

• 使用 WHERE 子句删除指定的记录。

  DELETE FROM departments
  WHERE department_name = 'Finance';
  

• 删除中的数据完整性错误

  DELETE FROM departments
  WHERE department_id = 60;
  

  

  说明：不能删除包含在另一个表中用作外键的主键的行。

4. MySQL8新特性：计算列

什么叫计算列呢？简单来说就是某一列的值是通过别的列计算得来的。例如：a列值为1，b列值为2，c列不需要手动插入，定义a+b的结果为c的值，那么c就是计算列，是通过别的列计算得来的。

在MySQL 8.0中，CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中都支持增加计算列。下面以 CREATE TABLE 为例进行。

举例：定义数据表tb1，然后定义字段id，字段a，字段b和字段c，其中字段c为计算列，用于计算a+b的值。

# 首先创建测试表tb1，语句如下：
CREATE TABLE tb1(
id INT,
a INT,
b INT,
c INT GENERATED ALWAYS AS (a + b) VIRTUAL
);

# 插入演示数据，语句如下：
INSERT INTO tb1(a,b) VALUES (100,200);

# 查询数据表tb1中的数据，结果如下：
mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id	| a 	| b 	| c 	|
+------+------+------+------+
| NULL 	| 100 	| 200 	| 300 	|
+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

# 更新数据中的数据，语句如下：
mysql> UPDATE tb1 SET a = 500;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0

5. 综合案例

案例所用的表结构：

字段名	字段说明	数据类型
id	书编号	INT
name	书名	VARCHAR(50)
authors	作者	VARCHAR(100)
price	价格	DECIMAL(10,2)
pubdate	出版年份	YEAR
note	说明	VARCHAR(100)
num	库存	INT

代码示例

#1、创建数据库test01_library
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test01_library CHARACTER SET 'utf8';
#指定使用哪个数据库
USE test01_library;

#2、创建表 books
CREATE TABLE `books` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `authors` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `price` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `pubdate` year(4) DEFAULT NULL,
  `note` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `num` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#3、向books表中插入记录
# 1）不指定字段名称，插入第一条记录
INSERT INTO books
VALUES(1,'Tal of AAA','Dickes',23,1995,'novel',11);
# 2）指定所有字段名称，插入第二记录
INSERT INTO books (id,name,`authors`,price,pubdate,note,num)
VALUES(2,'EmmaT','Jane lura',35,1993,'Joke',22);
# 3）同时插入多条记录（剩下的所有记录）
INSERT INTO books (id,name,`authors`,price,pubdate,note,num) VALUES
(3,'Story of Jane','Jane Tim',40,2001,'novel',0),
(4,'Lovey Day','George Byron',20,2005,'novel',30),
(5,'Old land','Honore Blade',30,2010,'Law',0),
(6,'The Battle','Upton Sara',30,1999,'medicine',40),
(7,'Rose Hood','Richard haggard',28,2008,'cartoon',28);

# 4、将小说类型(novel)的书的价格都增加5。
UPDATE books SET price=price+5 WHERE note = 'novel';

# 5、将名称为EmmaT的书的价格改为40，并将说明改为drama。
UPDATE books SET price=40,note='drama' WHERE name='EmmaT';

# 6、删除库存为0的记录。
DELETE FROM books WHERE num=0;

# 7、统计书名中包含a字母的书
SELECT * FROM books WHERE name LIKE '%a%';

# 8、统计书名中包含a字母的书的数量和库存总量
SELECT COUNT(*),SUM(num) FROM books WHERE name LIKE '%a%';

# 9、找出“novel”类型的书，按照价格降序排列
SELECT * FROM books WHERE note = 'novel' ORDER BY price DESC;

# 10、查询图书信息，按照库存量降序排列，如果库存量相同的按照note升序排列
SELECT * FROM books ORDER BY num DESC,note ASC;

# 11、按照note分类统计书的数量
SELECT note,COUNT(*) FROM books GROUP BY note;

# 12、按照note分类统计书的库存量，显示库存量超过30本的
SELECT note,SUM(num) FROM books GROUP BY note HAVING SUM(num)>30;

# 13、查询所有图书，每页显示5本，显示第二页
SELECT * FROM books LIMIT 5,5;

# 14、按照note分类统计书的库存量，显示库存量最多的
SELECT note,SUM(num) sum_num FROM books GROUP BY note ORDER BY sum_num DESC LIMIT 0,1;

# 15、查询书名达到10个字符的书，不包括里面的空格
SELECT * FROM books WHERE CHAR_LENGTH(REPLACE(name,' ',''))>=10;

/*
16、查询书名和类型，
其中note值为 novel显示小说，law显示法律，medicine显示医药，cartoon显示卡通，joke显示笑话
*/
SELECT name AS "书名" ,note, CASE note
WHEN 'novel' THEN '小说'
WHEN 'law' THEN '法律'
WHEN 'medicine' THEN '医药'
WHEN 'cartoon' THEN '卡通'
WHEN 'joke' THEN '笑话'
END AS "类型"
FROM books;

# 17、查询书名、库存，其中num值超过30本的，显示滞销，大于0并低于10的，显示畅销，为0的显示需要无货
SELECT name,num,CASE
WHEN num>30 THEN '滞销'
WHEN num>0 AND num<10 THEN '畅销'
WHEN num=0 THEN '无货'
ELSE '正常'
END AS "库存状态"
FROM books;

# 18、统计每一种note的库存量，并合计总量
SELECT IFNULL(note,'合计总库存量') AS note,SUM(num) FROM books GROUP BY note WITH
ROLLUP;

# 19、统计每一种note的数量，并合计总量
SELECT IFNULL(note,'合计总数') AS note,COUNT(*) FROM books GROUP BY note WITH ROLLUP;

# 20、统计库存量前三名的图书
SELECT * FROM books ORDER BY num DESC LIMIT 0,3;

# 21、找出最早出版的一本书
SELECT * FROM books ORDER BY pubdate ASC LIMIT 0,1;

# 22、找出novel中价格最高的一本书
SELECT * FROM books WHERE note = 'novel' ORDER BY price DESC LIMIT 0,1;

# 23、找出书名中字数最多的一本书，不含空格
SELECT * FROM books ORDER BY CHAR_LENGTH(REPLACE(name,' ','')) DESC LIMIT 0,1;

第12章_MySQL数据类型精讲

1. MySQL中的数据类型

类型	类型举例
整数类型	TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(或INTEGER)、BIGINT
浮点类型	FLOAT、DOUBLE
定点数类型	DECIMAL
位类型	BIT
日期时间类型	YEAT、TIME、DATE、DATETIME、TIMSTAMP
文本字符串类型	CHAT、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT
枚举类型	ENUM
集合类型	SET
二进制字符串类型	BINARY、VARBINARY、TINYBOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB
JSON类型	JSON对象、JSON数组
空间数据类型	单值：GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON; 集合：MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLUGON、GEOMETRYCOLLECTION

常见数据类型的属性，如下：

MySQL关键字	含义
NULL	数据列可包含NULL值
NOT NULL	数据列不允许包含NULL值
DEFAULT	默认值
PRIMARY KEY	主键
AUTO_INCREMENT	自动递增，适用于整数类型
UNSIGNED	无符号
CHARACTER SET name	指定一个字符集

2. 整数类型

2.1 类型介绍

整数类型一共有5种，包括TINYINT、SMALLINT、MENIUMINT、INT(INTEGER) 和 BIGINT。他们的区别如下表所示：

整数类型	字节	有符号数值范围	无符号数取值范围
TINYINT	1	-128—127	0—255
SMALLINT	2	-32768—32767	0—65535
MEDIUMINT	3	-8388608—8388607	0—16777215
INT(INTEGER)	4	-214748348—2147483647	0—4294967295
BIGINT	8	-9223372036854775808~9223372036854775807	0~18446744073709551615

2.2 可选属性

整数类型的可选属性有三个：

2.2.1 M

M，M的取值范围是(0，255)。例如，int(5)：当数据宽度小于5位的时候在数字前面需要用字符填满宽度。该项功能需要配合“ZEROFILL”使用，表示用“0”填满宽度，否则指定显示宽度无效。

如果设置了显示宽度，那么插入的数据宽度超过显示宽度限制，会不会阶段或插入失败？

答案：不会对插入的数据有任何影响，还是按照类型的时间宽度进行保存，即显示宽度与类型可以存储的值范围无关。从MySQL 8.0开始，整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。

整数数据类型可以在定义表结构时指定所需要的显示宽度，如果不知道，则系统为每一种类型指定默认的宽度值。
举例：

CREATE TABLE test_int1 ( x TINYINT, y SMALLINT, z MEDIUMINT, m INT, n BIGINT );

查看表结构（MySQL5.7中显示如下，MySQL8中不再显示范围）

mysql> desc test_int1;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type 			| Null 	| Key 	| Default 	| Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| x 	| tinyint(4) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| y 	| smallint(6) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| z 	| mediumint(9)	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| m 	| int(11) 		| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| n 	| bigint(20) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

TINYINT有符号数和无符号数的取值范围分别为-128~127和0-255，由于符号占了一个数字位，因此TINYINT默认的显示宽度为4。同理，其他整数类型的默认显示宽度与其有符号数的最小值的宽度相同。

举例

CREATE TABLE test_int2(
f1 INT,
f2 INT(5),
f3 INT(5) ZEROFILL
)

INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)
VALUES(1,123,123);

INSERT INTO test_int2(f1,f2)
VALUES(123456,123456);

INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)
VALUES(123456,123456,123456);

mysql> SELECT * FROM test_int2;
+--------+--------+--------+
| f1 	| f2 	| f3 	|
+--------+--------+--------+
| 1 	| 123 	| 00123 |
| 123456| 123456| NULL 	|
| 123456| 123456| 123456|
+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

2.2.2 UNSIGEND

UNSIGNED：无符号类型（非负），所有的整数类型都有一个可选的属性UNSIGNED(无符号属性)，无符号整数类型的最小取值为0。所有，如果需要在MySQL数据库中保存非负整数值时，可以将整数类型设置为无符号类型。

int类型默认显示宽度int(11)，无符号int类型默认显示宽度为int(10)。

CREATE TABLE test_int3(
f1 INT UNSIGNED
);
mysql> desc test_int3;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| f1 | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

2.2.3 ZEROFILL

ZEROFILL：0填充，（如果某列是ZEROFILL，那么MySQL会自动为当前列添加UNSIGNED属性），如果指定了ZEROFILL只是表示不够M位时，用0在左边填充，如果超过M位，只要不超过数据存储范围即可。

原来，在int(M)中，M的取值跟int(M)所占多少存储空间并无任何关系。int(3)、int(4)、int(8)在磁盘上都是占用4 bytes的存储空间。也就是说，int(M)，必须和UNSIGNED ZEROFILL一起使用才有意义。如果整数值超过M位，就按照实际位数存储。

2.3 适用场景

TINYINT：一般用于枚举数据，比如系统设定取值范围很小且固定的场景。

SMALLINT：可以用于较小范围的统计数据，比如统计工厂的固定资产库存数量等。

MEDIUMINT：用于较大整数的计算，比如车站每日的客流量等。

INT\INTEGER：取值范围足够大，一般情况下不用考虑超限的问题，用得最多。比如商品编号。

BIGINT：只有当你处理特别巨大的整数时才会用到。比如双十一的交易量、大型门户网站点击量、证券公式衍生产品持仓等。

2.4 如何选择？

在评估用哪种整数类型的时候，你需要考虑存储空间 和可靠性的平衡问题：一方面，用占用字节数少的整数类型可以节省存储空间；另一方面，要时为了节省存储空间，使用的整数类型取值范围太小，一旦遇到超出取值范围的情况，就可能引起系统错误，影响可靠性。

举个例子，商品编号采用的数据类型是INT。原因就在于，客户门店中流通的商品种类较多，而且，每天都有旧商品下架，新商品上架，这样不断迭代，日积月累。

如果使用SMALLINT类型，虽然占用字节数比INT类型的整数少，但是却不能保证数据不会超出范围65535。相反，使用INT，就能确保有足够达的取值范围，不用担心数据超出范围影响可靠性的问题。

需要注意的是，在实际工作中，系统故障产生的成本远远超过增加几个字段存储空间所产生的成本。因此，建议首先确保数据不会超过取值范围，在这个前提之下，再去考虑如何节省存储空间。

3. 浮点类型

3.1 类型介绍

浮点数和定点数类型的特点就是可以处理小数 ，你可以把整数看成小数的一个特例。因此，浮点数和定点数的使用场景，比整数大多了。MySQL支持的浮点数类型，分别是FLOAT、DOUBLE、REAL。

• FLOAT表示单精度浮点数；

• DOUBLE表示双进度浮点数；

  类型	占用字节数	有符号数取值范围	无符号数取值范围
  FLOAT	4	(-3.402823466E+38, -1.175494351E-38)—0—(1.175494351E-38, 3.402823466E+38)	0—(1.175494351E-38, 3.402823466E+38)
  DOUBLE	8	(-1.7976931348623157E+308, -2.2250738585072014E-308)—0—(2.2250738585072014E-308，1.7976931348623157E+308)	0—(2.2250738585072014E-308，1.7976931348623157E+308)

• REAL默认就是DOUBLE。如果你把SQL模式设定为启动”REAL_AS_FLOAT “，那么，MySQL就认为REAL是FLOAT。如果要启用”REAL_AS_FLOAT“，可以通过以下SQL语句实现：

  SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;
  

1. 问题1：FLOAT和DOUBLE两种数据类型的区别是啥呢？

   FLOAT占用字节数少，取值范围小；DOUBLE占用字节数多，取值范围也大。

2. 问题2：为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一般，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于0的部分呢？

   MySQL存储浮点数的格式为：符号(S) 、尾数(M) 和阶码(E)。因此无论有没有符号，MySQL的浮点数都会存储表示符号的部分，因此，所谓的无符号取值范围，其实就是有符号数取值范围大于等于0的部分。

3.2 数据精度说明

对于浮点类型，在MySQL中单精度值使用 4 个字节，双精度值使用 8 个字节。

• MySQL允许使用非标准语法 (其他数据库未必支持，因此如果涉及到数据千余，则最好不要这么用)：FLOAT(M,D) 或DOUBLE(M,D) 。这里，M称为精度 ，D称为标度 。(M,D)中M=整数位+小数位，D=小数位。D<=M<=255，0<=D<=30。

  例如，定义为FLOAT(5,2)的一个列可以显示为-999.99—999.99。如果超过这个范围会报错。

• FLOAT和DOUBLE类型扎起不指定(M,D)时，默认会按照实际的精度（由实际的硬件和操作系统决定）来显示。

• 说明：浮点类型，也可以加UNSIGNED ，但是不会改变数据范围，例如：FLOAT(3,2)UNSIGNED仍然只能表示0—9.99的范围。

• 不管是否显示设置了精度(M,D)，这里MySQL的处理方案如下：

  • 如果存储时，整数部分超过了范围，MySQL就会报错，不允许这样的值
  • 如果存储时，小数点部分若超出范围，就分以下情况：
    • 若四舍五入后，整数部分没有超出范围，则只警告，但能成功操作并四舍五入删除多余的小数位保存。例如在FLOAT(5,2)列内插入999.009，近似结果是999.01。
    • 若四舍五入后，整数部分超出了范围，则MySQL报错，并拒绝处理。如FLOAT(5,2)列内插入999.995和-999.995都会报错。

• 从MySQL 8.0.17开始，FLOAT(M,D)和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用，将来可能被移除。另外，关于浮点型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不土建使用了，将来也可能被移除。

• 举例：

  CREATE TABLE test_double1(
  f1 FLOAT,
  f2 FLOAT(5,2),
  f3 DOUBLE,
  f4 DOUBLE(5,2)
  );
  
  DESC test_double1;
  
  INSERT INTO test_double1
  VALUES(123.456,123.456,123.4567,123.45);
  
  #Out of range value for column 'f2' at row 1
  INSERT INTO test_double1
  VALUES(123.456,1234.456,123.4567,123.45);
  
  SELECT * FROM test_double1;
  

3.3 精度误差说明

浮点数类型有个缺陷，就是不精准。下面我们来重点解释下为什么MySQL的浮点数不够精致。比如，我们设计一个表，由f1这个字段，插入值分别为0.47，0.44，0.19，我们期待的运行结果是0.47 + 0.44 + 0.19 = 1.1。而使用sum之后查询：

CREATE TABLE test_double2(
f1 DOUBLE
);

INSERT INTO test_double2
VALUES(0.47),(0.44),(0.19);

mysql> SELECT SUM(f1)
-> FROM test_double2;
+--------------------+
| SUM(f1) |
+--------------------+
| 1.0999999999999999 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1,1.1 = 1.1
-> FROM test_double2;
+---------------+-----------+
| SUM(f1) = 1.1 | 1.1 = 1.1 |
+---------------+-----------+
| 0 | 1 |
+---------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

查询结果是1.0999999999999999。虽然误差很小，但确实有误差。你也可以尝试把数据类型改成FLOAT，然后运行求和查询，得到的是：1.0999999940395355。显然，误差更大了。

那么，为什么会存在这样的误差呢？问题还是出在MySQL对浮点数类型的存储方式上。

MySQL用4个字节存储FLOAT类型数据，用8个字节来存储DOUBLE类型数据。无论哪个，都是采用二进制的方式来进行存储的。比如9.625，用二进制来表示，就是1001.101，或者表达成1.001101×2³。如果尾数不是0或5（比如9.624），你就无法用一个二进制数来精确表达。进而，就只好在取值允许的范围内进行四舍五入。

在编程中，如果用到浮点数，要特备注意误差问题，因为浮点数是不准确的，所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等(应判断两数误差在一定范围内认为两数相等)。同时，在一些对精确度要求较高的项目中，千万不要使用浮点数，不然会导致结果错误，甚至是造成不可挽回的损失。那么，MySQL有没有精准的数据类型呢？当然有，这就是定点数类型：DECIMAL 。

• 补充，为什么会有误差？

  0.47 在二进制中是一个无限循环小数。转换过程如下

  0.47×2=0.94(整数部分是0，小数部分是0.94)
  0.94×2=1.88(整数部分是1，小数部分是0.88)
  0.88×2=1.76(整数部分是1，小数部分是0.76)
  0.76×2=1.52(整数部分是1，小数部分是0.52)
  0.52×2=1.04(整数部分是1，小数部分是0.04)
  0.04×2=0.08(整数部分是0，小数部分是0.08)
  0.08×2=0.16(整数部分是0，小数部分是0.16)
  0.16×2=0.32(整数部分是0，小数部分是0.32)
  0.32×2=0.64(整数部分是0，小数部分是0.64)
  0.64×2=1.28(整数部分是1，小数部分是0.28)
  0.28×2=0.56(整数部分是0，小数部分是0.56)
  0.56×2=1.12(整数部分是1，小数部分是0.12)
  0.12×2=0.24(整数部分是0，小数部分是0.24)
  0.24×2=0.48(整数部分是0，小数部分是0.48)
  0.48×2=0.96(整数部分是0，小数部分是0.96)
  0.96×2=1.92(整数部分是1，小数部分是0.92)
  0.92×2=1.84(整数部分是1，小数部分是0.84)
  0.84×2=1.68(整数部分是1，小数部分是0.68)
  0.68×2=1.36(整数部分是1，小数部分是0.36)
  0.36×2=0.72(整数部分是0，小数部分是0.72)
  0.72×2=1.44(整数部分是1，小数部分是0.44)
  0.44×2=0.88(整数部分是0，小数部分是0.88)

  从这里开始，0.88 会重复出现，因此 0.47 的二进制表示为 0.011110000101000111101加上01110000101000111101的循环

  这些无限循环的二进制小数在计算机中只能被近似表示，这就是为什么在进行浮点数运算时可能会出现精度误差。

4. 定点数类型

4.1 类型介绍

• MySQL中的定点数类型只有DECIMAL一种类型。

  数据类型	字节数	含义
  DECIMAL(M,D)\DEC\NUMERIC	M+2字节	有效范围由M和D决定

  使用DECIMAL(M,D)的方式表示高精度小数。其中，M被称为精度，D被称为标度。0<=M<=65，0<=D<=30，D<M。例如，定义DECIMAL(5,2)的类型，表示该列取值范围是-999.99~999.99。

• DECIMAL(M,D)的最大取值范围与DOUBLE类型一样，但是邮箱的数据范围是由M和D决定的。DECIMAL的存储空间并不是固定的，由精度值M决定，总共占用的存储空间为M+2个字节。也就是说，在一些对精度要求不高的场景下，比起占用童谣字节长的的定点数，浮点数表达的数值范围可以更大一些。

• 定点数在MySQL内部是以字符串的形式进行存储 ，这就决定了它一定是精准的。

• 当DECIMAL类型不指定精度和标度时，其默认为DECIMAL(10,0)。当数据的精度超出了定点数类型的精度范围是，则MySQL同样会进行四舍五入处理。

• 浮点数VS定点数

  • 浮点数相对于定点数的有点时在长度一定的情况下，浮点类型取值范围大，但是不精准，适用于需要取值范围大，又可以容忍微小误差的科学计算场景（比如计算化学、分子建模、流体动力学等）
  • 定点数类型取值范围相对小，但是精准，没有误差，适合于对精度要求极高的场景（比如金额计算的场景）

• 举例1

  CREATE TABLE test_decimal1(
  f1 DECIMAL,
  f2 DECIMAL(5,2)
  );
  
  DESC test_decimal1;
  
  INSERT INTO test_decimal1(f1,f2)
  VALUES(123.123,123.456);
  
  #Out of range value for column 'f2' at row 1
  INSERT INTO test_decimal1(f2)
  VALUES(1234.34);
  
  mysql> SELECT * FROM test_decimal1;
  +------+--------+
  | f1 	| f2 	|
  +------+--------+
  | 123 	| 123.46|
  +------+--------+
  1 row in set (0.00 sec)
  

• 举例2
  我们运行下面的语句，把在浮点数那里创建的test_double2表中字段“f1”的数据类型修改为 DECIMAL(5,2)，我们再一次运行求和语句：

  ALTER TABLE test_double2
  MODIFY f1 DECIMAL(5,2);
  
  mysql> SELECT SUM(f1)
  -> FROM test_double2;
  +---------+
  | SUM(f1) |
  +---------+
  | 1.10 |
  +---------+
  1 row in set (0.00 sec)
  
  mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1
  -> FROM test_double2;
  +---------------+
  | SUM(f1) = 1.1 |
  +---------------+
  | 1 |
  +---------------+
  1 row in set (0.00 sec)
  

4.2 开发中经验

“由于 DECIMAL 数据类型的精准性，在我们的项目中，除了极少数（比如商品编号）用到整数类型 外，其他的数值都用的是 DECIMAL，原因就是这个项目所处的零售行业，要求精准，一分钱也不能差。 ” ——来自某项目经理

阿里巴巴《Java开发手册》MySQL数据库建表规约

6.【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
说明：在存储的时候，float 和 double 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。

5. 位类型：BIT

BIT类型中存储的时二进制值，类似010110。

二进制字符串类型	长度	长度范围	占用空间
BIT(M)	M	1<=M<64	约为(M+7)/8个字节

BIT类型，如果没有指定(M)，默认是1为。这个1位，表示只能存1位的二进制值。这里(M)是表示二进制的位数，位数最小值为1，最大值为64。

CREATE TABLE test_bit1(
f1 BIT,
f2 BIT(5),
f3 BIT(64)
);

INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(1);

#Data too long for column 'f1' at row 1
INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(2);

INSERT INTO test_bit1(f2)
VALUES(23);

注意：在向BIT类型的字段中插入数据时，一定要确保插入的数据在BIT类型支持的范围内。

使用SELECT命令查询位字段是，可以用BIN()或HEX()函数进行读取。

mysql> SELECT * FROM test_bit1;
+------------+------------+------------+
| f1 | f2 | f3 |
+------------+------------+------------+
| 0x01 | NULL | NULL |
| NULL | 0x17 | NULL |
+------------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT BIN(f2),HEX(f2)
-> FROM test_bit1;
+---------+---------+
| BIN(f2) | HEX(f2) |
+---------+---------+
| NULL | NULL |
| 10111 | 17 |
+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT f2 + 0
-> FROM test_bit1;
+--------+
| f2 + 0 |
+--------+
| NULL |
| 23 |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

可以看到，使用b+0查询数据时，可以直接查询出存储的十进制数据的值。

6. 日期与时间类型

日期与时间是重要的信息，在我们的系统中，几乎所有的数据表都用得到。原因是客户需要知道数据的时间标签，从而进行数据查询、统计和处理。

MySQL由多种表示日期和时间的数据类型，不同的版本可能有所差异，MySQL 8.0版本支持的日期和时间类型主要有：YEAR类型、TIME类型、DATE类型、DATETIME类型和TIMESTAMP类型。

• YEAR类型通常用来表示年
• DATE类型通常用来表示年、月、日
• TIME类型通常用来表示时、分、秒
• DATETIME类型通常用来表示年、月、日、时、分、秒
• TIMESTAMP类型通常用来表示待时区的年、月、日、时、分、秒

类型	名称	字节	日期格式	最小值	最大值
YEAR	年	1	YYYY或YY	1901	2155
TIME	时间	3	HH:MM:SS	-808:59:59	808:59:59
DATE	日期	3	YYYY-MM-DD	1000-01-01	9999-12-03
DATETIME	日期时间	8	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1000-01-01 00:00:00	9999-12-31 23:59:59
TIMESTAMP	日期时间	4	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1970-01-01 00:00:00 UTC	2038-01-19 03:14:07 UTC

可以看到，不同数据类型表示的时间内同不同、取值范围不同，而且占用的字节数也不一样，要根据实际需要灵活选取。

为什么时间类型TIME的取值范围不是-23:59:59~23:59:59呢？原因是MySQL设计的TIME类型，不光表示一天之内的时间，而且可以用来表示一个时间间隔，这个时间间隔可以超过24小时。

6.1 YEAR类型

YEAR类型用来表示年份，在所有的日期时间类型中所占用的存储空间最小，只需要1个字节的存储空间。

在MySQL中，YEAR有以下几种存储格式：

• 以4位字符串或数字格式表示YEAR类型，其格式为YYYY，最小值为1901，最大值为2155。
• 以两位字符串格式表示YEAR类型，最小值为00，最大值为99。
  • 当取值为01到69时，表示2001到2069；
  • 当取值为70到99时，表示1970到1999；
  • 当取值整数的0或00添加的话，那么时0000年；
  • 当取值时日期/字符串的‘0’添加的话，是2000年。

从MySQL5.5.27开始，2位格式的YEAT已经不推荐使用。YEAR默认格式就是“YYYY”，没必要写成YEAT(4)，从MySQL8.0.19开始，不推荐使用指定显示宽度的YEAT(4)数据类型。

CREATE TABLE test_year(
f1 YEAR,
f2 YEAR(4)
);

mysql> DESC test_year;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type 		| Null 	| Key 	| Default 	| Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| f1 	| year(4) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
| f2 	| year(4) 	| YES 	| 		| NULL 		| 		|
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

INSERT INTO test_year
VALUES('2020','2021');
mysql> SELECT * FROM test_year;
+------+------+
| f1 	| f2 	|
+------+------+
| 2020 	| 2021 	|
+------+------+
1 rows in set (0.00 sec)

INSERT INTO test_year
VALUES('45','71');
INSERT INTO test_year
VALUES(0,'0');
mysql> SELECT * FROM test_year;
+------+------+
| f1 	| f2 	|
+------+------+
| 2020 	| 2021 	|
| 2045 	| 1971 	|
| 0000 	| 2000 	|
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

6.2 DATE类型

DATE类型表示日期，没有时间部分。格式为YYYY-MM-DD，其中YYYY表示年份，MM表示月份，DD表示日期。需要3个字节的存储空间。在向DATE类型的字段插入数据时，同样需要满足一定的格式条件。

• 以YYYY-MM-DD格式或者YYYYMMDD格式表示的字符串日期，其最小取值为1000-01-01，最大取值为9999-12-03。YYYYMMDD格式会被转化为YYYY-MM-DD格式/
• 以YY-MM-DD格式或者YYMMDD格式表示的字符串日期，此格式中，年份为两位数值或字符串满足YEAT类型的格式条件为：当年份取值为00到69时，会被转化为2000到2069；当年份取值为70到99时，会被转化为1970到1999。
• 使用CURRENT_DATE()或者NOW()函数，会插入当前系统的日期。

举例：
创建数据表，表中只包含一个DATE类型的字段f1。插入数据。

CREATE TABLE test_date1(
f1 DATE
);
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

INSERT INTO test_date1
VALUES ('2020-10-01'), ('20201001'),(20201001);

INSERT INTO test_date1
VALUES ('00-01-01'), ('000101'), ('69-10-01'), ('691001'), ('70-01-01'), ('700101'),('99-01-01'), ('990101');

INSERT INTO test_date1
VALUES (000301), (690301), (700301), (990301);

INSERT INTO test_date1
VALUES (CURRENT_DATE()), (NOW());

SELECT *
FROM test_date1;
# 查询结果
2020-10-01
2020-10-01
2020-10-01
2000-01-01
2000-01-01
2069-10-01
2069-10-01
1970-01-01
1970-01-01
1999-01-01
1999-01-01
2000-03-01
2069-03-01
1970-03-01
1999-03-01
2024-09-18
2024-09-18

6.3 TIME类型

TIME类型用来表示时间，不包含日期部分。在MySQL中，需要3个字节的存储空间来存储TIME类型的数据，可以使用“HH:MM:SS”格式来表示TIME类型，其中，HH表示小时，MM表示分钟，SS表示秒。

在MySQL中，向TIME类型的字段插入数据时，也可以使用几种不同的格式。

2. 可以使用带有冒号的字符串，比如 'D HH:MM:SS' 、'HH:MM:SS'、'HH:MM'、'D HH:MM'、'D HH’或'SS'格式，都能被正确地插入TIME类型的字段中。其中D表示天，其最小值为0，最大值为34。如果使用带有D格式的字符产插入TIME类型的字段时，D会被转化为小时，计算格式为D*24+HH。

   当使用带有冒号并且不带D的字符串表示时间时，表示当天的时间，比如12:10表示12:10:00，而不是00:12:10。

3. 可以使用不带有冒号的字符串或数字，格式为‘HHMMSS’或者HHMMSS。如果插入一个不合法的字符串或数字，MySQL在存储数据时，会将其自动转化为00:00:00进行存储。比如1210，MySQL会将最右边的两位解析成秒，表示00:12:10，而不是12:10:00。

4. 使用CURRENT_DATE()或者NOW()函数，会插入当前系统的时间。

举例：
创建数据表，表中包含一个TIME类型的字段f1。插入数据。

CREATE TABLE test_time1(
f1 TIME
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

INSERT INTO test_time1
VALUES('2 12:30:29'), ('12:35:29'), ('12:40'), ('2 12:40'),('1 05'), ('45');

INSERT INTO test_time1
VALUES ('123520'), (124011),(1210);

INSERT INTO test_time1
VALUES (NOW()), (CURRENT_TIME());

SELECT * FROM test_time1;
# 查询结果
60:30:29
12:35:29
12:40:00
60:40:00
29:00:00
00:00:45
12:35:20
12:40:11
00:12:10
16:47:49
16:47:49

6.4 DATETIME类型

DATETIME类型在所有的日期时间类型中占用的存储空间最大，总共需要8个字节的存储空间。在格式上为DATE类型和TIME类型的组合，可以表示为YYYY-MM-DD HH:MM:SS，其中YYYY表示年份，MM表示月份，DD表示日期，HH表示小时，MM表示分钟，SS表示秒。

在向DATETIME类型的字段插入数据时，同样需要满足一定的格式条件。

• 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式或者YYYYMMDDHHMMSS格式的字符串插入DATETIME类星星的字段时，最小值为1000-01-01 00:00:00，最大值为9999-12-03 23:59:59。
  • 以YYYYMMDDHHMMSS格式插入DATETIME类型的字段时，会被转化为YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式。
• 以YY-MM-DD HH:MM:SS格式或者YYMMDDHHMMSS格式的字符串插入DATETIME类型字段时，两位数的年份规则符合YEAR类型的规则，00到69表示2000到2069；70到99表示1970到1999。
• 使用CURRENT_DATE()或者NOW()函数，可以向DATETIME类型的字段插入系统的当前日期和时间。

举例
创建数据表，表中抱哈一个DATETIME类型的字段dt。插入数据。

CREATE TABLE test_datetime1(
dt DATETIME
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

INSERT INTO test_datetime1
VALUES ('2021-01-01 06:50:30'), ('20210101065030');

INSERT INTO test_datetime1
VALUES ('99-01-01 00:00:00'), ('990101000000'), ('20-01-01 00:00:00'),
('200101000000');

INSERT INTO test_datetime1
VALUES (20200101000000), (200101000000), (19990101000000), (990101000000);

INSERT INTO test_datetime1
VALUES (CURRENT_TIMESTAMP()), (NOW());

SELECT * FROM test_datetime1;
# 查询结果
2021-01-01 06:50:30
2021-01-01 06:50:30
1999-01-01 00:00:00
1999-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
1999-01-01 00:00:00
1999-01-01 00:00:00
2024-09-18 17:03:20
2024-09-18 17:03:20

6.5 TIMESTAMP类型

TIMESTAMP类型也可以表示日期时间，其显示格式与DATETIME类型相同，都是YYYY-MM-DD HH:MM:SS，需要4个字节的存储空间。但是TIMESTAMP存储的时间范围比DATETIME要小很多，只能存储“1970-01-01 00:00:01 UTC”到“2038-01-19 03:14:07 UTC”之间的时间。其中，UTC表示世界统一时间，也叫做世界标准时间。

• 存储数据的时间需要对当前时间所在的时区进行转换，查询数据的时候再将时间转换回当前的时区。因此，使用TIMESTAMP存储的同一个时间值，再不同的时区查询时会显示不同的时间。

向TIMESTAMP类型的字段插入数据时，当插入的数据格式满足YY-MM-DD HH:MM:SS和YYMMDDHHMMSS 时，两位数值的年份同样符合YEAR类型的规则条件，只不过表示的时间范围要小很多。

如果向TIMESTAMP类型的字段插入时间超过了TIMESTAMP类型的范围，则MySQL会抛出错误信息:Incorrect datetime value。

举例:
创建数据表，表中包含一个TIMESTAMP类型的字段ts

CREATE TABLE test_timestamp1(
ts TIMESTAMP
);

INSERT INTO test_timestamp1
VALUES ('1999-01-01 03:04:50'), ('19990101030405'), ('99-01-01 03:04:05'),('990101030405');

INSERT INTO test_timestamp1
VALUES ('2020@01@01@00@00@00'), ('20@01@01@00@00@00');

INSERT INTO test_timestamp1
VALUES (CURRENT_TIMESTAMP()), (NOW());

#Incorrect datetime value
INSERT INTO test_timestamp1
VALUES ('2038-01-20 03:14:07');

SELECT * FROM test_timestamp1;
#查询结果
1999-01-01 03:04:50
1999-01-01 03:04:05
1999-01-01 03:04:05
1999-01-01 03:04:05
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
2024-09-18 17:12:41
2024-09-18 17:12:41

TIMESTAMP和DATETIME的区别：

• TIMESTAMP存储空间比较小，表示的日期时间范围也比较小

• 底层存储方式不同，TIMESTAMP底层存储的时毫秒值，距离1970-1-1 0:0:0 0毫秒的毫秒值.

• 两个日期比较大小或日期计算时，TIMESTAMP更方便、更快。

• TIMESTAMP和时区有关。TIMESTAMP会根据用户的时区不同，显示不同的结果，而DATETIME则只能反映出插入时当前的时区，其他时区的人查看数据必然会有误差的。

  CREATE TABLE temp_time(
  d1 DATETIME,
  d2 TIMESTAMP
  );
  
  INSERT INTO temp_time VALUES('2021-9-2 14:45:52','2021-9-2 14:45:52');
  INSERT INTO temp_time VALUES(NOW(),NOW());
  
  mysql> SELECT * FROM temp_time;
  +---------------------+---------------------+
  | d1 				  | d2 					|
  +---------------------+---------------------+
  | 2021-09-02 14:45:52 | 2021-09-02 14:45:52 |
  | 2021-11-03 17:38:17 | 2021-11-03 17:38:17 |
  +---------------------+---------------------+
  2 rows in set (0.00 sec)
  
  #修改当前的时区
  SET time_zone = '+9:00';
  
  mysql> SELECT * FROM temp_time;
  +---------------------+---------------------+
  | d1 				  | d2 					|
  +---------------------+---------------------+
  | 2021-09-02 14:45:52 | 2021-09-02 15:45:52 |
  | 2021-11-03 17:38:17 | 2021-11-03 18:38:17 |
  +---------------------+---------------------+
  2 rows in set (0.00 sec)
  

6.6 开发中的经验

用得最多的日期时间类型，就是DATETIME。虽然MySQL也支持YEAR(年)、TIME(时间)、DATE(日期)，以及TIMESTAMP类型，但是再实际项目中，尽量用DATETIME类型。因为这个数据类型包括了完整的日期和时间信息，取值范围也最大，使用起来比较方便。毕竟，如果日期时间信息分散再好几个字段，很不容易即，而且查询的时候SQL语句也会更加复杂。

此外，一般存注册时间、商品发布时间等，不建议使用DATETIME存储，而是使用时间戳，因为DATATIME虽然直观，但不便于计算。

mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP();
+------------------+
| UNIX_TIMESTAMP() |
+------------------+
| 1635932762 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

7. 文本字符串类型

在实际的项目中，我们还经常遇到一种数据，就是字符串数据。

MySQL中，文本字符串总体上分为CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT、ENUM、SET等类型。

文本字符串类型	值得长度	长度范围	占用得存储空间
CHAR(M)	M	0<=M<=255	M个字节
VARCHAR(M)	M	0<=M<65535	M+1个字节
TINYTEXT	L	0<=L<=255	L+2个字节
TEXT	L	0<=L<=65535	L+2个字节
MEDIUMTEXT	L	0<=L<=16777215	L+3个字节
LONGTEXT	L	0<=L<4294967295	L+4个字节
ENUM	L	1<=L<65535	1或2个字节
SET	L	0<=L<=64	1,2,3,4或8个字节

7.1 CHAR与VARCHAR类型

CHAR和VARCHAR类型都可以存储比较短的字符串。

字符串(文本)类型	特点	长度	长度范围	占用得存储空间
CHAR(M)	固定长度	M	0<=M<=255	M个字节
VARCHAR(M)	可变长度	M	0<=M<=65535	(实际长度+1)个字节

CHAR类型：

• CHAR(M)类型一般需要预先定义字符串长度。如果不指定(M)，则表示长度默认是1个字符。

• 如果保存时，数据得实际长度比CHAR类型声明得长度小，则会在右侧填充空格以达到指定得长度。当MySQL检索CHAR类型得数据时，CHAR类型得字段会去除尾部的空格。

• 定义CHAR类型时，声明的字段长度即为CHAR类型长度所占的存储空间的字节数。

• CREATE TABLE test_char1(
  c1 CHAR,
  c2 CHAR(5)
  );
  DESC test_char1;
  
  INSERT INTO test_char1
  VALUES('a','Tom');
  
  # 1406 - Data too long for column 'c2' at row 1
  INSERT INTO test_char1
  VALUES('a','Tommmm');
  
  # 能插入
  INSERT INTO test_char1
  VALUES('a','Tommm  ');
  
  INSERT INTO test_char1(c2)
  VALUES('a ');
  
  SELECT c1,CONCAT(c2,'***') FROM test_char1;
  # 查询结果(没空格)
  a	Tom***
  a	Tommm***
  	a***
  

VARCHAR类型：

• VARCHAR(M)定义时，必须指定长度M，否则报错。

• MySQL4.0版本以下，VARCHER(20)：指的是20字节，如果存放UTF8汉字时，只能存6个（每个汉字3个字节）；MySQL5.0版本以上，VARCHER(20)：指的是20字符。

• 检索VARCHAR类型的字段数据时，会保留数据尾部的空格。VARCHAR类型的字段所占用的存储空间为字符串实际长度加1个字节。

• CREATE TABLE test_varchar2( NAME VARCHAR(65535) );

  报错Column length too big for column 'NAME' (max = 21845);

  这个max跟字符集有关，utf8下是21845（65535 ÷ 3 = 21845）

• CREATE TABLE test_varchar1(
  NAME VARCHAR #错误
  );
  
  #Column length too big for column 'NAME' (max = 21845);
  CREATE TABLE test_varchar2(
  NAME VARCHAR(65535) #错误
  );
  
  CREATE TABLE test_varchar3(
  NAME VARCHAR(5)
  );
  
  INSERT INTO test_varchar3
  VALUES('尚硅谷'),('尚硅谷教育');
  
  #Data too long for column 'NAME' at row 1
  INSERT INTO test_varchar3
  VALUES('尚硅谷IT教育');
  
  INSERT INTO test_varchar3
  VALUES('ha  '),('哈  ');
  
  SELECT CONCAT(NAME,'***') FROM test_varchar1;
  # 查询结果(有空格)
  尚硅谷***
  尚硅谷教育***
  ha  ***
  哈  ***
  

哪些情况使用 CHAR 或 VARCHAR 更好：

类型	特点	空间上	时间上	适用场景
CHAR(M)	固定长度	浪费存储空间	效率高	存储不大，速度要求高
VARCHAR(M)	可变长度	节省存储空间	效率低	非CHAR的情况

1. 情况1：存储很短的信息。比如门牌号码101，201……这样很短的信息应该用char，因为varchar还要占个byte用于存储信息长度，本来打算节约存储的，结果得不偿失。
2. 情况2：固定长度的。比如使用uuid作为主键，那用char应该更合适。因为他固定长度，varchar动态根据长度的特性就消失了，而且还要占个长度信息。
3. 情况3：十分频繁改变的column。因为varchar每次存储都要有额外的计算，得到长度的工作，如果一个非常频繁改变的，那就要有很多的精力用于计算，而这些对于char来说是不需要的。
4. 情况4：具体存储引擎中的情况：
   • MyISAM数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。这样使得整个表静态化，从而使数据检索更快，用空间换时间。
   • MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系，两者都是作为CHAR类型处理的。
   • InnoDB存储引擎，建议使用VARCHAR类型。因为对于InnoDB数据表，内部的行存储格式并没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值得头指针），而且主要影响性能得因素是数据行的使用的存储总量，由于char平均占用的空间多于varchar，所以除了简短并且固定长度的，其他考虑varchar。这样节省空间，对磁盘I/O和数据存储总量比较好。

补充：阿里巴巴《Java开发手册》MySQL数据库建表规约

7.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。

8.【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引率。

7.2 TEXT类型

在MySQL中，TEXT用来保存文本类型的字符串，总共包含4种类型，分别为TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT类型。

在向TEXT类型的字段保存和查询数据时，系统自动按照实际长度存储，不需要预先定义长度。这一点和VARCHAR类型相同。

每种TEXT类型保存的数据长度和所占用的存储空间不同，如下：

文本字符串类型	特点	长度	长度范围	占用的存储空间
TINYTEXT	小文本、可变长度	L	0<=L<=255	L+2个字节
TEXT	文本、可变长度	L	0<=L<=65535	L+2个字节
MEDIUMTEXT	中等文本、可变长度	L	0<=L<=16777215	L+3个字节
LONGTEXT	大文本、可变长度	L	0<=L<=4294967295(相当于4GB)	L+4个字节

由于实际存储的长度不确定，MySQL不允许TEXT类型的字段做主键。

开发中经验：

• TEXT文本类型，可以存比较大的文本段，搜索速度较慢，因此如果不是特别大的内容，建议使用CHAR、VARCHAR来代替。还有TEXT类型不用加默认值，加了也没用。而且text和bolb类型的数据删除后容易导致”空洞“，使得文件碎片比较多，所以频繁使用的表不建议包含TEXT类型字段，建议单独分出去，单独用一个表。

8. ENUM类型

ENUM类型也叫做枚举类型，ENUM类型的取值范围需要在定义字段时进行指定。设置字段值时，ENUM类型只允许从成员中选取单个值，不能一次选取多个值。

其所需要的存储空间由定义ENUM类型时指定的成员个数决定。

文本字符串类型	长度	长度范围	占用的存储空间
ENUM	L	1<=L<=65535	1或2个字节

• 当ENUM类型包含1~255个成员时，需要1个字节的存储空间；

• 当ENUM类型包含256~65535个成员时，需要2个字节的存储空间

• ENUM类型的成员上限为65535个。

• 代码举例

  # 创建表如下：
  REATE TABLE test_enum(
  season ENUM('春','夏','秋','冬','unknow')
  );
  
  #添加数据：
  INSERT INTO test_enum
  VALUES('春'),('秋');
  
  # 忽略大小写
  INSERT INTO test_enum
  VALUES('UNKNOW');
  
  # 允许按照角标的方式获取指定索引位置的枚举值
  INSERT INTO test_enum
  VALUES('1'),(3);
  
  # Data truncated for column 'season' at row 1
  INSERT INTO test_enum
  VALUES('ab');
  
  # 当ENUM类型的字段没有声明为NOT NULL时，插入NULL也是有效的
  INSERT INTO test_enum
  VALUES(NULL);
  

9. SET类型

SET表示一个字符串对象，可以包含0个或多个成员，但成员个数的上限为64。设置字段值时，可以取值范围内的0个或多个值。

当SET类型包含的成员个数不同时，其所占用的存储空间也是不同的，具体如下：

成员个数范围（L表示实际成员个数）	占用的存储空间
1<=L<=8	1个字节
9<=L<=16	2个字节
17<=L<=24	3个字节
25<=L<=32	4个字节
33<=L<=64	8个字节

SET类型在存储数据时成员个数越多，其占用的存储空间越大。注意：SET类型在选取成员时，可以一次选择多个成员，这一点与ENUM类型不同。

代码举例：

# 创建表
CREATE TABLE test_set(
s SET ('A', 'B', 'C')
);

INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A'), ('A,B');

#插入重复的SET类型成员时，MySQL会自动删除重复的成员
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,A');

#向SET类型的字段插入SET成员中不存在的值时，MySQL会抛出错误。
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,D');

SELECT *
FROM test_set;
#查询结果
A
A,B
A,B,C

# 创建表
CREATE TABLE temp_mul(
gender ENUM('男','女'),
hobby SET('吃饭','睡觉','打豆豆','写代码')
);

INSERT INTO temp_mul VALUES('男','睡觉,打豆豆'); #成功

# Data truncated for column 'gender' at row 1
INSERT INTO temp_mul VALUES('男,女','睡觉,写代码'); #失败

# Data truncated for column 'gender' at row 1
INSERT INTO temp_mul VALUES('妖','睡觉,写代码');#失败

INSERT INTO temp_mul VALUES('男','睡觉,写代码,吃饭'); #成功

10. 二进制字符串类型

MySQL中的二进制字符串类型主要存储一些二进制数据，比如可以存储图片、音频和视频等二进制数据。

MySQL中支持的二进制字符串类型主要包括BINARY、VAPBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB类型。

1. BINARY与VARBINARY类型

   BINARY和VARBINARY类似于CHAR和VARCHAR，只是他们存储的时二进制字符串。

   BINARY(M)为固定长度的二进制字符串，M表示最多能存储的字节数，取值范围是0~255。如果未指定(M)，表示之恶能存储1个字节。例如BINARY(8)，表示最多能存储8个字节，如果字段值不足(M)个字节，将在右边填充‘\0’以补齐长度。

   VARBINARY(M)为可变长度的二进制字符串，M表示最多能存储的字节数，总字节数不能超过行的字节长度显示65535，另外还要考虑额外的字节开销，VARBINARY类型的数据除了存储数据本身外，还需要1或2个字节来存储数据的字节数。VARBINARY类型必须指定(M)，否则报错。

   二进制字符串类型	特点	值的长度	占用空间
   BINARY(M)	固定长度	0<=M<=255	M个字节
   VARBINARY(M)	可变长度	0<=M<=65535	M+1个字节

   代码举例：

   # 创建表
   CREATE TABLE test_binary1(
   f1 BINARY,
   f2 BINARY(3),
   # f3 VARBINARY, 不指定长度报错
   f4 VARBINARY(10)
   );
   
   INSERT INTO test_binary1(f1,f2)
   VALUES('a','a');
   
   INSERT INTO test_binary1(f1,f2)
   VALUES('尚','尚');#失败
   
   INSERT INTO test_binary1(f2,f4)
   VALUES('ab','ab');
   
   mysql> SELECT LENGTH(f2),LENGTH(f4)
   -> FROM test_binary1;
   +------------+------------+
   | LENGTH(f2)| LENGTH(f4)|
   +------------+------------+
   | 3 		| NULL 		|
   | 3 		| 2 		|
   +------------+------------+
   2 rows in set (0.00 sec)
   

2. BLOB类型

   BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。

   MySQL中的BLOB类型包括TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB 4种类型，他们可容纳值得最大长度不同。可以存储一个二进制得大对象，比如图片、音频和视频等。

   需要注意到是，在实际工作中，往往不会在MySQL数据库种使用BLOB类型存储大对象数据，通常会将图片、音频和视频文件存储到服务器的磁盘上，并将图片、音频 和视频的访问路径存储到MySQL中。

   二进制字符串类型	值得长度	长度范围	占用空间
   TINYBLOB	L	0<=L<=255	L+1个字节
   BLOB	L	0<=L<=65535(相当于64KB)	L+2个字节
   MEDIUMBLOB	L	0<=L<=16777215(相当于16MB)	L+3个字节
   LONGBLOB	L	0<=L<=4294967295(相当于4GB)	L+4个字节

3. TEXT和BLOB的使用注意事项：

   在使用text和blob字段类型要注意以下几点，以便更好地发挥数据库的性能

   1. BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的”空洞“，以后填入这些”空洞“的记录可能长度不同。为了提高性能，建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理。
   2. 如果需要对大文本字段进行模糊查询，MySQL提供了前缀索引。但是仍然要在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT * 查询就不是很好的想法，触发你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。
   3. 把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据移动到第二章数据表中，可以让你把原数据表中的数据列转换为固定长的数据行格式，那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据韩的性能优势。它还使你在主数据表上运行SELECT * 查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB 或 TEXT值。

11. JSON类型

JSON（JavaScript Object Natation）是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在网络或者程序之间轻松地传递这个字符串，并在需要的时候将它还原为个编程语言所支持的数据格式。

在MySQL 5.7中，就已经支持JSON数据类型。在MySQL 8.x版本中，JSON类型提供了可以进行自动验证的JSON文档和优化的存储结构，使得在MySQL中存储和读取JSON类型的数据更加方便和高效。

代码举例：

# 创建数据表，表中包含一个JSON类型的字段 js 。
CREATE TABLE test_json(
js json
);

INSERT INTO test_json (js)
VALUES ('{"name":"songhk", "age":18, "address":{"province":"beijing","city":"beijing"}}');

SELECT *
FROM test_json;
# 查询结果
{"age": 18, "name": "songhk", "address": {"city": "beijing", "province": "beijing"}}

当需要检索JSON类型的字段中数据的某个具体值时，可以使用”->“或”->>“符号。

SELECT js -> '$.name' AS NAME,js -> '$.age' AS age ,js -> '$.address.province' AS province, js -> '$.address.city' AS city

# 查询结果
NAME		age	province	city
"songhk"	18	"beijing"	"beijing"

12. 空间类型

MySQL控件类型扩展支持地理特征的生成、存储和分析。这里的地理特征表示世界上具有位置的任何东西，可以是一个实体，例如一座山；可以是空间，例如一座办公楼；可可以是一个可定义的位置，例如一个十字路口等等。MySQL中使用Geomotry（几何）来 表示所有地理特征。Geometry指一个点或点的集合，代表世界上任何具有位置的事物。

MySQL的空间数据类型（Spatial Data Type）对应OpenGIS类，包括单值类型：GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON以及集合类型：MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION。

• Geometry时所有空间集合类型的基类，其他类型如POIN、LINESTRING、POLYGON都是Geometry的子类。

  • Point，顾名思义就是点，有一个坐标值。例如POINT(121.213342 31.234532)，POINT(30 10)，坐标值支持DECIMAL类型，经度（longitude）在前，纬度（latitude）在后，用空格分隔。

  • LineString，线，由一系列点连接而成。如果线从头至尾没有交叉，那就是简单的（simple）；如果起点和终点重叠，那就是封闭的（closed）。例如LINESTRING(30 10,10 30,40 40)，点与点之间用逗号分隔，一个点中的经纬度用空格分隔，与POINT格式一致。

  • Polygon，多边形。可以是一个实心平面形，即没有内部边界，也可以有空洞，类似纽扣。最简单的就是只有一个外边界的情况，例如POLYGON((0 0,10 0,10 10, 0 10))。

  • 下面展示几种常见的集合图形元素：

    

• MultiPoint、MultiLineString、MultiPolygon、GeometryCollection这4种类型都是集合类，是多个Point、LineString或Polygon组合而成。

  下面展示的是多个同类或异类几何图形元素的组合：
  

13. 小结及选择建议

在定义数据类型时，如果是整数，就用INT；如果是小数，一定用定点数类型DECIMAL(M,D)；如果是日期时间，就用DATETIME。

这样做的好处是，首先确保你得系统不会因为数据类型定义出错，不过，凡事都是由两面的，可靠性好，并不意味着高效。比如，TEXT 虽然使用方便，但是效率不如CHAR(M)和VARCHAR(M)。

再次回顾 阿里巴巴《Java开发手册》之MySQL数据库建表规约

任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。

6.【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
说明：在存储的时候，float 和 double 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。

7.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。

8.【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引率。

第13章_约束

1. 约束(constraint)概述

1.1 为什么需要约束

数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出照成无效操作或错误信息而提出的。

为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：

• 实体完整性（Entity Integrity）：例如，同一个表中，不能存在两条完全相同无法区分的记录。
• 域完整性（Domain Integrity）：例如，年龄范围0-120，性别范围“男/女”
• 引用完整性（Referential Integrity）：例如，员工所在部门，在部门表中要能找到这个部门
• 用户自定义完整性（User-defined Integrity）：例如，用户名唯一、密码不能为空等，本部门经理的工资不得高于本部门职工的平均工资的5倍。

1.2 什么是约束

约束时表级的强制规定。

可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE语句），或者在表创建之后通过 ALTER TABLE  语句规定约束。

1.3 约束的分类

• 根据约束数据列的限制，约束可分为：

  • 单列约束：每个约束 只约束一列
  • 多列约束：每个约束可约束多列数据

• 根据约束的作用范围，约束可分为：

  • 列级约束：只能作用在一个列上，跟在列的定义后面

  • 表级约束：可以作用在多个列上，不与列一起，而是单独定义

    	声明位置	支持的约束类型	是否可以起约束名
    列级约束	列的后面	语法都支持，但外键没有效果	不可以
    表级约束	所有列的下面	默认和非空都不支持，其他支持	可以（主键没有效果）

• 根据约束起的作用，约束可分为：

  • NOT NULL 非空约束，规定某个字段不能为空

  • UNIQUE 唯一约束，规定某个字段在整个表中是唯一的

  • PRIMARY KEY 主键(非空且唯一)约束

  • FOREIGN KEY 外键约束

  • CHECK 检查约束

    注意：

    MySQL 5.7 不支持check约束，但可以使用check约束，只是没有任何效果。

    MySQL 8.0中可以使用check约束了。

  • DEFAULT 默认值约束

• 查看某个表已有的约束

  #information_schema数据库名（系统库）
  #table_constraints表名称（专门存储各个表的约束）
  SELECT * FROM information_schema.table_constraints
  WHERE table_name = '表名称';
  

2. 非空约束

2.1 作用

限制某个字段/某列的值不允许为空

2.2 关键字

NOT NULL

2.3 特点

• 默认，所有的类型的值都可以是NULL，包括INT、FLOAT等数据类型
• 非空约束只能出现在表对象的列上，只能某个列单独限定非空，不能组合非空
• 一个表可以有很多列都分别限定了非空
• 空字符串 ““ 不等于NULL，0也不等于NULL

2.3 添加非空约束

1. 建表时添加

   CREATE TABLE 表名称(
   字段名 数据类型,
   字段名 数据类型 NOT NULL,
   字段名 数据类型 NOT NULL
   );
   

2. 建表后添加

   ALTER TABLE 表名称 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;
   

2.5 删除非空约束

ALTER TABLE 表名称 MODIFY 字段名 数据类型 NULL;#去掉not null，相当于修改某个非注解字段，该字段允许为空

#或
ALTER TABLE 表名称 MODIFY 字段名 数据类型;#去掉not null，相当于修改某个非注解字段，该字段允许为空

3. 唯一性约束

3.1 作用

用来限制某个字段/某列的值不能重复

3.2 关键字

UNIQUE

3.3 特点

• 同一个表可以有多个唯一约束。
• 唯一约束可以是某一个列的唯一，也可以多个列组合的值唯一。
• 唯一性约束允许列值为空，且允许出现多个空值NULL。
• 在创建唯一约束的时候，如果不给唯一约束命名，就默认和列名相同
• MySQL会给唯一约束的列上默认创建一个唯一索引。

3.4 添加唯一约束

1. 建表时添加

   CREATE TABLE 表名称(
   	字段名 数据类型,
   	字段名 数据类型 UNIQUE,
   	字段名 数据类型 UNIQUE KEY,
   	字段名 数据类型
   );
   CREATE TABLE 表名称(
   	字段名 数据类型,
   	字段名 数据类型,
   	字段名 数据类型,
   	[CONSTRAINT 约束名] UNIQUE KEY(字段名)
   );
   

   关于复合唯一约束

   CREATE TABLE 表名称(
   	字段名 数据类型,
   	字段名 数据类型,
   	字段名 数据类型,
   	[CONSTRAINT 约束名] UNIQUE KEY(字段列表) #字段列表中写的是多个字段名，多个字段名用逗号分隔，表示那么是复合唯一，即多个字段的组合是唯一的
   );
   

2. 建表后添加

   #字段列表中如果是一个字段，表示该列的值唯一。如果是两个或更多个字段，那么复合唯一，即多个字段的组合是唯一的
   #方式1：
   ALTER TABLE 表名称 ADD UNIQUE KEY(字段列表);
   
   #方式2：
   ALTER TABLE 表名称 MODIFY 字段名 字段类型 UNIQUE;
   

3.5 删除唯一约束

• 添加唯一性约束的列上也会自动创建唯一索引。
• 删除唯一约束只能通过删除唯一索引的方式删除。
• 删除时需要指定唯一索引名，唯一索引名就和唯一约束名一样。
• 如果创建唯一约束时未指定名称，如果是单列，就默认和列名相同；如果是组合列，那么默认和（）中排在第一个的列名相同。也可以自定义唯一性约束名。

SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = '表名'; #查看都有哪些约束

ALTER TABLE 表名称
DROP INDEX uk_name_pwd;

也可以通过 SHOE INDEX FROM 表名称; 查看表的索引

4. PRIMARY KEY 约束

4.1 作用

用来唯一表示表中的一行记录。

4.2 关键字

PRIMARY KEY

4.3 特点

• 主键约束相当于唯一约束 + 非空约束的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值
• 一个表最多只能有一个主键约束，建立主键约束可以在列级别创建，也可以在表级别上创建。
• 主键约束对应着表中的一列或者多列（复合主键）
• 如果时多列组合的复合主键约束，那么这些列都不允许为控制，并且组合的值不允许重复。
• MySQL的主键名总是PRIMARY，就算自己命名了主键约束名也没用。
• 当创建主键约束时，系统默认会在所在的列或者列组合上建立对应的主键索引（能够根据主键查询的，就根据主键查询，效率更高）。如果删除了主键约束，主键约束对应的索引就自动删除了。
• 需要注意的一点是，不要修改主键字段的值，因为主键时数据记录的唯一标识，如果修改了主键的值，就有可能会破坏数据的完整性。

4.4 添加主键约束

1. 建表时添加

   CREATE TABLE 表名称(
   	字段名 数据类型 PRIMARY KEY, #列级模式
   	字段名 数据类型
   );
   CREATE TABLE 表名称(
   	字段名 数据类型,
   	字段名 数据类型,
   	字段名 数据类型,
   	[CONSTRAINT 约束名] PRIMARY KEY(字段名) #表级模式
   );
   

   关于复合主键

   CREATE TABLE 表名称(
   	字段名 数据类型,
   	字段名 数据类型,
   	字段名 数据类型,
   	[CONSTRAINT 约束名] PRIMARY KEY(字段名1,字段名2) #表示字段1和字段2的组合是唯一的，也可以有更多个字段
   );
   

2. 建表后添加

   ALTER TABLE 表名称 ADD PRIMARY KEY(字段列表); #字段列表可以是一个字段，也可以是多个字段，如果是多个字段的话，是复合主键
   

4.5 删除主键约束

ALTER TABLE 表名称
DROP PRIMARY KEY;

说明：删除主键约束，不需要指定主键名，因为一个表只有一个主键，删除主键约束后，非空约束还存在。

5.自增列：AUTO_INCREMENT

5.1 作用

某个字段的值自增

5.2 关键字

auto_increment

5.3 特点和要求

1. 一个表最多只能有一个自增长列
2. 当需要产生唯一标识符或顺序值时，可设置自增长列
3. 自增长列约束的列必须是键列（主键列，唯一键列）
4. 自增约束的列的数据类型必须是整数类型
5. 如果自增列指定了 0 和 null ，会在当前最大值的基础上自增；如果自增列手动指定了具体值，直接赋值为具体值。

5.4 如何指定自增约束

• 建表时

  create table 表名称(
      字段名 数据类型 primary key auto_increment,
      字段名 数据类型 unique key not null,
      字段名 数据类型 unique key,
      字段名 数据类型 not null default 默认值,
  );
  create table 表名称(
      字段名 数据类型 default 默认值 ,
      字段名 数据类型 unique key auto_increment,
      字段名 数据类型 not null default 默认值,
      primary key(字段名)
  );
  

• 建表后

  alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 auto_increment;
  

5.5 如何删除自增约束

#alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 auto_increment;#给这个字段增加自增约束
alter table 表名称 modify 字段名 数据类型; #去掉auto_increment相当于删除

5.6 MySQL 8.0新特性——自增变量的持久性

在MySQL 8.0之前，自增主键AUTO_INCTREMENT的值如果大于max(primary key)+1，在MySQL重启后，会重置AUTO_INCREMENT=max(primary key)+1，这种现象在某些情况下会导致业务主键冲突或者其他难以发现的问题。

在MySQL 5.7系统中，对于自增主键的分配规则，是由InnoDB数据字典内部一个计数器来决定的，而该计数器只在内存中维护，并不会持久化到磁盘中，当数据库重启时，该计数器会被初始化。

在MySQL 8.0版本中，将自增主键的计数器持久化到重做日志中。每次计数器发生改变，都会将其写入重做日志中。如果数据库重启，InnoDB会根据重做日志中的信息来初始化计数器的内存值。

6. FOREIGN KEY 约束

6.1 作用

限定某个表的某个字段的引用完整性。比如：员工表的员工所在部门的选择，必须在部门表能找到对应的部分。

6.2 关键字

FOREIGN KEY

6.3 主表和从表/父表和子表

主表（父表）：被引用的表，被参考的表

从表（子表）：引用别人的表，参考别人的表

例如：员工表的员工所在部门这个字段的值要参考部门表：部门表是主表，员工表是从表。

6.4 特点

1. 从表的外键列，必须引用/参考主表的主键或唯一约束的列

   为什么？因为被依赖/被参考的值必须是唯一的

2. 在创建外键约束时，如果不给外键约束名，（例如 student_ibfk_1）,也可以指定外键约束名。

3. 创建(CREATE)表时就执行外键约束的话，先创建主表，再创建从表

4. 删表时，先删从表(或先删除外键约束)，再删除主表

5. 当主表得记录被从表参照时，主表得记录不允许删除，如果要删除数据，需要先删除从表中依赖该记录的数据，然后才可以删除主表的数据

6. 在“从表”中指定外键约束，并且一个表可以建立多个外键约束

7. 从表的外键列与主表被参照的列名字可以不相同，但是数据类型必须一样，逻辑意义一致。如果类型不一样，创建子表时，就会出现错误“ERROR 1005 (HY000): Can't create table'database.tablename'(errno: 150)”。

   例如：都是标识部门编号，都是int类型。

8. 当创建外键约束时，系统默认会在所在的列上建立对应的普通索引。但是索引名是外键的约束名。（根据外键查询效率很高）

9. 删除外键约束后，必须手动删除对应的索引

6.5 添加外键约束

• 建表时

  create table 主表名称(
      字段1 数据类型 primary key,
      字段2 数据类型
  );
  create table 从表名称(
      字段1 数据类型 primary key,
      字段2 数据类型,
      [CONSTRAINT <外键约束名称>] FOREIGN KEY（从表的某个字段) references 主表名(被参考字段)
  );
  #(从表的某个字段)的数据类型必须与主表名(被参考字段)的数据类型一致，逻辑意义也一样
  #(从表的某个字段)的字段名可以与主表名(被参考字段)的字段名一样，也可以不一样
  -- FOREIGN KEY: 在表级指定子表中的列
  -- REFERENCES: 表示在父表中的列
  

• 建表后

  一般情况下，表与表的关联都是提前设计好了的，因此，会在创建表的时候就把约束定义好。不过，如果需要修改的设计（比如添加新的字段，增加新的关联关系），但没有预先定义外键约束，那么，就要用修改表的方式来补充定义。

  ALTER TABLE 从表名 ADD [CONSTRAINT 约束名] FOREIGN KEY (从表的字段) REFERENCES 主表名(被引用字段) [on update xx][on delete xx];
  

6.6 约束关系是针对双方的

• 添加了外键约束后，主表的修改和删除数据受约束
• 添加了外键约束后，从表的添加和修改数据受约束
• 在从表上建立外键，要求主表必须存在
• 删除主表时，要求从表先删除，或将从表中外键引用该主表的关系先删除

6.7 约束等级

• Cascade方式：在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
• Set null方式：在父表上update/delete记录时，将子表上匹配的列设为null，但是要注意子表的外键列不能为 not null
• No action方式：如果子表中有匹配的记录，则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作
• Restrict方式：同no action，都是立即检查外键约束
• Set default方式：父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值，但Innodb不能识别。
• 如果没有指定等级，就相当于Restrict方式。
• 对于外键约束，最好采用：ON UPDATE CASCADE ON DELETE RESTRICT的方式

6.8 删除外键约束

(1)第一步先查看约束名和删除外键约束
SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = '表名称';#查看某个表的约束名
ALTER TABLE 从表名 DROP FOREIGN KEY 外键约束名;

(2)第二步查看索引名和删除索引。（注意，只能手动删除）
SHOW INDEX FROM 表名称; #查看某个表的索引名
ALTER TABLE 从表名 DROP INDEX 索引名;

6.9 开发场景

1. 问题1：如果两个表之间有关系（一对一、一对多），比如：员工表和部门表（一对多），它们之间是否一定要建外键约束？

   答：不是的

2. 问题2：建与不建外键约束有什么区别

   答：建外键约束，你的操作（创建表、删除表、添加、修改、删除）会受到限制，从语法层面受到限制。例如：在员工表中不可能添加一个部门的值在部门表中找不到的员工信息。

   不建外键约束，你的操作操作（创建表、删除表、添加、修改、删除）不受限制，要保证数据的引用完整性，只能依靠程序员的自觉，或者在Java程序中进行限定。

3. 问题3：建与不建外键约束和查询有没有关系？

   答：没有

4. 总结：

   在MySQL里，外键约束是有成本的，需要消耗系统资源。对于大并发的SQL操作，有可能会不适合。比如大型网站的中央数据库，可能会因为外键约束的系统开销而变得非常慢。所以，MySQL允许你不适用系统自带的外键约束，应用层面完成检查数据一致性的逻辑。也就是说，即使你不使用外键约束，也要通过应用层面的附加逻辑，来实现外键约束的功能，来确保数据的一致性。

6.10 阿里开发规范

【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

说明：（概念解释）学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、 高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

7. CHECK约束

7.1 作用

检查某个字段的值是否符合xx要求，一般指的是值得范围

7.2 关键字

CHECK

7.3 说明

• MySQL 5.7不支持

  MySQL 5.7可以使用check约束，但check约束对数据验证没有任何作用。添加数据时，没有任何错误或警告

• MySQL 8.0中可以使用CHECK约束了

• create table employee(
      eid int primary key,
      ename varchar(5),
      gender char check ('男' or '女'),
      age tinyint check(height>=0 AND height<150)
  );
  

8. DEFAULT约束

8.1 作用

给某个字段/某列指定默认值，一旦设置默认值，再插入数据时，如果此字段没有显示复制，则赋值为默认值。

8.2 关键字

DEFAULT

8.3 如何给字段加默认值

说明：默认值约束一般不在唯一键和主键列上加

1. 建表时

   create table 表名称(
       字段名 数据类型 primary key,
       字段名 数据类型 unique key not null,
       字段名 数据类型 unique key,
       字段名 数据类型 not null default 默认值,
   );
   

2. 建表后

   alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 default 默认值;
   #如果这个字段原来有非空约束，你还保留非空约束，那么在加默认值约束时，还得保留非空约束，否则非空约束就被删除了
   #同理，在给某个字段加非空约束也一样，如果这个字段原来有默认值约束，你想保留，也要在modify语句中保留默认值约束，否则就删除了
   alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 default 默认值 not null;
   

8.4 如何删除默认约束

# 原来：字段名 数据类型 not null default 默认值,
alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 ;#删除默认值约束，也不保留非空约束
alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 not null; #删除默认值约束，保留非空约束

9. 面试

1. 为什么建表时，加 not null default ‘’ 或者default 0

   答：不想让表中出现null值，null值会引发一些问题，比如count()不统计null等

2. 为什么不想要null值

   • 不好比较。null是一种特殊值，比较时只能用专门的IS NULL和IS NOT NULL来比较。碰到运算符，通常返回null。
   • 效率不高。影响提高索引效果，因此，我们往往在建表时not null default ‘’ 或者default 0

3. 带AUTO_INCREMENT约束的字段值是从1开始的吗？

   答：在MySQL中，默认AUT_INCREMENT的初始值是1，没新增一条记录，字段值自动加1.设置自增属性（AUTO_INCREMENT）的时候，还可以指定一条插入记录的自增字段的值，这样新插入的记录的自增字段值从初始值开始递增，如在表中插入第一条记录，同时指定id的值为5，则以后插入的记录的id值就会从6开始往上增加。添加主键约束时，往往需要设置字段自动增加属性。

4. 并不是每个表都可以任意选择存储引擎？

   外键约束（FOREIGN KEY）不能跨引擎使用。

   MySQL支持多种存储引擎，每一个表都可以指定一个不同的存储引擎，需要注意的是：外键约束用来保证数据的参照完整性的，如果表之间需要关联外键，却指定了不同的存储引擎，那么这些表之间是不能创建外键约束的。所以说，存储引擎的选择也不完全是随意的。

第14章_视图

1. 常见的数据库对象

对象	描述
表(TABLE)	表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是子u但，行就是记录
数据字典	就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看
约束(CONSTRAINT)	执行数据校验的规则，用于 保证数据完整性的规则
视图(VIEW)	一个或多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据
索引(INDEX)	用于提高查询性能，相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE)	用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION)	用于完成一次特定的计算，具有一个返回值
触发器(TRIGGER)	相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理

2. 视图概述

2.1 为什么使用视图？

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户指定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部门数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开发，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

这只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。

2.3 视图的理解

• 视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是SQL中的一个重要概念。

• 视图建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为基表。

  

• 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。

• 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句，可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句

  • 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。

• 视图，事项用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，他可以帮助我们将经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

3. 创建视图

• 在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询
  

  CREATE [OR REPLACE]
  [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
  VIEW 视图名称 [(字段列表)]
  AS 查询语句
  [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
  

• 精简版

  CREATE VIEW 视图名称
  AS 查询语句
  

3.1 创建单表视图

• 举例

  CREATE VIEW empvu80
  AS
  SELECT employee_id, last_name, salary
  FROM employees
  WHERE department_id = 80;
  

• 使用

  SELECT *
  FROM salvu80;
  

  

• 说明

  • 实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW ，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。
  • 在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和 SELECT 语句中的字段列表一致。如果 SELECE 语句中给字段取了别名，那么视图中的字段和别名相同。

3.2 创建多表联合视图

• 举例

  CREATE VIEW emp_dept
  AS
  SELECT ename,dname
  FROM t_employee LEFT JOIN t_department
  ON t_employee.did = t_department.did;
  
  CREATE VIEW dept_sum_vu
  (name, minsal, maxsal, avgsal)
  AS
  SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
  FROM employees e, departments d
  WHERE e.department_id = d.department_id
  GROUP BY d.department_name;
  

• 利用视图对数据进行格式化
  

  我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作

  CREATE VIEW emp_depart
  AS
  SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
  FROM employees e JOIN departments d
  WHERE e.department_id = d.department_id
  

3.3 基于视图创建视图

当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。

举例，联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建 “emp_dept_ysalary”视图。

CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

4. 查看视图

1. 语法1：查看数据库的表对象、视图对象

   SHOW TABLES;
   

2. 语法2：查看视图的结构

   DESC / DESCRIBE 视图名称;
   

3. 语法3：查看视图的属性信息

   # 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）
   SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G
   

   执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

4. 语法4：查看视图的详细定义信息

   SHOW CREATE VIEW 视图名称;
   

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

5.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

• 在定义视图的时候指定了”ALGORITHM=TEMPTABLE“，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 在视图中不包含基表所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
• 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数据表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 视图定义基于一个不可更新的视图
• 常量视图。

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，所以不建议更新视图得数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据得操作来完成的。

6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

方式1：使用CREATE [OR REPLACE] VIEW子句修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;

说明：CREATE VIEW子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方式2：ALTER VIEW

修改视图的语法是：

ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句

6.2 删除视图

• 删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。

• 删除视图的语法是：

  DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
  DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;
  

• 举例：

  DROP VIEW empvu80;
  

• 说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

7. 总结

7.1 视图的优点

• 1.操作简单

  将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

• 2.减少数据冗余

  视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

• 3.数据安全

  MySQL将用户对数据的访问权限在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必 直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
  
  同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

• 4.适应灵活多变的需求

  当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相比较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

• 5.能够分解复杂的查询逻辑

  数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结果变了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建的视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的SQL查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。

第15章_存储过程与函数

1. 存储过程概述

1.1 理解

• 含义：存储过程的英文是Srored Procedure。它的思想很简单，就是一组经过预先编译的 SQL 语句的封装。

• 执行过程：存储过程预先存储在 MySQL 服务器上，需要执行的时候，客户端只需要向服务器端发出调用存储过程的命令，服务器就可以把 预先存储好的这一系列 SQL 语句全部执行。

• 好处：

  1. 简化操作，提高了sql语句的重要性，减少了开发成需要的压力。
  2. 减少操作过程中的失误，提高效率。
  3. 减少网络传输量（客户端不需要把所有的 SQL 语句通过网络发给服务器）
  4. 减少了 SQL 语句暴露在网上的风险，也提高了数据查询的安全性。

• 和视图、函数的对比：

  它和视图有着同样的优点，清晰、安全，还可以减少网络传输量。不过它和视图不同，视图是虚拟表，通常不对底层数据表直接操作，而存储过程时程序化的 SQL ，可以直接操作底层数据表，相比于面向集合的操作方式，能够实现一些更复杂的数据处理

  一旦存储过程被创建出来，使用它就像使用函数一样简单，我们直接通过调用存储过程名即可。相较于函数，存储过程是没有返回值的。

1.2 分类

存储过程的参数类型可以是IN、OUT和INOUT。根据这点分类如下：

1. 没有参数（无参数无返回）
2. 仅仅带 IN 类型（有参数无返回）
3. 仅仅带 OUT 类型（无参数有返回）
4. 既带 IN 又带 OUT（有参数有返回）
5. 带 INOUT （有参数有返回）

注意：IN、OUT、INOUT 都可以在一个存储过程中带多个。

2. 创建存储过程

2.1 语法分析

语法：

CREATE PROCEDURE 存储过程名(IN|OUT|INOUT 参数名 参数类型,...)
[characteristics ...]
BEGIN
	存储过程体
END

类似于Java中的方法：

修饰符 返回类型 方法名(参数类型 参数名,...){
	方法体;
}

说明：

1. 参数前面的符号的意思

   • IN：当前参数为输入参数，也就是表示入参；

     存储过程只是读取这个参数的值。如果没有定义参数种类，默认就是IN，表示输入参数。

   • OUT：当前参数作为输出参数，也就是表示出参；

     执行完成之后，调用这个存储过程的客户端或者应用程序就可以读取这个参数返回的值了。

   • INOUT：当前参数既可以为输入参数，也可以为输出参数。

2. 形参类型可以是 MySQL 数据库中的任意类型。

3. characteristics表示存储过程中指定的对存储过程的约束条件，其取值信息如下：

   LANGUAGE SQL
    | [NOT] DETERMINISTIC
    | { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
    | SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }
    | COMMENT 'string'
   

   • LANGUAGE SQL：说明存储过程执行体是由 SQL 语句组成的，当前系统支持的语言为 SQL。
   • [NOT] DETERMINISTIC：指明存储过程执行的结果是否确定。
     DETERMINISTIC表示结果是确定的，每次执行存储过程时，相同的输入会得到相同的输出。
     NOT DETERMINISTIC表示结果是不确定的，每次执行存储过程时，相同的输入可能得到不同的输出。
     如果没有指定任意一个值，默认为NOT DETERMINISTIC。
   • { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }：指明子程序使用 SQL语句的限制。
     • CONTAINS SQL 表示当前存储过程的子程序包含 SQL 语句，但是并不包含读写数据的 SQL 语句；
     • NO SQL 表示当前存储过程的子程序中不包含任何 SQL 语句；
     • READS SQL DATA 表示当前存储过程中的子程序中包含读数据的 SQL 语句；
     • MODIFIES SQL DATA 表示当前存储过程的子程序中包含写数据的 SQL 语句；
     • 默认情况下，系统会指定为 CONTAINS SQL。
   • SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }：执行当前存储过程的权限，即指明哪些用户能够执行当前存储过程。
     • DEFINER表示只有当前存储过程的创建者或者定义者才能执行当前存储过程；
     • INVOKER表示拥有当前存储过程的访问权限的用户能够执行当前存储过程。
     • 如果没有设置相关的值，则 MySQL 默认指定值为 DEFINER。
   • COMMENT 'string'：注释信息，可以用来描述存储过程。

4. 存储过程体中可以有多条 SQL 语句，如果仅仅一条 SQL 语句，则可以省略 BEGIN 和 END

   编写存储过程并不是一件简单的事情，可能存储过程中需要复杂的 SQL 语句。

   1. BEGIN…END：BEGIN…END 中间包含了多个语句，每个语句都以（;）号为结束符。
   2. DECLARE：DECLARE 用来声明变量，使用的位置在于 BEGIN…END 语句中间，而且需要在其他语句使用之前进
   行变量的声明。
   3. SET：赋值语句，用于对变量进行赋值。
   4. SELECT… INTO：把从数据表中查询的结果存放到变量中，也就是为变量赋值。
   

5. 需要设置新的结束标记

   DELIMITER 新的结束标记
   

   因为 MySQL 默认的语句结束符号为分号“;”。为了避免与存储过程中语句结束符相冲突，需要使用 DELIMITER 改变存储过程的结束符。

   比如：“DELIMITER //”语句的作用是将 MySQL 的结果符设置为//，并以“END //”结束存储过程。存储过程定义完毕之后再使用：“DELIMITER ;”恢复默认结束符。DELIMITER 也可以执行其他符号作为结束符。

   当使用 DELIMITER 命令时，应该避免使用反斜杠“\”字符，因为反斜杠是 MySQL 的转义字符。

   示例：

   DELIMITER $
   CREATE PROCEDURE 存储过程名(IN|OUT|INOUT 参数名  参数类型,...)
   [characteristics ...]
   BEGIN
       sql语句1;
       sql语句2;
   END $
   DELIMITER ;
   

   举例：创建存储过程show_someone_salary2()，查看“emps”表的某个员工的薪资，并用IN参数empname 输入员工姓名，用OUT参数empsalary输出员工薪资。

   DELIMITER //
   CREATE PROCEDURE show_someone_salary2(IN empname VARCHAR(20),OUT empsalary DOUBLE)
   BEGIN
   	SELECT salary INTO empsalary FROM emps WHERE ename = empname;
   END //
   DELIMITER ;
   

3. 调用存储过程

3.1 调用格式

存储过程有多种调用方法。存储过程必须使用 CALL 语句调用，并且存储过程和数据库相关，如果要执行其他数据库中的存储过程。需要执行数据库名称，例如 CALL dbname.procname。

CALL 存储过程名(实参列表)

1. 调用 in 模式的参数

   CALL sp1('值');
   

2. 调用 out 模式的参数

   SET @name;
   CALL sp1(@name);
   SELECT @name;
   

3. 调用 inout 模式的参数

   SET @name=值;
   CALL sp1(@name);
   SELECT @name;
   

3.2 代码举例

创建：
（如果使用的是 Navicat 工具，那么再编写存储过程的时候，Navicat 会自动设置 DELIMITER 为其他符号）

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE CountProc(IN sid INT,OUT num INT)
BEGIN
    SELECT COUNT(*) INTO num FROM fruits 
    WHERE s_id = sid;
END //
DELIMITER ;

调用：

CALL CountProc (101, @num);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

查看返回结果：

SELECT @num;

该存储过程返回了指定 s_id=101 的水果商提供的水果种类，返回值存储在num变量中，使用SELECT查 看，返回结果为3。

3.3 如何调试

在 MySQL 中，存储过程不像普通的编程语言（比如C++、Java等）那样有专门的集成开发环境。因此，你可以通过 SELECT 语句，把程序执行的中间结果查询出来，来调试一个 SQL 语句的正确性。调试成功之后，把 SELECT 语句后移到下一个 SQL 语句之后，再调试下一个 SQL 语句，这样逐步推进，就可以完成对存储过程中所有操作的调试了。当然，也可以把存储过程中的 SQL 语句复制出来，逐段单独调试。

4. 存储函数的使用

前面学习了很多函数，使用这些函数可以对数据进行各种处理操作，极大地提高用户对数据库的管理效率。MySQL 支持自定义函数，定义好了之后，调用方式与调用 MySQL 预定义的系统函数一样。

4.1 语法分析

语法格式：

CREATE FUNCTION 函数名(参数名 参数类型,...) 
RETURNS 返回值类型
[characteristics ...]
BEGIN
	函数体   #函数体中肯定有 RETURN 语句
END

说明：

1. 参数列表：指定参数为 IN、OUT 或 INOUT 只对 PROCEDURE 是合法的，FUNCTION 中总是默认为 IN 参数。
2. RETURNS type 语句表示函数返回数据的类型：
   RETURNS 子句只能对 FUNCTION 做指定，对函数而言这是强制的。它用来指定函数的返回类型，而且函数体必须包含一个 RETURN value 语句。
3. characteristic 创建函数时指定的对函数的约束。取值与创建存储过程时相同。
4. 函数体也可以使用 BEGIN...END 来表示 SQL 代码的开始和结束。如果函数体只有一条语句，也可以省略 BEGIN...END。

4.2 调用存储函数

在 MySQL 中，存储函数的使用方法与 MySQL 内部函数的使用方法时一样的。换言之，用户自定义的存储函数与 MySQL 内部函数是一个性质的，区别在于，存储函数是用户自己定义的，而内部函数是 MySQL 的开发者定义的。

SELECT 函数名(实参列表)

4.3 代码举例

创建存储函数，名称为email_by_name()，参数定义为空，该函数查询Abel的email，并返回，数据类型为字符串型。

DELIMITER //
CREATE FUNCTION email_by_name()
RETURNS VARCHAR(25)
DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
BEGIN
	RETURN (SELECT email FROM employees WHERE last_name = 'Abel');
END //
DELIMITER ;

SELECT email_by_name();

注意：若在创建函数中报错 you might want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable，有两种处理方法

• 方式1：加上必要的函数特性 “[NOT] DETERMINISTIC”和“{CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA}”

• 方式2：

  SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;
  

4.4 对比存储函数和存储过程

	关键字	调用语法	返回值	应用场景
存储过程	PROCEDURE	CALL 存储过程	理解为有0个或多个	一般用于更新
存储函数	FUNCTION	SELECT 函数()	只能是一个	一般用于查询结果为一个值并返回时

此外，存储函数可以放在查询语句中使用，存储过程不行。存储过程的功能更加强大，包括能够执行对表的操作（比如船建表、删除表等）和事务操作，这些功能时存储函数不具备的。

5. 存储过程和函数的查看、修改、修改

5.1 查看

创建完之后，怎么知道我们创建的存储过程、存储函数是否成功了呢？

MySQL 存储了存储过程和函数的状态信息，用户可以使用 SHOW STATUS 语句或 SHOW CREATE 语句来查看，也可以直接从系统的 information_schema 数据库中查询。

1. 使用 SHOW CREATE 语句查看存储过程和函数的创建信息

   基本语法结构如下：

   SHOW CREATE {PROCEDURE | FUNCTION} 存储过程名或函数名
   

   举例：

   SHOW CREATE FUNCTION test_db.CountProc \G
   

2. 使用 SHOW STATUS 语句查看存储过程和函数的状态信息

   基本语法结构如下：

   SHOW {PROCEDURE | FUNCTION} STATUS [LIKE 'pattern']
   

   这个语句返回子程序的特征，如数据库、名字、类型、创建者及创建和修改日期。

   [LIKE 'pattern']：匹配存储过程或函数的名称，可以省略。当省略不写时，会列出MySQL数据库中存在的所有存储过程或函数的信息。

   举例：

   mysql> SHOW PROCEDURE STATUS LIKE 'SELECT%' \G 
   *************************** 1. row ***************************
   	Db		:	test_db
    	Name	:	SelectAllData
    	Type	: 	PROCEDURE
    	Definer	: 	root@localhost
    	Modified: 	2021-10-16 15:55:07
    	Created	: 	2021-10-16 15:55:07
   Security_type: 	DEFINER
   	 Comment: 	character_set_client: utf8mb4
   collation_connection: utf8mb4_general_ci
   Database Collation	: utf8mb4_general_ci
   1 row in set (0.00 sec)
   

3. 从 information_schema.Routines 表中查看存储过程和函数的信息

   MySQL 中存储过程和函数的信息存储在 information_schema 数据库下的 Routines 表中。可以 通过查询该表的记录来查询存储过程和函数的信息。其基本语法形式如下：

   SELECT * FROM information_schema.Routines
   WHERE ROUTINE_NAME='存储过程或函数的名' [AND ROUTINE_TYPE = {'PROCEDURE|FUNCTION'}];
   

   说明：如果在 MySQL 数据库中存在存储过程和函数名称相同的情况，最好指定 ROUTINE_TYPE 查询条件来指明查询的时存储过程还是函数。

   举例：

   SELECT * FROM information_schema.Routines
   WHERE ROUTINE_NAME='count_by_id'　AND　ROUTINE_TYPE = 'FUNCTION' \G
   

5.2 修改

修改存储过程或函数，不影响存储过程或函数功能，只是修改相关特性。使用 ALTER 语句实现。

ALTER {PROCEDURE | FUNCTION} 存储过程或函数的名 [characteristic ...]

其中，characteristic 指定存储过程或函数的特性，其取值信息与创建存储过程、函数时的取值信息略有不同。

{ CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
 | SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }
 | COMMENT 'string'

• CONTAINS SQL，表示子程序包含 SQL 语句，但不包含读或写数据的语句。
• NO SQL，表示子程序不包含 SQL 语句。
• READS SQL DATA，表示子程序中包含读数据的语句。
• MODIFIES SQL DATA，表示子程序中包含写数据的语句。
• SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }，指明说有权限来执行。
  • DEFINER，表示只有定义者自己才能够执行。
  • INVOKER ，表名调用者可以执行。
• COMMENT 'string'，表示注释信息。

修改存储过程使用 ALTER PROCEDURE 语句，修改存储函数使用 ALTER FUNCTION 语句。但是，这两个语句的结构是一样的。语句中的所有参数也是一样的。

举例：

修改存储过程CountProc的定义。将读写权限改为MODIFIES SQL DATA，并指明调用者可以执行，代码如 下：

ALTER　PROCEDURE　CountProc
MODIFIES SQL DATA
SQL SECURITY INVOKER ;

查询修改后的信息：

SELECT specific_name,sql_data_access,security_type
FROM information_schema.`ROUTINES`
WHERE routine_name = 'CountProc' AND routine_type = 'PROCEDURE';

结果显示，存储过程修改成功。从查询的结果可以看出，访问数据的权限（SQL_DATA_ ACCESS）已经变成MODIFIES SQL DATA，安全类型（SECURITY_TYPE）已经变成INVOKER

5.3 删除

删除存储过程和函数，可以使用 DROP 语句，其语法结构如下：

DROP {PROCEDURE | FUNCTION} [IF EXISTS] 存储过程或函数的名

举例：

DROP PROCEDURE CountProc IF EXISTS;
 DROP FUNCTION CountProc IF EXISTS;

IF EXISTS：如果程序或函数不存在，它可以防止发生错误，产生一个用 SHOW WARNING查看的警告。

6. 关于存储过程使用的争议

尽管存储过程有诸多优点，但是对于存储过程的使用，一直都存在着很多争议，比如有些公司对于大型项目要求使用存储过程，而有些公司在手册中明确禁止使用存储过程，为什么这些公司对存储过程的使用需求差别这么大呢？

6.1 优点

1. 存储过程可以一次编译多次使用。存储过程只在创建时进行编译，之后的使用都不需要重新编译啊，这就提升了 SQL 的执行效率。
2. 可以减少开发工作量。将代码封装成模块，实际上时 编程的核心思想之一，这样可以把复杂的问题拆解成不同的模块，然后模块之间可以重复使用，在减少开发工作量的同时，还能保证代码的结构清晰。
3. 存储过程的安全性强。我们在设定存储过程的时候可以设置对用户的使用权限，这样就和视图一样具有较强的安全性。
4. 可以减少网络传输量。因为代码封装到存储过程中，每次使用只需要调用存储过程即可，这样就减少了网络传输量。
5. 良好的封装性。在进行相对复杂的数据库操作时，原本需要一条一条的 SQL 语句，可能要连接多次数据库才能完成操作，现在变成了一次存储过程，只需要连接一次即可。

6.2 缺点

基于上面这些优点，不少大公司都要求大型项目使用存储过程，比如微软、IBM等公司。但是国内的阿里并不推荐开发人员使用存储过程。

阿里开发规范

【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

1. 可移植性差。存储过程不能跨数据库移植，比如在 MySQL、Oracle 和 SQL Server 里编写的存储过程，在换成其他数据库时都需要重新编写。
2. 调试困难。只有少数 DBMS 支持存储过程的调试。对于复杂的存储过程来说，开发和维护都不容易。虽然也有一些第三方工具可以对存储过程进行调试，但要收费。
3. 存储过程的版本管理很困难。比如数据表索引发生变化了，可能会导致存储过程失效。我们在开发软件的时候往往需要进行版本管理，但是存储过程本身没有版本控制，版本迭代更新的时候很麻烦。
4. 它不适合高并发的场景。高并发的场景需要减少数据库的压力，有时数据库会采用分库分表的方式，而且对可扩展性要求很高，在这种情况下，存储过程会变得难以维护，增加数据库的压力，显然就不适用了。

6.3 小结：

存储过程既方便，又有局限性。尽管不同的公司对存储过程的态度不一，但是对于我们开发人员来说，不论怎样，掌握存储过程都是必备的技能之一。

第16章_变量、流程控制与游标

1. 变量

在 MySQL 数据库的存储过程和函数中，可以使用变量来存储查询或计算的中间结果数据，或者输出最终的结果数据。

在 MySQL 数据库中，变量分为 系统变量 以及 用户自定义变量 。

1.1 系统变量

1.1.1 系统变量分类

变量由系统定义，不是用户定义，属于 服务器 层面。启动 MySQL 服务，生成 MySQL 服务实例期间，MySQL 将为 MySQL 服务器内存中的系统变量赋值，这些系统变量定义了当前 MySQL 服务实例的属性、特征。这些系统变量的值要么是 编译 MySQL 时参数 的默认值，要么是 配置文件 （例如my.ini等）中的参数值。

系统变量分为全局系统变量（需要添加 global 关键字）以及会话系统变量（需要添加 session 关键字），有时也把全局系统变量简称为全局变量，有时也会把系统变量称为 local 变量。如果不写，默认会话级别。静态变量静态变量（在 MySQL 服务实例运行期间它们的值不能使用 set 动态修改）属于特殊的全局系统变量。

每一个 MySQL 客户机成功连接 MySQL 服务器后，都会产生与之对应的会话。会话期间，MySQL 服务实例会在 MySQL 服务器内存中生成与该会话对应的会话系统变量，这些会话系统变量的初始值是全局系统变量值的复制。

• 全局系统变量针对于所有会话（连接）有效，但不能 不能跨重启 （就是重启MySQL服务器，就会将修改好的全局系统变量，恢复回原来MySQL默认的值）
• 会话1对某个全局系统变量值的修改会导致会话2中同一个全局系统变量值的修改。
• 会话系统变量仅针对于当前会话（连接）有效。会话期间，当前会话对某个会话系统变量值的修改，不会影响其他会话同一个会话系统变量的值。

在 MySQL 中有些系统变量只能是全局的，例如 max_connections 用于限制服务器的最大连接数；有些系统变量作用域既可以是全局又可以是会话，例如 character_set_client 用于设置客户端的字符集；有些系统变量的作用域只能是当前会话，例如 pseudo_thread_id 用于标记当前会话的 MySQL 连接 ID。

1.1.2 查看系统变量

• 查看所有或部分系统变量

  #查看所有全局变量
  SHOW GLOBAL VARIABLES;
  #查看所有会话变量
  SHOW SESSION VARIABLES;
  或
  SHOW VARIABLES;
  #查看满足条件的部分系统变量。
  SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%标识符%';
  #查看满足条件的部分会话变量
  SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%标识符%';
  #举例
  SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'admin_%';
  

• 查看指定系统变量

  作为 MySQL 编码规范，MySQL 中的系统变量以 两个"@" 开头，其中”@@global“仅用于标记全局系统变量，”@@session“仅用于标记会话系统变量。”@@“首先标记会话系统变量，如果会话系统变量不存在，则标记全局系统变量。

  #查看指定的系统变量的值
  SELECT @@global.变量名;
  
  #查看指定的会话变量的值
  SELECT @@session.变量名;
  #或者
  SELECT @@变量名;
  

• 修改系统变量的值

  有些时候，数据库管理员需要修改系统变量的默认值，以便修改当前会话或者 MySQL 服务实例的属性、特征。具体方法：

  1. 方式1：修改 MySQL 配置文件 ，继而修改 MySQL 系统变量的值（该方法需要重启 MySQL 服务）

  2. 方式2：在 MySQL 服务运行期间，使用”set“命令重新设置系统变量的值

  #为某个系统变量赋值
  #方式1：
  SET @@global.变量名=变量值;
  #方式2：
  SET GLOBAL 变量名=变量值;
  
  #为某个会话变量赋值
  #方式1：
  SET @@session.变量名=变量值;
  #方式2：
  SET SESSION 变量名=变量值;
  
  #举例
  SELECT @@global.autocommit;
  SET GLOBAL autocommit=0;
  
  SELECT @@session.tx_isolation;
  SET @@session.tx_isolation='read-uncommitted';
  
  SET GLOBAL max_connections = 1000;
  SELECT @@global.max_connections;
  

1.2 用户变量

1.2.1 用户变量分类

用户变量是用户自定义的，作为 MySQL 编码规范，MySQL 中的用户变量以 一个"@" 开头。根据作用范围不同，又分为 会话用户变量 和 局部变量 。

• 会话用户变量：作用域和会话变量一样，只对 当前连接 会话有效。
• 局部变量：只在 BEGIN 和END 语句块中有效。局部变量只能在 存储过程和函数 使用。

1.2.2 会话用户变量

• 变量的定义

  #方式1：“=”或“:=”
  SET @用户变量 = 值;
  SET @用户变量 := 值;
  
  #方式2：“:=” 或 INTO关键字
  SELECT @用户变量 := 表达式 [FROM 等子句];
  SELECT 表达式 INTO @用户变量  [FROM 等子句];
  

• 查看用户变量的值（查看、比较、运算等）

  SELECT @用户变量
  

• 举例

  SET @a = 1;
  SELECT @a;
  
  SELECT @num := COUNT(*) FROM employees;
  SELECT @num;
  
  SELECT AVG(salary) INTO @avgsalary FROM employees;
  SELECT @avgsalary;
  
  SELECT @big;  #查看某个未声明的变量时，将得到NULL值
  

1.2.3 局部变量

定义：可以使用 DECLARE 语句定义一个局部变量

作用域：仅仅在定义它的 BEGIN ... END 中生效

位置：只能放在 BEGIN ... END 中，而且只能放在第一句

BEGIN
    #声明局部变量
    DECLARE 变量名1 变量数据类型 [DEFAULT 变量默认值];
    DECLARE 变量名2,变量名3,... 变量数据类型 [DEFAULT 变量默认值];
    
    #为局部变量赋值
    SET 变量名1 = 值;
    SELECT 值 INTO 变量名2 [FROM 子句];
    
    #查看局部变量的值
    SELECT 变量1,变量2,变量3;
END

举例：创建存储过程 “different_salary” 查询某员工和他领导的薪资差距，并用 IN 参数 emp_id 接收员工 id，用 OUT 参数 dif_salary 输出薪资差距结果。

#声明
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE different_salary(IN emp_id INT,OUT dif_salary DOUBLE)
    BEGIN
        #声明局部变量
        DECLARE emp_sal,mgr_sal DOUBLE DEFAULT 0.0;
        DECLARE mgr_id INT;
        SELECT salary INTO emp_sal FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
        SELECT manager_id INTO mgr_id FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
        SELECT salary INTO mgr_sal FROM employees WHERE employee_id = mgr_id;
        SET dif_salary = mgr_sal - emp_sal;
    END //
DELIMITER ;

#调用
SET @emp_id = 102;
CALL different_salary(@emp_id,@diff_sal);

#查看
SELECT @diff_sal;

1.2.4 对比会话用户变量与局部变量

	作用域	定义位置	语法
会话用户变量	当前会话	会话的任何地方	加@符号，不用指定类型
局部变量	定义它的 BEGIN ... ENG 中	BEGIN ... ENG 的第一句话	一般不用加@，需要指定类型

2. 定义条件与处理程序

定义条件 是事先定义程序执行过程中可能遇到的问题， 处理程序 定义了在遇到问题时应当采取的处理方式，并且保证存储过程或函数在遇到警告或错误时能继续执行。这样可以增强程序处理问题的能力，避免程序异常停止运行。

说明：定义条件和处理程序在存储过程、存储函数中都是支持的。

2.1 案例分析

创建一个存储过程。代码如下

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE UpdateDataNoCondition()
    BEGIN
        SET @x = 1;
        UPDATE employees SET email = NULL WHERE last_name = 'Abel';
        SET @x = 2;
        UPDATE employees SET email = 'aabbel' WHERE last_name = 'Abel';
        SET @x = 3;
    END //
DELIMITER ;

调用存储过程：

mysql> CALL UpdateDataNoCondition();
ERROR 1048 (23000): Column 'email' cannot be null
mysql> SELECT @x;
+------+
| @x   |
+------+
|   1  |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，此时 @x 变量的值为1。结合创建存储过程的 SQL 语句迪马可以得出：在存储过程中未定义条件和处理程序，且当存储过程中执行的 SQL 语句报错时，MySQL 数据库会抛出错误，并退出当前 SQL 逻辑，不再向下继续执行。

2.2 定义条件

定义条件就是给 MySQL 中的错误码命名，这有助于存储的程序代码更清晰。它将一个 错误名字 和 指定的错误条件 关联起来。这个名字可以随后被用在定义处理程序的 DECLARE HANDLER 语句中。

定义条件使用 DECLARE 语句，语法格式如下：

DECLARE 错误名称 CONDITION FOR 错误码（或错误条件）

错误码的说明：

• MySQL_errot_code 和 sqlstate_value 都可以表示 MySQL 的错误

  • MySQL_error_code 是数值类型错误代码。
  • sqlstate_value 是长度为5的字符串类型错误代码。

• 例如，在 ERROR 1418(HY000)中，1418是 MySQL_error_code ，‘HY000’ 是 sqlstate_value

• 例如，在 ERROR 1142(4200)中，1142是 MySQL_error_code ，‘42000’ 是 sqlstate_value

• 举例：定义“Field_Not_Be_NULL”错误名与MySQL中违反非空约束的错误类型是“ERROR 1048 (23000)”对应。

  #使用MySQL_error_code
  DECLARE Field_Not_Be_NULL CONDITION FOR 1048;
  
  #使用sqlstate_value
  DECLARE Field_Not_Be_NULL CONDITION FOR SQLSTATE '23000';
  

2.3 定义处理程序

可以为 SQL 执行过程中发生的某种类型的错误定义特殊的处理程序。定义处理程序时，使用 DECLARE 语句的语法如下：

DECLARE 处理方式 HANDLER FOR 错误类型 处理语句

• 处理方式：处理方式有3个取值：CONTINUE、EXIT、UNDO。
  • CONTINUE ：表示遇到错误不处理，继续执行。
  • EXIT ：表示遇到错误马上退出。
  • UNDO ：表示遇到错误后撤回之前的操作。MySQL中暂时不支持这样的操作。
• 错误类型：（既条件）可以有如下取值
  • SQLSTATE '字符串错误码' ：表示长度为5的 sqlstate_value类型 的错误代码；
  • MySQL_errot_code ：匹配数值类型错误代码；
  • 错误名称 ：表示 DECLARE...CONDITION 定义的错误条件名称；
  • SQLWARNING 匹配所有以01开头的 SQLSTATE 错误代码；
  • NOT FOUND ：匹配所有以02开头的 SQLSTATE 错误代码；
  • SQLEXCEPTION ：匹配所有没有被 SQLWARING 或 NOT found 捕获的 SQLTATE 错误代码；
• 处理语句：如果出现上述条件之一，则采用对应的处理方式，并执行指定的处理语句。语句可以是像 SET 变量 = 值 这样简单语句，也可以是使用 BEGIN...END 编写的复合语句。

定义处理程序的几种方式，代码如下：

#方法1：捕获sqlstate_value
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '42S02' SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';

#方法2：捕获mysql_error_value
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR 1146 SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';

#方法3：先定义条件，再调用
DECLARE no_such_table CONDITION FOR 1146;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NO_SUCH_TABLE SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';

#方法4：使用SQLWARNING
DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLWARNING SET @info = 'ERROR';

#方法5：使用NOT FOUND
DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';

#方法6：使用SQLEXCEPTION
DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION SET @info = 'ERROR';

2.4 案例解决

在存储过程中，定义处理程序，捕获sqlstate_value值，当遇到MySQL_error_code值为1048时，执行CONTINUE操作，并且将@proc_value的值设置为-1。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE UpdateDataNoCondition()
    BEGIN
        #定义处理程序
        DECLARE CONTINUE HANDLER FOR 1048 SET @proc_value = -1;
        SET @x = 1;
        UPDATE employees SET email = NULL WHERE last_name = 'Abel';
        SET @x = 2;
        UPDATE employees SET email = 'aabbel' WHERE last_name = 'Abel';
        SET @x = 3;
    END //
DELIMITER ;

调用过程：

mysql> CALL UpdateDataWithCondition();
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> SELECT @x,@proc_value;
 +------+-------------+
 | @x   | @proc_value |
 +------+-------------+
 |    3 |         -1  |
 +------+-------------+
 1 row in set (0.00 sec)

3. 流程控制

解决复杂问题不可能通过一个 SQL 语句完成，我们需要执行多个 SQL 操作做。流程控制语句的作用就是控制存储过程中 SQL 语句的执行顺序，是我们完成复杂操作必不可少的一部分。只要是执行的程序，流程就分为三大类：

• 顺序结构 ：程序从上到下依次执行
• 分支结构 ：程序按条件进行选择执行，从两条或多条路径中选择一条执行
• 循环结构 ：程序满足一定条件下，重复执行一组语句

针对于 MySQL 的流程控制语句主要有3类。注意：只能用于存储程序。

• 条件判断语句 ：IF 语句和 CASE 语句
• 循环语句 ：LOOP、WHILE 和 REPEAT 语句
• 跳转语句 ：ITERATE 和 LEAVE 语句

3.1 分支结构之 IF

• IF 语句的语法结构是：

  IF 表达式1 THEN 操作1
   [ELSEIF 表达式2 THEN 操作2]……
   [ELSE 操作N]
   END IF
  

  根据表达式的结果为 TRUE 或 FALSE 执行相应的语句，这里 “[]”中的内容是可选的。

• 特点：

  • ①不同的表达式对应不同的操作
  • ②使用在 BEGIN...END中

• 举例1：

  IF val IS NULL 
  	THEN SELECT 'val is null';
  ELSE SELECT 'val is not null';
  END IF;
  

• 举例2：声明存储过程“update_salary_by_eid2”，定义IN参数emp_id，输入员工编号。判断该员工 薪资如果低于9000元并且入职时间超过5年，就涨薪500元；否则就涨薪100元。

  DELIMITER //
  CREATE PROCEDURE update_salary_by_eid2(IN emp_id INT)
      BEGIN
          DECLARE emp_salary DOUBLE;
          DECLARE hire_year DOUBLE;
          SELECT salary INTO emp_salary FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
          
          SELECT DATEDIFF(CURDATE(),hire_date)/365 INTO hire_year
          FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
          
          IF emp_salary < 8000 AND hire_year > 5
          	THEN UPDATE employees SET salary = salary + 500 WHERE employee_id = emp_id;
          ELSE 
          	UPDATE employees SET salary = salary + 100 WHERE employee_id = emp_id;
          END IF;
      END //
  DELIMITER ;
  

3.2 分支结构之 CASE

1. CASE 语句的语句结构1

   #情况一：类似于switch
   CASE 表达式
   WHEN 值1 THEN 结果1或语句1(如果是语句，需要加分号) 
   WHEN 值2 THEN 结果2或语句2(如果是语句，需要加分号)
   ...
   ELSE 结果n或语句n(如果是语句，需要加分号)
   END [case]（如果是放在begin end中需要加上case，如果放在select后面不需要）
   

   举例：使用CASE流程控制语句的第1种格式，判断val值等于1、等于2，或者两者都不等。

   CASE val
       WHEN 1 THEN SELECT 'val is 1';
       WHEN 2 THEN SELECT 'val is 2';
       ELSE SELECT 'val is not 1 or 2';
   END CASE;C
   

2. CASE 语句的语句结构2：

   #情况二：类似于多重if
   CASE 
   WHEN 条件1 THEN 结果1或语句1(如果是语句，需要加分号) 
   WHEN 条件2 THEN 结果2或语句2(如果是语句，需要加分号)
   ...
   ELSE 结果n或语句n(如果是语句，需要加分号)
   END [case]（如果是放在begin end中需要加上case，如果放在select后面不需要）
   

   举例：使用CASE流程控制语句的第2种格式，判断val是否为空、小于0、大于0或者等于0。

   CASE
       WHEN val IS NULL THEN SELECT 'val is null';
       WHEN val < 0 THEN SELECT 'val is less than 0';
       WHEN val > 0 THEN SELECT 'val is greater than 0';
       ELSE SELECT 'val is 0';
   END CASE;
   

   举例：声明存储过程“update_salary_by_eid4”，定义IN参数emp_id，输入员工编号。判断该员工 薪资如果低于9000元，就更新薪资为9000元；薪资大于等于9000元且低于10000的，但是奖金比例 为NULL的，就更新奖金比例为0.01；其他的涨薪100元。

   DELIMITER //
   CREATE PROCEDURE update_salary_by_eid4(IN emp_id INT)
       BEGIN
           DECLARE emp_sal DOUBLE;
           DECLARE bonus DECIMAL(3,2);
           SELECT salary INTO emp_sal FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
           SELECT commission_pct INTO bonus FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
   
           CASE
               WHEN emp_sal<9000
               	THEN UPDATE employees SET salary=9000 WHERE employee_id = emp_id;
               WHEN emp_sal<10000 AND bonus IS NULL
               	THEN UPDATE employees SET commission_pct=0.01 WHERE employee_id = emp_id;
               ELSE
               	UPDATE employees SET salary=salary+100 WHERE employee_id = emp_id;
           END CASE;
       END //
   DELIMITER ;
   

3.3 循环结构之LOOP

LOOP循环语句用来重复执行某些语句。LOOP内的语句一直重复执行直到循环被退出（使用LEAVE子句），跳出循环过程。

LOOP语句的基本格式如下：

[loop_label:] LOOP
	循环执行的语句
END LOOP [loop_label]

其中，loop_label 表示 LOOP 语句的标注名称，该参数可以省略。

举例1：使用LOOP语句进行循环操作，id值小于10时将重复执行循环过程。

DECLARE id INT DEFAULT 0;
add_loop:LOOP
    SET id = id +1;
    IF id >= 10 
    	THEN LEAVE add_loop;
    END IF;
END LOOP add_loop;

举例2：当市场环境变好时，公司为了奖励大家，决定给大家涨工资。声明存储过程 “update_salary_loop()”，声明OUT参数num，输出循环次数。存储过程中实现循环给大家涨薪，薪资涨为 原来的1.2倍。直到全公司的平均薪资达到15000结束。并统计循环次数。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_salary_loop(OUT num INT)
    BEGIN
        DECLARE avg_salary DOUBLE;
        DECLARE loop_count INT DEFAULT 0;
        SELECT AVG(salary) INTO avg_salary FROM employees;
        label_loop:LOOP
            IF avg_salary >= 15000 
                THEN LEAVE label_loop;
            END IF;
            UPDATE employees SET salary = salary * 1.2;
            SET loop_count = loop_count + 1;
            SELECT AVG(salary) INTO avg_salary FROM employees;
        END LOOP label_loop;
        SET num = loop_count;
    END //
DELIMITER ;

3.4 循环结构之 WHILE

WHILE 语句创建一个带条件判断的循环过程。WHILE 在执行语句时，先对指定的表达式进行判断，如果为真，就执行循环内的语句，否则退出循环。WHILE 语句的基本格式如下：

[while_label:] WHILE 循环条件  DO
	循环体
END WHILE [while_label];

其中，while_label表示 WHILE 语句的标注名称，该参数可以省略。

举例：当市场环境变好时，公司为了奖励大家，决定给大家涨工资。声明存储过程 “update_salary_while()”，声明OUT参数num，输出循环次数。存储过程中实现循环给大家涨薪，普通员工薪资涨为原来的1.5倍。直到全公司的平均薪资达到20000结束。并统计循环次数。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_salary_while(OUT num INT)
    BEGIN
        DECLARE avg_salary DOUBLE;
        DECLARE while_count INT DEFAULT 0;
        SELECT AVG(salary) INTO avg_salary FROM employees;
        WHILE avg_sal <= 20000 DO
            UPDATE employees SET salary = salary * 1.5 where employee_level = '普通员工';
            SET while_count = while_count + 1;
            SELECT AVG(salary) INTO avg_salary FROM employees;
        END WHILE;
        SET num = while_count;
    END //
DELIMITER ;

3.5 循环结构之REPEAT

REPEAT 语句创建一个带条件判断的循环过程。与 WHILE 循环不同的是，REPEAT 循环首先会执行一次循环，然后在 UNTIL 中进行表达式的判断，如果满足条件就退出，即 END REPEATL；如果条件不满足，则会继续执行循环，直到满足退出条件为止。REPEAT 语句的基本格式如下：

[repeat_label:] REPEAT
	循环体的语句
UNTIL 结束循环的条件表达式
END REPEAT [repeat_label]

其中 repeat_label 为 REPEAT 语句的标注名称，该参数可以省略；

举例：市场环境不好时，公司为了渡过难关，决定暂时降低领导的薪资。声明存储过程 “update_salary_repeat()”，声明OUT参数num，输出循环次数。存储过程中实现循环给领导降薪，薪资降为原来的90%。直到全公司的平均薪资达到8000结束。并统计循环次数。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_salary_repeat(OUT num INT)
    BEGIN
        DECLARE avg_salary DOUBLE;
        DECLARE repeat_count INT DEFAULT 0;
        SELECT AVG(salary) INTO avg_salary FROM employees;
        REPEAT
            UPDATE employees SET salary = salary * 0.9 where employee_level = '领导';
            SET repeat_count = repeat_count + 1;
            SELECT AVG(salary) INTO avg_salary FROM employees;
		UNTIL avg_sal <= 8000
        END REPEAT;
        SET num = repeat_count;
    END //
DELIMITER ;

对比三种循环结构：

1. 这三种循环都可以省略名称，但如果循环中添加了循环控制语句（LEAVE 或 ITERATE）则必须添加名称。
2. LOOP：一般用于实现简单的“死”循环 WHILE：先判断后执行
3. REPEAT：先执行后判断，无条件至少执行一次（类似 Java 的do-while）。

3.6 跳转语句之 LEAVE 语句

LEAVE 语句：可以用在循环语句内，或者以 BEGIN 和 END 包裹起来的程序体内，表示跳出循环或者跳出程序体的操作（可以理解为 Java 的 break）。基本格式如下：

LEAVE 标记名

其中，label 参数表示循环的标志。LEAVE 和 BEGIN ... END 或循环一起使用。

举例1：创建存储过程 “leave_begin()”，声明INT类型的IN参数num。给BEGIN...END加标记名，并在 BEGIN...END中使用IF语句判断num参数的值。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE leave_begin(IN num INT)
    begin_label: BEGIN
        IF num<=0 
        	THEN LEAVE begin_label;
        ELSEIF num=1 
        	THEN SELECT AVG(salary) FROM employees;
        ELSEIF num=2 
        	THEN SELECT MIN(salary) FROM employees;
        ELSE 
        	SELECT MAX(salary) FROM employees;
        END IF;
        SELECT COUNT(*) FROM employees;
    END //
DELIMITER ;

举例2：当市场环境不好时，公司为了渡过难关，决定暂时降低领导的薪资。声明存储过程“leave_while()”，声明 OUT参数num，输出循环次数，存储过程中使用WHILE循环给大家降低薪资为原来薪资的90%，直到全公司的平均薪资小于等于10000，并统计循环次数。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE leave_while(OUT num INT)
    BEGIN 
        DECLARE avg_sal DOUBLE;#记录平均工资
        DECLARE while_count INT DEFAULT 0; #记录循环次数
        SELECT AVG(salary) INTO avg_sal FROM employees; #① 初始化条件
        while_label:WHILE TRUE DO  #② 循环条件
            #③ 循环体
            IF avg_sal <= 10000 THEN
            	LEAVE while_label;
            END IF;
            UPDATE employees SET salary  = salary * 0.9 where employee_level = '领导';
            SET while_count = while_count + 1;
            #④ 迭代条件
            SELECT AVG(salary) INTO avg_sal FROM employees;
        END WHILE;
        #赋值
        SET num = while_count;
    END //
DELIMITER ;

3.7 跳转语句之 ITERATE 语句

ITERATE 语句：只能用在循环语句（LOOP、REPEAT 和 WHILE语句）内，表示重新开始循环，将执行顺序转到语句段开头处（可以理解为 Java 的 continue）。语句基本格式如下：

 ITERATE label

label 参数表示循环的标志。ITERATE 语句必须跟在循环标志前面。

举例： 定义局部变量num，初始值为0。循环结构中执行num + 1操作。如果num < 10，则继续执行循环；如果num > 15，则退出循环结构；如果10 <= num <= 15，则做一个查询操作。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE test_iterate()
    BEGIN
        DECLARE num INT DEFAULT 0;
        my_loop:LOOP
            SET num = num + 1;
            IF num < 10 
            	THEN ITERATE my_loop;
            ELSEIF num > 15 
            	THEN LEAVE my_loop;
            END IF;
            SELECT '尚硅谷：让天下没有难学的技术';
        END LOOP my_loop;
    END //
DELIMITER ;

4. 游标

4.1 什么是游标（或光标）

虽然我们也可以通过筛选条件 WHERE 和 HAVING，或者是限定返回记录的关键字 LIMIT 返回一条记录，但是，却无法在结果集 中像指针一样，向前定位一条记录、向后定位一条记录，或者是 随意定位到某一条记录 并对记录的数据进行处理。

这个时候，就可以用到游标。游标，提供了一种灵活的操作方式，让我们能够对结果集中的每一条记录进行定位，并对指向的记录中的数据进行操作数据结构。游标让 SQL 这种面向集合的语句有了面向过程开发的能力。

在 SQL 中，游标是一种临时的数据库对象，可以指向存储在数据库表中的数据行指针。这里游标 充当了指针的作用 ，我们可以通过操作游标来对数据行进行操作。

MySQL 中游标可以在存储过程和函数中使用。

4.2 使用游标步骤

游标必须在声明处理程序之前被声明，并且变量和条件还必须在声明游标或处理程序之前被声明。如果我们想要使用游标，一般需要经历四个步骤。不同的 DBMS 中，使用游标的语法可能略有不同。

1. 第一步，声明游标

   在 MySQL 中，使用 DECLARE 关键字来声明游标，其语法的基本形式如下：
   这个语法适用于 MySQL、SQL Server、DB2 和 MariaDB。

   DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement;
   

   如果使用 Oracle 或者 PostgreSQL ，需要写成：

   DECLARE cursor_name CURSOR IS select_statement;
   

   要使用 SELECT 语句来获取数据结果集，而此时还没有开始遍历数据，这里 select_statement 代表的是 SELECT 语句，返回一个用于创建游标的结果集。

   比如：

   DECLARE cur_emp CURSOR FOR SELECT employee_id,salary FROM employees
   

2. 第二步，打开游标

   打开游标的语法如下：

   OPEN cursor_name
   

   当我们定义好游标之后，如果想要使用游标，必须先打开游标。打开游标的时候 SELECT 语句的查询结果集就会送到游标工作区，为后面游标的 逐条读取 结果集中的记录做准备。

3. 第三步，使用游标（从游标中取得数据）

   语法如下：

   FETCH cursor_name INTO var_name [, var_name] ...
   

   作用是使用 cursor_name 这个游标来读取当前行，并且将数据保存到 var_name 这个变量中，游标指针指向下一行。如果游标读取的数据行有多个列名，则在 INTO 关键字后面赋值给多个变量名即可。

   注意：var_name 必须在声明游标之前就定义好。

   ​ 游标的查询结果集中的字段数，必须跟 INTO 后面的变量数一致，否则，在存储过程执行的时候，
   ​ MySQL 会提示错误。

4. 第四步，关闭游标

   关闭游标的语法如下：

   CLOSE cursor_name
   

   有 OPEN 就会有 CLOSE，也就是打开和关闭游标。当我们使用完游标后需要关闭掉该游标。因为游标会 占用系统资源 ，如果不及时关闭， 游标会一直保持到存储过程结束 ，影响系统运行的效率。而变比游标的操作，会释放游标占用的系统资源。

   关闭游标之后，就不能再检索查询结果中的数据行，如果需要检索只能再次打开游标。

4.3 举例

创建存储过程“get_count_by_limit_total_salary()”，声明IN参数 limit_total_salary，DOUBLE类型；声明 OUT参数total_count，INT类型。函数的功能可以实现累加薪资最高的几个员工的薪资值，直到薪资总和达到limit_total_salary参数的值，返回累加的人数给total_count。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE get_count_by_limit_total_salary(IN limit_total_salary DOUBLE,OUT total_count INT)
    BEGIN
        DECLARE sum_salary DOUBLE DEFAULT 0;  #记录累加的总工资
        DECLARE cursor_salary DOUBLE DEFAULT 0; #记录某一个工资值
        DECLARE emp_count INT DEFAULT 0; #记录循环个数
        #定义游标
        DECLARE emp_cursor CURSOR FOR SELECT salary FROM employees ORDER BY salary DESC;
        #打开游标
        OPEN emp_cursor;
        REPEAT
            #使用游标（从游标中获取数据）
            FETCH emp_cursor INTO cursor_salary;
            SET sum_salary = sum_salary + cursor_salary;
            SET emp_count = emp_count + 1;
            UNTIL sum_salary >= limit_total_salary
        END REPEAT;
        SET total_count = emp_count;
        #关闭游标
        CLOSE emp_cursor;
    END //
DELIMITER ;

4.4 小结

游标是 MySQL 的一个重要的功能，为 逐条读取 结果集中的数据，提供了完美的解决方案。跟在应用层实现相同的功能相比，游标可以在存储程序中使用，效率高，程序也更加简洁。

但同时也会带来一些性能问题，比如在使用游标的过程中，会对数据行进行 加锁 ，这样在业务并发量大的时候，不仅会影响业务之间的效率，还会 消耗系统资源 ，造成内存不足，这是因为游标是在内存中进行的处理。

建议：养成用完之后就关闭的习惯，这样才能提高系统的整体效率。

补充：MySQL8.0的新特性——全局变量的持久化

在 MySQL 数据库中，全局变量可以通过 SET GLOBAL 语句来设置。例如，设置服务器语句超时的限制，可以通过设置系统变量 max_execution_time 来实现：

SET GLOBAL MAX_EXECUTION_TIME=2000;

使用 SET GLOBAL 语句设置的变量值只会 临时生效 。 数据库重启 后，服务器又会从 MySQL 配置文件中读取变量的默认值。MySQL8.0 版本新增了 SET PERSIST 命令。例如，设置服务器的最大连接数为1000：

SET PERSIST global max_connections = 1000;

MySQL 会将该命令的配置保存到数据目录下的 mysqld-auto.cnf 文件中，下次启动时会读取该文件，用其中的配置来覆盖默认的配置文件。

举例：

#查看全局变量max_connections的值，结果如下：
mysql> show variables like '%max_connections%';
 +------------------------+-------+
 | Variable_name          | Value |
 +------------------------+-------+
 | max_connections        | 151   |
 
#设置全局变量max_connections的值：
mysql> set persist max_connections=1000;

#重启MySQL服务器 ，再次查询max_connections的值：
mysql> show variables like '%max_connections%';
 +------------------------+-------+
 | Variable_name          | Value |
 +------------------------+-------+
 | max_connections        | 1000  |

第17章_触发器

在实际开发中，我们经常会遇到这样的情况：有两个或者多个相互关联的表，如 商品信息 和 库存信息 分别存放在两个不同的数据表中，我们在添加一条新商品记录的时候，为了保证数据的完整性，必须同时在库存表中添加一条库存记录。

这样一来，我们就必须要把两个关联的操作步骤写到程序里面，而且要用 事务 包裹起来，确保这两个操作称为一个 原子操作 要么全部执行，要么全部不执行。要是遇到特殊情况，可能还需要对数据进行手动维护，这样就 容易忘记其中的一步 ，导致数据确实。

这个时候，咱们可以使用触发器。你可以创建一个触发器，让商品信息数据的插入操作自动触发库存数据的插入操作。这样一来，就不用担心因为忘记添加库存数据而导致的数据缺失了。

1. 触发器概述

MySQL 从 5.0.2 版本开始支持触发器。MySQL的触发器和存储过程一样，都是嵌入到 MySQL 服务器的一段程序。

触发器是由 事件来触发 某个操作，这些事件包括INSERT 、UPDATE 、DELETE 事件。所谓事件就是指用户的动作或者触发某项行为。如果定义了触发程序，当数据库执行这些语句时候，就相当于事件发生了，就会自动 激发触发器执行相应的操作。

当对数据表中的数据执行插入、更行和删除操作，需要自动执行一些数据库逻辑时，可以使用胡触发器来实现。

2. 触发器的创建

2.1 创建触发器的语法

创建触发器的语法结构是：

CREATE TRIGGER 触发器名称 
{BEFORE|AFTER} {INSERT|UPDATE|DELETE} ON 表名 
FOR EACH ROW 
触发器执行的语句块;

• 表名 ：表示触发器监控的对象。
• BEFORE|AFTER ：表示触发时间。BEFORE 表示在事件之前触发；AFTER 表示在事件之后触发。
• INSERT|UPDATE|DELETE ：表示触发的事件。
  • INSERT 表示插入时记录的触发；
  • UPDATE 表示更新记录时触发；
  • DELETE 表示删除记录时触发。
• 触发器执行的语句块 ：可以时单条 SQL 语句，也可以是由 BEGIN ... END 结构组成的复合语句块。

2.2 代码举例

举例1

1. 创建数据表

   CREATE TABLE test_trigger (
       id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
       t_note VARCHAR(30)
   );
   CREATE TABLE test_trigger_log (
       id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
       t_log VARCHAR(30)
   );
   

2. 创建触发器：创建名称为 before_insert 的触发器，向 test_trigger 数据表插入数据之前，向 test_trigger_log 数据表中插入“before_insert”的日志信息。

   DELIMITER //
   CREATE TRIGGER before_insert BEFORE INSERT ON test_trigger FOR EACH ROW
   BEGIN
       INSERT INTO test_trigger_log (t_log) VALUES('before_insert');
   END //
   DELIMITER ;
   

3. 向 test_trigger 数据表中插入数据。

   INSERT INTO test_trigger (t_note) VALUES ('测试 BEFORE INSERT 触发器');
   

4. 查看 test_trigger_log数据表中的数据

   mysql> SELECT * FROM test_trigger_log;
    +----+---------------+
    | id | t_log         |
    +----+---------------+
    |  1 | before_insert |
    +----+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)
   

举例2

1. 创建触发器：创建名称为 after_insert 的触发器，向 test_trigger 数据表插入数据之前，向 test_trigger_log 数据表中插入“after_insert”的日志信息。

   DELIMITER //
   CREATE TRIGGER before_insert AFTER INSERT ON test_trigger FOR EACH ROW
   BEGIN
       INSERT INTO test_trigger_log (t_log) VALUES('after_insert');
   END //
   DELIMITER ;
   

2. 向 test_trigger 数据表中插入数据。

   INSERT INTO test_trigger (t_note) VALUES ('测试 AFTER INSERT 触发器');
   

3. 查看 test_trigger_log数据表中的数据

   mysql> SELECT * FROM test_trigger_log;
    +----+---------------+
    | id | t_log         |
    +----+---------------+
    |  1 | before_insert |
    |  2 | before_insert |
    |  3 | after_insert  |
    +----+---------------+
    3 rows in set (0.00 sec)
   

举例3

定义触发器 “salary_check_trigger”，基于员工表 “employees” 表的 INSERT 事件，在 INSERT 之前检查将要添加的新员工薪资是否大于他领导的薪资，如果大于领导薪资，则报 sqlstate_value 为 “HY000” 的错误，从而使得添加失败。

DELIMITER //
CREATE TRIGGER salary_check_trigger BEFORE INSERT ON employees FOR EACH ROW
BEGIN
    DECLARE mgrsalary DOUBLE;
    SELECT salary INTO mgrsalary FROM employees WHERE employee_id = NEW.manager_id;
    IF NEW.salary > mgrsalary THEN
    	SIGNAL SQLSTATE 'HY000' SET MESSAGE_TEXT = '薪资高于领导薪资错误';
    END IF;
END //
DELIMITER ;

上面触发器声明过程中 NEW 关键字代表 INSERT 添加语句的新记录。

3. 查看、删除触发器

3.1 查看触发器

查看触发器时查看数据库中已经存在的触发器的定义、状态和语法信息等。

1. 方式1：查看当前数据库中的所有触发器的定义

   SHOW TRIGGERS\G
   

2. 方式2：查看当前数据库中某个触发器的定义

   SHOW CREATE TRIGGER 触发器名
   

3. 方式3：从系统库 information_schema 的 TRIGGERS 表中查询 “salary_check_trigger” 触发器的信息

   SELECT * FROM information_schema.TRIGGERS;
   

3.2 删除触发器

触发器也是数据库对象，删除触发器也用 DROP 语句，语法格式如下：

DROP TRIGGER  IF EXISTS 触发器名称;

4. 触发器的优缺点

4.1 优点

1. 触发器可以确保数据的完整性

   假设我们用进货单头表来保存进货单的总体信息，包括进货单编号、供货商编号、仓库编号、总计进货数量、总计进货金额和验收日期。

   进货单编号	供货商编号	仓库编号	总计进货数量	总计进货金额	验收日期
   xxx	xxx	xxx	xxx	xxx	xxx

   用进货单明细表来保存进货商品的明细，包括进货单编号、商品编号、进货数量、进货价格和进货金额。

   进货单编号	商品编号	进货数量	进货价格	进货金额
   xxx	xxx	xxx	xxx	xxx

   每当我们录入、删除和修改一条进货单明细数据的时候，进货单明细表的数据就会发生改变。这个时候，在进货单头表中的总计数量和总计金额就必须重新计算，否则，进货单头表中的总计数量和总计金额就不等于进货单明细表中数量合计金额合计了，这就是数据不一致。

   为了解决这个问题，我们就可以使用触发器，规定每当进货单明细表有数据插入、修改和删除的操作时，自动触发两步操作：

   1. 重新计算进货单明细表中的数量合计和金额合计；
   2. 用第一步中计算出来的值更新进货单头表中的合计数量和合计金额。

   这样依赖，进货单头表中的合计数量与合计金额的值，就始终与进货单明细表中计算出来的合计数量与合计金额的值相同，数据就算是一致的，不会互相矛盾。

2. 触发器可以帮助我们记录操作日志

   利用触发器，可以具体记录什么时间发生了什么。比如，记录修改会员储值金额得触发器，就是一个很好的例子。这对我们还原操作执行时得具体场景，更好地定位问题原因很有帮助。

3. 触发器还可以用在操作数据前，对数据进行合法性检查

   比如，超时进货的时候，需要库管录入进货价格。但是，人为操作很容易犯错误，比如说在录入数量的时候，把条形码扫进去了；录入金额的时候，看串了行，录入的价格远超售价，导致账面上的巨亏。。。这些都可以通过触发器，在实际插入或者更新操作之前，对相应的数据进行检查，及时提示错误，防止错误数据进入系统。

4.2 缺点

1. 触发器最大的一个问题就是可读性差

   因为触发器存储在数据库中，并且由事件驱动，这就意味着触发器有可能不受应用层的控制 。这对系统维护是非常有挑战的。

   比如，创建触发器用于修改会员储值操作。如果触发器中的操作出了问题。会导致会员储值金额更新失败。如下面的代码演示：

   mysql> update demo.membermaster set memberdeposit=20 where memberid = 2;
   ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'aa' in 'field list'
   

   结果显示，系统提示错误，字段 “aa” 不存在。

   这是因为，触发器中的数据插入操作多了一个字段，系统提示错误。可是，如果你不了解这个触发器，很有可能会认为是更新语句本身的问题，或者是会员信息表的结构除了问题。说不定你还会给会员信息表添加一个加 “aa” 的字段，试图解决这个问题，结果只能是白费力。

2. 相关数据的变更，可能会导致触发器出错

   特别是数据表结构的变更，都可能导致触发器出错，进而影响数据操作的正常运行。这些都会由于触发器本身的隐蔽性，影响到应用中错误原因的排查的效率。

4.3 注意点

注意：如果在子表中定义了外键约束，并且外键指定了 ON UPDATE/DELETE CASCADE/SET NULL子句，此时修改父表被引用的键值或删除父表被引用的记录行时，也会引起子表的修改和修改操作，此时基于子表的 UPDATE 和 DELETE 语句定义的触发器并不会被激活。

第18章_MySQL8其他新特性

1. MySQL8新特性概述

MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本 ，可见这是一个令人 兴奋的里程碑版本。MySQL8 版本在功能上做了显著的改进和增强，开发者对 MySQL 的源代码进行了重构，最突出的一点是对 MySQL Optimizer 优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善，还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。

1.1 MySQL8.0 新增特性

1. 更简便的NoSQL支持

   NoSQL 泛指非关系型数据库和数据存储。随着互联网平台的规模飞速发展，传统的关系型数据库已经越来越不能满足需求。从 5.6 版本开始，MySQL 就开始支持简单的 NoSQL 存储功能。MySQL 8 对这一功能做了优化，以更灵活的方式实现 NoSQL 功能，不再依赖模式（schema）

2. 更好的索引

   在查询中，正确地使用索引可以提高查询的效率。MySQL 8中新增了隐藏索引和降序索引。隐藏索引可以用来测试去掉索引对查询性能的影响。在查询中混合存在多列索引时，使用降序索引可以提高查询的性能。

3. 更完善的JSON支持

   MySQL 从 5.7 开始支持原生 JSON 数据的存储，MySQL 8 对这一功能做了优化，增加了聚合函数 JSON_ARRAYAGG() 和 JSON_OBJECTAGG() ，将参数聚合为 JSON 数组或对象，新增了行内操作符 ->> ，是列路径运算符 -> 的增强，对 JSON 排序做了提升，并优化了 JSON 的更新操作。

4. 安全和账户管理

   MySQL 8 新增了 caching_sha2_password 授权插件、角色、密码历史记录和 FIPS 模式 支持，这些特赠提高了数据的安全性和性能，使数据库管理员能够更灵活地进行账户管理工作。

5. InnoDB的变化

   InnoDB是MySQL默认的存储引擎，是事务型数据库的首选引擎，支持事务完全表（ACID），支持行锁定和外键。在MySQL 8 版本中，InnoDB 在自增、索引、加密、死锁、共享锁等方面做了大量的改进和优化，并且支持原子数据定义语言（DDL），提高了数据安全性，对事务提供更好的支持。

6. 数据字典

   在之前的 MySQL 版本中，字典数据都存储在元数据文件和非事务表中。从 MySQL 8 开始新增了事务数据字典，在这个字典里存储着数据库对象信息，这些数据字典存储在内部事务表中。

7. 原子数据定义语句

   MySQL 8 开始支持原子数据定义语句（Automic DDL），即原子DDL。目前，只有InnoDB存储引擎支持原子DDL。原子数据定义语句（DDL）将与DDL操作相关的数据字典更新、存储引擎操作、二进制日志写入结合到一个单独的原子事务中，这使得即使服务器崩溃，事务也会提交或回滚。使用支持原子操作的存储引擎船舰的表，在执行DROP TABLE、CREATE TABLE、ALTER TABLE、RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE、CREATE TABLESPACE、DROP TABLESPACE等操作时，都支持原子操作，即事务要么完全操作成功，要么失败后回滚，不再进行部分提交。对于从 MySQL 5.7 复制到 MySQL 8 版本中的语句，可以添加 IF EXISTS 或 IF NOT EXISTS 语句来避免发生错误。

8. 资源管理

   MySQL 8 开始支持创建和管理资源组，允许将服务器内运行的线程分配给特定的分组，以便线程根据组内可用资源执行。组属性能够控制组内资源，启用或限制组内资源消耗，数据库管理员能够根据不同的工作负载适当地更改这些属性。目前，CPU时间是可控资源，由“虚拟CPU”这个概念来表示，此术语包含CPU的核心数、超线程、硬件线程等等。服务器在启动时确定可用的虚拟CPU数量。拥有对应权限的数据库管理员可以将这些CPU与资源组关联，并为资源组分配线程。资源组组件为MySQL中的资源组管理提供了SQL接口。资源组的属性用于定义资源组。MySQL 中存在两个默认组，系统组和用户组，默认的组不能被删除，其属性也不能被更改。对于用户自定义的组，资源组创建时可初始化所有的属性，除去名字和类型，其他属性都可在创建之后进行更改。在 一些平台下，或进行了某些MySQL的配置时，资源管理的功能将受到限制，甚至不可用，例如，如果安装了线程池插件，或者使用的是macOS系统，资源管理将处于不可用状态。在FreeBSD和Solaris系统中，资源线程 优先级将失效。在Linux系统中，只有配置了 CAP_SYS_NICE 属性，资源管理优先级才能发挥作用。

9. 字符集支持

   MySQL 8 中默认的字符集由 latin1 更改为 utf8mb4 ，并首次增加了日语所特定使用的集合：utf8mb4_ja_0900_as_cs。

10. 优化器增强

    MySQL 优化器开始支持隐藏索引和降序索引。隐藏索引不会被优化器使用，验证索引的必要性不需要删除索引，先将索引隐藏，如果优化器性能无影响就可以真正地删除索引。降序索引允许优化器对多个列进行排序，并且允许排序顺序不一致。

11. 公用表表达式

    公用表 表达式（Common Table Expressions）简称CTE，MySQL 现在支持递归和非递归两种形式的CTE。CTE通过在 SELECT语句或其他特定语句前使用WITH语句对临时结果集进行命名。

    基本语法如下：

    WITH cte_name (col_name1,col_name2 ...) AS (Subquery)
    # 使用
    SELECT * FROM cte_name;
    

    Subquery 代表子查询，子查询前使用 WITH 语句将结果集命名为 cte_name，在后续的查询中即可使用 cte_name 进行查询。

12. 窗口函数

    MySQL 8 开始支持窗口函数。在之前的版本中已存在的大部分聚合函数在 MySQL 8 中也可以作为窗口函数来使用。

    函数名称	描述
    CUME_DIST()	累计的分布值
    DENSE_RANK()	对当前记录不间断排序
    FIRST_VALUE()	返回窗口首行记录的对应字段值
    LAG()	返回对应字段的前 N 行记录
    LAST_VALUE()	返回窗口尾行记录的对应字段值
    LEAD()	返回对应字段的后 N 行记录
    NTH_VALUE()	返回第 N 条记录对应的字段值
    NTILE()	将区划分为 N 组，并返回组的数量
    PERCENT_RANK()	返回 0 到 1 之前的小数，表示某个字段值在数据分区中的排名
    RANK()	返回分区内每条记录对应的排名
    ROW_NUMBER()	返回每一条记录对应的序号，且不重复

13. 正则表达式支持

    MySQL 在 8.0.4 以后的版本中采用支持 Unicode 的国际化组件库实现正则表达式操作，这种方式不仅能提供完全的 Unicode 支持，而且是多字节安全编码。MySQL 增加了 REGEXP_LIKE()、EGEXP_INSTR()、REGEXP_REPLACE() 和 REGEXP_SUBSTR() 等函数来提升性能。另外，regexp_stack_limit 和 regexp_time_limit 系统变量能够通过匹配引擎来控制资源消耗。

14. 内部临时表

    TempTable 存储引擎取代 MEMORY 存储引擎成为内部临时表的默认存储引擎。TempTable 存储引擎为 VARCHAR 和 VARBINARY 列提供高效存储。internal_tmp_mem_storage_engine会话变量定义了内部临时表的存储引擎，可选的值有两个，TempTable 和 MEMORY，其中 TempTable 为默认的存储引擎。temptable_max_ram 系统配置项定义了 TempTable 存储引擎可使用的最大内存数量。

15. 日志记录

    在 MySQL 8中错误日志子系统由一系列 MySQL 组件构成。这些组件的构成由系统变量 log_error_services 来配置，能够实现日志事件的过滤和写入。

16. 备份锁

    新的备份锁允许在线备份期间执行数据操作语句，同时阻止可能造成快照不一致的操作。新备份锁由 LOCK INSTANCE FOR BACKUP 和 UNLOCK INSTANCE 语法提供支持，执行这些操作需要备份管理员特权。

17. 增强的 MySQL 复制

    MySQL 8 复制支持对 JSON 文档 进行部分更新的 二进制日志记录，该记录 使用紧凑的二进制格式，从而节省记录完整 JSON 文档的空间。当使用基于语句的日志记录时，这种紧凑的日志记录会自动完成，并且可以通过将新的 binlog_row_options 系统变量值设置为 PARTIAL_JSON 来启用。

1.2 MySQL8.0 移除的旧特性

在MySQL 5.7 版本上开发的应用程序如果使用了 MySQL8.0 移除的特性，语句可能会失败，或者产生不同的执行结果。为了避免这些问题，对于使用了移除特性的应用，应当尽力修正避免使用这些特性，并尽可能使用替代方法。

1. 查询缓存

   查询缓存已被移除，删除的项有：

   1. 语句：FLUSH QUERY CACHE和RESET QUERY CACHE。
   2. 系统变量：query_cache_limit、query_cache_min_res_unit、query_cache_size、 query_cache_type、query_cache_wlock_invalidate。
   3. 状态变量：Qcache_free_blocks、Qcache_free_memory、Qcache_hits、Qcache_inserts、Qcache_lowmem_prunes、Qcache_not_cached、Qcache_queries_in_cache、Qcache_total_blocks。
   4. 线程状态：checking privileges on cached query、checking query cache for query、invalidating query cache entries、sending cached result to client、storing result in query cache、waiting for query cache lock。

2. 加密相关

   删除的加密相关的内容有：ENCODE()、DECODE()、ENCRYPT()、DES_ENCRYPT()和DES_DECRYPT()函数，配置项 des-key-file ，系统变量 have_crypt，FLUSH 语句的 DES_KEY_FILE 选项，HAVE_CRYPT CMake 选项。对于移除的 ENCRYPT() 函数，考虑使用 SHA2() 替代，对于其他溢出的函数，使用 AES_ENCRYPT() 和 AES_DECRYPT() 替代。

3. 空间函数相关

   在 MySQL5.7 版本中，多个空间函数已被标记为过时。这些过时函数在 MySQL 8 中都已被移除，只保留了对应的 ST_ 和 MBR 函数。

4. \N和NULL

   在 SQL 语句中，解析器不再将 \N 视为 NULL，所以在 SQL 语句中应使用 NULL 代替 \N。这项变化不会影响使用 LOAD DATA INFILE 或者 SELECT...INTO OUTFILE操作文件的导入和导出。在这类操作中，NULL 仍等同于 \N。

5. mysql_install_db

   在 MySQL 分布中，已移除了 mysql_install_db 程序，数据字典初始化需要调用带着 --initalize 或者 --initialize-insecure 选项的 mysqld 来代替实现。另外，--bootstrap 和 INSTALL_SCRIPTDIR CMake 也已被删除。

6. 通用分区处理程序

   通用分区处理程序已从 MySQL 服务中被移除。为了实现给定表分区，表所使用的存储引擎需要自有的分区处理程序。提供本地分区支持的 MySQL 存储引擎有两个，即 InnoDB 和 NDB，而在 MySQL 8 中只支持 InnoDB。

7. 系统和状态变量信息

   在 INFORMATION_SCHEMA 数据库中，对系统和状态变量信息不再进行维护。GLOBAL_VARIABLES、SESSION_VARIABLES、GLOBAL_STATUS、SESSION_STATUE 表都已被删除。另外，系统变量 show_compatibilitu_56 也已被删除。被删除的状态变量有 Slave_heartbeat_period、Slave_last_heartbeat、Slave_received_heartbeats、Slave_retried_transactions、Slave_running。以上被删除的内容都可使用性能模式中对应的内容进行替代。

8. mysql_plugin工具

   mysql_plugin 工具用来配置 MySQL 服务器插件，现已被删除，可使用 --plugin-load 或 --plugin-load-add 选项在服务器启动时加载插件或在运行时使用 INSTALL PLUGIN 语句加载插件来替代该工具。

2. 新特性1：窗口函数

2.1 使用窗口函数前后对比

假设我们现在有这样一个数据表，它显示了某购物网站在每个城市每个区的销售额：

CREATE TABLE sales(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    city VARCHAR(15),
    county VARCHAR(15),
    sales_value DECIMAL
);
INSERT INTO sales(city,county,sales_value) VALUES
('北京','海淀',10.00),
('北京','朝阳',20.00),
('上海','黄埔',30.00),
('上海','长宁',10.00);

需求：现在计算这个网站在每个城市的销售总额、在全国的销售总额、每个区的销售额占所在城市销售额中的比率，以及占总销售额中的比率。

如果用分组和聚合函数，就需要分好几步来计算：

# 第一步，计算总销售金额，并存入临时表a：
CREATE TEMPORARY TABLE a       -- 创建临时表
SELECT SUM(sales_value) AS sales_value FROM sales; -- 计算总计金额

# 第二步，计算每个城市的销售总额并存入临时表 b：
CREATE TEMPORARY TABLE b    -- 创建临时表
SELECT city,SUM(sales_value) AS sales_value FROM sales GROUP BY city; -- 计算城市销售合计

# 第三步，计算各区的销售占所在城市的总计金额的比例，和占全部销售总计金额的比例。我们可以通过下面的连接查询获得需要的结果：
SELECT s.city AS 城市,s.county AS 区,s.sales_value AS 区销售额, b.sales_value AS 市销售额,s.sales_value/b.sales_value AS 市比率, a.sales_value AS 总销售额,s.sales_value/a.sales_value AS 总比率 
FROM sales s 
JOIN b ON (s.city=b.city) -- 连接市统计结果临时表
JOIN a                   -- 连接总计金额临时表
ORDER BY s.city,s.county;
 +------+------+----------+----------+--------+----------+--------+
 | 城市  | 区   | 区销售额  | 市销售额   | 市比率  | 总销售额  | 总比率  |
 +------+------+----------+----------+--------+----------+--------+
 | 上海  | 长宁 |       10 |       40 | 0.2500 |       70 | 0.1429 |
 | 上海  | 黄埔 |       30 |       40 | 0.7500 |       70 | 0.4286 |
 | 北京  | 朝阳 |       20 |       30 | 0.6667 |       70 | 0.2857 |
 | 北京  | 海淀 |       10 |       30 | 0.3333 |       70 | 0.1429 |
 +------+------+----------+----------+--------+----------+--------+
 4 rows in set (0.00 sec)

同样的查询，如果用窗口函数，就简单多了。我们可以用下面的代码来实现。

SELECT city AS 城市,county AS 区,sales_value AS 区销售额, 
SUM(sales_value) OVER(PARTITION BY city) AS 市销售额,  -- 计算市销售额
sales_value/SUM(sales_value) OVER(PARTITION BY city) AS 市比率,
SUM(sales_value) OVER() AS 总销售额,   -- 计算总销售额
sales_value/SUM(sales_value) OVER() AS 总比率
FROM sales
ORDER BY city,county;
 +------+------+----------+----------+--------+----------+--------+
 | 城市  | 区   | 区销售额  | 市销售额   | 市比率  | 总销售额  | 总比率  |
 +------+------+----------+----------+--------+----------+--------+
 | 上海  | 长宁 |       10 |       40 | 0.2500 |       70 | 0.1429 |
 | 上海  | 黄埔 |       30 |       40 | 0.7500 |       70 | 0.4286 |
 | 北京  | 朝阳 |       20 |       30 | 0.6667 |       70 | 0.2857 |
 | 北京  | 海淀 |       10 |       30 | 0.3333 |       70 | 0.1429 |
 +------+------+----------+----------+--------+----------+--------+
 4 rows in set (0.00 sec)

结果显示，我们得到了与上面那种查询同样的结果。

使用窗口函数，只用了一步就完成了查询。而且，由于没有用到临时表，执行的效率也更高了。很显然。在这种需要用到分组统计的结果对每一条 记录进行计算的场景下，使用窗口函数更好。

2.2 窗口函数分类

MySQL 从 8.0 版本开始支持窗口函数。窗口函数的作用类似于在查询中对数据进行分组，不同的是，分组操作会把分许的结果聚合成一条记录，而窗口函数是将结果置于每一条数据记录中。

窗口函数可分为静态窗口函数 和动态窗口函数

• 静态窗口函数的窗口大小是固定的，不会因为记录的不同而不同；
• 动态窗口函数的窗口大小会随着记录的不同而变化。

MySQL官方网站窗口函数的网址为：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-function-descriptions.html#function_row-number

函数分类	函数	函数说明
序号函数	ROW_NUMBER()	顺序函数
	RANK()	并列排序，会跳过重复的序号，比如序号为1、1、3
	DENSE_RANK()	并列排序，不会跳过重复的序号，比如序号为1、1、2
分布函数	PERCENT_RANK()	等级值百分比
	CUME_DIST()	累积分布值
前后函数	LAG(expr, n)	返回当前行的前n行的expr的值
	LEAD(expr, n)	返回当前行的后n行的expr的值
首尾函数	FIRST_VALUE(expr)	返回第一个expr的值
	LAST_VALUE(expr)	返回最后一个expr的值
其他函数	NTH_VALUE(expr, n)	返回第n个expr的值
	NTILE(n)	将分区中的有序数据分为n个桶，记录桶编号

2.3 语法结构

窗口函数的语法结构是：

函数 OVER([PARTITION BY 字段名 OEDER BY 字段名 ASC|DESC])
或者是
函数 OCER 窗口名 …… WINDOW 窗口名 AS ([PARTITION BY 字段名 OEDER BY 字段名 ASC|DESC])

• OVER 关键字指定函数窗口的范围。
  • 如果省略后面括号中的内容，则窗口函数会包含满足 WHERE 条件的所有记录，窗口函数会基于所有满足 WHERE条件的记录进行计算。
  • 如果 OVER 关键字后面的括号不为空，则可以使用如下语法设置窗口
• 窗口名：为窗口设置一个别名，用来 标识窗口。
• PARTITION BY 子句：指定窗口函数按照哪些字段进行分组。分组后，窗口函数可以在每个分组中分别执行。
• ORDER BY 子句：指定窗口函数按照哪些字段进行排序。执行排序操作使窗口函数按照排序后的数据记录的顺序进行编号。
• FRAME 子句：为分区中的某个子集定义规则，可以用来作为滑动窗口使用。

2.4 分类讲解

准备表和数据

CREATE TABLE goods(
 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
 category_id INT,
 category VARCHAR(15),
 NAME VARCHAR(30),
 price DECIMAL(10,2),
 stock INT,
 upper_time DATETIME
 );
 
 INSERT INTO goods(category_id,category,NAME,price,stock,upper_time)
 VALUES
 (1, '女装/女士精品', 'T恤', 39.90, 1000, '2020-11-10 00:00:00'),
 (1, '女装/女士精品', '连衣裙', 79.90, 2500, '2020-11-10 00:00:00'),
 (1, '女装/女士精品', '卫衣', 89.90, 1500, '2020-11-10 00:00:00'),
 (1, '女装/女士精品', '牛仔裤', 89.90, 3500, '2020-11-10 00:00:00'),
 (1, '女装/女士精品', '百褶裙', 29.90, 500, '2020-11-10 00:00:00'),
 (1, '女装/女士精品', '呢绒外套', 399.90, 1200, '2020-11-10 00:00:00'),
 (2, '户外运动', '自行车', 399.90, 1000, '2020-11-10 00:00:00'),
 (2, '户外运动', '山地自行车', 1399.90, 2500, '2020-11-10 00:00:00'),
 (2, '户外运动', '登山杖', 59.90, 1500, '2020-11-10 00:00:00'),
 (2, '户外运动', '骑行装备', 399.90, 3500, '2020-11-10 00:00:00'),
 (2, '户外运动', '运动外套', 799.90, 500, '2020-11-10 00:00:00'),
 (2, '户外运动', '滑板', 499.90, 1200, '2020-11-10 00:00:00');

2.4.1 序号函数

2.4.1.1 ROW_NUMBER()函数

ROW_NUMBER()函数能够对数据中得序号进行顺序显示。

举例：查询 goods 数据表中每个商品分类下价格最高的3种商品信息。

SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS row_num, id, category_id, category, NAME, price, stock FROM goods) t WHERE row_num <= 3;
 +---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
 | row_num | id | category_id | category      | NAME       | price   | stock |
 +---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
 |       1 |  6 |           1 | 女装/女士精品   | 呢绒外套    |  399.90  |  1200 |
 |       2 |  3 |           1 | 女装/女士精品   | 卫衣       |   89.90  |  3500 |
 |       3 |  4 |           1 | 女装/女士精品   | 牛仔裤      |   89.90 |  1500 |
 |       1 |  8 |           2 | 户外运动       | 山地自行车   | 1399.90  |  2500 |
 |       2 | 11 |           2 | 户外运动       | 运动外套     |  799.90  |   500 |
 |       3 | 12 |           2 | 户外运动       | 滑板        |  499.90  |  1200 |
+---------+----+-------------+---------------+------------+----------+-------+
 6 rows in set (0.00 sec)

在名称为“女装/女士精品”的商品类别中，有两款商品的价格为89.90元，分别是卫衣和牛仔裤。两款商品的序号都应该为2，而不是一个2，另一个3。此时，可以使用 RANK() 函数和 DENSE_RANK() 函数解决。

2.4.1.2 RANK() 函数

使用 RANK() 函数能够对序号进行并列排序，并且会跳过重复得序号，比如序号为 1、1、3。

举例：使用RANK()函数获取 goods 数据表中类别为“女装/女士精品”的价格最高的4款商品信息。

SELECT * FROM( SELECT RANK() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS row_num, id, category_id, category, NAME, price, stock FROM goods) t WHERE category_id = 1 AND row_num <= 4;

+---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
 | row_num | id | category_id | category      | NAME       | price   | stock |
 +---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
 |       1 |  6 |           1 | 女装/女士精品   | 呢绒外套    |  399.90  |  1200 |
 |       2 |  3 |           1 | 女装/女士精品   | 卫衣       |   89.90  |  3500 |
 |       2 |  4 |           1 | 女装/女士精品   | 牛仔裤      |   89.90 |  1500 |
 |       4 |  2 |           1 | 女装/女士精品   | 连衣裙      |   79.90 |  2500 |
+---------+----+-------------+---------------+------------+----------+-------+
 4 rows in set (0.00 sec)

可以看到，使用 RANK() 函数得出得序号为 1、2、2、4，相同价格的商品序号相同，后面得商品序号使不连续得，跳过了重复的序号。

2.4.1.3 DENSE_RANK() 函数

使用 DENSE_RANK() 函数能够对序号进行并列排序，并且会跳过重复得序号，比如序号为 1、1、3。

举例：使用RANK()函数获取 goods 数据表中类别为“女装/女士精品”的价格最高的4款商品信息。

SELECT * FROM( SELECT RANK() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS row_num, id, category_id, category, NAME, price, stock FROM goods) t WHERE category_id = 1 AND row_num <= 4;

+---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
 | row_num | id | category_id | category      | NAME       | price   | stock |
 +---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
 |       1 |  6 |           1 | 女装/女士精品   | 呢绒外套    |  399.90  |  1200 |
 |       2 |  3 |           1 | 女装/女士精品   | 卫衣       |   89.90  |  3500 |
 |       2 |  4 |           1 | 女装/女士精品   | 牛仔裤      |   89.90 |  1500 |
 |       3 |  2 |           1 | 女装/女士精品   | 连衣裙      |   79.90 |  2500 |
+---------+----+-------------+---------------+------------+----------+-------+
 4 rows in set (0.00 sec)

可以看到，使用 DENSE_RANK() 函数得出的行号为 1、2、2、3，相同价格的商品序号相同，后面的商品序号是连续的，并且没有跳过重复的序号。

2.4.2 分布函数

2.4.2.1 PERCENT_RANK() 函数

PERCENT_RANK() 函数是等级值百分比函数。按照如下方式进行计算。

(rank - 1) / (rows - 1)

其中，rank 的值为使用 RANK() 函数产生的序号，rows 的值为当前窗口的总记录数。

举例：计算 goods 数据表中名称为“女装/女士精品”的类别下的商品的 PERCENT_RANK 值。

#写法一：
SELECT RANK() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS r,
 PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS pr,
 id, category_id, category, NAME, price, stock
 FROM goods
 WHERE category_id = 1;
#写法二：
SELECT RANK() OVER w AS r, PERCENT_RANK() OVER w AS pr, id, category_id, category, NAME, price, stock FROM goods WHERE category_id = 1 WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC);
 +---+-----+----+-------------+---------------+----------+--------+-------+
 | r | pr  | id | category_id | category      | NAME     | price  | stock |
 +---+-----+----+-------------+---------------+----------+--------+-------+
 | 1 |   0 |  6 | 			1 | 女装/女士精品   | 呢绒外套  | 399.90 |  1200 |
 | 2 | 0.2 |  3 |           1 | 女装/女士精品   | 卫衣     |  89.90 |  1500 |
 | 2 | 0.2 |  4 |           1 | 女装/女士精品   | 牛仔裤   |  89.90 |  3500  |
 | 4 | 0.6 |  2 |           1 | 女装/女士精品   | 连衣裙   |  79.90 |  2500  |
 | 5 | 0.8 |  1 |           1 | 女装/女士精品   | T恤      |  39.90 |  1000 |
 | 6 |   1 |  5 |           1 | 女装/女士精品   | 百褶裙   |  29.90  |   500 |
 +---+-----+----+-------------+---------------+----------+--------+-------+
 6 rows in set (0.00 sec)

2.4.2.2 CUME_DIST() 函数

CUME_DIST() 函数主要用于查询小于或等于某个值的比例 (相当于当前行的排名/总行数)。

举例：查询goods数据表中小于或等于当前价格的比例。

SELECT CUME_DIST() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price ASC) AS cd, id, category, NAME, price FROM goods;
 +---------------------+----+---------------+------------+---------+
 | cd                  | id | category      | NAME       | price   |
 +---------------------+----+---------------+------------+---------+
 | 0.16666666666666666 |  5 | 女装/女士精品   | 百褶裙      |   29.90 |
 |  0.3333333333333333 |  1 | 女装/女士精品   | T恤        |   39.90 |
 |                 0.5 |  2 | 女装/女士精品   | 连衣裙      |   79.90 |
 |  0.8333333333333334 |  3 | 女装/女士精品   | 卫衣        |   89.90 |
 |  0.8333333333333334 |  4 | 女装/女士精品   | 牛仔裤      |   89.90 |
 |                   1 |  6 | 女装/女士精品   | 呢绒外套    |  399.90 |
 | 0.16666666666666666 |  9 | 户外运动       | 登山杖      |   59.90 |
 |                 0.5 |  7 | 户外运动       | 自行车      |  399.90 |
 |                 0.5 | 10 | 户外运动       | 骑行装备     |  399.90 |
 |  0.6666666666666666 | 12 | 户外运动       | 滑板        |  499.90 |
 |  0.8333333333333334 | 11 | 户外运动       | 运动外套    |  799.90 |
 |    				 1 |  8 | 户外运动       | 山地自行车   | 1399.90 |
 +---------------------+----+---------------+------------+---------+
 12 rows in set (0.00 sec)

2.4.3 前后函数

2.4.3.1 LAG(expr, n) 函数

LAG(expr, n) 函数返回当前行的前 n 行的 expr 的值。

举例：查询 goods 数据表中前一个商品价格与当前商品价格的差值。

SELECT id, category, NAME, price, pre_price, price - pre_price AS diff_price 
FROM 
	( SELECT  id, category, NAME, price, LAG(price, 1) OVER w AS pre_price 
     FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price)
    ) t;
 +----+---------------+------------+---------+-----------+------------+
 | id | category      | NAME       | price   | pre_price | diff_price |
 +----+---------------+------------+---------+-----------+------------+
 |  5 | 女装/女士精品   | 百褶裙      |   29.90 |  	  NULL |       NULL |
 |  1 | 女装/女士精品   | T恤        |   39.90 |     29.90 |      10.00 |
 |  2 | 女装/女士精品   | 连衣裙      |   79.90 |     39.90 |      40.00 |
 |  3 | 女装/女士精品   | 卫衣        |   89.90 |     79.90 |      10.00 |
 |  4 | 女装/女士精品   | 牛仔裤      |   89.90 |     89.90 |       0.00 |
 |  6 | 女装/女士精品   | 呢绒外套    |  399.90 |     89.90 |     310.00 |
 |  9 | 户外运动       | 登山杖      |  399.90 |     59.90 |     340.00 |
 |  7 | 户外运动       | 自行车      |   59.90 |      NULL |       NULL |
 | 10 | 户外运动       | 骑行装备     |  399.90 |    399.90 |       0.00 |
 | 12 | 户外运动       | 滑板        |  499.90 |    399.90 |     100.00 |
 | 11 | 户外运动       | 运动外套    |  799.90 |    499.90 |     300.00 |
 |  8 | 户外运动       | 山地自行车   | 1399.90 |    799.90 |     600.00 |
 +----+---------------+------------+---------+-----------+------------+
 12 rows in set (0.00 sec)

2.4.3.2 LEAD(expr, n) 函数

LEAD(expr,n )函数返回当前行的后 n 行的 expr 的值。

举例：查询 goods 数据表中后一个商品价格与当前商品价格的差值。

SELECT id, category, NAME, price, behind_price, price - behind_price AS diff_price 
FROM 
	( SELECT  id, category, NAME, price, LEAD(price, 1) OVER w AS behind_price 
     FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price)
    ) t;
 +----+---------------+------------+---------+-----------+------------+
 | id | category      | NAME       | price   | pre_price | diff_price |
 +----+---------------+------------+---------+-----------+------------+
 |  5 | 女装/女士精品   | 百褶裙      |   39.90 |     29.90 |      10.00 |
 |  1 | 女装/女士精品   | T恤        |   79.90 |     39.90 |      40.00 |
 |  2 | 女装/女士精品   | 连衣裙      |   89.90 |     79.90 |      10.00 |
 |  3 | 女装/女士精品   | 卫衣        |   89.90 |     89.90 |       0.00 |
 |  4 | 女装/女士精品   | 牛仔裤      |  399.90 |     89.90 |     310.00 |
 |  6 | 女装/女士精品   | 呢绒外套    |   NULL  |    399.90 |      NULL  |
 |  9 | 户外运动       | 登山杖      |  399.90 |     59.90 |     340.00 |
 |  7 | 户外运动       | 自行车      |  399.90 |    399.90 |       0.00 |
 | 10 | 户外运动       | 骑行装备     |  499.90 |    399.90 |     100.00 |
 | 12 | 户外运动       | 滑板        |  799.90 |    499.90 |     300.00 |
 | 11 | 户外运动       | 运动外套    |  1399.90 |    799.90 |     600.00 |
 |  8 | 户外运动       | 山地自行车   |   NULL  |   1399.90 |      NULL  |
 +----+---------------+------------+---------+-----------+------------+
 12 rows in set (0.00 sec)

2.4.4 首尾函数

2.4.4.1 FIRST_VALUE(expr)函数

FIRST_VALUE(expr) 函数返回第一个 expr 的值。

举例：按照价格排序，查询第1个商品的价格信息。

SELECT id, category, NAME, price, stock, FIRST_VALUE(price) OVER w AS first_price FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price);
 +----+---------------+------------+---------+-------+-------------+
 | id | category      | NAME       | price   | stock | first_price |
 +----+---------------+------------+---------+-------+-------------+
 |  5 | 女装/女士精品   | 百褶裙      |   29.90 |   500 |       29.90 |
 |  1 | 女装/女士精品   | T恤        |   39.90 |  1000 |       29.90 |
 |  2 | 女装/女士精品   | 连衣裙      |   79.90 |  2500 |       29.90 |
 |  3 | 女装/女士精品   | 卫衣        |   89.90 |  1500 |       29.90 |
 |  4 | 女装/女士精品   | 牛仔裤      |   89.90 |  3500 |       29.90 |
 |  6 | 女装/女士精品   | 呢绒外套    |  399.90 |  1200 |        29.90 |
 |  9 | 户外运动       | 登山杖      |   59.90 |  1500 |        59.90 |
 |  7 | 户外运动       | 自行车      |  399.90 |  1000 |       59.90 |
 | 10 | 户外运动       | 骑行装备    |  399.90 |  3500 |       59.90 |
 | 12 | 户外运动       | 滑板       |  499.90 |  1200 |        59.90 |
 | 11 | 户外运动       | 运动外套    |  799.90 |   500 |        59.90 |
 |  8 | 户外运动       | 山地自行车  | 1399.90 |  2500 |        59.90 |
 +----+---------------+------------+---------+-------+-------------+
 12 rows in set (0.00 sec)

2.4.4.2 LAST_VALUE(ecpr) 函数

LAST_VALUE(expr) 函数返回最后一个 expr 的值。

举例：按照价格排序，查询最后一个商品的价格信息。

SELECT id, category, NAME, price, stock, LAST_VALUE(price) OVER w AS last_price FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price);
 +----+---------------+------------+---------+-------+-------------+
 | id | category      | NAME       | price   | stock |  last_price |
 +----+---------------+------------+---------+-------+-------------+
 |  5 | 女装/女士精品   | 百褶裙      |   29.90 |   500 |       29.90 |
 |  1 | 女装/女士精品   | T恤        |   39.90 |  1000 |       39.90 |
 |  2 | 女装/女士精品   | 连衣裙      |   79.90 |  2500 |       79.90 |
 |  3 | 女装/女士精品   | 卫衣        |   89.90 |  1500 |       89.90 |
 |  4 | 女装/女士精品   | 牛仔裤      |   89.90 |  3500 |       89.90 |
 |  6 | 女装/女士精品   | 呢绒外套    |  399.90 |  1200 |       399.90 |
 |  9 | 户外运动       | 登山杖      |   59.90 |  1500 |        59.90 |
 |  7 | 户外运动       | 自行车      |  399.90 |  1000 |       399.90 |
 | 10 | 户外运动       | 骑行装备    |  399.90 |  3500 |       399.90 |
 | 12 | 户外运动       | 滑板       |  499.90 |  1200 |        499.90 |
 | 11 | 户外运动       | 运动外套    |  799.90 |   500 |        799.90 |
 |  8 | 户外运动       | 山地自行车  | 1399.90 |  2500 |       1399.90 |
 +----+---------------+------------+---------+-------+-------------+
 12 rows in set (0.00 sec)

2.4.5 其他函数

2.4.5.1 NTH_VALUE(expr, n) 函数

NTH_VALUE(expr, n) 函数返回第 n 个 expr 的值。

举例：查询 goods 数据表中排名第 2 和第 3 的价格信息。

SELECT id, category, NAME, price, NTH_VALUE(price,2) OVER w AS second_price, NTH_VALUE(price,3) OVER w AS third_price-> FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price);
 +----+---------------+------------+---------+--------------+-------------+
 | id | category      | NAME       | price   | second_price | third_price |
 +----+---------------+------------+---------+--------------+-------------+
 |  5 | 女装/女士精品   | 百褶裙      |   29.90 |         NULL |        NULL |
 |  1 | 女装/女士精品   | T恤        |   39.90 |        39.90 |         NULL |
 |  2 | 女装/女士精品   | 连衣裙     |   79.90 |        39.90 |        79.90 |
 |  3 | 女装/女士精品   | 卫衣       |   89.90 |        39.90 |        79.90 |
 |  4 | 女装/女士精品   | 牛仔裤     |   89.90 |        39.90 |        79.90 |
 |  6 | 女装/女士精品   | 呢绒外套   |  399.90 |        39.90 |        79.90 |
 |  9 | 户外运动       | 登山杖     |   59.90 |         NULL |         NULL |
 |  7 | 户外运动       | 自行车     |  399.90 |       399.90 |       399.90 |
 | 10 | 户外运动       | 骑行装备   |  399.90 |       399.90 |       399.90 |
 | 12 | 户外运动       | 滑板       |  499.90 |       399.90 |       399.90 |
 | 11 | 户外运动       | 运动外套    |  799.90 |       399.90 |       399.90 |
 |  8 | 户外运动       | 山地自行车  | 1399.90 |       399.90 |      399.90 |
 +----+---------------+------------+---------+--------------+-------------+
 12 rows in set (0.00 sec)

2.4.5.2 NTILE(n) 函数

NTILE(n) 函数将分区中的有序数据分为 n 个桶，记录桶编号。

举例：将 goods 表中的商品按照价格分为 3 组

mysql> SELECT NTILE(3) OVER w AS nt,id, category, NAME, price FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price);
 +----+----+---------------+------------+---------+
 | nt | id | category      | NAME       | price   |
 +----+----+---------------+------------+---------+
 |  1 |  5 | 女装/女士精品   | 百褶裙      |   29.90 |
 |  1 |  1 | 女装/女士精品   | T恤        |   39.90 |
 |  2 |  2 | 女装/女士精品   | 连衣裙      |   79.90 |
 |  2 |  3 | 女装/女士精品   | 卫衣        |   89.90 |
 |  3 |  4 | 女装/女士精品   | 牛仔裤      |   89.90 |
 |  3 |  6 | 女装/女士精品   | 呢绒外套    |  399.90 |
 |  1 |  9 | 户外运动       | 登山杖      |   59.90 |
 |  1 |  7 | 户外运动       | 自行车      |  399.90 |
 |  2 | 10 | 户外运动       | 骑行装备    |  399.90 |
 |  2 | 12 | 户外运动       | 滑板       |  499.90 |
 |  3 | 11 | 户外运动       | 运动外套    |  799.90 |
 |  3 |  8 | 户外运动       | 山地自行车  | 1399.90 |
 +----+----+---------------+------------+---------+
 12 rows in set (0.00 sec)

2.5 小结

窗口函数的特点是可以分组，而且可以在组内排序。另外，窗口函数不会因为分组而减少原表中的行数，这对我们在原表数据的基础上进行统计和排序非常有用。

3. 新特性2：公用表表达式

公用表表达式（或通用表表达式）简称为 CTE（Common Table Expressions）。CTE 是一个命名的临时 结果集，作用范围是当前语句。CTE 可以理解成一个可以复用的子查询。当然跟子查询还是有点区别的。CTE 可以引用其他 CTE，但子查询不能引用其他子查询，所以，可以考虑代替子查询。

依据语法结构和执行方式的不同，公用表表达式分为普通公用表表达式 和递归公用表表达式 2种。

3.1 普通公用表表达式

普通公用表表达式的语法结构是：

WITH CTE名称 
AS （子查询）
SELECT|DELETE|UPDATE 语句;

普通公用表表达式类似于子查询，不过，跟子查询不同的是，它可以被多次引用，而且可以被其他的普通公用表表达式所引用。

举例：查询员工所在的部门的详细信息。

SELECT * FROM departments WHERE department_id IN (
    SELECT DISTINCT department_id
    FROM employees
 );
 +---------------+------------------+------------+-------------+
 | department_id | department_name  | manager_id | location_id |
 +---------------+------------------+------------+-------------+
 |            10 | Administration   |    200     |    1700     |
 |            20 | Marketing        |    201     |    1800     |
 |            30 | Purchasing       |    114     |    1700     |
 |            40 | Human Resources  |    203     |    2400     |
 |            50 | Shipping         |    121     |    1500     |
 |            60 | IT               |    103     |    1400     |
 |            70 | Public Relations |    204     |    2700     |
 |            80 | Sales            |    145     |    2500     |
 |            90 | Executive        |    100     |    1700     |
 |           100 | Finance          |    108     |    1700     |
 |           110 | Accounting       |    205     |    1700     |
 +---------------+------------------+------------+-------------+
 11 rows in set (0.00 sec)

这个查询也可以用普通公用表达式的方式完成：

WITH emp_dept_id AS (SELECT DISTINCT department_id FROM employees) SELECT * FROM departments d JOIN emp_dept_id e ON d.department_id = e.department_id;
 +---------------+------------------+------------+-------------+---------------+
 | department_id | department_name  | manager_id | location_id | department_id |
 +---------------+------------------+------------+-------------+---------------+
 |            90 | Executive        |       100  |        1700 |            90 |
 |            60 | IT               |       103  |        1400 |            60 |
 |           100 | Finance          |       108  |        1700 |           100 |
 |            30 | Purchasing       |       114  |        1700 |            30 |
 |            50 | Shipping         |       121  |        1500 |            50 |
 |            80 | Sales            |       145  |        2500 |            80 |
 |            10 | Administration   |       200  |        1700 |            10 |
 |            20 | Marketing        |       201  |        1800 |            20 |
 |            40 | Human Resources  |       203  |        2400 |            40 |
 |            70 | Public Relations |       204  |        2700 |            70 |
 |           110 | Accounting       |       205  |        1700 |           110 |
 +---------------+------------------+------------+-------------+---------------+
 11 rows in set (0.00 sec)

例子说明，公用表表达式可以起到子查询的作用。以后如果遇到需要使用子查询的场景，你可以在查询之前，先定义公用表表达式，然后再查询种用它来代替子查询。而且，跟子查询相比，公用表表达式有一个优点，就是定义过公用表表达式之后的查询，可以像一个表一样多次引用公用表表达式，而子查询则不能。

3.2 递归公用表表达式

递归公用表表达式也是一种公用表表达式，只不过，除了普通公用表表达式的特点意外，它还有自己的特点，就是可以调用自己。它的语法结构是：

WITH RECURSIVE
CTE名称 AS （子查询）
SELECT|DELETE|UPDATE 语句;

递归公用表表达式由 2 部分组成，分别始终子查询和递归查询，中间通过关键字 UNION [ALL]进行连接。这里的种子查询，意思就是获取递归的初始值。这个查询只会运行一次，以创建初始数据集，之后递归查询会一直执行，直到没有任何新的查询数据产生，递归返回。

案例：针对于我们常用的 employees 表，包含 employee_id，last_name 和 manager_id 三个字段。如果 a 是 b 的管理者，那么，我们可以把 b 叫做 a 的下属，如果同时 b 又是 c 的管理者，那么 c 就是 b 的下属，是 a 的下下属。

下面我们尝试用查询语句列出所有具有下下属身份的人员信息。

如果用我们之前学过的知识来解决，会比较复杂，至少要进行 4 次查询才能搞定：

• 第一步，先找出初代管理者，就是不以任何别人为管理者的人，把结果存入临时表；
• 第二步，找出所有以初代管理者为管理者的人，得到一个下属集，把结果存入临时表；
• 第三步，找出所有以下属为管理者的人，得到一个下下属集，把结果存入临时表。
• 第四步，找出所有以下下属为管理者的人，得到一个结果集。

如果第四步的结果集为空，则计算结束，第三步的结果集就是我们需要的下下属集了，否则就必须继续进行第四步，一直到结果集为空为止。比如上面的这个数据表，就需要到第五步，才能得到空结果集。 而且，最后还要进行第六步：把第三步和第四步的结果集合并，这样才能最终获得我们需要的结果集。

如果用递归公用表表达式，就非常简单了。具体的思路如下。

• 用递归公用表表达式中的种子查询，找出初代管理者。字段 n 表示代次，初始值为 1，表示是第一 代管理者。
• 用递归公用表表达式中的递归查询，查出以这个递归公用表表达式中的人为管理者的人，并且代次的值加 1。直到没有人以这个递归公用表表达式中的人为管理者了，递归返回。
• 在最后的查询中，选出所有代次大于等于 3 的人，他们肯定是第三代及以上代次的下属了，也就是下下属了。

这样就得到了我们需要的结果集。 这里看似也是 3 步，实际上是一个查询的 3 个部分，只需要执行一次就可以了。而且也不需要用临时表保存中间结果，比刚刚的方法简单多了。

WITH RECURSIVE cte 
AS 
(
 SELECT employee_id,last_name,manager_id,1 AS n FROM employees WHERE employee_id = 100 -- 种子查询，找到第一代领导
UNION ALL
 SELECT a.employee_id,a.last_name,a.manager_id,n+1 FROM employees AS a JOIN cte
 ON (a.manager_id = cte.employee_id) -- 递归查询，找出以递归公用表表达式的人为领导的人
)
SELECT employee_id,last_name FROM cte WHERE n >= 3;

总之，递归公用表表达式对于查询一个有共同的根节点的树形结构数据，非常有用。它可以不受层级的限制，轻松查出所有节点的数据。如果用其他的查询方式，就比较复杂了。

3.3 小结

公用表表达式的作用是可以替代子查询，而且可以被多次引用。递归公用表表达式对查询有一个共同根节点的树形结构数据非常高效，可以轻松搞定其他查询方式难以处理的查询。